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在NISQ时代量子处理器上对AKLT状态的高保真实现
许多现实世界中的问题需要从棘手的多维分布中取样。这些样本可以通过使用蒙特卡洛近似值来估计其统计特性来研究物理系统的行为。通过此类分配进行抽样一直是一个挑战，是通过扰动近似或马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）技术进行的[1]。如果变量强烈耦合并且没有小参数，则无法应用扰动近似，并且使用MCMC方法。为了确保通过MCMC方法生成的样品的渐近精确性，使用了大都市 - 危机算法（MH），该算法（MH）使用模型和目标密度，即使仅知道这些密度仅为比例性恒定，也可以应用。但是，MCMC技术具有其局限性，例如相关样本的产生，阶段过渡期间的临界减速以及较高的仿真成本。在过去的几年中，已经开发了几种基于学习的方法来从此类分布中进行采样。生成对抗网络（GAN）[2-4]和变异自动编码器（VAE）[5，6]在给定的目标分布的给定样本中学到的采样分布中表现出了显着的功效。vaes是近似密度模型，因为它们为样品提供了近似的密度值。gans生成样品，而没有明确估计样品的密度值；因此，它们也称为隐式密度模型。他们两个都不能保证样品的精确性。这些此外，由于它们没有提供精确的模型密度，因此不能使用MH等方法对其进行修改或偏低。另一方面，基于流量的生成模型，例如标准化流（NF）[7，8]明确对目标分布进行建模并提供精确的模型密度值。它们与MH一起用于保证样品的精确性。在物理应用中，人们对通过物理配置（例如，经典磁体的每种自旋的方向）对概率分布进行取样感兴趣，这些分布是通过物理模型进行参数的。这些物理模型取决于一组参数，在以下内容中称为C，例如温度t或耦合常数。例如，在ISING模型和XY模型中，系统的属性取决于温度和最接近的近纽布交换（或包括在内的其他邻居或环形交换）耦合常数。改变这些参数也可以通过相变驱动系统，该相变已通过机器学习技术进行了研究[9-17]。建模此类分布的一种方法是为每个外部参数的每个设置重新训练生成模型。为了研究系统的性质，需要样本来进行外部参数的不同设置。这会导致在不同的环境中反复训练该模型，从而增加培训成本。许多晶格理论已经使用标准化流[18-20]建模。建模此类分布的替代方法是训练以外部参数为条件的生成模型。
美国移民和海关执法局
• 同一天，一名注册护士在当天上午晚些时候对 KATARIA 先生进行了评估，并记录了他精神抖擞、定向力正常、生命体征正常、轻微头晕和血糖水平升高。注册护士注意到医生将于 2023 年 4 月 11 日星期二进行一次预约评估。2023 年 4 月 11 日，一名高级执业医师 (APP) 完成了 KATARIA 先生的全面体检，并记录了高血压、糖尿病、癫痫和既往心肌梗死（包括搭桥和支架植入）的病史。APP 在 KATARIA 先生的处方方案中添加了药物。2023 年 5 月，一名医生为 KATARIA 先生开具了常规实验室检查，包括脂质检查、综合代谢检查、全血细胞计数和糖化血红蛋白 A1C。KATARIA 先生的实验室结果正常，但 A1C 升高、高密度脂蛋白和总胆固醇偏低。 2023 年 4 月 29 日至 9 月 8 日期间，KATARIA 先生因左腹股沟疝接受了医务人员的评估。他被转诊进行手术，并定于 2023 年 9 月 9 日进行手术。2023 年 9 月 8 日，外科医生取消了 KATRIA 先生的手术，因为 KATARIA 先生需要心脏清理。2023 年 9 月，医生要求对 KATARIA 先生进行常规实验室检查，结果显示结果正常且 A1C 有所改善。2023 年 11 月 27 日，心脏病专家完成了 KATARIA 先生的术前评估，记录了他的既往病史并要求进行心电图检查。心脏病专家记录了 KATARIA 先生对高胆固醇的治疗情况，要求进行多普勒心脏超声检查和 PET 扫描，并建议进行随访预约。 