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社论：用于运动的神经假体
在过去十年中，我们见证了神经假体的快速发展，神经假体是一种将大脑与外部辅助和康复设备连接起来的系统。虽然这项工作主要研究的是能够实现手臂和手部感觉运动功能的神经假体，但人们对恢复运动能力（即在空间中移动的能力）的神经假体的兴趣也日益浓厚。大脑控制的轮椅和外骨骼就是这种神经假体的例子。本研究主题中的文章集合介绍并讨论了现有证据、概念框架、神经假体设计和有关将神经假体应用于步态辅助和康复的实际问题。研究主题涵盖了一系列问题，例如控制方案、机器人方面、有效性、运动性能特征、神经基础、伦理、对神经系统疾病的重要性、运动学习和运动功能恢复。这些贡献总结如下，分为 7 个主题类别：（i）评论和观点，（ii）动物研究，（iii）平衡控制，（iv）运动假肢，（v）肌电控制，（vi）基于脑电图 (EEG) 的下肢假肢控制系统，以及（vii）脊髓神经调节和外骨骼步态训练对瘫痪患者的综合影响。
视觉皮层假体：电气视角
视觉皮层电刺激有可能恢复盲人的视力。到目前为止，视觉皮层假肢的效果有限，因为没有假肢能够恢复完整的视力，但由于无线和技术的进步，该领域在最近几年重新引起了人们的兴趣。然而，为了实现这些新设备所期望的治疗效果，仍有许多科学和技术挑战需要解决。其中一个主要挑战是对大脑本身的电刺激。在这篇综述中，我们从电气的角度分析了基于电极的视觉皮层假肢的结果。我们首先简要介绍关于电极-组织界面和电刺激安全性的已知信息。然后，我们重点介绍假肢视觉的心理物理学以及视觉皮层电刺激与光幻视感知之间相互作用的最新进展。最后，我们讨论了视觉皮层电刺激和电极阵列设计在开发新一代可植入皮层视觉假肢方面所面临的挑战和前景。
使用机器学习技术的假审查检测
摘要：在线评论在当今的电子商务进行决策中起着非常重要的作用。大部分人口，即客户在决定购买什么或从何处购买以及是否购买之前阅读产品或商店的评论。作为写作伪造/欺诈性评论的文章带来了货币收益，因此在线评论网站上的欺骗性垃圾邮件有很大增加。基本上是虚假的审查或欺诈性评论或意见垃圾邮件是一项不真实的评论。对目标对象的积极评价可能会吸引更多客户并增加销售额；对目标对象的负面审查可能导致需求较小和销售减少。这些虚假/欺诈性评论是故意编写的，以欺骗潜在客户，以促进/炒作或诽谤其声誉。我们的工作旨在确定评论是假的还是真实的。
瞬时语音合成神经假体
6 神经技术和神经康复中心，神经病学系，麻省总医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 * 共同资深作者 通讯作者：Maitreyee Wairagkar (mwairagkar@ucdavis.edu) David Brandman (dmbrandman@ucdavis.edu) Sergey Stavisky (sstavisky@ucdavis.edu) 摘要：脑机接口 (BCI) 有可能恢复因神经疾病或受伤而失去说话能力的人的交流。BCI 已被用于将试图说话的神经相关性转化为文本 1–3 。然而，文本通信无法捕捉人类语音的细微差别，例如韵律、语调和立即听到自己的声音。在这里，我们展示了一种“脑转语音”神经假体，它通过解码植入在患有肌萎缩侧索硬化症和严重构音障碍的男子腹侧中央前回的 256 个微电极的神经活动，瞬间合成具有闭环音频反馈的语音。我们克服了缺乏用于训练神经解码器的真实语音的挑战，并能够准确地合成他的声音。除了音素内容，我们还能够从皮层内活动中解码副语言特征，使参与者能够实时调节他的 BCI 合成语音以改变语调、强调单词和唱短旋律。这些结果证明了通过 BCI 让瘫痪者清晰而富有表现力地说话的可行性。简介：说话是人类的一项基本能力，失去说话能力对患有神经系统疾病和受伤的人来说是毁灭性的。脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的治疗方法，它通过解码神经活动 4 来绕过神经系统受损的部分，从而恢复语言能力。BCI 的最新演示主要集中在将神经活动解码为屏幕上的文本 2,3 ，并且具有高精度 1 。虽然这些方法提供了恢复交流的中间解决方案，但仅靠文本交流无法提供具有闭环音频反馈的数字替代发声装置，也无法恢复人类语音的关键细微差别，包括韵律。
在标准假设下强大而自适应的安全性
