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World File Search System假设检验
Harcourt港保险公司的生存策略和组织成功
摘要本研究研究了Harcourt港口保险公司的生存策略与组织成功之间的关系。该研究使用了涉及经理和主管的准实验研究设计。使用自我管理的结构化问卷获得了主要数据。该研究的人口为140个目的是在Harcourt港的10家保险公司。使用芋头Yamen公式采用了102个样本量，并使用了简单的随机技术。使用Cronbach alpha系数测试了研究工具的内部可靠性，并且仅考虑α读数为0.70及以上的项目。Spearman的等级相关性用于假设检验。研究结果表明，生存策略与组织成功之间存在积极而重要的关系。该研究建议保险公司应执行指导生存策略的形成，发展，采用和实施的政策。关键字：适应性，客户满意度，增加市场份额，创新性，组织成功，生产力，生存策略。
![arXiv:2008.13567v2 [stat.ME] 2020 年 10 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\12555115db003a52d596820343bfbb6d0a3004e1.webp)
arXiv:2008.13567v2 [stat.ME] 2020 年 10 月 28 日
对于基于随机场理论的多重比较校正在脑成像中，通常需要计算随机场的上确界分布。不幸的是，计算随机场的上确界分布并不容易，需要满足许多在真实数据中可能并不正确的分布假设。因此，有必要提出一个不同的框架，不使用需要计算 p 值的传统统计假设检验范式。在此基础上，我们可以使用一种称为逻辑回归的不同方法，该方法不需要计算 p 值，但仍然能够定位脑网络差异区域（Flury 1997、Hastie 等人 2003、Chung 等人 2008）。与其他试图对预选特征向量进行分类的判别和分类技术不同，这里的方法不需要任何预选特征向量，而是在每个边缘级别执行分类（Higdon 等人 2004 年；Shen 等人 2004 年；Thomaz 等人 2006 年）。
足球脚背踢球的生物力学分析
结果 62 4.1 主题描述 62 4.2 足背踢球动作的运动学描述 64 4.3 接近角对球覆盖距离的影响 80 4.4 接近角对踢球准确性的影响 84 4.5 运动学变量分析 87 4.5.1 下肢关节线速度 88 4.5.1.1 髋关节线速度 88 4.5.1.2 膝关节线速度 91 4.5.1.3 踝关节线速度 93 4.5.2 远端节段线速度 95 4.5.2.1 足跟线速度 95 4.5.2.2 足尖线速度 97 4.5.3 身体 COM 线速度 99 4.5.4 球的线速度 102 4.5.5 下肢关节的角速度 105 4.5.5.1 髋关节角速度（HAV） 105 4.5.5.2 膝关节角速度（KAV） 107 4.5.5.3 踝关节角速度（AAV） 109 4.5.6 踢腿肢体速度对 DCB 的影响 111 4.5.6.1 踢腿肢体和身体重心线速度对 DCB 的影响 111 4.5.6.2 踢腿肢体角速度对 DCB 的影响 113 4.6 假设检验与总结 121
单词学习成功的心理和电生理相关性
虽然已经研究了eN的单词形式学习，但单词含义的获取仍然在很大程度上得到了研究。在实验环境中，可以使用图片来确定新单词形式及其含义之间的联系（Apfel-Baum＆McMurray，2017;Bermúdez-Margaretto，Beltrán，Cuetos和Domínguez，2019年）;定义（Bakker，Takashima，Van Hell，Janzen和McQueen，2015年； Liu＆Van Hell，2020）；或有意义的句子上下文（Elgort，Brysbaert，Stevens和Van Assche，2018年； Lauro，Schwartz和Francis，2020； Mestres-Missé，Rodriguez-Fornells和Münte，＆Münte，2007年）。在自然情况下，新含义是通过探索指导或从其上下文中推断出来的（Jenkins＆Dixon，1983）； L1学习（Nagy，Herman和Anderson，1985年）普遍存在后者（上下文获取）。teRE至少是两种互联学习的认知机制：联想学习和假设检验（Yu＆Smith，2012年）。tes ose机制允许从模棱两可的学习环境中检索正确的单词参考配对。
分析营销策略素养的影响...
