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失业青年反抗：政治经济规律还是假设？
摘要 摘要 在本文中，我研究了人们普遍认为的高青年失业率将导致一个国家发生内部武装冲突的假设的有效性。我假设，随着青年失业率的上升，一个国家每年发生的内部武装冲突的数量将会增加。这可能通过三种因果机制实现：1) 机会成本计算；2) 私人挫折、怨恨和停滞感转变为公众不满；3) 导致参与暴力叛乱活动的情感和心理触发因素。我发现，虽然青年失业确实对一个国家内部武装冲突的数量有统计上的显著影响，但其他变量的影响要大得多。这项研究为越来越多的文献做出了贡献，这些文献认为上述假设没有经验支持，应该更加重视对内部武装冲突发生率有更大影响的其他因果因素。
使馆事件相关数据与假设分析
分发 F. 仅按美国国务院的指示进行进一步传播。原因：短期敏感信息。本文件的请求应提交至美国国务院，1800 Wilson Blvd, Arlington, VA, 22209；
bis（单乙酰甘油） - 磷酸盐假设
溶酶体分解并回收脂质和其他生物分子，以维持各种营养环境中的细胞稳态。溶酶体脂质分解代谢依赖于BIS（Monoacylglycero）磷酸盐（BMP）的刺激活性，这是一种神秘的脂质，其在众多溶酶体相关疾病中都会改变其左旋脂质。在这里，我们回顾了半个世纪前对BMP的发现及其结构特性，可促进脂质水解酶的激活和募集其共激活因子。我们进一步讨论了对BMP分解代谢和合成代谢的当前但不完整的理解。To conclude, we discuss its role in lysosome-associated diseases and the potential for modulating its levels by pharmacologically activating and inhibiting the BMP synthase to therapeu- tically target lysosomal storage disorders, drug-induced phospholipidosis, Alzheimer's disease, Parkinson's disease, frontotemporal dementia, cancer, and viral infection.
基于晶格的顺序假设和顺序工作的证明
这项工作完全打破了基于候选晶格的顺序工作证明（POSW）（POSW）的依次假设（以及其广泛的概括），该证明是由Lai和Malavolta在Crypto 2023上提出的。此外，它破坏了POSW的本质相同的变体，该变体与原始变体不同，仅在一个任意选择中与设计和安全性证明（在伪造的假设下）无关。这表明原始POSW可能具有的任何安全性都是脆弱的，并进一步激励基于基于晶格的假设来寻找建筑。具体而言，对于顺序性参数t和sis参数n，q，m = n log q，对顺序性假设的攻击找到了仅在仅在QuasipolyNomial Norm M log tt⌉（或norm o（√m）⌈logt⌉t⌉t⌉t⌉t⌉t⌉t⌉（差异）中，仅在GOOLANITHMIC -ogarithMic -ogarithmic〜o o n，q o n，q n，q（log）tt⌉中。这强烈伪造了这样的假设，即找到这种溶液需要在t中进行深度线性。（〜o n符号隐藏了在其下标出的变量中的多聚群因子。）另外，对于任何常数ε> 0，攻击在深度〜o o n，q（tε）中找到多项式标准m 1 /ε的解决方案。同样，对（稍微修改）POSW的攻击构建了一个有效的证据，以pologogarithmic〜o o n，q（log 2 t）深度构建，因此强烈伪造了这样做需要线性顺序工作的期望。
大规模研究中的假设驱动科学
2001 年人类基因组计划 (Lander 等人，2001) 完成后，分子生物学和遗传学领域发生了变化。该计划首次提供了有关人类基因组成的近乎完整的信息，标志着所谓的“后基因组学”时代的到来，该时代的特征是可以获得来自“基因组规模”方法的大规模数据集。反过来，这又导致了生物学方法论的转变，从精心构建的假设驱动研究转向无偏见的数据驱动方法，有时称为“组学”研究。这些研究近年来引起了哲学界的兴趣：参见 Burian (2007)、O'Malley 等人 (2010)、Ratti (2015)；有关当代后基因组生物学中大规模数据驱动方法的更一般哲学讨论，请参阅 Leonelli (2016)、Richardson 和 Stevens (2015)。回想一下，组学研究分为三大类：“基因组学”、“转录组学”和“蛋白质组学”。