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World File Search System假设检验
教育与学习杂志（Edulearn）
教育中的全面质量管理（TQM）是一种管理理论，它指导服务提供商持续执行质量改进计划，该计划的重点是在提高学习质量方面达到客户满意度。该目标研究分析了特殊教育中总质量管理与教师绩效之间的关系。这项研究使用了定量方法的相关研究。这项研究中的数据分析技术是仪器测试（有效性和可靠性）。样本由132名受访者组成，包括学校校长和教师。数据收集使用的问卷。然后将定量描述性分析技术应用于数据。假设检验中使用了产品矩相关。调查结果表明，教师有效性与整体质量管理之间有着密切而有利的相关性。
PEPBVS：使用Power- ...
描述在正常线性模型下对数据进行贝叶斯变量选择，其模型参数随后作为先验分布作为Power Exped-Exped-Posteror（PEP）或固有的（前者的特殊情况）（Fouskakis和Ntzoufras（2022）（2022） doi：10.3390/iconalitrics8020017>）。模型空间上的先前分布是所有模型上的均匀分布或模型维度的均匀分布（beta-binomial先验的特殊情况）。选择是通过对所有可能的模型进行全面枚举和评估或使用Markov Chain Monte Carlo模型组成（MC3）算法（Madi-Gan and York（1995））进行选择。的互补功能，用于贝叶斯模型平均以及绘图和打印结果下的假设检验，估计和预测。可以将结果与其他众所周知的先验者在模型参数和模型空间上获得的结果进行比较。
工作效率与沟通、工作量的关系...
摘要 --- 本研究旨在确定航空通讯员的能力、工作量和工作纪律对苏加诺-哈达国际机场 Cengkareng 停机坪调动服务人员工作效率的影响。数据收集技术通过使用李克特测量量表分发问卷来进行。本研究对 68 名受访者进行了定量描述方法和假设检验。然后通过 SmartPLS（偏最小二乘）软件使用结构方程模型 (SEM) 分析技术对收集的数据进行分析。本研究的结果表明，航空通讯员的能力、工作量和停机坪调动服务人员的工作纪律对苏加诺-哈达国际机场停机坪调动服务人员的工作效率有积极而显著的影响。关键词 --- 能力、人员停机坪、工作纪律、工作效率、工作量。
通过盈利能力和...
全球变暖和气候变化是需要实体或公司对这些现象做出反应的问题，因此，帽子公司必须对与公司活动产生的排放相关的环境问题负责。这项研究旨在确定2017 - 2021年IDX上列出的能源行业公司中盈利能力和碳排放披露对碳的影响。这项研究使用定量方法。数据分析技术使用描述性统计分析，CALSSical假设测试和假设检验。研究结果表明，盈利能力对交易碳没有影响，而碳排放披露是对碳的影响。盈利能力和碳排放披露效果同时对交易碳。关键字盈利能力；碳排放披露；交易碳这项工作是在创意共享属性共享4.0国际
研究文章人工智能策略对教师培训学生的研究技能的影响
本研究探讨了人工智能（AI）策略对在大流行期间以快速的科学和技术演变，连通性和虚拟阶级经验为标志的教师培训学生的研究技能发展的影响。为了促进适当使用AI并增强未来教师的研究能力，开发了非实验性应用研究。人口由ICA教学研究所的101名学生组成，其中80名通过分层随机抽样组成了样本。数据收集是通过使用问卷作为仪器的调查进行的。使用Spearman的Rho假设检验进行了分析，获得的结果揭示了使用AI策略和学生的调查技能之间的显着相关性（Spearman Rho = 0.849），这表明AI可以是增强这些技能发展的有价值工具。
NRSC-RMT-1-2024 邮政编码 07 教学大纲.pdf
生物学方法：生态学中的数学和统计学：简单函数；函数导数和斜率的概念；排列组合；基本概率；频率分布；描述性统计，统计假设检验：p 值的概念；I 型和 II 型错误，t 检验和卡方检验等检验统计；线性回归和方差分析的基础知识。估计动物和植物种群密度的方法，通过直接、间接和远程观察确定范围模式，行为研究中的采样方法，栖息地特征：地面和遥感方法。遥感和 GIS：电磁辐射、电磁波谱、大气影响——吸收、散射、反射；辐射定律、传感辐射能、地球观测卫星及其特性；地理信息；遥感技术和 GIS 在森林资源评估中的应用：森林类型测绘、森林冠层密度测绘、变化分析
Modulhandbuch科学硕士免疫生物学
学习目标学生应从生命科学领域学习常见技术和方法论方法的理论背景。此外，学生将了解假设检验并正确解释不同类型的测试统计数据。他们将提高他们在统计计算和实验适当计划方面的技能。Skills Profound knowledge on methodology in life sciences Being able to perform statistical analysis of obtained results Content Dealing with DNA, RNA, proteins and lipids, electrophoresis, western blotting, RT-PCR, protein purification, cloning technologies, analysis of lipids, immunoprecipitation, histology, ELISA, Flow cytometry, FRET, microscopy Statistics: Basic test theory, Chi²-tests for应急表，t检验，非参数测试，功率计算，计算概率的计算规则，相关性，回归，软件实现，图形和可视化要求无课程类型主题组
使用机器学习的新物理学的信号无关搜索的多次测试
摘要在这项工作中，我们解决了如何通过利用多个测试策略来增强信号无关搜索的问题。特别是我们考虑依靠机器学习的假设检验，其中模型选择可以引起对新物理信号的特定家庭的偏见。专注于新的物理学习机，这是一种进行信号不合命中率检验测试的方法，我们探索了多种多次测试的方法，例如组合P值和聚集的测试统计量。我们的发现表明，结合不同的测试，特征性的囊型玻璃参数是有益的，并且与最佳可用测试相当的表演是可以实现的，同时也可以提供对各种异常的响应更加均匀的响应。本研究提出了一种方法，该方法是有效的，该方法是在机器学习方法之外的方法，并且可以原则上应用于基于假设检验的较大类模型分析。