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虚假信息：公众对...
摘要，该研究旨在调查虚假信息传播与公众对气候变化的看法之间的关系，提出问题：虚假信息，被假新闻传播和扭曲的内容，实际上会影响公众对气候变化的看法？要回答这个问题，研究分为两个部分。在第一个中，在当前生态危机的情况下探讨了气候变化，第二个调查了假新闻和错误信息对公众对该主题的看法的影响。所采用的基本理论是基于Morin和Capra的全身性统一，作为一种方法，使用了通过书目审查进行的演绎，作为一种程序，以及对文件和抽象技术的使用。得出的结论是，通过社交网络和消息应用程序扩展的错误信息代表了公众意识的障碍，这使得必要的集体行动很难面对气候变化。关键字：全球变暖；气候虚假信息；环境;虚假消息。
气候变化和错误/虚假信息：清除空气
“科学战争”气候否定主义现象可以比作加尔文和霍布斯的嬉戏而又严肃的主题。作者肖恩·奥托（Shawn Otto）将其描述为“科学战争”，导致人们称之为“专业知识之死”。诸如揭穿手册之类的资源揭示了错误信息的传播是多么容易由个人驱动，而不仅仅是机器人。像YouTube这样的平台有助于传播奇异的理论，而AI在打击气候虚假信息时构成了挑战。气候否认气候否定主义的根源加剧了气候变化从未来的关注转变为直接的关注点。这种否认的目的通常是为了防止有意义的行动，创建一个“ whack-a摩尔”场景，在解决旧问题时会出现新的错误信息。“怀疑商人”和“石油文件”的作用说明了既得利益如何使混乱永久性，将错误信息构建为意识形态驱动的解决方案厌恶的一种形式。政治两极分化和错误信息错误的信息与政治信仰无关，具有讽刺意味的是，尤其是在具有较高科学教育的个体中，他们可以更好地证明自己的信仰是正当的，并且可能变得更加两极分化。这种现象在发达国家中发音，在发达国家，那些接受气候变化的人与那些不接受气候变化的人之间存在分歧。强大的行业，例如石油和天然气，抵制变化并模糊的科学真理，使前进的道路变得复杂。
虚假信息的经济学：人工智能时代的学术自由
本文探讨了人工智能 (AI) 产生的虚假信息的经济层面及其对学术自由的影响。随着人工智能越来越擅长制作和合成可信但虚假的内容，传播和消费虚假信息的经济动机可能会显著增加。本文探讨了人工智能在产生和打击虚假信息方面的双重性质，以及它的潜在经济影响，特别是在追求真相是根本的学术环境中。其经济影响是巨大的，不仅影响信息核实的成本，还影响学术信誉的价值，在人工智能既可以扭曲真相又可以捍卫真相的时代，破坏了学术诚信和自由。本文概述了人工智能产生的虚假信息对学术自由的经济影响，并提出了在数字时代维护学术话语完整性的策略。在我们的数字时代，人工智能 (AI) 的快速发展带来了信息创造、传播和市场采用的重大突破。然而，这一进步也带来了挑战，尤其是人工智能产生的虚假信息的出现和泛滥。这威胁着包括学术界在内的社会各个领域。本文旨在探讨人工智能生成的虚假信息的影响，特别关注其对学术界的经济影响。通过研究促成如此复杂的虚假信息产生的技术进步，以及对高校的经济影响，本文旨在概述这一现代挑战。
研究有助于解决人工智能生成的虚假信息
