这项工作旨在作为先前主张的讨论中的声音,即基于变压器模型体系结构的验证大型语言模型(LLM)可能是一种陈述。已经对LAMDA模型提出了此类主张,也是关于LLM驱动的聊天机器人(例如Chatgpt)的当前浪潮的。如果确认,由于广泛使用类似模型,该主张将在自然语言处理(NLP)社区中产生严重的影响。但是,在这里,我们认为这样的大语言模型无法意识到,尤其是LAMDA比其他类似的模型没有任何进步。我们通过通过综合信息理论分析变压器架构来证明这一点。我们将感性的主张视为在NLP报告中使用拟人化语言的更广泛倾向的一部分。不管主张的真实性如何,我们认为这是一个合适的时机,可以盘点语言建模的进步并考虑任务的道德含义。为了使这项工作对NLP社区以外的读者有所帮助,我们还提出了语言建模的必要背景。
摘要 本文分析了联合国教科文组织倡导社会情感学习 (SEL) 是实现联合国可持续发展目标 (SDG)(特别是可持续发展目标 4.7)的关键。它质疑该机构日益重视数字 SEL 和有意识的“全脑”方法,这是神经自由主义转向行为、心理和神经科学的一部分,并考虑了它们对联合国教科文组织作为“人类良知”地位的影响。本文认为,“可持续发展目标的 SEL”是联合国教科文组织举起的一面“方便旗”,以便在日益受到私人/企业利益、新(基于技术的)慈善事业以及新自由主义政策和资金基础设施影响的全球治理格局中获得合法性。它表明,通过生物学和神经心理学来解释复杂的全球问题,正在重塑教科文组织的全球公民工作,使其朝着非政治化、个人主义和神经自由主义倾向的“有意识的人脑”的方向应对复杂的社会挑战,从而阻碍政治对话,削弱对其物质和经济决定因素的认识。
易感糖尿病:某些遗传和生活方式因素可以增加发展2型糖尿病的易感性。高血压(高血压):遗传和环境因素可能有助于个人对高血压的倾向。心血管疾病:家族史,遗传学和生活方式因素可以增加对心脏病和中风等疾病的倾向。肥胖症:遗传因素可以导致个人对肥胖症的倾向,尽管生活方式的选择也起着重要作用。哮喘:遗传敏感性以及暴露于过敏原和刺激物等环境因素可以增加对哮喘的易感性。某些癌症:遗传突变会增加对某些类型的癌症(例如乳腺癌,卵巢癌或大肠癌)的易感性。- 阿尔茨海默氏病:遗传因素,包括某些基因变异,例如APOE4等位基因,可以增加对阿尔茨海默氏病的易感性。骨质疏松症:遗传因素以及生活方式的选择会影响个体对发展骨质疏松症的易感性。自身免疫性疾病:许多自身免疫性疾病,例如类风湿关节炎或狼疮,具有有助于倾向的遗传成分。
摘要本文是对帕维尔·弗洛伦斯基(Pavel Florensky)在1910年代对palamism的偏见的背景下的研究,当时佛罗伦萨开始使用帕拉米特语言来谈论符号。它提出了弗洛伦斯基(Florensky)和帕拉马斯(Palamas)在符号上的教义之间的根本差异:帕拉马斯(Palamas)将自然的象征视为本质的能量,而对于弗洛伦斯基(Florenskysymbol)来说,这是本质本身,其能量与其他本质的能量协同。在这种情况下,研究了弗洛伦斯基协同概念的史前史,从而确定了弗洛伦斯基和帕拉马斯本体论的进一步差异:虽然佛罗伦萨的“本质 - 能源”具有必要的与“其他”倾向的趋势,但在Palamass的其他范围内,与“其他”的趋势相关。作者将两个思想家之间的本体论差异与各自的符号教义联系起来。
42.3.2 技术:游戏风格建模 了解玩家的一些情况有助于在叙事之间进行选择。一种方法是将玩家建模为数字向量,每个数字表示玩家倾向于某种游戏风格。游戏风格可以从玩家原型(如经典 RPG 类型)中获取 [Laws 01]。例如,向量可以是 (F:0.9,M:0.2,S:0.1,T:0.4,P:0.3),这表明玩家经常扮演战士 (0.9),但很少扮演方法演员 (0.2)、讲故事者 (0.1)、战术家 (0.4) 或强力玩家 (0.3)。当 AI GM 观察玩家在游戏中的行为时,它会维护这些值 [Thue 07]。实现此操作的一种简单方法是使用模型更新向量注释每个动作模板(例如,清单 42.1)。例如,每当玩家杀死任何人时,模型对他或她的战斗倾向的估计就会增加 0.3。
