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eGridGPT：控制室中值得信赖的人工智能
本报告介绍了将 GenAI 应用于电网控制室的首次研究成果。它概述了人类决策与 eGridGPT 之间的协同作用，其中 eGridGPT 通过分析程序、建议行动、使用基于物理的数字孪生模拟场景以及推荐最佳决策来支持操作员。然后，系统操作员可以根据建议决定是否调整电网。人类系统操作员被置于最终决策循环中，因为 eGridGPT 不承担法律责任或无法自动实施建议。图 1 显示了未来的想象控制室，其中有一位基于 AI 的助手来帮助提出系统操作建议。该报告还介绍了初步案例研究的结果，展示了 eGridGPT 处理实时操作和离线规划之间的设备模型映射任务的能力。
值得信赖的人工智能 (AI) 的整体方法
摘要 在过去十年中，人工智能 (AI) 取得了长足进步，能够执行许多以前由人类完成的任务。人工智能技术的关键进步是算法可以识别数据中的模式并构建模型来推荐决策，而无需显式编程。由于人工智能模型从训练数据中学习行为，因此训练数据中的任何模式（例如偏差）都将在模型行为中忠实再现。由于模型的统计性质，它们也可能由于数据的自然分散和所选模型的不确定性而出错。此外，人工智能系统通常以“黑匣子”的形式运行，可能产生不公平的结果并引起其他道德问题。因此，培养值得信赖的人工智能实践不仅是一种负责任和合乎道德的选择，而且对于希望建立信任、保持合规性并在日益人工智能驱动的环境中蓬勃发展的组织来说也是一项战略要务。
值得信赖的职位描述 - 讲师 - 墨尔本
职位详细职位职位标题：讲师（药学科学）学院/作品集：STEM大学学校/组：卫生与生物医学科学学院校园校园：位于Bundoora校园，但可能需要工作和/或在大学的其他校园中工作。分类：学术水平的就业类型：固定期限分数：1.0 RMIT University RMIT是一所多部门技术，设计和企业大学，拥有96,000多名学生，全球近10,000名员工。大学的使命是通过研究，创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的经验，以为生活和工作做好准备。https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/我们在墨尔本的三个主要校园位于墨尔本的三个主要校园中其他地点包括Point Cook，Hamilton和Bendigo，越南的两个校园（Hanoi和Ho Chi Minh City）以及西班牙巴塞罗那的一个中心。RMIT是一所真正的全球大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities，我们也致力于重新定义我们的关系，并支持和支持，支持本地的自我确定。我们的目标是通过将我们所做的一切都嵌入和解的方式来实现我们的价值观，文化，政策和结构来实现持久的转变。我们正在改变我们的认识，工作和努力支持可持续和解的方式，并激活土著和非土著员工，学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校园（城市，不伦瑞克和邦多拉校园）位于Woi Wurrung人民的未成年土地上，库林国家东部的Wurrung语言群体。
一项关于值得信赖的边缘情报的调查
摘要 - Edge Intelligence（EI）集成了边缘计算（EC）和人工智能（AI），以将AI的功能推向网络边缘，以实时，有效且安全的智能决策和计算。但是，EI由于资源限制，异质网络环境以及不同范围的各种服务要求而面临各种挑战，这在利益相关者眼中共同影响了EI的可信赖性。本调查全面总结了可信赖的EI的特征，建筑，技术和解决方案。特别是，我们首先强调了在大型模型趋势的背景下需要值得信赖的EI。然后，我们提供了值得信赖的EI的最初定义，探索其关键特征，并为可信赖的EI提供多层体系结构。然后，我们为值得信赖的EI系统提供了能力技术。随后，我们总结了几个重要的问题，这些问题阻碍了值得信赖的EI的实现，并对最先进的解决方案进行了深入的文献综述，以实现EI的可信度。最后，我们讨论了相应的研究挑战和开放问题。
政府中值得信赖的软件供应链
Red Hat® 可信软件供应链 (TSSC) 是一系列功能，可在整个 SDLC 中构建安全护栏，帮助政府软件团队遵守 EO 14028（图 1）。作为 TSSC 的一部分，Red Hat 可信应用程序管道是一组 3 个模块化工具：Red Hat 开发人员中心、Red Trusted Artifact Signer 和 Red Hat Trusted Profile Analyzer。政府软件团队可以使用这些工具来提高软件工件供应链级别 (SLSA) 的成熟度级别，这是一个逐步增强软件供应链安全性的框架。SLSA 提供了一系列标准和控制措施，以防止篡改、提高完整性并使软件
2019年的安全和值得信赖的通信网络法...