Micro，小型和中型企业（MSME）所有者，西爪哇省Depok，尚未采用良好的营销策略。因此，需要完成营销管理素养。这项研究旨在分析和理解营销策略素养的效果，该策略素养的效果适用于西爪哇省Depok的MSME，用于营销绩效。这项研究中使用的采样技术是随机抽样技术，样品是西爪哇省Depok的30个MSME所有者。这是一项解释性研究，它使用了Smart PLS分析工具。结果表明R Square的值为0.643。假设检验表明，广告素养变量以0.400的路径系数值影响营销性能；促销销售素养不会以-0.088的路径系数值影响营销绩效；个人销售素养以0.641的路径系数价值影响营销绩效；最后，在线营销素养不会以-0.177的路径系数价值影响营销绩效。
绿色供应链管理对循环经济绩效的影响：绿色创新的中介作用
摘要：背景：本研究研究了绿色供应链管理（GSCM）对循环经济（CE）绩效的影响。还研究了三种绿色创新类型的中介作用，即绿色产品创新，绿色过程创新和绿色管理创新。方法：这项研究的人口包括约旦制造业的所有公司。采用了一种简单的随机方法来收集278家公司的数据。根据有效性和可靠性评估了研究模型，发现这是令人满意的。Hayes在IBM SPS中的过程宏用于假设检验。结果：研究结果表明GSCM直接和积极影响CE的性能。GSCM对三种类型的绿色创新表现出积极影响。此外，三种创新类型对CE性能产生了积极影响，并证明可以积极调解GSCM -CE性能关系。结论：据我们所知，本研究是研究绿色创新对GSCM -CE性能关系的中介作用的第一项。也是第一个研究GSCM对代表技术和非技术创新的三种不同类型的绿色创新的影响的人之一。
数据分布分析 - 生物医学研究中定量数据的初步方法
统计分析是医学研究的组成部分。它有助于将原始数据转换为有意义的见解，支持假设检验，优化研究设计，评估风险和预后，并促进基于证据的决策。统计分析增加了研究发现的可靠性，有效性和普遍性，最终提高了医学知识并改善了患者护理。没有它，对收集的数据的含义分析是不可能的。得出的结论将是没有根据的和误导的。许多卫生专业人员不熟悉统计分析及其基本概念。临床数据的分析是医学研究的组成部分。识别数据类型（连续，准连续或离散）并检测异常值是第一个也是最重要的步骤。在分析数据分布时，建议使用图形和数值方法。取决于数据分配的类型，可以使用适当的非参数或参数测试进行进一步分析。可以使用各种数学方法（例如平方根或对数）进行标准化的数据，并在下一步中使用参数测试进行分析。本综述提供了对这些概念的基本解释，而无需使用复杂的数学或统计方程，但有几个图形示例的各种统计术语。
TR 104 222 - V1.2.1 - 保护人工智能
AE 对抗性示例 AI 人工智能 API 应用程序接口 BDP 边界差分隐私 BIM 基本迭代方法 CIFAR 加拿大高级研究院 CNN 卷积神经网络 CW Carlini 和 Wagner（攻击） DNN 深度神经网络 DP-SGD 差分隐私随机梯度下降 FGSM 快速梯度符号法 GNN 图形神经网络 IP 知识产权 JPEG 联合图像专家组 JSMA 基于雅可比矩阵的显著性图 KNHT 键控非参数假设检验 L-BFGS 有限内存 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（算法） MNIST 改良的国家标准与技术研究所 MNTD 元神经木马检测 PATE 教师集合的私有聚合 PCA 主成分分析 PGD 项目梯度下降 PRADA 防止 DNN 模型窃取攻击 ReLU 整流线性单元 RNN 循环神经网络 RONI 拒绝负面影响 SAI 保护人工智能 SAT 可满足性 SGD 随机梯度下降 SMT 可满足性 模理论 STRIP STRong 有意扰动 TRIM 基于修剪的算法 ULP 通用试金石
通过广义量子 Stein 引理实现相互作用量子自旋系统热操作的渐近可逆性
对于具有局部平移不变哈密顿量的任意空间维度的量子自旋系统，我们证明，如果状态是平移不变和空间遍历的，则通过热力学可行的一类量子动力学（称为热操作）从一个量子态到另一个量子态的渐近状态转换完全可以用 Kullback-Leibler (KL) 发散率来表征。我们的证明由两部分组成，用量子信息论的一个分支资源理论来表述。首先，我们证明，任何状态，对于这些状态，最小和最大 Rényi 发散度近似地坍缩为一个值，都可以在小的量子相干源的帮助下通过热操作近似可逆地相互转换。其次，我们证明，对于任何平移不变的遍历状态，这些发散度渐近地坍缩为 KL 发散率。我们通过对量子 Stein 引理的推广来证明这一点，该引理适用于独立同分布 (iid) 情况以外的量子假设检验。我们的结果表明，KL 发散率可作为热力学势，在热力学极限下，包括非平衡和完全量子情况，提供量子多体系统遍历态热力学可转换性的完整表征。
人工智能（AI）在商业运营中的整合
结果 量化跨行业采用和整合人工智能及其前因，深入影响评估（目标 1 和 2） 在 Chatterjee 等人 (2021) 进行的研究中，采用结合技术接受模型 (TAM) 和技术-组织-环境 (TOE) 模型的概念模型来分析 340 名中小企业员工的调查结果。研究人员发现，除了组织准备情况、组织兼容性和合作伙伴支持对感知易用性的影响外，不同因素之间的大多数关系在统计上都是显着的。这在数字制造和生产组织的背景下尤为明显。领导支持是 PEOU/PU 与采用人工智能意图之间关系的调节因素。在本研究中，TOE 用作前因，TAM 用作过程。结果是采用人工智能的意图。采用引导程序，使用 Smart PLS 进行 PLS-SEM 分析以进行假设检验。 340 的样本量和仅用于分析的印度背景可能不足以概括。调查回复来自未采用人工智能的人。未考虑隐私和安全等脆弱问题。可能已评估了 TAM 以外的其他模型。