2024 年是紧张的一年——对我这个国家元首来说,对我的董事会、我们的委员会、我们办公室的员工以及我们的成员来说都是如此。首都的门店数量并未减少——恰恰相反。总是有新的东西被添加。欧洲正在进行的战争仍然给我们带来挑战,作为警察和执法机构,我们还没有做好准备,但你们仍然出色地掌握了这些挑战。中东局势的日益紧张也不仅仅给柏林蒙上了一层阴影。这两个地区都是非常大的问题地区,实际上需要在内部安全方面进行额外的投资。相反,基督教民主联盟和社民党就像在集市上出售预算项目一样,并且干脆用割草机在各个部门间奔走。当我写下这些文字时,无法确切地说出未来两年内情况会是怎样,届时将会节省更多。至少我们有所有人的承诺
P2C合作伙伴已承诺到目前为止已超过60B US,到2026年底的目标为100B。Ungis汇集了40个机构。WSIS,年度论坛平台,拥有超过50,000人的社区
我们提出了一项关于65岁及65岁成年人的智能手表可视化研究的复制研究结果。老年人人口在全球范围内正在上升,这与他们对使用智能手表等小型可穿戴设备的兴趣不断增加,以跟踪和查看数据。智能手表对这个人群构成挑战:字体和可视化通常很小,本来可以看见。智能手表上的简洁设计如何与与衰老相关的感知和认知变化相互作用。我们复制了一项研究,该研究研究了可视化的类型和数据点的数量如何影响可听觉的感知。我们观察到75岁及以上参与者的差异的有力证据,引发了有关可视化研究和老年人的有趣问题。我们讨论了更好地理解和支持老年智能手表佩戴者的第一步,并反思我们与这种人口一起工作的经验。补充材料可在https://osf.io/7x4hq/上获得。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
凹坑表面技术旨在通过涡流强化通道中的传热,同时保持水力损失的适度增长,该技术在热能工程中有着广泛的应用[1,2]。微电子领域对此也产生了一定的兴趣[3-5],而关于普朗特数对层流传热强化影响的研究发表得就更少了。具体来说,在综述[2]中提到了[6,7]项研究,其中讨论了变压器油在加热壁面上具有单排球形和椭圆形凹坑的微通道中的流动。研究发现,在一个加热到 30 ◦ C 的九段微通道(宽度为 2,高度为 0.5,以通道高度为单位)的壁上,在低速(雷诺数 Re = 308)变压器油流动的情况下,定位具有中等深度(0.2)和螺距为 1.5 的球形凹坑,可以促进涡流强化传热,并且与光滑通道的情况相比,该壁面的传热增加了约 2.5 倍,水力损失减少了 7%。与光滑通道的情况相比,具有相同斑点面积(宽度为 0.55,长度为 1.5,以底部凹坑斑点直径为单位)和相同深度的椭圆形凹坑可以使传热进一步增强 3.4 倍(即,总共增强了 8.5 倍),水力损失减少 2.1%。 [8] 中发现了具有稀疏单排倾斜槽的通道稳定段中层流气流的局部加速。形成剪切流中的最大纵向速度几乎是平面平行通道中最大流速的 1.5 倍。后来确定,热效率由冲洗通道上平均的相对总努塞尔特数指定
我们在现象学上制定并在实验上观察到通过人工倾斜多层(ATML)中的热电流重新定位增强了绝热的热电转换。通过交替堆叠具有不同导电性的两种材料,并相对于纵向温度梯度旋转其多层结构,诱导导热性张量中的非分子分量。这种非对角线热传导(ODTC)在绝热条件下产生有限的横向温度梯度,并在绝热条件下产生了seebeck效应诱导的热电器,该温度是由异热横向热电器上置于由外diagonal驱动的热量热电器上的。在这项研究中,我们计算和观察包括热电CO 2 MNGA Heusler合金和BI 2-A SB A TE 3化合物的ATML中的二维温度分布以及所得的横向热电器。通过将倾斜角从0°更改为90°,横向温度梯度显然出现在中间角度,横向热电图在CO 2 MNGA/BI 0.2 MNGA/BI 0.2 SB 1.8 TE 3 te 3 te 3 te的ATML中以45°的倾斜度为45°的ATML,均来自45°的贡献。这种从ODTC得出的混合动作导致横向热电转化率最大降低效率的显着差异从等热极限的3.1%到绝热极限的8.1%。
在某些频率下,通过抗磁性有序的磁晶体传播的光传播可以表现出与双曲线极性子相关的各种现象。由于强烈的各向异性而出现了有趣且可能有用的现象,这是由镁质 - 波利顿共鸣驱动的强烈各向异性的,包括负折射和聚焦在扁平镜头中。在双曲介质中,这种不寻常的光学器件通常在各向异性垂直或与介质的界面平行时表现出来。然而,各向异性方向可以是控制波传播的关键药物。在这里,我们探讨了如何使用这种材料特性来大幅度修改光学现象。更具体地说,我们发现,通过将光轴的方向倾斜相对于抗铁磁晶体的表面,可以获得不对称的波传播,进而可以用来将其用于横向调节由双胞胎介质制成的平面镜头的焦点。
神经活动与行为相关变量之间的关系是神经科学研究的核心。当这种关系很强时,这种关系被称为神经表征。然而,越来越多的证据表明,某个区域的活动与相关的外部变量之间存在部分分离。虽然已经提出了许多解释,但缺乏外部变量和内部变量之间关系的理论框架。在这里,我们利用循环神经网络 (RNN) 从几何角度探索神经动力学和网络输出何时以及如何相关的问题。我们发现训练 RNN 可以导致两种动态状态:动态可以与产生输出变量的方向一致,也可以与它们倾斜。我们表明,训练前读出权重大小的选择可以作为状态之间的控制旋钮,类似于最近在前馈网络中的发现。这些状态在功能上是不同的。斜向网络更加异质,并抑制其输出方向上的噪声。此外,它们对沿输出方向的扰动更具鲁棒性。至关重要的是,出于动态稳定性考虑,倾斜状态特定于循环(而非前馈)网络。最后,我们表明,在神经记录中,可以分离出对齐或倾斜状态的趋势。总之,我们的结果为通过将网络动态与其输出相关联来解释神经活动开辟了新视角。
引用本文: 解盘石, 杨航, 伍永平, 等 . 基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究[J]. 煤炭科学技术 , 2024, 52(12): 259-271. XIE Panshi, YANG Hang, WU Yongping. Investigation into the monitoring and control of mechanical dynamics in inclined mining equipment utilizing digital twin technology[J]. Coal Science and Technology, 2024, 52(12): 259-271.