2024 年 3 月，一名医生要求 KATARIA 先生进行常规实验室检查，结果显示他的 HDL、总胆固醇和 A1C 有所改善。2024 年 6 月，场外医疗人员完成了 KATARIA 先生的 PET 扫描和超声心动图检查，放射科医生记录显示，与 2023 年完成的先前研究相比，他的心脏功能似乎稳定。2024 年 8 月 1 日至 10 月 17 日期间，每天测量 KATARIA 先生的血压和空腹血糖，记录的数值在正常范围内或轻度升高。KATARIA 先生继续接受治疗其慢性病的药物治疗。2024 年 9 月 13 日，一名外科医生为 KATARIA 先生进行了开放式右腹股沟疝修补术，没有并发症，并于当天让他出院回医院。2024 年 9 月 17 日，一名医生对 KATARIA 先生进行了术后评估，并记录了稳定的生命体征。
地方政府采取哪些政策来促进体育锻炼？欧盟 4 国和日本的市镇比较分析
摘要背景：公共政策有可能改变整个体育锻炼 (PA) 推广体系并创造有利环境，因此它们对于解决全球体育锻炼水平持续偏低的问题尤为重要。此外，世界卫生组织 (WHO) 的《全球体育锻炼行动计划》强调了地方政府作为政策行动重要合作伙伴的重要性。然而，我们对各国地方体育锻炼推广政策的比较了解仍然有限。方法：我们作为 LoGoPAS 项目的一部分进行了一项探索性研究，以比较五个不同国家五个城市的地方体育锻炼政策现状。采用立意抽样法，选择了于韦斯屈莱 (芬兰)、尼斯 (法国)、埃尔朗根 (德国)、藤泽 (日本) 和克卢日-纳波卡 (罗马尼亚)。数据通过案头研究和专家咨询收集和分析，使用 CAPLA-Santé，这是一种经过验证的工具，旨在评估地方体育锻炼推广政策的相关方面。结果：分析表明，不同城市在体育或卫生部门的体育推广方面的主要责任各不相同。共确定了 50 份相关的体育推广政策文件，重点关注多种环境和目标群体。不同城市在体育推广方面的预算不同。据报道，体育推广研究在某些情况下为政策制定提供了参考，但并非在所有情况下都是如此。在各国，政治支持被确定为地方体育推广的主要驱动力。结论：LoGoPAS 是第一项在法国以外应用 CAPLA-Santé 的研究，也是第一项将其用于国际比较分析的研究。结果突出了该工具能够深入了解全球地方体育推广政策的制定、内容和实施情况。虽然本研究对选定城市的现状进行了横断面深入分析，但未来的研究也可以旨在评估大规模的政策，即针对多个城市和/或定期评估。关键词：公共政策、体育活动、地方层面、比较研究、欧洲、日本版权：© 2025 作者；克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons 署名许可条款发布（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的引用。引用：Messing S、Noël Racine A、Takeda N 等人。地方政府使用哪些政策来促进体育锻炼？对来自 4 个欧盟国家和日本的市政当局的比较分析。Int J Health Policy Manag。2025；14：8594。doi：10.34172/ijhpm.8594
传染病的疫苗接种和群体免疫
目前，人们十分关注开发和在社区范围内使用疫苗来控制传染病。这种关注是多种因素的结果；这些重大历史事件包括：20 世纪 70 年代末期，通过接种疫苗在世界范围内消灭了天花 1 ；美国目前成功实施了儿童免疫接种计划，控制了麻疹、腮腺炎、百日咳和风疹 2 · 3 ；英国公共卫生当局多次呼吁提高疫苗接种率，但一直未获通过，因为与发达国家的标准相比，英国的疫苗接种率目前偏低 4 · ' ；世界卫生组织 (WHO) 为控制发展中国家多种严重的儿童病毒性和细菌性疾病而实施的扩大免疫规划 (EPI) 8 · 12 ；以及分子生物学和生物技术的快速发展，为未来的新型疫苗研发带来了希望 13 - 16 • 当今研究的重点是在分子水平上，这一领域的研究受到迫切需要开发针对第三世界主要致命疾病（如疟疾）的疫苗 11 · 19 以及对抗新感染（如目前流行的艾滋病（获得性免疫缺陷综合症））的刺激。