•纽约市在私营部门的私营部门就业中又达到了新的新历史最高水平,在12月增加了7,300个新工作,而私营部门的工作数量高出26,100个工作岗位。自亚当斯政府开始以来,该市增加了272,200个工作岗位。•12月的失业率上升了十分之一,达到了十分之一,失业率在2023年全部稳定在5.3%和5.4%之间。•黑人失业率连续第三季度下降至9.3%。黑人失业率下降了1.4个百分点,而黑人劳动力的参与则增加了4.7个百分点以来亚当斯政府开始。•风险投资活动在2023年受到较高的利率降低,纽约市公司获得了187亿美元的资金 - 比2022年降落了35%。然而,第四季度提供了一些积极的势头,本季度筹集了50亿美元,标志着与第三季度相比,41.4%的增长率显着增长41.4%。•上个季度租赁了超过1070万平方英尺的办公空间,这是2022年以来的最高总数:第三季度。办公室租赁活动比上一季度增长了35%,比去年同期增长了13%。•我们在A级+办公室访问中包括Rebny的新指标。11月,A类+办公室访问占流行前水平的78%,高于10月的74%。A类+办公室访问高于整体办公室访问,因为更高质量的办公楼继续表现优于。
录制和播放视频?这个比喻很恰当,因为盲视旨在将摄像机捕捉到的图像并由计算机处理后直接发送到人脑中产生视觉的部分。生物视觉:光线通过眼睛的晶状体聚焦到视网膜上。视网膜中的细胞将光线转换成电信号。这些电信号传输到视神经,视神经将这些电信号传送到大脑的视觉皮层。视觉皮层将这些电信号处理成我们看到的图像。摄像机视频录制:光线通过摄像机镜头进入并聚焦到图像传感器(CCD 或 CMOS)上。传感器将光线转换成电信号。来自图像传感器的电信号由系统微芯片和电路处理。这包括调整曝光、白平衡和其他设置。处理后的图像数据被数字化并存储在摄像机的内存或外部存储设备上。 Neuralink 将使用摄像头和计算机处理器来创建 Blind-sight 直接传输到大脑视觉皮层的电信号。人眼记录图像的方式与相机不同。我们的大脑对周围的世界产生连续的感知,但这种感知不会以数据的形式存储。
与手动测量相比,VIP 和 Blueprint 术前规划在后倾和倾斜测量方面均有所不同,与手动测量相比,Blueprint 对后倾和倾斜的计算均过高。总体而言,与手动测量相比,VIP 术前规划对后倾的计算不足,对倾斜的计算过高(比 Blueprint 的幅度更大)。VIP 术前规划对后倾的计算最常与关节盂的下象限对齐,而 Blueprint 对上象限的计算最常与关节盂的上象限对齐。对于倾斜,两个系统对后象限的计算最常与关节盂的后象限对齐。
摘要 全世界有超过十亿人患有某种形式的视力障碍,他们在日常生活中经常使用各种各样的技术。然而,人们对辅助和非辅助技术如何影响物质实践知之甚少。我们介绍了一项为期四个月的民族志研究的结果,该研究由英国一家支持视障人士的慈善机构的当地分支机构推动。我们的研究探讨了他们日常生活中的主流和辅助技术的使用。我们确定了技术使用的三个主要场所:社会关系和沟通实践、文本阅读实践和移动实践。通过民族志方法,我们有助于了解人们如何完成这些实践,并在此过程中发现使视障人士能够开展日常活动的实践能力。因此,我们研究如何从能力的角度来思考残疾,认为对能力的理解可以丰富适合视障人士需求的技术设计。
