大脑界面可以刺激神经元,造成最小的损害,并且长时间工作将是未来神经假想的核心。在此,据报道,在视觉皮层的电微刺激过程中,具有高灵活的薄聚酰亚胺柄的长期性能,具有几个小(<15μm)的电极。当在体外施加了数十亿个电脉冲时,电极表现出显着的稳定性。将设备植入小鼠的一级视觉皮层(区域V1),并训练动物以检测电气微刺激时,发现感知阈值为2-20微型剂量(μA),该阈值远低于远低于电极与andstand的最大电流。体内设备的长期功能非常出色,稳定的性能长达一年多,对脑组织的损害很小。这些结果证明了薄浮动电极对失去感觉函数的长期恢复的潜力。
通用人工智能是指,某一天,人工智能 (AI) 的发展将产生一个假想的智能体,它将远远超越人类最聪明、最有天赋的头脑。这个想法自人工智能早期发展以来就一直存在。从那时起,关于这种人工智能如何对待人类的情景就成为了许多虚构和研究作品的主题。本文分析了人工智能发展的现状,以及当前的人工智能竞赛如何随着令人印象深刻的新人工智能方法(可以欺骗人类,在我们仅仅十年前认为人工智能不可能解决的任务上超越人类,并颠覆就业市场)的快速发布引发了人们对通用人工智能 (AGI) 可能比我们想象的更快到来的担忧。特别是,我们专注于现代人工智能的 3 个特定家族,以发展这样一种观点:深度神经网络是目前几乎所有人工智能方法的支柱,但由于其存在许多局限性,它不适合任何 AGI 的出现,因此,最近人工智能竞赛带来的任何威胁都不在于 AGI,而在于我们当前模型和算法的局限性、用途和缺乏监管。
通俗地说,计算是由物理设备(例如计算机)自动完成的计算。其主要思想是:我们可以使用某些物理设备为我们进行计算,而不是自己进行计算。你可能从未担心过计算器(或计算机)如何为你进行计算;但是,如果我们想改进这些设备,最好先理解这个问题。计算机之所以能够计算,是因为计算使用自然定律(你在物理学中学到的定律)进行编码,这些定律支配着这些物理系统的运作。换句话说,由于电流和电压的性质,我们可以实现与门、或门和非门;这些门提供了计算机的基本构建块。这个基本思想,即任何物理定律/过程都可能用于计算,导致了量子计算的起源。举个例子有助于理解这个深刻的思想。假设有一只假想的昆虫,名叫 Ro,它身上可能有一个环。Ro 是否有环,取决于它的父母。具体来说,当且仅当 Ro 的父母之一身上有环时,Ro 身上才会有环。按照前面段落中的想法,我们可以使用 Ro 来创建或门;换句话说,我们可以使用昆虫 Ro 来计算或函数。
摘要 太空旅游是休闲性的太空旅行,无论是乘坐政府的飞行器,如俄罗斯联盟号和国际空间站 (ISS),还是乘坐私人公司建造的飞行器。自从世界上第一位太空游客、美国商人丹尼斯·蒂托 (Dennis Tito) (2001 年 4 月 28 日) 飞行以来,太空旅游 (轨道) 一直在缓慢发展。轨道太空旅游非常昂贵,因此一些私营公司决定集中精力建造更便宜的亚轨道飞行器,旨在将乘客送至高达 100 公里的高度。2004 年 10 月 4 日,由维珍银河资助、美国工程师设计的太空船一号赢得了 X 大奖,并由此开创了商业载人航天和太空旅游的新时代。从那时起,亚轨道航天器的设计和建造变得越来越受欢迎。这种飞船原则上不具备跨越假想的 100 公里边界进入宇宙区域的能力。然而,太空游客可以体验几分钟的失重状态。事实上,迄今为止,不仅技术上的困难,而且法律上的困难也导致亚轨道旅游发展缓慢。本文集中讨论太空旅游面临的一些法律挑战,不详细讨论各国的政治和国际组织的活动。
1. 词汇表和缩略语 遥感和地理信息系统领域积累了大量技术词汇、短语和首字母缩略词。本报告开头列出了这些词汇、短语和首字母缩略词,以供参考并帮助理解后面的讨论。 吸收:从辐射光谱中去除能量。 反照率:从表面反射的入射光的百分比。相当于反射率。 反太阳点:从观察者角度看,正对太阳的位置;潜在的阴影位置。球面上与太阳成 180 度角的点。 方位:倾斜表面所面对的方位角。 姿态:观景台(如飞机)的方位。 方位角:水平方向角,0 度 = 北,90 度 = 东,等等。 后向散射:辐射大致朝光源的反向偏转。 波段:与特定波长范围有关。 波段组合:用于可视化或计算的一组波段。波段比例:用一个影像波段划分另一个波段,以减少阴影效应并增强差异。 BGR:蓝绿红;显示色带的顺序;与 RGB 顺序相反。 黑体:完全吸收辐射的物体。 注:在热平衡下,黑体的吸收和辐射速率相同;当保持热平衡时,辐射刚好等于吸收。这个假想的物体由足够数量的分子组成,这些分子发射和吸收电磁波谱所有部分的电磁辐射,以便所有入射辐射都被完全吸收,并且在所有波段和所有方向上都能实现最大可能的辐射。 CAD:计算机辅助设计;一组点、线、多边形、形状、文本,通常没有矢量的严格拓扑规则。 校准:将数值调整为标准参考。
