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World File Search System假设检验
不确定的供应链管理
如今，保护环境和为当地社区服务的话题是一个热门问题。因此，这项研究旨在探讨绿色供应链如何影响约旦制药行业在全球竞争的能力。这项研究的研究方法是定量，描述性和原因效应。数据是从124名经理的样本中收集的，从14个制药组织中的10个经理中随机选出的300名经理。在对数据进行描述性分析之前，研究工具对正态性，有效性和可靠性进行了评估，并在变量之间进行了相关分析。最后，通过应用多元回归分析进行了假设检验。调查结果表明，绿色实践会影响竞争策略，在这种策略中，绿色业务对竞争策略的影响最高，然后是绿色购买和绿色销售。该研究的结论表明，采用绿色供应链可提高约旦制药制造业的竞争力。因此，研究建议约旦制药制造公司应将绿色供应链实践包括在日常供应实践中，以提高组织的竞争力。
太空旅游作为一种新体验：针对 Z 世代的研究
随着世界旅游区日益变得平凡，太空旅游将开始受到更多关注，在此过程中，它为 Z 世代用户提供了新的体验领域。在此背景下，现有文献需要揭示 Z 世代的观点和使用意图，Z 世代是一个与发展并行的新兴领域，构成了这一过程中重要的潜在用户群。本研究旨在揭示在推拉系泊 (PPM) 模型框架内影响 Z 世代游客避免太空旅游意图的因素，该模型侧重于继续或改变用户的现状。在本研究中，形成了 Z 世代中潜在太空旅游用户的样本，并使用 SmartPLS 包程序进行了假设检验。研究结果表明，感知风险和缺乏信心作为推动因素，态度和旅行计划自我效能对 Z 世代游客避免太空旅游的意图有影响。观察发现，研究中讨论的拉动因素对太空旅游的避免意图没有统计学上显着的影响。
单个基因的反复获得和丢失调节维管植物病原体生活方式的进化
维管植物病原体通过宿主静脉长距离传播，导致危及生命的全身性感染。相反，非维管病原体仍然局限于感染部位，引发局部症状发展。维管疾病和非维管疾病的对比特征表明病因不同，但每种疾病的基础仍不清楚。在这里，我们表明水解酶 CbsA 充当维管植物和非维管植物致病机制之间的表型转换。cbsA 在黄单胞菌科的维管植物病原菌基因组中富集，而在大多数非维管物种中不存在。CbsA 表达使非维管黄单胞菌引起维管病，而 cbsA 诱变导致维管病减少或非维管病症状发展增强。系统发育假设检验进一步表明，cbsA 在多个非维管谱系中丢失，最近被一些维管亚群获得，这表明维管病是祖先的。我们的研究结果总体证明了单个基因座的获得和丢失如何促进复杂生态特征的进化。
通过 L-PBF 和 L-DED 中的受控随机过程变化实现唯一编码，用于认证和防伪
增材制造技术提供了在局部层面创建和修改材料成分和结构的各种可能性，但往往容易出现不良缺陷和不均匀性。本贡献利用这些缺陷在金属中生成材料固有的隐藏代码和水印，用于认证和防伪应用。通过受控和随机的工艺变化，使用激光粉末床熔合 (L-PBF) 和激光定向能量沉积 (L-DED) 工艺产生了可以通过涡流设备读取和认证的唯一代码。提出了两种方法：首先，使用 L-PBF 制造具有确定形状的体积多孔结构。其次，通过交替工艺参数的 L-DED 制造涂层，导致磁导率的局部偏差。这种非确定性编码方法产生了一种独特的材料结构，可在涡流测量中触发高信号幅度。由于熔池动力学不可复制，伪造变得不可能。统计假设检验证明，该系统能够以 5 亿分之一的确定性防止错误接受或拒绝代码。一种新型锁定系统的低成本设置表明，可以在一秒钟内可靠地感知代码。
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，该论文介绍了一项树木生长计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化
定量方法和质量方法混合研究方法 div>
定量方法将预先定义研究计划，例如研究方法的概念和定义的定义使用样本确定来代表人群。使用标准数据存储工具。测试或理论改进的靶标的假设检验预计适用于统计方法。对于数据分析，定性方法是一种试图在整个复杂性和复杂性下理解人类的人类行为。相关的研究人员往往有兴趣通过与一群人或想要的人一起研究人类的经验。在研究发生的事情的研究中，质量方法是灵活的，研究人员以研究人员为工具回应了研究过程中学到的知识。一般而言，重要的是收集数据，分析和解释混合研究方法，是一项研究，使用定量和定性方法，包括定量数据和质量的收集，分析和整合，以回答同一研究中的特定问题或问题，或者在此问题上有许多研究。在这些文章中，5种建议类型为（1）在线研究计划（2）地图使用一种方法。为了扩展另一种方法的结果（3）调查模式（4）解释模式和（5）多步骤互动计划：定量方法，质量方法，混合研究方法
LLM是否准备好发现现实世界的材料？
大语言模型（LLMS）创造了令人兴奋的可能性，以加速材料科学中的科学发现和知识传播。虽然LLM已成功地用于选择科学问题和基本挑战，但他们目前不属于实用的材料科学工具。从这个角度来看，我们在材料科学中显示了LLM的相关故障案例，这些案例揭示了与理解和推理有关复杂，相互联系的材料科学知识的当前局限性的局限性。鉴于这些缺点，我们概述了建立基于域知识的材料科学LLM（Matsci-llms）的框架，该框架可以实现假设产生，然后进行假设检验。在很大程度上，获得表现型Matscilms的途径在于构建源自科学文献中采购的高质量的多模式数据集，其中各种信息提取挑战持续存在。因此，我们描述了关键材料科学信息提取挑战，这些挑战需要克服，以构建大规模的多模式数据集，以捕获有价值的材料科学知识。旨在实现解决这些挑战的连贯努力，我们概述了通过六个互动步骤将Matsci-llms应用于现实世界材料发现的路线图：1。材料查询； 2。数据检索； 3。材料设计； 4。Insilico评估； 5。实验计划； 6。实验执行。最后，我们在可持续性，包容性和政策制定方面讨论了Matscillms对社会的一些广泛含义。
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
Joshi Science Advances EABA0959（2020）.pdf
量子假设检验是量子信息理论中最基本的问题之一，在诸如量子传感等领域具有至关重要的含义，在量子传感等领域中，它已被用于在一系列二进制光子方案中证明量子优势，例如目标检测或记忆细胞读数。在这项工作中，我们将这种理论模型推广到条形码解码和模式识别的多目标设置。我们首先将数字图像定义为像素的阵列或网格，每个像素对应于量子通道集合。将每个像素专门用于黑白字母，我们自然定义了条形码的光学模型。在这种情况下，我们表明，使用适当的测量和数据处理的量子纠缠来源的使用极大地超过了条形码数据解码和黑白模式分类的经典相干状态策略。引入相关的界限，我们表明，只要图像与不同类别的图像之间的最小锤距足够大，模式识别的问题比条形码解码非常简单。最后，我们从理论上说明了使用量子传感器与最近的邻居分类器，一种监督学习算法进行模式识别的优势，并在数值上验证了手写数字分类的这一预测。