压力是指身体对任何环境变化做出的生理、情绪和心理反应,需要进行调整,对人类心理产生重大影响。视障人士 (VIP) 的压力尤其难以控制,因为他们在未知情况下很容易感到压力。脑电图 (EEG) 信号可用于检测压力,因为它基本上代表了人类大脑中持续的电信号变化。文献表明,压力检测技术大多基于时域或频域分析。然而,使用时域或频域分析可能不足以提供适当的压力检测结果。因此,本文提出了一种使用经验模态分解 (EMD) 和短期傅里叶变换 (STFT) 从 EEG 信号中提取考虑时空信息的特征的方法。在 EMD 中,信号首先被分解为表示有限数量信号同时保持时域的固有模态函数 (IMF),然后使用 STFT 将时域转换为时频域。采用支持向量机 (SVM) 对陌生室内环境中 VIP 的压力进行分类。将所提方法的性能与最先进的压力检测技术进行了比较。实验结果证明了所提技术优于现有技术
在200-1000 nm的光谱范围内,在所有已检查的生物系统中都观察到了在200-1000 nm的频谱范围内的极低强度发射(10-10-10 3光子 /cm 2 /sec)的现象。在这里,我们报告了实验,这些实验体现了新型成像系统检测一组生理上重要方案的UPE变化的能力。我们使用EMCCD和CCD摄像机来捕获低噪声和量子效率低于90%的单个可见波长光子。我们的调查揭示了Live与死鼠的UPE之间的显着对比。在植物中,我们观察到温度和伤害的升高都会引起UPE强度的增加。此外,化学处理修饰了植物的UPE发射特性,尤其是麻醉剂(苯佐卡因)在损伤中的应用,这在测试的化合物中显示出最高的发射。因此,UPE成像提供了对动物活力的无创成像以及植物对压力的反应的可能性。
从单个视图中恢复3D场景几何形状是计算机视觉中的基本问题。虽然经典的深度估计方法仅推断出2.5D场景表示为图像平面,但最新的基于辐射范围的aperach是重建完整的3D代表。然而,这些方法仍然在被占地的区域困难,因为没有视觉观察的几何形状需要(i)周围的语义知识,以及(ii)关于空间上下文的推理。我们提出了Kyn,这是一种单视场景重建的新方法,其原因是语义和空间上下文来预测每个点的密度。我们引入了一个视觉模块模块,以使用细粒度的语义信息丰富点特征。我们通过语言引导的空间注意机制在整个场景中汇总了点表示,以产生意识到3D语义环境的每点密度预测。我们表明,与预测每个3D点的密度相比,Kyn改善了3D形状的恢复。我们在Kitti-360上实现了最新的场景和对象重建结果,并且与先前的工作相比,零弹性概括的改进。项目页面:https://ruili3.github.io/kyn。
摘要 - 如果两辆车之间的撞车事故是即将发生的,则激活自动紧急制动器(AEB),以避免或减轻事故。但是,AEB的触发机制依赖于车辆的板载传感器,例如雷达和摄像机,这些传感器需要一线视线才能检测到坠机对手。如果视线受损,例如,由于恶劣的天气或阻塞,无法及时激活AEB以避免坠机。要处理这些情况,提出了一个2阶段的制动系统,其中第一阶段由部分制动器组成,该制动是由车辆到所有(V2X)通信触发的。第二阶段由标准AEB组成,该标准AEB仅由板载传感器检测触发。在障碍物的用例中分析了这种V2X增强的2阶段制动系统的性能,并将结果与仅使用AEB的系统进行了比较。通过确定坠机避免率进行定量评估,如果无法避免撞车,则通过估计坠机严重性缓解措施来评估。
视障儿童的学习和身心辅导很重要,但由于缺乏视觉感官的辅助,若没有适当的强化,体能活动会逐渐退化,可能需要他人的照顾,内心的恐惧和敏感的心理因素阻碍了生活能力的发展。加强视障儿童的体能活动,可提高其能力,减少心理障碍,有利于与他人和睦相处。本研究开发的分布式振动可以增强儿童的体能锻炼,通过音乐节奏,降低儿童的心理阻力,并通过分布式振动引发其身体动作,对视障儿童的体能活动产生影响。选取七名幼儿园适龄儿童参加为期16周的辅导,根据评估表、教学记录、家长或学生访谈记录得分。结果表明,振动和音乐有助于发展幼儿的运动技能。经过两次辅导后,玩家随着音乐和触觉信号的响起,参与的兴趣增加了。 P 演员能够用手和脚正确识别与振动和手势相对应的肢体。辅助技术对视障儿童的身体活动产生了积极影响。