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Kimberly J. WilberKimberly J. Wilber
•实施了项目指南的实时，设备上的单眼估计模型，该工具可帮助视觉障碍的跑步者独立锻炼。我的模型提高了Google的室外深度估计功能。•帮助创建了SANPO，这是一个为计算机视觉社区的3D全景视频数据集。我的角色是创建大规模的数据处理基础架构，并为3D深度数据的收集收集。•创建并重新制作了用于Remembed的内部调试工具，这是Google Web搜索的首次尝试进入NLP嵌入式网络搜索。我的工具帮助工程师演示了倾向的产品，以建立支持。•建立了一个强大的视觉传播者的声誉 - 其他人则依靠我为我的任期中撰写的论文和演示文稿制作出出版物的图形和图形。
高血红蛋白糖糖指数与糖尿病风险增加有关：中国基于人群的同类研究高血红蛋白糖糖指数与糖尿病风险增加有关：中国基于人群的同类研究
在过去的二十年中，在临床实践中，糖化血红蛋白（HBA1C）已普遍用于糖尿病患者的筛查，诊断和血糖控制监测（1、2）。HBA1C被认为是一个重要的生物标志物，表明在8 - 12周内的平均血糖水平（3）。但是，HBA1C并不是评估慢性血糖的一小中所有指标，它忽略了HBA1C与平均葡萄糖之间关系的个体间变化（4，5）。在2002年，Hempe等。开发并验证了血红蛋白糖基化指数（HGI），以量化HBA1C和平均血糖（MBG）水平之间的个体间一致差异（6）。HGI是一个指标，描述了HBA1C或个体倾向的血红蛋白倾向的个体生物学变异，这是影响HBA1C结果的另一个主要因素，除了血糖浓度以外（3，7）。HGI计算为测量的HBA1C减去预测的HbA1c。最初通过将日期匹配的MBG插入源自测量的HBA1C和MBG的线性回归方程中来计算预测的HBA1C。一些研究证实了使用禁食等离子体葡萄糖（FPG）评估预测的HbA1c并计算HGI是可行的（8、9）。大多数先前的研究主要报道了HGI和糖尿病并发症之间的关联。升高的HGI可能通过炎症和高级糖基化终产物（年龄）的形成促进糖尿病并发症（10，11）。但是，只有少数研究研究了HGI对葡萄糖代谢的影响。现有文献表明，HGI是1型或2型糖尿病患者糖尿病并发症风险的有力预测指标（12，13）。最近在意大利进行的一项研究表明，与HGI低的患者相比，没有HGI较高的糖尿病患者的禁食胰岛素水平较高，胰岛素抵抗更严重（14）。此外，较高的HGI似乎与年龄，肥胖症和血脂异常有关，这是糖尿病的危险因素（10，15，16）。基于以前的研究（10，14 - 16），我们假设HGI高的人可能患有糖尿病的风险增加。因此，当前的研究旨在使用前瞻性队列研究设计，研究中国人群中HGI与糖尿病的发生率之间的关联。
北方工程师 - ScholarWorks@UA
《北方工程师》（ISSN 0029-3083）是阿拉斯加大学费尔班克斯分校工程学院的季刊。该杂志主要关注寒冷地区的工程实践和技术发展，但从最广泛的意义上讲，包括来自物理、生物和行为科学的文章。它还包括具有社会或政治倾向的观点和评论，只要该观点与北方居住、商业、发展或环境的技术问题有关。信件、评论和文章中的观点均为作者的观点，不一定代表阿拉斯加大学、工程学院或《北方工程师》员工和董事会的观点。所有通信请寄至《北方工程师》，阿拉斯加大学费尔班克斯工程学院，美国阿拉斯加州费尔班克斯 99775-0660。订阅价格：一年 15 美元；两年 28 美元；过期刊物，4 美元（仅限美元）。阿拉斯加大学是 EO/AA 雇主和教育机构。·
鸣禽神经序列在...过程中的自组织
摘要 行为是经验和先天倾向的结合。随着大脑的成熟，大脑的细胞、网络和功能特性会发生重大变化，这可能是由于感官体验以及发育过程造成的。在正常的鸟鸣学习中，神经序列会出现以控制从导师那里学到的歌曲音节。在这里，我们通过延迟接触导师来消除导师经验和发展在神经序列形成中的作用。使用功能性钙成像，我们在没有导师的情况下观察神经序列，表明导师经验对于序列的形成不是必需的。然而，在接触导师之后，预先存在的序列可以与新的歌曲音节紧密相关。由于我们推迟了辅导，只有一半的鸟在接触导师后学会了新的音节。未能学习的鸟是前辅导神经序列最“结晶”的鸟，也就是说，已经与它们（未经辅导的）歌声紧密相关。
深入探索鲜为人知的基因
