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ICMPC17-APSCOM7，东京，2023 年 8 月 24 日至 28 日 基于人类相似性的人类和人工智能进行的旋律插值比较
简介基于人工智能 (AI) 技术的自动作曲模型使得自动生成特定艺术家风格的音乐旋律成为可能。最近，模型还通过将两种不同的旋律混合并插入到中间层次来创建新的旋律 [1]。考虑到版权问题，插值旋律与原始参考旋律之间的关系非常重要，但它们之间的感知相似性却很少被研究 [2]。在本研究中，我们旨在通过行为实验来研究插值旋律和参考旋律在轮廓和调性（旋律感知的两个重要组成部分）方面的感知相似性 [3]。我们还旨在通过分析人工智能和人类作曲家创作的插值旋律来比较他们的作曲机制。
