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公告编号：MSA 19-37
公告编号：MSA 19-37 分发：耐用医疗设备、假肢、矫形器和用品提供商、医院、药房、医疗补助健康计划、综合护理组织 (ICO) 发布日期：2020 年 1 月 2 日 主题：耐用医疗设备、假肢、矫形器和用品提供商的提供商注册要求 生效日期：2020 年 2 月 1 日 受影响的计划：医疗补助、健康密歇根计划、儿童特殊医疗保健服务 (CSHCS) 本公告宣布了针对耐用医疗设备、假肢、矫形器和用品 (DMEPOS) 提供商（在本公告中称为“提供商”）的提供商注册政策标准。本政策中指出的要求是对当前提供商注册政策的补充，该政策位于《医疗补助提供商手册》的“提供商一般信息”一章的“提供商注册”部分。自 2020 年 2 月 1 日起，医疗服务提供者在加入 Medicaid 之前必须遵守以下所有规定：
心脏谷煤矿中的金丝雀。假肢闭合期间的流速和推断剪切 - 血液损伤和凝结的预测
抽象目的：证明在瓣膜闭合期间预测的血剪力与血栓形成性之间的明确联系，这解释了组织和机械阀之间的血栓形成差异，并提供了一种实用的度量，以开发和完善假体瓣膜设计，以降低血栓形成性。方法：使用脉冲和准稳态流系统进行测试。使用校准预测参考孔口区域的模拟光电电子学测量了预计开放区域（POA）的时间变化。在心脏周期上确定的流速度等于瞬时体积流量除以POA。在闭合阀间隔中，确定并用于性能分析，用于准稳态的背压/流程测试的阀泄漏的等效POA。通过推断的速度梯度（剪切）（剪切）的最大负阴性和正闭合流速度排名的性能。测试了临床，原型和对照阀。结果：多个测试数据集的血液剪切和凝块潜力指导经验优化和阀设计的比较。评估用于软闭合的3D印刷原型阀设计（BV3D）表明了降低血栓形成性的潜力。
创新的多曲函式皮肤拉伸（Muviss ... -Iris
在上肢假肢领域，感觉反馈的结合对于认知过程和行为至关重要。研究表明，触觉反馈改善了截肢者对假体的控制。这项研究介绍了Muviss（多纤维状运动皮肤拉伸）触觉装置的发育，该触觉装置戴在手腕和前臂上，并从机器人假肢手中提供感觉运动反馈。提出了一种创新的反馈策略，该策略尚未在现有文献中探讨。通过结合两种已经建立的策略 - 即，与本体感受结合伸展皮肤并结合了联系 - 该研究提供了一种未开发的感觉反馈方法。改编对商业上可用的Taska假肢手，以集成传感器并捕获触觉反馈的数据。对非开拓者受试者进行的两类测试表现出了有希望的功效和性能。与五名参与者一起进行了一系列测试，旨在评估Muviss反馈的有效性，分别测试每个反馈。为了评估整个系统的有效性，还对九个受试者进行了测试，并控制了假肢。他们允许通过振动将Muviss反馈与经典的力量反馈进行比较，并且没有触觉反馈。结果表明，新的反馈解决方案能够在没有视力的情况下提供尺寸和刚度信息。此外，反馈改善了电动机任务的性能，特别是用视觉抓住大理石。研究表明，该系统有可能改善控制，提高性能并对操作假体设备的整体体验产生积极影响。
肌电假手的人工感知和半自主控制可提高性能并减少工作量
摘要 — 由于肌电人机界面的局限性，对具有多关节腕部/手部的上肢假肢进行灵巧控制仍然是一个挑战。多种因素限制了这些界面的整体性能和可用性，例如需要按顺序而不是同时控制自由度，以及从虚弱或疲劳的肌肉中解读用户意图的不准确性。在本文中，我们开发了一种新型人机界面，该界面赋予肌电假肢 (MYO) 人工感知、用户意图估计和智能控制 (MYO-PACE)，以在准备假肢进行抓取时持续为用户提供自动化支持。我们在实验室和临床测试中将 MYO-PACE 与最先进的肌电控制 (模式识别) 进行了比较。为此，八名健全人和两名截肢者进行了一项标准临床测试，该测试由一系列操纵任务（SHAP 测试的一部分）以及在杂乱场景中更复杂的转移任务序列组成。在所有测试中，受试者不仅使用 MYO-PACE 更快地完成了试验，而且还实现了
非人类灵长类动物的实时脑机接口利用浅前馈神经网络解码器实现高速假肢手指运动
尽管用于恢复运动功能的脑机接口技术发展迅速，人们对此也产生了浓厚的兴趣，但假手指和假肢的性能仍无法模仿自然功能。将脑信号转换为假肢控制信号的算法是实现快速逼真的手指运动的限制因素之一。为了实现更逼真的手指运动，我们开发了一个浅层前馈神经网络来解码两只成年雄性恒河猴的实时双自由度手指运动。使用两步训练方法，引入重新校准的反馈意图训练 (ReFIT) 神经网络以进一步提高性能。在对两只动物进行 7 天的测试中，神经网络解码器的手指运动速度更快、更自然，与代表当前标准的 ReFIT 卡尔曼滤波器相比，吞吐量提高了 36%。这里介绍的神经网络解码器展示了优于当前最先进水平的连续运动的实时解码，并可以为使用神经网络开发更自然的脑控假肢提供一个起点。
使用机器人技术和人工智能转换肢体牙齿牙齿座和口腔植入学
当前的评论重点介绍了如何将人工智能（AI）和机器人技术应用于假肢和口腔植入学领域。总结了AI和AI和机器人技术在假体的各个方面的分类和方法。AI的作用在牙科中有可能扩大。它在数据管理，诊断和治疗计划和行政任务中起着至关重要的作用。由于其巨大的诊断能力和可能的治疗应用，它在假肢中具有广泛的应用。AI和机器人技术是下一代技术，正在为假肢的增长和探索提供新的途径。目前以数字人为中心的自动化的激增极大地构成了牙科场，因为它转变为新的机器人，机器学习和人工智能时代。机器人技术在牙科场中的应用旨在通过在将来广泛采用尖端的牙科技术来提高可靠性，准确性，精度和效率。因此，当前综述的目的是代表与机器人和AI的应用以及在诊断和临床决策的背景下相关的文献，并预测了假牙和口腔植入学的成功治疗。