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World File Search System假设检验
跨学科研究与创新中心（CIRI）
哲学和道德，关于科学和研究的道德，智力诚实和研究完整性，科学不当行为：伪造，制造和窃（FFP）（FFP），多余的出版物：重复和重叠的出版物，萨拉米语，选择性的报告，选择性报告和陈述数据。出版道德：定义，引言和重要性，利益冲突，出版物不当行为：定义，概念，导致不道德行为的问题，违反出版伦理学，作者身份，出版物不当行为，投诉和上诉，掠夺性出版商和期刊。II II：生物信息学和生物统计学下一个基因组测序和分析方法。 染色体构象捕获和染色质免疫沉淀与测序（CHIP-SEQ）耦合。 序列对齐clustalw和Omega。 统计，数据类型，平均值，模式，中值，样本方差和样本标准偏差的简介。 数据解释和分析，精度和准确性，误差分析，最小二乘拟合，线性和非线性回归和相关分析，假设检验（T和F假设检验），显着性测试，拟合测试的方形优势。 拟合优度的重要性。 单元III：Techniques-1电泳：类型，原理和应用。 印迹技术：类型，原理和应用。 通过ELISA测定抗原抗体浓度。 确定解离常数和基本的生化计算。 质谱法：原理，电离方法和质谱的应用。II II：生物信息学和生物统计学下一个基因组测序和分析方法。染色体构象捕获和染色质免疫沉淀与测序（CHIP-SEQ）耦合。序列对齐clustalw和Omega。统计，数据类型，平均值，模式，中值，样本方差和样本标准偏差的简介。数据解释和分析，精度和准确性，误差分析，最小二乘拟合，线性和非线性回归和相关分析，假设检验（T和F假设检验），显着性测试，拟合测试的方形优势。拟合优度的重要性。单元III：Techniques-1电泳：类型，原理和应用。印迹技术：类型，原理和应用。通过ELISA测定抗原抗体浓度。确定解离常数和基本的生化计算。质谱法：原理，电离方法和质谱的应用。明亮场和共聚焦显微镜的原理和应用。单元IV：Techniques-2色谱原理及其类型。 紫外可见吸收光谱的原理和应用。 原理和荧光光谱的应用。 圆形二科运动（Far-UV，近紫外）。 红外光谱。 拉曼光谱和动态光散射。 X射线衍射的基本，Bragg定律，X射线晶体学，低温电子显微镜，透射电子显微镜，扫描电子显微镜，NMR光谱的基础知识及其应用。单元IV：Techniques-2色谱原理及其类型。紫外可见吸收光谱的原理和应用。原理和荧光光谱的应用。圆形二科运动（Far-UV，近紫外）。红外光谱。拉曼光谱和动态光散射。X射线衍射的基本，Bragg定律，X射线晶体学，低温电子显微镜，透射电子显微镜，扫描电子显微镜，NMR光谱的基础知识及其应用。
数学1026定量思维
- 算术和计算：分数；索引规则； SI单位；科学符号；舍入和估计；显着的数字；准确性和精度；使用计算器。- 基本代数评论：公式中的替代；重新安排公式；比例推理。- 解释：函数；图 - 线性，抛物线，对数，指数；线性方程，二次方程。- 不确定性和概率：入门概率；基本统计；描述性统计；随机变量和概率分布；正态分布；误差的治疗和评估；入门假设检验；入门L
具有数据分析、机器学习、深度学习...
平均值、中位数和众数 数据变异性：范围、四分位数、IQR、计算百分位数 方差、标准差、统计摘要 分布类型 – 正态分布、二项分布、泊松分布 概率分布、偏度、异常值 数据分布，68–95–99.7 规则（经验规则） 描述统计和推断统计 统计术语和定义、数据类型 数据测量尺度、标准化 距离测量、欧几里得距离 概率计算 – 独立和因果 假设检验、方差分析 数据可视化：
二价 RSVPREF 疫苗对首季 RSV 疫情过后的老年人的有效性
a VE 基于病例计数比，计算公式为 1–(P/[1–P])，其中 P 是 RSVpreF 病例数除以总病例数。b 95% CI 是使用基于 P 的二项分布的条件精确检验获得的。置信区间的宽度未根据多重性进行调整，不应代替假设检验。c RSVpreF 组中第 1 季末、第 2 季末和 2 个季节的风险参与者人数分别为 18,056、10,027 和 18,056。安慰剂组中相应的风险参与者人数分别为 18,071、9992 和 18,071。
课程大纲Econ 481发展的微观经济学
•ECON 303是本课程的先决条件。•微积分：虽然不是正式的先决条件，但有时我们会使用微积分大致相当于大多数中级微观经济理论课程中使用的微积分。我会假设您对基础知识感到满意，并且愿意在课堂上拿起其余的东西。•统计：我将假设一些统计背景（平均值，方差，平均值比较，概括间隔，假设检验）。计量经济学不是先决条件，尽管它将是有用的背景知识。我们将介绍相关的计量经济学工具，以参与课堂上的经验发展微观经济学研究。
理学院博士课程教学大纲
（研究方法）1. 科学过程：含义和定义，科学过程简史。2. 研究方法介绍：研究的含义、研究目标、研究类型、研究意义、印度研究人员遇到的问题。3. 研究问题：定义、定义研究问题的必要性和技巧、研究问题的表述、研究问题的目标。4. 研究设计：良好研究设计的含义、需求和特点、研究设计的类型、实验设计的基本原则、实验设计、研究主题的概要设计。5. 抽样设计：人口普查和抽样调查、不同类型的样本设计、良好样本设计的特点、选择随机样本的技术。6. 编辑、数据收集和验证：原始数据和次要数据、收集原始数据和次要数据的方法、编辑和数据验证的重要性和方法。 7. 假设：定义、假设检验、假设检验程序、假设检验流程图、假设检验的参数和非参数检验、假设检验的局限性。 8. 论文/毕业论文写作和报告生成：论文写作和报告生成的基本概念、文献综述、参考书目和参考文献的概念、报告写作的意义、报告写作的步骤、研究报告的类型、报告的呈现方法。 9. 计算机应用：计算机基础知识 - 定义、计算机类型。RAM、ROM、CPU、I/O 设备。数字系统 - 二进制、八进制和十六进制、进制转换。逻辑门 - AND、OR、NOT。数据结构 - 数组、堆栈（推送、弹出）、队列（插入、删除）、链接列表 - 单独、