图1估计大脑网络内相关系数(ICC)的建议方法的图形说明。(a)对于一个来自单个受试者的n区域的规范大脑网络(由大脑上的不同颜色表示),大脑网络ICC可用于估计跨K重复fMRI运行的fMRI测量值(X)的受试者内部可靠性,用于测量给定的认知状态。每列表示特定的fMRI运行中的测量值,每个覆盖的红色椭圆形代表运行中区域之间的可变性。另一方面,每行代表与大脑网络中特定区域相对应的重复测量值,每个覆盖的绿色椭圆形代表区域内(或在运行之间)内的可变性。大脑网络ICC仅仅是归因于区域间变异性的总变异性的比例,并假定值在0到1之间。(b)一个具有高脑网络ICC(接近1)的假设大脑网络,表明k运行中fMRI测量的受试者内部可靠性很高。较窄的绿色椭圆形表明区域内/跑步之间的变异性较小,更宽的红色椭圆形表示大脑网络区域之间的变异性较大。(c)一个假想的大脑网络ICC(接近0),表明在K运行中fMRI测量的受试者内部可靠性差。较宽的绿色椭圆形表示较大的区域内/运行之间的变异性,较小的红色椭圆形表明区域间变异性相对较小。fMRI,功能磁共振成像。
背景 冈瓦纳是一颗围绕银河系外围恒星运行的小行星。一颗小行星进入冈瓦纳大陆大气层,散播了一种入侵植物的六个种荚。如果这些种荚破裂并散播种子,冈瓦纳人的农业将遭受重创,从而引发饥荒。这些种荚将在下一次半年一次的满月期间自然破裂,因此必须尽快收集这些种荚并最好使用地下设施进行焚烧。四个长满毛的种荚落在地上,两个落在树上。您的任务是找到并焚烧有毒的 Epicotyls(饥荒计划)。冈瓦纳人再次向地球的学生工程师寻求帮助,设计一个系统,将种荚放入焚化炉口,然后再散播种子。他们将制造并演示一个缩小版的设计原型。您的学生工程师团队的任务是设计和建造一个按比例缩小的演示系统,该系统能够安全地将六个覆盖着毛皮的豆荚放入地面焚化炉口。在过去的 36 年里,地球的工程学学生为解决此类工程问题提供了宝贵的帮助,我们期待您能再次在这第三十七次尝试中取得成功。目标原型一个缩小比例的概念验证运输系统,稍后称为“系统”,它将精确地将按比例缩小的种子荚从其各自的沉降区运送到焚化炉。参考图 1,团队可以自由地将他们的原型设备放置在各自边界内的任何选定位置。种子荚将用网球模拟。尺寸限制要求您的系统适合一个假想的 400 毫米边长的立方体。当通过单个启动操作激活时,您的系统将自动移动豆荚(按照您选择的顺序)并将它们运送到焚化炉。该操作允许的最大时间为 120 秒。
激光直接成型作为传统光刻的创新替代方案 Eddy Roelants 西门子 Dematic 根特,比利时 摘要:高速精确的激光束偏转、印刷电路板 (PCB) 湿化学工艺的专业知识、PCB 激光直接成型 (LS) 的 CAD/CAM 实施以及机器开发和构造专业知识相结合,产生了一种具有专用系统的完整激光技术(图 1),为高密度互连 (HDI) 技术的制造提供了一种创新的替代方案。LS 工艺可以轻松集成到标准 PCB 生产线中,这已在欧洲 PCB 制造工厂得到验证。LS 工艺使用薄浸锡 (Sn) 作为抗蚀剂,通过聚焦激光束烧蚀。激光束勾勒出电路轨道和焊盘的轮廓。激光束的移动由高速控制器根据电子 CAD 布局数据控制。这样无需洁净室设施即可实现 50 µm 线间距甚至更小的线结构,并获得可接受的良率 (>70-80%) 和可接受的加工时间。此外,该系统具有高度灵活的模块化结构;配备 532 nm(绿色)或 355 nm 波长激光的系统设置证明它是一种出色的结构化和 µ 通孔钻孔系统,不仅从质量而且从性能的角度来看都是如此。简介目前,即使对于 HDI 板,对于大多数 PCB 制造商来说,100 - 75 µm 线间距技术也是标准配置。要低于这个假想的线间距宽度,需要付出巨大的努力和投资。这是由于需要洁净室(2500 欧元/平方米)和/或需要玻璃母版技术(这反过来会影响面板尺寸 - 从而影响产量)。除此之外,实现可接受的良率是另一个关键问题。下一代电子设备可能需要高密度,但仅针对一两个元件,同时保持 90% 以上的 PCB 面积采用传统的 100 µm 间距线技术。GSM、照相机、寻呼机等中使用的芯片尺寸封装 (CSP) 要求 PCB 制造工艺进行调整和创新,从而降低公差并实现更精细的线/间距。在这里,使用激光结构化变得合理:使用激光技术在标准 PCB 生产线中局部添加精细结构(作为纯插入式工艺)。这就是所谓的 PHD 工艺(部分高密度)。对于 BGA/CSP 或 MCM 基板等小尺寸基板,可以在激光光学器件的场尺寸范围内对整个区域进行激光结构化。