感知是在大脑中形成图形-地面分割和以物体为中心的表征之后产生的。研究表明,注意力在忽视中起着关键作用,研究表明颞顶交界处受损的患者无法将注意力从同侧空间转移到对侧空间(Friedrich、Egly、Rafal & Beck,1998;Posner、Walker、Friedrich & Rafal,1984),即使对于出现在同侧半视野内的目标也是如此(Ladavas,1990;Ladavas、Del Pesce & Provinciali,1989)。与对侧注意力受损相比,对同侧空间的注意力实际上可能会增强(D'Erme、Robertson、Bartolomeo、Daniele & Gainotti,1992;Ladavas,1990;Ladavas、Petronio & Umilta,1990)。这可能是由于右半球受损后优势左半球的抑制作用减弱所致(Cohen、Romero、Servan-Schreiber & Farah,1994;Kinsbourne,1977、1993)。使用经颅磁刺激 (TMS) 暂时扰乱右顶叶皮质处理的研究也为这种半球竞争解释忽视提供了证据(Blankenburg et al.,2008;Seyal、Ro & Rafal,1995;Szczepanski & Kastner,2013)。或者,如果右半球负责注意空间的两个半部,而左半球只负责注意空间的右侧,那么右半球损伤更有可能导致忽视(Heilman & Valenstein,1979;Heilman & Van Den Abell,1979,1980)。此外,右半球损伤后,同侧半球也可能出现注意力缺陷(Vuilleumier & Rafal,2000),忽视还可能出现时间注意力缺陷(Husain、Shapiro、Martin & Kennard,1997)。这些关于忽视的半球不对称解释表明,感知处理可能在大脑损伤同一侧(同侧)的视觉空间中受到影响,这与该领域的普遍观点(同侧空间不受影响)相反。为了验证这一想法,在本研究中,我们使用元对比掩蔽范式评估了忽视患者对侧和同侧空间的空间和时间处理差异,其中短暂呈现的目标刺激在元对比掩蔽之前以不同的延迟呈现。在神经健康的受试者中,当目标刺激在周围元对比掩蔽之前约 30 毫秒的相同位置呈现时,目标刺激经常被错过,并且只感知到元对比掩蔽(Breitmeyer,1984;Breitmeyer & Ogmen,2000;Ogmen,Breitmeyer,& Melvin,2003)。有人假设这种掩蔽是由于视觉皮层中掩蔽的反馈处理中断了目标刺激的前馈处理(Enns,2004;Ro,Breitmeyer,Burton,Singhal,& Lane,2003)。重要的是,研究之前已经表明,正常受试者的元对比掩蔽的幅度和持续时间受到内源性注意力的影响(Boyer & Ro,2007;Ramachandran & Cobb,1995)。通过操纵这些目标和掩蔽刺激在空间中的位置和时间中呈现,我们评估了忽视如何影响两名忽视患者对侧和同侧半场的元对比掩蔽。为了进行比较,我们还在一组神经健康、年龄匹配的受试者中使用相同的范例测量了元对比掩蔽的空间和时间范围
收稿日期: 2022-02-28 ; 修 改稿日期: 2022-03-31 。 基金项目: 北京市科技计划项目( Z201100004520016 )。 第一作者: 李红霞( 1996 —),女,硕士研究生,研究方向为储能优化
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体, AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势,可创造众多的 AI 使用场景,并加速 第三方 AI 应用成熟,我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征:①能够在手机端侧运行大模型; ② SoC 中包含 NPU 算力;③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言, AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理,使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言,可提供品牌形象与用户粘性。
摘要 同侧偏盲是因中风、肿瘤、脑外伤和其他罕见原因引起的视野缺损。由于视觉系统受损,会出现侧向忽视,导致难以检测双眼视野一侧的物体,这使患者在日常活动中面临潜在危险,尤其是在户外交通中。已经开发出不同的光学辅助设备,如菲涅尔棱镜,通过增加受影响半视野的感知来帮助这些患者。这种棱镜矫正可以出现在各种配置中,例如:轭式棱镜、单眼和双眼扇形棱镜,底座朝向患侧。治疗这些患者的另一种选择是基于刺激受影响半视野的视觉训练。 关键词:同侧偏盲、视野丧失、棱镜矫正
随着空间数据流量的不断增加,空间光通信受到越来越多的关注,作为持续开发高速光学空间网络努力的一部分,尼康和JAXA一直在开发用于调制连续波信号的单横模10 W保偏Er/Yb共掺光纤(EYDF)放大器。我们已经完成了工程模型(EM)的开发,并计划在2024年作为国际空间站光通信系统的一部分演示该放大器。EM放大器具有三级反向泵浦结构,带有抗辐射的EYDF。它还包括泵浦激光二极管和功率监控光电二极管以避免寄生激光,这两者都已被证实具有足够的抗辐射能力,以及控制驱动电路。整体尺寸为300毫米×380毫米×76毫米,重6.3公斤。在标准温度和压力条件(STP:室温,1 个大气压)下,当信号输入为 -3 dBm 时,EM 放大器在总泵浦功率为 34 W 时实现了 10 W 的光输出功率。总电插效率达到 10.1%。在 STP 下,放大器在 10 W 下实现了 2000 小时的运行时间。我们进行了机械振动测试和工作热真空测试,以确保放大器作为太空组件的可靠性。在工作温度范围的上限和下限 ± 0 和 + 50 °C 下,输出功率和偏振消光比 (PER) 分别为 > 10 W 和 > 16 dB,而放大增益或 PER 没有任何下降。
对侧mRNA covid-19增强抗体的幅度,以改善COVID-19 Vac-scine免疫反应,Fazli等人。的研究检查了在相同或对侧臂中施用助力剂量的影响(9)(图1)。与最近的一些发现(10)相反,当前的研究报告说,在先前使用初次疫苗的人中,辉瑞技术NT162B2促进了抗体反应的高幅度。在第三次疫苗接种后大约五个月后,在最后一个时间点分析了这种差异最为明显。notably,该研究的重点是中和抗体反应,包括针对Omicron变体的反应(B.1.1.529),揭示了具有对侧增强的增强抗体。较高的抗体水平也与改善变异菌株的跨义中和化有关(11),面对不断发展的病毒威胁,解决了至关重要的关注点。该研究的强大方法论涵盖了大型和彻底的参与者入学和人口统计分析,可以增强其发现的可靠性。这项工作为疫苗的优化提供了宝贵的见解