sec。2。Ø47U.S.C.1601»确定带来国家安全风险的通信设备或服务。（a）c Oppered communications e-evipment或services l ist comptication。不得比本法制定日期后的1年晚了，委员会应在其网站上发布涵盖的通信设备或服务的列表。（b）通过委员会进行统计。—委员会应将其发布在第（a）款发布的列表上。美国国家安全或美国人民的安全和安全； （2）能够 - （a）将用户数据流量或允许可见性进行路由或重定向到任何此类设备或服务传输或以其他方式处理的用户数据或数据包； （b）导致高级通信服务提供商的网络远程破坏；或
企业采取环保措施是否值得？
• 或者，“收入渠道”使企业能够根据不断变化的客户偏好开发新的、更清洁的产品并占领市场份额，从而增加收入（Dechezleprêtre 等人，2019 年）。大多数研究都测试了成本渠道；研究收入渠道的研究较少。然而，研究进军环保市场领域是否能获得私人奖励的问题对于政策辩论很重要。私人奖励意味着市场力量可以刺激创新并促进以利润为导向的环境问题应对措施。激励私营企业进行低碳创新有助于产生知识溢出效应，并在长期内降低绿色技术的成本（Dechezleprêtre 等人，2016 年）。降低转型成本将有助于建立持久的政治联盟和公众支持，而这对于维持雄心勃勃的气候行动至关重要。
量子计算作为下一代人工智能值得投资吗？
如今，投资量子计算也是一件令人害怕的事情，因为量子计算股票的价格既受到投机本能的驱动，也受到人工智能革命中一些摇滚明星的意见的驱动，如果我可以这样说，在预测该策略的潜在威力和何时可能成为现实方面，他们可能并不比我们其他人知道得更多。人们可能会认为，几周前黄仁勋和马克·扎克伯格对量子计算近期可行性的评论有些自私，他们希望保护自己的地盘免受潜在的改变游戏规则的新技术的侵害，但公平地说，他们也非常积极地推动量子计算技术的前沿发展。可以肯定的是，如果 Nvidia 已经引领了人工智能背后计算能力的指数级增长，那么量子计算的潜力——它可以提供“双指数”计算加速（这被称为奈文定律）——将使基于最快 NVDA GPU 的传统计算看起来是线性的。
硬化Intel®值得信赖的执行技术和...
当受信任的计算集团（TCG）在90年代后期开始运营时，它是为了促进对个人计算平台的信任。Intel以Intel®受信任的执行技术（TXT）的形式实施了其对测量信任的动态根源（D-RTM）的规范。信任的动态根源可实现平台状态的测量和证明，因为系统启动到了测量的发射环境（MLE）。后来，英特尔还以Intel®BootGuard（BTG）的形式实现了测量值的静态根源（S-RTM）。一起，Intel®受信任的执行技术（TXT）和Intel®BootGuard（BTG）是Intel®硬件盾牌的一部分，用于英特尔的VPRO®有能力的平台。安全性是这些功能的主要商业和公司设计价值主张，允许计算平台运营商防止信任的平台根源，并为操作系统和软件建立一个受信任和受保护的环境。
为值得信赖的人工智能监管做好准备
新的 AI 法规强调了构建具有可靠结果的可信 AI 模型的相关方面：数据和数据治理。此规定定义了在创建训练和测试集时要考虑的元素和特征，以获得高质量的数据。此外，它要求组织部署负责任的数据治理，监督端到端数据生命周期，以确保无风险和值得信赖的数据集，从而构建具有弹性的 AI 模型并提供可靠的解决方案。