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A.MarkFort，A.Baranov，T.Conneely，A.Duran，J.Lapington，J ...
fermionic系统的简化平均场描述依赖于Hartree-Fock-Bogoliubov（HFB）方法，其中两个粒子的相互作用分解为三个不同的通道。这种方法的一个主要问题是，通道之间的分离有些任意。根据要描述的身体状况，不同的渠道很重要。在此海报中，我们提出了一种自称为普遍的平均场理论，该理论基于为每个通道引入一个单独的加权因子。这个Ansatz通过为其最佳分区提供极端原理来消除渠道分离的任意性。通过考虑两个与接触相互作用的未偏光效率物种的示例来说明我们技术的力量。在这种情况下，Fock的贡献消失了，我们获得了Hartree和Bogoliubov通道之间的耦合。这仅在均值场上已经超出平均场校正[1,2]，但也会在平均场上降低粒子孔波动的定性一致性的临界温度[3]。由于通道耦合的非扰动性质，我们还获得了仅在一个通道中任何波动理论捕获的结果。这需要引入有效的相互作用范围作为新的长度尺度，并且应该与足够大的密度相关。我们的形式主义在超低原子气体中的费米子超流量与凝结物理学的超导性以及核和中子物质领域之间建立了自然的理论桥梁。
PCB 裂纹对采用单晶焊点的无源微电子元件热循环可靠性的影响
无铅锡基焊点通常具有单晶粒结构，取向随机，且特性高度各向异性。这些合金通常比铅基焊料更硬，因此在热循环期间会向印刷电路板 (PCB) 传递更多的应力。这可能会导致靠近焊点的 PCB 层压板开裂，从而提高 PCB 的柔韧性，减轻焊点的应变，进而延长焊料疲劳寿命。如果在加速热循环期间发生这种情况，可能会导致高估现场条件下焊点的寿命。在本研究中，使用偏光显微镜研究了连接陶瓷电阻器和 PCB 的 SAC305 焊点的晶粒结构，发现其大多为单晶粒。热循环后，在焊点下的 PCB 中观察到裂纹。这些裂纹很可能是在热循环的早期阶段在焊料损坏之前形成的。为了详细研究这些观察结果，我们开发了一种有限元模型，该模型结合了单晶焊点随温度变化的各向异性热性能和机械性能。该模型能够以合理的精度预测 PCB 和陶瓷电阻焊点中损伤起始的位置。它还表明，即使长度非常小的 PCB 裂纹也可能显著降低焊点中累积的蠕变应变和蠕变功。所提出的模型还能够评估焊料各向异性对陶瓷电阻相邻（相对）焊点损伤演变的影响。
对强激子 - 光子耦合方案中系统交叉率的定量研究
摘要：激子和光子之间的强相互作用会导致激子 - 两极子的形成，与其成分相比，具有完全不同的特性。通过将材料合并到电磁场紧密限制的光腔中，产生了极化子。在过去的几年中，偏光态的放松已被证明可以实现一种新型的能量转移事件，该事件的长度比典型的fo rster rster半径大大大。但是，这种能量转移的重要性取决于短寿命的极化状态有效衰减到可以执行光化学过程的分子局部状态（例如电荷转移或三重态状态）的能力。在这里，我们在强耦合方面定量地研究了极性子与红细胞B的三胞胎状态之间的相互作用。我们使用速率方程模型分析了实验数据，主要采用角度分辨反射率和激发测量值。我们表明，从极化子到三重态的跨系统交叉的速率取决于激发极性状态的能量比对。此外，可以证明，在强耦合方案中，可以大大提高间间穿越速率，直到接近北极星辐射衰减的速率。■引言激子 - 果龙是由于激子与电磁场之间的强烈相互作用而产生的。1，2鉴于从极化元素到分子局部态在分子光物理学/化学和有机电子中提供的机会，我们希望对从这项研究获得的这种相互作用的定量理解将有助于开发Polariton Empowered设备。
生物电化学甲苯氧化和三氯乙烯还原脱氯的偶联，用于单阶段的地下水，含有多种污染物