全球监控技术领域的一个显著趋势是,许多国家越来越多地进口中国监控系统。一些学者将中国在非洲监控技术市场中日益增长的存在归因于“威权主义偏见”,他们认为具有威权主义倾向的国家自然会转向中国,因为中国反映了它们的治理模式,并提供了有利于其控制机制的技术。然而,这种观点似乎过于简单,可能会忽略影响这些国家决策过程的各种因素。本研究使用 QCA 方法来确定哪些因素组合可以解释各国决定从中国进口控制技术。我们的结果表明,经济实力合理、与北京有主要贸易关系、数字成熟度高的国家是决定进口这些技术的关键因素。此外,结果表明,当与中国存在战略关系时,与中国的政治制度亲和力并不是进口中国监控技术的决定性条件(无论是必要性还是充分性)。这意味着选择不仅取决于金融和商业因素,还取决于战略因素。
这项工作旨在作为先前主张的讨论中的声音,即基于变压器模型体系结构的验证大型语言模型(LLM)可能是一种陈述。已经对LAMDA模型提出了此类主张,也是关于LLM驱动的聊天机器人(例如Chatgpt)的当前浪潮的。如果确认,由于广泛使用类似模型,该主张将在自然语言处理(NLP)社区中产生严重的影响。但是,在这里,我们认为这样的大语言模型无法意识到,尤其是LAMDA比其他类似的模型没有任何进步。我们通过通过综合信息理论分析变压器架构来证明这一点。我们将感性的主张视为在NLP报告中使用拟人化语言的更广泛倾向的一部分。不管主张的真实性如何,我们认为这是一个合适的时机,可以盘点语言建模的进步并考虑任务的道德含义。为了使这项工作对NLP社区以外的读者有所帮助,我们还提出了语言建模的必要背景。
合作贯穿于我们研究所的核心,与圣安娜儿童医院的非凡合作将这种合作融入到我们的结构中。这种协同作用使我们与众不同,成为中欧为数不多的致力于儿童癌症研究的研究所之一,成为希望和创新的灯塔。我们的使命是变革性的:深入研究癌症的生物学,在基因和表观基因组水平上解开它的奥秘。通过了解癌症的本质,我们努力开创不仅更有效而且更温和、更适合每个孩子独特需求的治疗方法。我们共同努力,不仅仅是推动科学进步;我们还旨在点燃儿科肿瘤学的革命,以热情、精准和不懈的变革承诺为动力。我们的目标是更好地了解儿童癌症,我们将解开疾病复发和耐药性的谜团,在我们能够找到有效的(有时是针对性的)治疗方法来治疗这些具有挑战性的疾病之前,我们不会停止我们的使命。我们的梦想更远大——如果我们能够有效地识别出有儿童癌症特定倾向的患者,我们就可以首先预防癌症的发生。这将是我未来几年的个人梦想。
Quezon City,菲律宾1101年,摘要 - 对小型,便携式电子设备的需求一直在增加,直到今天。紧凑的电子设备将减少半导体的大小,这将转化为进一步缩小其中的组件,例如小轮廓二极管(SOD)和小轮廓晶体管(SOT)。这项工作利用有限元法采用断裂力学方法来分析不同的几何参数对硅死亡诱导裂纹的J积分的影响。此外,对两种模量弹性模量的影响对硅死模的裂纹倾向的研究进行了研究。获得的J积分值通常显示出具有中型硅的峰值,其模具附着材料具有较高的弹性模量。J-积分值通常会随着厚度而降低,但发现在100毫米厚度约为100毫米的最小值。进一步减少厚度会导致J积分的增加。模拟的结果将有助于确定这些参数对包裹对模具裂纹风险的可靠性的影响,并可以用于指导现有包装设计的改进。关键字 - die crack,j-integral,小排出线晶体管
摘要:- 数字设备、社交媒体网站和人工智能 (AI) 工具现已深深植根于我们的日常生活中,是我们当代文化的重要组成部分。经济学家越来越关注儿童和青少年如何做出决定。研究表明,经济学有希望理解成人异常行为背后的发展原因,并提出可以改善成熟结果的早期治疗方法。然而,研究儿童也存在独特的困难,需要修改方法。他们每个人都有不同的信息收集策略、个人目标和限制。我们讨论了新的发现,这些发现指出,青少年早期大脑重塑社会情感奖励方法与逐渐、长期加强认知控制方法之间存在成熟差距,这是青少年冒险倾向的主要原因。根据研究,当人们花更多时间与同龄人在一起时,奖励系统可能会对青春期冒险行为的奖励价值变得更加敏感。关键词:决策、青少年冒险、社交媒体平台、人工智能、大脑的社会情感