这三个类别的显著特征如下（我们并不声称这些特征涵盖了这三个类别中的任何一个；但它们是与本文相关的特征）。基因组学是研究细胞内的完整基因集（由 DNA 组成）。细胞过程导致遗传信息被转录（复制）到称为 RNA 的分子中。“信使 RNA”（mRNA）携带与基因遗传序列相对应的信息。转录组学是研究基因组产生的全套 RNA 转录本。最后，mRNA 中编码的信息被细胞机制（称为核糖体）用来构建蛋白质；蛋白质组学是对细胞内这些蛋白质的系统研究。蛋白质是细胞的最终主力；蛋白质组学研究旨在表征由蛋白质网络介导的细胞功能，其中节点代表蛋白质，边代表它们之间的物理/功能相互作用。有关基因组学、转录组学和蛋白质组学的更多背景信息，请参阅 Hasin 等人 (2017)。大规模组学研究通常被描述为“无假设”。举一个基因组学的例子：基因组编辑技术的进步意味着现在可以在实验室中生成“功能丧失”突变体。此类突变是失活的，因为它们会导致细胞内基因的功能丧失。近几年，CRISPR-Cas9 技术应运而生，这使得针对人类基因组中近 20,000 个基因中的任何一个，创建有针对性的丧失功能突变体成为可能。
公共养老金计划投资回报假设
与其他精算假设一样，预测公共养老基金的投资回报需要着眼于长期。本简报讨论了如何建立和评估投资回报假设，以及在充满挑战的投资环境中对公共养老金资产的投资。由于投资收益占典型公共养老基金收入的大部分，因此回报假设的准确性对计划的财务状况和精算资金水平有重大影响。投资回报假设设置得太低会夸大负债和成本，导致当前纳税人被多收费，而未来纳税人被少收费。税率设置得太高会低估负债，向当前纳税人少收费，以牺牲未来纳税人的利益为代价。任何一个方向的假设如果严重错误，都会导致资源分配不当，并在几代纳税人之间不公平地分配成本。如图 1 所示，在截至 2022 年的 30 年期间，公共养老基金累计收入约 10.4 万亿美元，其中 6.5 万亿美元（占 63%）来自投资收益。雇主缴款占 2.7 万亿美元，占总额的 26%，雇员缴款占 1.1 万亿美元，占 11%。2 投资收益收入占很大一部分，反映了它们在公共养老金福利资金中发挥的重要作用。公共退休系统通常根据州或地方法规或系统政策定期审查其精算假设。负责设定回报假设的实体（或实体）（如附录 B 所示）通常与一名或多名专业精算师合作，他们遵循精算标准委员会在《精算实践标准第 27 号：衡量养老金义务的经济假设选择》（ASOP 27）中规定的指导方针。ASOP 27 规定了精算师在设定经济精算假设时应考虑的因素，并建议精算师考虑他们所进行的测量的背景，如测量的目的等因素所定义
细菌假设蛋白可能具有功能性
基因组分析是许多微生物学研究人员日常工作的一部分。这些分析经常揭示以不确定功能编码蛋白质的基因，对于许多细菌物种，这些未知基因构成了其基因组编码序列的显着比例。由于这些基因没有定义的功能，因此在分析中通常会忽略它们。实验确定基因的功能可能具有挑战性；但是，生物信息学工具的持续进步，尤其是在蛋白质结构分析中，使得逐渐更容易地将功能分配给假设序列。利用各种互补工具和自动化管道来注释假设序列，最终可以增强我们对微生物功能的理解，并为新的实验室实验提供方向。
简单二元假设检验的样本复杂性
简单二元假设检验的样本复杂性是I.I.D的最小数量。在任何一个中都需要区分两个分布p和q所需的样本：（i）先前的设置，最多α误差为type-i误差，最多是II型误差；或（ii）贝叶斯设置，最多有贝叶斯误差δ和先前的分布（α，1 -α）。仅在α=β（无之前）或α= 1/2（贝叶斯）（贝叶斯）进行研究，并且已知样品复杂性的特征是p和q之间的hellinger差异，直至乘法常数。在本文中，我们得出一个表征样品复杂性（直至独立于P，Q和所有误差参数的乘法常数）的公式，用于以下方面： （ii）贝叶斯环境中的所有δ≤α/ 4。尤其是，该公式从詹森 - 香农和赫林格家族的某些差异方面接受了同等的表达。主要的技术结果涉及詹森 - 香农和赫林格家族成员之间的F差异不平等，这通过信息理论工具和逐案分析的结合证明了这一点。我们探讨了结果对鲁棒和分布式（本地私有和沟通受限的）假设检验的应用。
未来能源情景：2024 年路径假设
在我们的路径中，我们假设 FES 中未建模的行业排放与气候变化委员会 (CCC) 的第六碳预算平衡路径保持一致。这意味着这些行业的排放将遵循 CCC 报告中概述的假设和结果。我们不直接建模的行业包括航空、农业、航运、土地利用、土地利用变化和林业 (LULUCF)、废物、含氟气体、生物燃料的生物能源碳捕获和储存 (BECCS) 和燃料供应。