摘要 研究人员越来越多地探索为健全用户部署脑机接口 (BCI),其动机是比现有的身体介导交互更直接地访问心理状态。这种动机似乎与长期以来 HCI 对具身化的强调相矛盾,即普遍认为身体对认知至关重要。本文通过回顾具身认知和交互的见解来解决这一明显的矛盾。我们首先批判性地审视最近对 BCI 的兴趣,并确定大脑认知与更广泛的身体整合的程度是研究的核心关注点。然后,我们定义了综合认知观点对界面设计和评估的影响。我们得出的一个违反直觉的结论是,具身化本身不应该意味着比 BCI 更倾向于身体介导的交互。相反,它可以通过以下方式指导研究:1) 为 BCI 性能提供基于身体的解释,2) 提出在认知模块化观点中被忽视的评估考虑因素,以及 3) 通过将其设计见解直接转移到 BCI。最后,我们反思了 HCI 对具身化的理解,并确定了迄今为止被忽视的具身化的神经维度。
具身人工智能是机器学习、计算机视觉、机器人技术和语言技术的集成,最终实现人工智能的“具身化”:能够看、做、思考和行动的机器人。
Evans, L. (2018)。虚拟现实的重新出现。劳特利奇。Farman, J.(2020)。移动界面理论:具身空间和定位媒体。劳特利奇。Featherstone, M.,& Burrows, R. (1996)。网络空间/赛博体/赛博朋克:技术具身文化。SAGE。Fox, J.、Bailenson, J. N.,& Tricase, L. (2013)。性化虚拟自我的具身化:普罗透斯效应和经验
认知架构与生成模型是实现一般具身智能的两种截然不同的方法,本文探讨两者的初衷、实现方式和优缺点,旨在将其融合为一般具身智能,以发挥其优势,补足其弱点。首先,通过分析两者不同的应用场景和进一步研发的难点,探索两者之间的潜在协同作用和可能的整合策略。然后,通过结合认知架构(模拟类人认知过程)和生成模型(擅长根据学习模式生成新内容)的优势,实现创建具有增强整体能力的具身智能的目标。最后,本文结合示例,提出了一个综合框架,展示了如何集成认知架构、生成模型和其他人工智能方法以实现一般具身智能。
摘要 — 过去几十年空中交通量的增加及其预测对实现碳中和增长目标构成了关键挑战。为了实现这一社会目标,需要采用具有低环境影响的新技术的颠覆性航空运输飞机概念。这种未来的飞行器依赖于系统、学科和组件之间的各种相互作用。因此,本博士研究的重点是开发一种方法,该方法致力于使用创新推进概念探索和评估非常规配置的性能。要考虑的用例是混合翼身与分布式电力推进的概念级优化,这是一个很有前途的概念,结合了高气动性能和电力推进的优势。
(1 国家农业和食品研究机构,西日本农业研究中心,2 名古屋大学生物农业科学研究生院)水稻和罗德斯草叶片细胞的内多倍体 Hidekazu Kobayashi 1*,Takao Oi 2
视觉识别生态系统(例如 ImageNet、Pascal、COCO)在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为,在这些生态系统出现之前,交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近,各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展,但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战:(1)问题固有的交互性,(2)现实世界和模拟世界之间需要紧密结合,(3)复制可重复实验的物理条件的难度,(4)以及相关成本。在本文中,我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
近年大家对外泌体(外泌体)治疗疾病的相治疗疾病的相:甚至有些学者把异体的外泌:首先外泌体的萃取非常困难复:首先外泌体的萃取非常困难复,理论上必须要把长满干细胞盒子内的培养液,理论上必须要把长满干细胞盒子内的培养液,放在冷冻超高速离心机,放在冷冻超高速离心机10万转,超过,超过12个小时以上,(50-200nm),所以可以穿过所以可以穿过(血脑屏障,Bbb)已,这应该叫msc的条件培养基。至于,经由身体的需求,让干细胞在身体的微环境内
神经细胞脑内是由上亿个称为「神经元」的特殊神经细胞所组成。 神经元能接受、处理和传递讯息,以控制身体诸如说话、视觉、肌肉活动以及思考和情绪反应。