通常挑战芳香碳氢化合物和氯化溶剂的混合物污染的地下水的生物修复，因为这些污染物通过独特的氧化和还原途径降解，因此需要不同的修订和氧化还原条件。在这里，我们提供了含有甲苯和三氯乙烯（TCE）的单阶段处理的概念证明，在管状生物电化学反应器中，称为“生物电井”。甲苯用微生物生物射模（最高150 m mol 1 d 1）降解，其用作末端电子受体，其偏光石墨阳极（þ0.2V vs. she）降解。从微生物驱动的甲苯氧化中衍生的电流导致（在不锈钢阴极处）产生（不锈钢阴极），这使TCE降低了TCE的氯化为氯的中间体（即CIS -DCE，VC和ETH），以500 m eq l 1 d 1 d 1 d 1 d 1 d 1 d 1 D.基于“生物电井”的系统发育和功能基因分析确认了具有厌氧甲苯氧化和TCE还原性脱氯代谢潜力的微生物组的建立。然而，甲苯降解和当前产生是由外部质量运输定位限制的，因此表明现有的进一步过程优化潜力。©2022作者。由Elsevier B.V.代表中国环境科学研究所，中国环境科学学院出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
光学元面的路线图
摘要：元时间最近在光学研究中占据着突出性，提供了独特的功能，可用于成像，束形成，全息，偏光法等，同时保持设备尺寸较小。尽管已经在文献中对大量基本的跨表面设计进行了彻底的研究，但随着跨面相关论文的数量仍在快速增长，因为跨表面研究现在正在扩展到相邻的领域，包括计算成像，增强现实，增强和虚拟的现实，自动化，自动化，自动化，量子，量子，数量，量子，量和替代量。同时，元信息在更紧凑的光学系统中执行光学功能的能力引发了各种行业的强大而不断增长的兴趣，这些行业从低成本以低成本的光电系统中的微型化，功能高的光学组件的可用性中受益匪浅。这为Metasurfaces领域创造了一个真正独特的机会，从而使科学和工业产生影响。该路线图的目的是标志着元图研究的“黄金时代”，并定义了未来的方向，以鼓励科学家和工程师推动跨境领域的研究和发展，以实现科学卓越和广泛的工业采用。关键字：元图，金属，平面光学，逆和拓扑设计，计算成像，可调式跨面，新概念，新兴材料平台，大规模纳米构造，Metasurface应用
3D印刷具有子波纤维尖端上带有子波长度的玻璃微观镜头
摘要：光纤尖端上功能材料和结构的集成使在微观磁镜中的各种应用（例如感应，成像和光学诱捕）中的各种应用。直接激光写作是一种3D打印技术，有望在纤维尖端上制造高级微光学结构。迄今为止，材料的选择仅限于基于有机聚合物的光蛋白师，因为现有的3D直接激光编写无机材料的方法涉及与光纤不兼容的高温处理。但是，有机聚合物的稳定性和透明度与无机玻璃的稳定性和透明度相当。在此，我们演示了3D直接激光写入无机玻璃，并在光纤尖端上具有亚波长度分辨率。我们展示了两种不同的打印模式，可分别启用实心二氧化硅玻璃结构（“统一模式”）和自组织的亚波长光栅（“纳米式模式”）。我们通过打印两个功能设备来说明方法的实用性：（1）折射率传感器，可以在近边缘波长下测量丙酮和甲醇的二进制混合物的索引，以及（2）紧凑型极化光束旋转器在全纤维系统中进行偏光控制和光束转向。通过将玻璃的优质材料与光纤的插头性质相结合，该方法可以在诸如纤维传感，光学微电机机电系统（MEMS）和量子光子学等领域中实现有希望的应用。关键字：直接激光写作，微结构纤维，3D玻璃，光纤感应，极化束分配器i
深入了解全球海洋表皮和中质社区的假定藻酸盐裂解酶
藻酸盐裂解酶和寡聚酸酯裂解酶催化藻酸盐的糖苷键的裂解，藻酸盐，这是由棕色藻类和其他生物体合成的酸性多糖。这些酶高度多样，目前已分为15个碳水化合物活性酶（Cazy）数据库的家族。我们探讨了结构和分类学的多样性，基因和转录本的生物地理分布以及来自全球海洋上层皮科浮游物社区的假定藻酸盐降解酶的潜在环境驱动因素。首先使用序列相似性网络对确定的序列进行分析，以评估其与Cazy成员的关系。与PL5，PL6，PL7，PL17和PL38家族有关的序列具有较高的基因和转录物丰度，温度是携带假定藻酸盐裂解酶基因的社区成员结构的关键驱动力。PL5同源物包括活性位点的关键残基中的变体，分配给“ candidatus pelagibacter”的序列显示出高基因和转录物丰度，与无机磷浓度负相关。序列分配给了黄杆菌和/或γ-细菌类别主导了PL6，PL7和PL17家族，尤其是与未经文化的偏光杆菌和Alteromonas Australica密切相关的序列。在PL38家族中，虽然从planctomycetota，verrucomicrobiota和Bacteroidota的序列分配给分类群，在大多数区域和深度上显示出最高的相对基因丰度，而高表达水平在高纬度的序列中观察到序列中的序列，分配给了euukaryota（例如eukaryota（e.g.，e.g.，phaeocystica）。总体而言，这项研究中发现的推定酶可能参与了各种生理过程，包括藻酸盐同化和生物合成。
