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SIC MOSFET微型探索是由于单个事件倦怠
此材料的间隙允许减少设备尺寸，权重和切换损耗[2]。此外，SIC的高温导热率促进了其在恶劣环境中的使用，例如用于核应用的电源开关（空间，航空，核反应堆和军事）。然而，尽管刚刚设计了第四代SIC MOSFET，但其对空间应用的采用却很少见[3]，[4]。尽管SIC材料具有稳健性，但仍证明了由于空间环境辐射引起的灾难性影响[2-3]。SIC设备对单事件倦怠（SEB）[7] - [10]，单事件门破裂（SEGR）[11]，[12]和单个事件泄漏电流（SELC）[13]敏感。在SIC MOSFET中，由于极端的内部漏极到通过SIC源电场，不合适的电流会诱发热失控。这种现象可以导致功率设备的故障和设备功能的损失。对于破坏性SEB，主要粒子（作为中子，质子或离子）会对设备产生影响，因此可以在内部产生电离二级粒子。沿着该二次粒子，电子和孔对的轨迹。由于对SIC的电场比SI MOSFET中的电场高10倍，因此SIC中的功率密度高100倍，并触发冲击电离。强烈的局部局部，因此高密度电流会产生热瞬态和失控，从而导致灾难性失败。在本文中，对质子辐射引起的SEB诱导的COTS包装的SIC MOSFET的失败分析在设备和死亡水平上呈现。在辐射期间和电辐射应力期间的粒子性质[14]，[15]，[15]，[15]，[15]，能量转移（LET）[8]，设备技术[7]，偏置电压（V DS和V GS）[16]，[17]的影响。先前的研究表明，由于MOSFET漂移层中电场的增加，SEB灵敏度随施加的漏气偏置（V DS）而增加[16]，[17]。在[18]中，作者提出了损害类型（氧化物潜在损害，降解，晶体潜在损害和SEB）类型的地图，作为V DS和LET的函数。在灾难性失败的顶部，对于未表现出SEB的质子辐照的设备，在辐射后应激测试中观察到了辐照诱导的氧化氧化物降解[19]。和重型离子，在SIC MOSFET裸露的SIC Seb区域进行了辐射后v ds扫描后，SiC晶格的分解被揭示[18]。建立了一个故障分析流程图，在每个步骤中介绍了结果，分析和风险评估（用于成功分析）。在分析电I-V特性后，用能量分散性X-射线光谱法（EDX）进行了扫描电子显微镜（SEM）研究，揭示了SIC模具中的局部微探索现象。基于对热爆炸的痕迹的分析，制定了微探索的解释。
专业倦怠对公司员工满意度的影响
倦怠是一种普遍存在的状况，会影响各个部门的员工，这不仅对个人，而且对组织也带来了不利的结果。由Maslach等人定义。（1996），倦怠包括三个主要维度：情绪疲惫，人格化和个人成就感减少。这些维度有助于员工心理和身体健康的恶化，通常导致工作满意度，组织承诺和整体工作绩效下降。随着工作场所的需求不断增加，员工满意度在组织研究中的重要性的重要性，了解倦怠与工作满意度之间的联系对于创造可持续和健康的工作环境至关重要。
大气中子诱导的单个事件倦怠的失败分析
摘要。必须研究用于陆地环境中高可靠性应用的电子设备，必须研究中子引起的单个事件效应。在本文中，在ISIS-Chipir辐射后，对包装商业SIC Power MOSFET的大气样中性诱导的单事件倦怠（SEB）进行了实验性观察。建立了SEB在MOSFET的电性能中的影响，并通过扫描电子显微镜观察到SIC损坏的区域。基于在模具级别的失败分析，可以定义SEB机制期间的不同阶段。敏感体积，其中二级粒子沉积了足够的能量以触发SEB机制，并位于SIC N-Drift外延层附近附近的SIC N-Drift外延层中。
倦怠综合症中的功能连接：静息......
慢性职业压力与情绪和认知功能的明显下降有关。神经机制研究表明，职业倦怠者的大脑活动和事件相关电位模式发生了显著变化。本研究对静息状态下的大脑功能连接进行了分析，从而更深入地了解了职业倦怠综合征的伴随机制。样本包括 49 名职业倦怠员工和 49 名对照者，按年龄、性别和职业匹配（M 年龄 = 36.15，SD = 8.10；59 名女性，39 名男性）。从 256 通道 EEG 系统收集连续密集阵列 EEG 数据。使用静息态范式在闭眼（EC）和睁眼（EO）条件下测试了职业倦怠和对照者之间的功能连接差异。结果表明，职业倦怠组和对照组的大脑活动存在显著差异。倦怠组的静息状态网络的特点是睁眼状态下 alpha3 子带（11-13 Hz）的额叶和中线区域功能连接减少。连接减少的最显著影响是在右额叶脑区观察到的。这些分析首次指出了倦怠综合征中 alpha3 子带内功能连接的独特方面。这些发现为倦怠综合征的神经生物学基础及其与静息状态网络变化的关联提供了见解。有关倦怠受试者神经特征的数据可能有助于了解认知功能和情绪调节下降的机制，并寻找适当的治疗方法。
管制专业人士之间的倦怠
如Barros Neto（2002）所解释的那样，管理过程包括指导管理员工作的四个基本功能：计划，组织，指导和控制，形成首字母缩写PODC。在计划中，管理员定义了目标并制定了行动计划以实现这些目标，并考虑了资源和截止日期。组织涉及构建人类和物质资源，有效地分配任务和责任。导演包括领导和激励团队，有效沟通，并做出决定指导既定目标的行动。最后，控制涉及监视和评估绩效，将结果与计划进行比较以及实施必要的调整以纠正偏差。这种连续的周期可确保组织活动有效地协调，以适应变化并不断提高绩效。
标题：情绪智力和倦怠综合症......
