DNA2VEC载体。单词嵌入被广泛用于自然语言处理(NLP),可使用固定长度向量有效地将单词映射到高维空间中[19]。这个概念也已应用于DNA序列[20]。在这项研究中,我们利用了预训练的单词向量来嵌入DNA序列。我们通过窗口大小m(m = 3)和步长s(s = 1)进行长度n的DNA样本,然后获得长度m xi∈{x 1,x 2,x 3,...,x n-2}的N-2 DNA序列。每个X I可以在衍生自DNA2VEC的预训练的DNA载体基质中找到[21]。我们使用ei∈Rk来表达缝隙I序列的k(k = 100)维矢量,然后将我们的序列x i转换为e ei∈{e 1,e 2,e 3,...,e n-2}。最后,对于每个长度n的样本,它可以嵌入为:e 1:n -2 = e1⊕e2 e 2 e 2⊕e n -2(1),其中⊕表示串联算子。
一维倾斜、周期性驱动的费米-哈伯德链是量子多体物理研究的典范,特别是对于固态系统。我们报告了弗洛凯疤痕态的出现,这是一类无法进行随机热化的量子多体疤痕 (QMBS) 态。其潜在物理机制被确定为这些简并 Fock 基之间的弗洛凯共振,它们可以通过一阶跳跃扰动连接起来。借助简并弗洛凯微扰理论,我们推导出奇异 QMBS 态出现的确切条件。我们还研究了量子复兴和亚谐波响应等现象。这些结果为调节和设计固态量子多体系统以实现非遍历性提供了可能性。
健康人的自主神经系统反应变化最大。因此,在出现身体姿势变化症状的人中,自主神经系统反应是一个被广泛评估的课题。如今,建议从童年开始定期进行体育运动,以保持心血管系统健康运作。此外,人们提出了各种各样的想法,关于哪种运动更有益,这取决于运动的类型,以及在锻炼中哪些肌肉群以何种方式工作。姿势变化中最重要的问题是直立不耐受,这是由于体内血液置换而产生的 (2) 。虽然检测直立不耐受的方法多种多样,但目前最常用的是直立倾斜试验 (3-6) 。
摘要 神经活动与行为相关变量之间的关系是神经科学研究的核心。当这种关系很强时,这种关系被称为神经表征。然而,越来越多的证据表明,某个区域的活动与相关的外部变量之间存在部分分离。虽然已经提出了许多解释,但缺乏外部变量和内部变量之间关系的理论框架。在这里,我们利用循环神经网络 (RNN) 从几何角度探索神经动力学和网络输出何时以及如何相关的问题。我们发现训练 RNN 可以导致两种动态状态:动态可以与产生输出变量的方向一致,也可以与它们倾斜。我们表明,训练前读出权重大小的选择可以作为状态之间的控制旋钮,类似于最近在前馈网络中的发现。这些状态在功能上是不同的。斜网络更加异质,并抑制其输出方向上的噪声。此外,它们对输出方向上的扰动更具鲁棒性。至关重要的是,出于动态稳定性考虑,倾斜状态特定于循环(而非前馈)网络。最后,我们表明,在神经记录中,可以分离出对齐或倾斜状态的趋势。总之,我们的结果为通过将网络动态与其输出相关联来解释神经活动开辟了新视角。
开发倾斜传感器设备,以监视饮酒任务期间玻璃方向,从而为中风幸存者提供实时反馈。设备使用陀螺仪和加速度计跟踪玻璃倾斜,并通过颜色编码的LED系统提供警报。旨在增强电动机控制和减少溢出物,该设备旨在通过向用户提供即时,可行的反馈来改善康复结果。
与我们的业务开发团队一起,您将拥有一个单一的访问点,以供所有投资机会和我们的整个投资组合。有一笔交易还是想分享一个想法?与我们的业务发展团队的成员接触。
7m(在房间内)可以通过添加Zigbee网络网络中继器(240V Sonesse 40 AC Zigbee,Philips Hue Smart Plugs和Izymo Zigbee接收器)
该预印本版的版权持有人于2024年8月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.22.590491 doi:Biorxiv Preprint
营养琼脂倾斜预期的营养琼脂倾斜用于培养各种较少的微生物,可以通过添加血液或其他生物液来富集,这些生物可以丰富。摘要营养琼脂是一种基本培养基,用于维持目的的亚培养生物或在生化或血清学测试之前检查孤立板的亚培养物的纯度。它用于在水,污水,粪便和其他材料中培养和枚举生物,这些生物并非特别挑剔。营养琼脂适合教学目的和维持培养物,在这种情况下,需要在环境温度下长期生存,而不会在更营养的培养基中发生过度生长的风险。营养琼脂可通过掺入马或绵羊血,血清,腹油,蛋黄等(例如)来培养更严格的细菌。营养琼脂包括用于食品测试的细菌分析手册中。原理肽,酵母提取物和牛肉提取物提供水溶性物质,包括碳水化合物,维生素,有机氮化合物和盐。肽是有机氮的主要来源,尤其是氨基酸和长期链式肽。氯化钠保持渗透平衡,琼脂是固化剂。配方 *成分G/L肽5.0氯化钠5.0牛肉提取物1.5酵母提取物1.5琼脂15.0最终pH(在25°C时)7.4±0.2 *调整为适合性能参数。指示
Hukseflux很荣幸地介绍SR300-D1。成功地将SR300-D1成功地用于PV发电厂。传感器符合传感器电源免疫和安装安全的工业级要求。SR300-D1旨在部署,需要最高的测量可靠性和准确性。• designed for IEC 61724-1 Class A compliant PV system performance monitoring • internal heating for dew and frost mitigation in all climates • integrated surge protection, designed to withstand the extreme conditions encountered on PV power, plants upgradable to 4 kV with optional SPD01 Surge Protection Device • RS-485 isolation: Galvanic isolation, for reliable operation and flexibility in system design • compliant with IEC 61326-1“工业设备” - 评级为工业电磁环境•使系统设计师能够遵守当地安全法规•在全球校准组织的支持下,拥有最低的总拥有成本