人工智能生成的虚假信息与传统的人类生成的虚假信息有何不同？在这里，我们重点介绍了四个潜在的差异因素：规模、速度、易用性和个性化。首先，人工智能使大规模生产虚假信息活动的内容变得更加容易，这些内容可以转化为更多的虚假故事、同一故事的多种变体、不同语言的呈现、自动对话等等。其次，与手动内容生成相比，人工智能技术可以在几秒钟内生成虚假信息。前两个因素——规模和速度——对事实核查人员来说是一个挑战，因为他们将被虚假信息淹没，但仍需要大量时间来揭穿真相。第三，随着人工智能工具更广泛地渗透到社会中，它们将降低开展影响力行动的门槛。人们可以使用人工智能工具创建逼真的假图像和视频，而无需专业知识或耗时的手动编辑。这可能会使网络喷子农场变得民主化。第四，人工智能技术使得针对特定受众（或个人）及其偏好或信仰发起个性化的虚假信息活动成为可能，而无需深入了解目标的语言或文化。例如，个性化的虚假信息可能针对不同年龄、政治意识形态、宗教信仰和性格类型（例如外向或内向）的人，这可能会增加虚假信息活动的说服力。那些已经被社会边缘化或媒体素养较低的人可能特别容易受到攻击。
城市中的虚假信息。响应剧本
进行沟通和聆听涉及三个关键步骤，沿虚假信息响应连续性：建立强大而受信任的信息共享网络；倾听评估虚假叙述可能对本地不同群体和机构产生的影响的类型和严重性；并开发有效的沟通机制，以在关键时期吸引所需的受众。信任是对抗虚假信息的至关重要。促进政府信任的最佳方法是表现出能力，一致性和透明度。城市应将决策基于可靠和合法的证据，与他们与既定目标保持一致的意图一致，并以社区可以参与的方式传达其行为和背后的理由。
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
解决猖ramp的气候虚假信息
气候虚假信息和错误信息已成为对从事气候行动的城市官员的主要挑战，这是通过破坏对机构和领导人的信任。虚假性和谎言破坏了公众对行动的支持，对变化的影响，造成混乱以及对气候解决方案的不信任。虚假信息的目的是在气候影响变得越来越明显的时候侵蚀公众对变革的支持，人们呼吁政府行动和更强大的政策。应其董事会成员的要求，市长的全球盟约正在仔细研究如何应对虚假信息。本文探讨了气候否认的当前叙述，探讨了最佳实践，并提出了积极主动的策略，以告知，参与，启发和授权选民的能力扩大公众对气候行动的理解和支持，以应对错误信息。
2024 年防范虚假信息指南
• 我们国家的利益 外国势力可以利用虚假信息来制造不和与混乱，尤其是在重要时期（体育赛事、选举），削弱对机构的信任，影响选举进程并损害国家形象。 • 社会稳定和民族凝聚力 虚假信息还会传播刻板印象和谎言，加剧社会和种族紧张局势，加剧社会内部的不信任和分裂。 • 公众信任 虚假信息破坏了公众对媒体、政府机构和民主本身的信任。 • 公共政策 虚假信息扭曲了人们对社会、经济和政治现实的看法。因此，它不仅会导致不适当政策的实施，而且还会扭曲公民对公共政策的看法。 • 经济虚假信息的传播会误导消费者、扰乱金融市场、损害公司声誉，从而产生负面的经济影响。
迈克尔·凯利 (Michael J. Kelley) “了解俄罗斯的虚假信息以及联合部队如何应对”
凯利：就像我之前提到的，他们会利用虚假信息，通过煽动围绕援助乌克兰的争议，来针对那些有意援助乌克兰的西方人。最近，他们一直在针对泽林斯基总统任期的合法性。他们一直在强调腐败故事和类似的事情，包括俄罗斯消息来源所做的事情的虚假故事，例如最近有关于乌克兰高级官员在国外拥有昂贵游艇和度假屋的争议，这个故事在网上疯传，并在一定程度上导致乌克兰一名高级国防官员被解雇。但经过进一步调查，我们发现，这些报道中引用的照片来自法国的房地产网站和其他地方的游艇销售网站。完全不真实，但它传播了不信任，你可以看到我们美国自己的媒体在争论，为什么我们应该支持乌克兰，因为政府如此腐败，而这些故事中的许多都是假的，俄罗斯一再强调。