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环境人工智能注释对提供者倦怠的影响
通讯作者：James M. Blum，医学博士，FCCM 爱荷华大学医院和诊所 200 Hawkins Drive 爱荷华城，IA 52242 关键词：医疗服务提供者倦怠、人工智能 (AI)、环境技术、临床文档、职业成就感 利益冲突：作者声明他们在本研究中没有需要披露的利益冲突。人类受试者保护：UIHC IRB 确定该项目为非人类受试者研究。致谢：无。
技术失业焦虑对员工倦怠的影响
摘要：在这项研究中，已经检查了技术失业焦虑对员工倦怠的影响。结构方程模型方法来分析具有直接相互作用和间接相互作用的多维模型。已通过使用结构方程建模方法对假设进行了测试。在进行分析的结果中，在九个假设中，其中六个得到了支持。在经验上证明，缺乏技术技能对情绪疲惫和人格化的直接影响，增量技术的改进对倦怠和情绪疲惫的所有方面都有直接影响，直接受到技术破坏的影响。尽管员工倦怠是多年来研究的主题，但这项研究是一项原始研究，研究了在技术进步的框架内，员工的倦怠感如何受到影响。因此，研究揭示了与技术失业焦虑有关的员工倦怠背后的机制。
医疗服务提供者倦怠——利用新兴技术解决方案应对最新的医疗危机
大量研究表明，医护人员职业倦怠程度较高的组织会降低患者体验，通常健康结果更差，成本更高。例如，一项对 82 份研究出版物（包括 20 多万名医疗服务提供者）进行的荟萃分析发现，职业倦怠与质量之间存在统计上显著的（负）关系。问题范围相当广泛，因为职业倦怠与医疗差错增加、医院内感染 (HAI) 发生率增加、患者不满和患者及家属投诉增加（以及随之而来的法律责任增加，因为不满的家属也更有可能寻求医疗差错的法律补救）等诸多方面有关。此外，在职业倦怠分数较高的单位，团队合作氛围、安全性和总体工作满意度都有所下降。
工作倦怠，认知功能和大脑
护理专业在历史上由于多种因素，包括体力劳动，患者痛苦，人员痛苦，与同事的分歧，不足的专业培训，缺乏社会支持，工作量压倒性的工作量以及技术的越来越多，技术的使用，患者护理的不可预测性以及在期望之间的不可预测和现实是一定的，此外，由COVID-19造成的健康危机是由Covid-19造成的，在巨大的压力下，护士是最大的卫生专业人员集体，具有有限的保护供应[3，4]和高工作需求，这共同代表了触发或严重造成倦怠综合征的风险。倦怠综合征已将工作中的慢性（长期和累积）压力响应综合征概念化。倦怠综合征的主要症状包括情绪疲惫，人格化和个人成就减少[5]。健康人员从倦怠综合症中养成了负面的个人后果，例如药物滥用，药物依赖，紧张的关系，抑郁，焦虑，甚至自杀思想[6，7]。此外，影响重要的专业后果，例如较低的患者满意，医疗质量恶化，工作生产力降低以及宽松的风险增加[8-11]，导致护士容易受到卫生人员和医院大量成本的过失诉讼的影响[12]。它参与了几种类型的神经元和突触可塑性的表面，生长和维持[23]。令人震惊的是，倦怠综合征的主要症状之一是认知障碍[13 - 15]，主要缺陷与执行功能，注意力和记忆相关[16，17]，这可能使护士对医疗错误[18]诱发医疗误差[18]，因为实践护理会引起康复的认知过程，使这些临床理性既适合诊所，并决定了阶段[199]，并确定了阶段[199]既定的，并且决定了既定的努力，并且决定了既定的努力。这些认知功能与思想的协调和调节，对选定目标的行为以及在多个任务之间切换的能力以及视觉空间构建技能有关[22]。脑衍生的神经营养因子（BDNF）是一种神经营养蛋白蛋白，在海马，下丘脑和脑皮质中广泛表达。此外，神经发生和长期增强 - 这两个过程构成了海马依赖性学习和记忆形式的生物学机制的基础[24，25]）与BDNF水平降低有关[26-28]。研究表明，降低的BDNF水平可能与倦怠综合征的神经生物学有关，并与认知缺陷有关[29]。研究表明，患有倦怠综合征的个体往往具有较低的SBDNF水平，并且人格化和情绪疲倦是负相关的。然而，还表明与倦怠库存的能力分量表有正相关，这表明低BDNF可能有助于倦怠综合征的神经生物学[13，29]。