艾滋病是由最近分离出的人类细T 淋巴细胞病毒 (HTL V-III) 20 • 21 • 然而，开发一种安全、有效和廉价的疫苗只是迈向社区范围控制的第一步（尽管是至关重要的一步）。流行病学、经济和动机问题至少与技术问题同样重要。自 1960 年代后期以来，麻疹疫苗（一种非常具有成本效益的免疫 12 ）就已经问世，但这种感染仍然是世界儿童死亡的主要原因之一 8 • 22 • 在开展疫苗开发研究的同时，需要更好地了解如何最好地使用疫苗来保护社区和个人。传染病在人群中的持续存在需要易感个体的密度超过一个临界值，即平均每个原发性感染病例都会产生至少一个继发性病例。因此，没有必要为社区中的每个人接种疫苗来消除感染；群体免疫水平必须足以将易感人群比例降低到临界点以下。因此，流行病学的核心问题是：应为多少比例的人口接种疫苗才能实现消除（在当地计划中）、根除（在全球计划中）或确定的控制水平？人口因素（例如出生率）如何影响这一点？接种疫苗的最佳年龄是多少？大规模免疫如何影响易感人群的年龄分布，特别是在最有可能患上严重疾病的人群中，遗传和空间异质性对感染易感性（或免疫反应）对有效群体免疫的产生有多重要 23 • 26 ？要回答这些问题，我们需要了解病原体的传播动态与自然获得（或人工产生的）感染免疫水平之间的相互作用。这种关系很复杂，取决于个体感染的确切过程、宿主群体的人口统计、感染持续时间等因素。
对肯尼亚医疗机构错失疫苗接种机会的原因进行定性分析
全球每年出生的 1.4 亿名儿童中，约有 1.2 亿名儿童接种了第三剂白喉-破伤风-百日咳疫苗 (DTP) [1]。这代表着 1974 年启动的扩大免疫规划 (EPI) 取得了重大成功 [2-4]。不幸的是，每年有 2000 万名儿童未接种或接种不足，他们大多居住在非洲地区，特别是中低收入国家 [1]。在肯尼亚，尽管官方估计 2018 年第三剂 DTP 的覆盖率为 81%，但每年出生队列中仍有 35% 未接种或接种不足 [5-7]。部分儿童未接种或接种不足可能是由于错过疫苗接种机会 (MOV)。 MOV 包括有资格接种疫苗（未接种或部分接种/未及时接种且无接种禁忌症）的儿童（或成人）与卫生服务机构的任何接触，但未能导致该人接种其有资格接种的所有疫苗剂量 [8,9]。MOV 可能由多种原因引起，包括缺乏疫苗接种资格筛查、已知禁忌症、疫苗短缺或对疫苗犹豫 [10]。MOV 可能会阻碍各国实现其免疫目标。通过确保在常规卫生服务就诊期间对已经接受卫生服务的儿童进行筛查和接种疫苗，解决 MOV 的根本原因可显著提高覆盖率和及时性，同时将成本降至最低并保持可持续 [11-14]。先前的作者已经记录了一些关于肯尼亚 MOV 的发现。对人口与健康调查数据的审查发现，2014 年 MOV 的患病率为 42% [15]。 2016 年，另一项针对肯尼亚马赛游牧牧民儿童的研究发现，MOV 的患病率为 30% [ 16 ]。另一项针对肯尼亚内罗毕城市贫困儿童的研究发现，在 12 个月前完成免疫接种的儿童中，22% 的疫苗剂量接种顺序错误。这表明存在 MOV，因为儿童与卫生服务机构联系并接种了部分（但不是全部）他们有资格接种的疫苗 [ 17 ]。从这些报告可以看出，先前评估 MOV 或与 MOV 相关的因素的研究范围有限，并且使用的方法各不相同，导致可比性有限且解释各异 [ 15 ， 16 ， 18 – 23 ]。世界卫生组织 (WHO) 于 2015 年发布了评估 MOV 的标准化方法。该方法源于之前的 MOV 方法论和其他研究，并经过更新，更加强调通过自下而上解决问题的干预措施来减少 MOV [ 9 , 10 , 24 , 25 ]。为了探索疫苗接种覆盖率持续偏低的根本原因，并研究提高覆盖率和公平性的潜在干预措施，肯尼亚国家疫苗和免疫计划 (NVIP) 与合作伙伴合作，2016 年 11 月进行了一项关于错过疫苗接种机会 (MOV) 的研究。该研究