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响,开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的,因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此,此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明,开发人员很少执行侧道通道检测,目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题,我们调查了文献,以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准,包括所使用的方法,分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后,我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外,我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后,我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现,由于各种原因,现有的工具可能难以找到脆弱性,主要是缺乏对SIMD指示,隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现,我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议,其目标是提高侧通道检测工具的有效性。
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响,开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的,因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此,此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明,开发人员很少执行侧道通道检测,目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题,我们调查了文献,以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准,包括所使用的方法,分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后,我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外,我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后,我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现,由于各种原因,现有的工具可能难以找到脆弱性,主要是缺乏对SIMD指示,隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现,我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议,其目标是提高侧通道检测工具的有效性。
手术切除。3然而,在更晚期疾病的患者中,辅助治疗被证明可以提高生存率。1 - 3在更晚期的肿瘤 - 节点 - 纳特氏症(TNM)阶段(例如TNM阶段III),复发,更具体地说,局部复发(LR)在确定不利的患者预后中起着重要作用。4标准治疗后有LR风险的III期CRC患者的能力为创建更多个性化的护理并有助于避免过度治疗患者的机会。为实现这一目标,预后生物标志物的策展主要集中在分子和遗传指标上。5 - 9近年来,已经出现了各种商业测试套件,以预测II和III期CRC患者(例如Oncotypedx,Coloprint,Coloprint,Cologuideex和Cologuidepro)的远处复发风险。但是,它们的次优准性和/或高昂的成本继续推动寻找替代预后标记的搜索。8,9例如,有越来越多的证据表明,在肿瘤胶原蛋白(肿瘤微环境的关键成分)(TME)的生长模式中存在有价值的预后信息。10 - 13称为脱糖反应(DR),已显示结缔组织的这种生长和结构重塑与5年无复发生存率和LR相关。14 - 17 Dr使用了基质成熟度的三类分类(未成熟,中间和成熟)。然而,鉴于其评估的定性和主观性质,博士并未目睹主要是由于观察者间的可变性而广泛的临床采用。光学技术允许通过各种模式来量化DR和胶原蛋白评估,以供肿瘤,心脏病学和牙科等领域的应用。18当前的黄金标准,第二谐波一代是特定于胶原蛋白的,但其高成本,冗长的成像时间,适度的视野和整体复杂性限制了其用于研究应用程序的使用。19,20个类似考虑的限制技术,例如扫描电子微拷贝和光学相干断层扫描(不包括眼科)。18 - 21更实用的染色技术,例如梅森的三色和picrosirius红色,优先结合胶原蛋白可以轻松地使用当前的病理显微镜来实现。22然而,对加法染色,费用,(in)与当前组织学工作流程,可重现性,定量和评分系统的信息内容的兼容性的担忧阻止了这些染色方法是对组织学部门的常规补充。22,23另外,极化光微拷贝(PLM)提供了一种更简单的方法,具有获得适合从未染色组织样品定量的高对比度图像的能力。24 PLM解决了许多上述问题,因此已应用于乳房,宫颈,前列腺,大脑和结肠罐中。25更具体地说,一种称为Mueller矩阵(MM)极化法的PLM技术已越来越多地与机器学习(ML)算法结合在一起,以将不足的生物学现象与其偏振特性直接相关,以鉴定与预后相关的参数。26 - 31
早期的量子算法主要基于两种算法,Grover 搜索算法 [1] 和量子傅里叶变换 (QFT) [2, 3]。量子相位估计算法 (PEA) [2] 是 QFT 最重要的应用之一,也是许多其他量子算法的关键,例如量子计数算法 [4] 和 Shor 整数分解算法 [3]。基于 PEA 的寻序子过程被认为是 Shor 算法指数级加速的源泉。虽然 PEA 是在 20 多年前提出的,但它仍然是近年来的研究热点 [5, 6, 7]。相位估计还引发了一个更广泛的主题,即幅度估计 [8, 9, 10, 11, 12, 13],包括最大似然幅度估计 [10]、迭代幅度估计 [12] 和变分幅度估计 [13]。此外,迭代相位估计算法 (IPEA) [14, 15, 16] 是 PEA 的一种更适合 NISQ (噪声-中间尺度量子) 的变体。在一定的 ϕ 选择策略下,IPEA 与 PEA [14] 完全相同,因此本文不再赘述。相位估计和振幅估计在量子化学 [17, 18, 19] 和机器学习 [20, 21] 等众多领域都有广泛的应用。给定一个执行幺正变换 U 的量子电路,以及一个本征态 | ψ ⟩