1. 癌症流行病学、风险因素和癌症遗传学概述：癌症风险因素、全球癌症负担和遗传性癌症 2. 印度实践环境和障碍中的癌症遗传咨询 3. 了解个人和家族病史、表型分析、综合征诊断和绘制复杂谱系 4. 浏览相关医疗记录和癌症口头尸检技术 5. 怀疑遗传性癌症倾向的 Knudson 模型：概念和案例场景 6. 选择正确的测试和小组 - 种系、体细胞或两者及其序列 7. 测试前和测试后咨询中的注意事项：理论框架和现实生活场景 8. 尽量减少分析前错误、同意和免责声明：系统地发现危险信号。 9. 浏览基因组数据库以改进报告并改善公共卫生 10. 解释基因测试报告 11. 在临床中处理 VUS
通过运动学分析
对避免进近倾向的调查传统上依赖于基于计算机的技术，这些技术主要是通过改编时间来表征人类行为的。但是，这些技术无法准确量化其他动力变量，例如手动速度和运动方向。为了解决这些限制，已经开发了新的机器人设备，从而为人类行为提供了更多样化和准确的定量评估。本技术报告介绍了Kinarm上的避免接近任务的适应性，这是一个机器人平台，旨在跟踪参与者与虚拟环境互动的上肢运动。这种避免进近任务的这种变体评估了两个臂在十二个方向上的运动。此外，可以应用电阻载荷来研究物理效果在避免进近倾向或支持康复方案中的作用。数据和来自试验样本（n = 5）的数据突出了Kinarm进近避免接近任务的功能（KAAT）。
动物（科学程序）1986
评估滥用潜力成为限制因素。此外，这些研究将允许监管机构决定是否应安排候选药物，如果安排了候选者，则应将候选药物安排到，从而将其分布限制在更广泛的人群中。此外，要允许客户就临床前开发中的新颖化合物做出决定。该化合物在临床开发中是否表现出对销售产品或化合物的滥用潜力的潜力降低？新颖的化合物在预测治疗药物滥用能力的模型中表现出功效。中等益处是发现具有降低滥用潜力或治疗药物滥用倾向的化合物，并且长期益处（可能是在完成许可之后）可能是一种临床上有效的药物（因为监管机构期望药物的赞助商在评估其具有治疗潜力的药物学的新分子以筛选出新的药理活性分子）。
引用方式：Seehusen DA、Silver SL、Stephens MB、Wilkins T. 取消军队的 COVID-19 疫苗接种要求将增加美国
取消 COVID-19 疫苗强制令的第二个或许更危险的风险是，它会对部队凝聚力产生负面影响。自愿参军的共识是，为了国家更大的利益，个人政治利益要放在一边。现役军人被建议穿着制服时避免发表政治言论。当前在政治上引起争议的军事政策（例如“不问，不说”、跨性别服役）在媒体和公众中引起了激烈的争论，但在军队中却得到了成功实施和遵守。5、6 尽管人们对这些政策有广泛的个人意见，但军人的公开反对意见却很少。疫苗接种状况通常被视为个人政治倾向的替代标志，而这往往是非常两极分化的。在任务准备和部队士气方面，这造成了这样一种情况：接种疫苗的军人可能会觉得未接种疫苗的同事让他们面临不必要的风险或试图逃避部署。
Hallström，J。技术教育的哲学和政治价值：促进技术多卷曲，吉尔，D。，Irving-Bell，D.，MC
[Bernard]在门打开时瞥见了钓鱼者的汽车，感到愤怒。所有汽车都使他感到不满，而不仅仅是出于表面的原因，例如它们发出的噪音或倾向于涂上鲜艳的色彩的趋势。他们就像一只脚士兵所看到的那样：该死的令人讨厌的人，对它们的大惊小怪，需要持续的关注，可笑的是，应根据他们的不同而降低成年男子。这辆特定的汽车非常令人反感。它比他[。。。];更加艰巨，它属于二十五岁或三十岁的人。年轻人似乎认为他有完美的权利购买并用汽油和油塞入它，并在他感到倾向的时候将其驱赶到各处。，他是否必须让所有头发从他的头和脸上长出，从他的脸上向外露出来，从他的脸上向前很多？在他选择称呼电气或电子产品的东西方面，他显然做得非常合理，而且很典型。
通过数字游戏设计促进农村中学生的 AI 教育
人们对人工智能 (AI) 的了解日益增长；这种了解的核心是使个人能够评估、协作和有效使用 AI。由于中学时期是培养青少年对 STEM 的看法和倾向的关键时期，因此为中学生 (11 至 14 岁) 创造引人入胜的 AI 学习体验至关重要。在通常服务不足和资源不足的农村地区，提供更多 AI 学习机会的需求尤为明显。受先前研究的启发，游戏设计在培养学生对计算机科学的兴趣和知识方面具有巨大潜力，我们正在设计、开发和迭代改进以 AI 为中心的开发环境，将 AI 学习融入游戏设计活动中。在这项工作中，我们回顾了针对中级计算机科学教育的游戏设计干预的设计原则，并探索如何将人工智能学习体验引入交互式游戏设计活动。我们还讨论了与农村社区中级学生和教师进行的初步共同设计会议的结果。