摘要。具有结构性的签名（SP）已成为重要的加密构件，因为它们与Groth-Sahai（GS）NIZK框架的兼容性允许在标准假设下以合理的效率来协同结构协议。在过去的几年中，人们对阈值签名方案的设计引起了重大兴趣。但是，只有最近Crites等。（Asiacrypt 2023）引入了阈值SP（TSP）以及完全非相互作用的结构。这是一个重要的一步，但他们的工作有几个局限性。在构造方面，他们需要使用随机的门，交互式复杂性假设，并且仅限于所谓的索引diffie-hellman消息空间。后者将其构造用作SPS的置换量限制。在安全方面，它们仅支持静态腐败，并且不允许伪造的部分签名查询。在本文中，我们询问是否可以在没有此类限制的情况下构造TSP。我们从Kiltz，Pan和Wee的SPS开始（Crypto 2015），该结构具有有趣的结构，但是阈值将其进行一些修改。有趣的是，我们可以在完全非相互作用的阈值签名（Bellare等人，Crypto 2022），甚至在完全自适应的腐败下，以最强的模型（TS-UF-1）证明其安全。令人惊讶的是，我们可以在标准假设下显示后者，而无需任何理想化的模型。具体而言，我们在SXDH假设下的III型双线性组中的方案具有由7个组元素组成的签名。在离散对数设置中有效阈值签名的所有已知构造都需要交互式假设和理想化的模型。与Crites等人的TSP相比。（2个组元素），这是以效率为代价的。但是，我们的方案在标准假设下是安全的，实现了强大而适应性的安全保证，并支持一般消息空间，即代表许多SPS应用程序的替换。鉴于这些功能，即使对于实际应用，签名大小的增加似乎是可以接受的。
瞬时声音合成神经假体
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月13日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.13.632794 doi：Biorxiv Preprint
随机假手术的TDCS-FMRI研究协议
该研究被设计为随机，双盲，2臂并行组，假对照，试验。患有SCZ和认知障碍的48名参与者（通过一组执行功能测试测量）将随机分配以接收单个活动（n = 24）或假（n = 24）TDC（20分钟，3-ma）。分别在左和右DLPFC上分别将阳极和阴极电极放置。刺激与工作记忆任务同时发生，该任务恰好在TDC发作后5分钟开始。使用3 Tesla扫描仪（SIEMENS PRISMA模型）在主动和假TDC之后直接进行结构和静止状态（RS-FMRI）扫描，该扫描仪配备了64个通道头线圈。主要结果将是大脑激活的变化（衡量大胆响应）和工作记忆表现（准确性，反应时间）。
有些喜欢它的热：Okun的假设下的货币政策*
Okun（1973）认为，经营“高压经济”可以持续证明低薪工人的劳动力市场成果。这一假设比今天的相关性比以往任何时候都更加相关，因为ZLB通过加剧的低迷而对分布的底部尤其昂贵。由Okun的前提制作的，最近对美联储框架的重新进行了重新制定（打算在经济恢复期间使经济变热更长），有可能以低技能工人更具包容性，这可能是以较高通货膨胀为代价的。为了评估这一猜想，我们开发了一个异质 - 新的基金会框架，该框架具有劳动力市场的三州摩擦模型，在该模型中，低技能工人的就业轨迹更容易受到商业周期的影响，并且衰退对劳动力的参与和收入具有长期的影响，与美国数据一致。我们发现，美联储的新政策战略产生了有意义的“通货膨胀 - 包含权衡权衡”，我们对此进行了量化。虽然改革框架的两个新成分（平均通货膨胀定位和就业短缺目标）是无效的（有时是有害的），但在通货膨胀方面，它们共同成功地以中等成本为中等成本诱导了低薪工人的巨大收益。
羧基化的假心态优化18A213O1
众所周知，摘要超过70％的地球海洋可以覆盖地球表面。高生物多样性使海洋成为束缚中的微生物的栖息地。上衣可以与其他微生物（例如羧基化的羧基动物）相关联，以便它们可以产生包括抗生素，农药和抗肿瘤在内的生物活性化合物。鉴定生物活性化合物的初始阶段是通过分离DNA。本研究旨在使用Promega和Qiagen提取试剂盒确定细菌DNA提取的优化。这项研究包括3种治疗方法，即恢复活力，细菌鉴定和浓度测量。结果表明，使用Qiagen提取试剂盒的优化相对较高，在1,989 ng/µl -2,000 ng/µl时，使用1小时。在优化Promega提取时，所产生的纯度为1,500 ng/µl -1,943 ng/µl，处理时间为2小时。关键字：pusigate，伪心电羧基化剂，Promega提取套件，Qiagen提取套件。
富时中国 A 股 25% 科技股上限指数
最简单的产品包括无上限、市值加权的富时中国科技指数，旨在反映中国大中型科技公司的表现。该指数包含行业分类基准 (ICB)“科技”行业的所有成分股，这些成分股属于富时中国指数（富时全球股票指数系列的子集，通常称为“富时 GEIS”），涵盖 A 股、B 股、H 股、红筹股、P 股、S 股和 N 股的所有中国股票类别。根据富时 GEIS 的方法，富时中国科技指数中的 A 股采用 25% 的纳入因子，该指数在短期、中期和长期内与富时中国指数高度相关（超过 90%）。