通过量热和电位计量滴定阐明电池电解质配位球体热力学
可充电金属阳极电池是有希望的锂离子电池开发。然而，金属阳极与电解质的高反应性导致形成固体 - 电解质相间（SEI）。电解质设计是控制金属阳极电池中SEI组成的关键手柄，但是我们对电解质（特别是阳离子的第一个协调球）的理解是有限的。在本文中，对离子溶剂化和络合技术的研究将其带入电池电解质的背景下。在一组偏光溶剂中，总结了文献中的相关数据，并补充了溶液（δsol H）的焓（δsol H）和转移（δTrh）测量的焓（δTrh）测量。通过考虑溶剂和阴离子特性，尤其是溶剂捐赠和阴离子的大小，观察到的趋势是合理化的。使用一组示例电解质来实现LI +配位球，等温滴定量热法（ITC）和电位滴定（PT），以探测Li +协调复杂的较弱的溶剂的热力学演化，该溶剂是由弱溶剂的较弱的溶剂所取代的，该溶剂是由强度溶剂替代的。拉曼光谱法用于确认溶剂位移是按预期发生的，并且研究了阴离子对ITC测量的影响。开发了一个统计结合模型，该模型符合实验滴定数据，以提取Gibbs自由能（ΔG），焓（ΔH）和熵（ΔS）的平均变化。使用此方法对EC的优先溶剂化趋势进行了量化的EC：DMC和EC：PC电解质，并与其他工人观察到的偏好进行了比较。本论文为将来的有关更复杂的电池电解质配位环境的热力学研究及其与SEI组成的联系提供了一个框架。
分类：刑事侦查员 III (痕迹证据) 标题代码
职位概述：这是一个非常负责任的专业技术职位。工作包括对痕量证据进行复杂的技术性科学分析。员工还担任领头人，培训其他犯罪学家和实验室技术人员。工作包括准备报告、制定实验室程序、在法庭上作证、指导他人收集和分析证据以及维护和修理实验室设备。工作在既定程序和政策框架内以相当大的独立性进行。职责描述：（任何一个职位可能不包括列出的所有职责，列出的示例也不包括此类职位中可能出现的所有任务。）参与痕量证据部分的能力测试计划。审查和更新学科内的标准操作程序、培训、质量控制和安全手册等。定期在法庭上作为专家证人作证，同时在激烈的盘问下保持冷静和客观。经常处理各种潜在危险材料（例如 HIV 或肝炎污染的生物证据）。维护报告文件；根据任务要求发布定期和特别报告。操作标准办公设备（即个人电脑、电话、传真机、复印机、计算器等）。根据需要进行与工作相关的旅行。根据任务要求执行其他相关职责。根据需要进行基本摄影。定期处理、比较和检查痕迹证据（例如头发和纤维、枪击残留物、火灾碎片、爆炸物、油漆、玻璃、土壤、灯丝、断口火柴和异物）。根据需要参与犯罪现场调查，并培训其他犯罪学家使用的方法。根据所提交样本的数量和质量决定适当的测试方法。评估所提交的证据，以确定哪些物品最有可能将受害人或嫌疑人与犯罪现场联系起来或分开。使用化学测试、偏光显微镜和化学仪器分析样品，包括气相色谱/质谱、红外和拉曼光谱、扫描电子显微镜/能量色散 x 射线光谱和 x 射线荧光。
在小量子计算机上的地球观测图像的组装
摘要 - 卫星仪器的白天和黑夜监视地球的地面，结果，地球观测（EO）数据的大小大大增加。机器学习/深度学习（ML/DL）技术通常用于分析并处理这些大EO数据，而一种众所周知的ML技术是支持向量机（SVM）。SVM提出了二次编程问题，包括量子退火器（QA）以及基于门的量子计算机（包括量子计算机）有望比惯性计算机更有效地解决SVM；通过使用量子计算机/常规计算机来培训SVM，代表量子SVM（QSVM）/经典SVM（CSVM）应用程序。但是，量子计算机无法通过使用QSVM来解决许多实用的EO问题，因为它们的输入量很少。因此，我们组装了给定的EO数据的核心（“数据集的核心”），用于在小量子计算机上训练加权SVM。核心是原始数据集的一个小的，代表性的加权子集，与原始数据集相比，可以通过在小量子计算机上使用建议的加权SVM来分析其性能。作为实际数据，我们使用合成数据，虹膜数据，印度松树的高光谱图像（HSI）以及旧金山的偏光仪合成孔径雷达（Polsar）图像。我们通过使用Kullback-Leibler（KL）Divergence测试来测量原始数据集及其核心之间的接近性，此外，我们通过使用D-Wave量子量子退火器（D-Wave QA）和一台常规计算机在我们的核心数据上训练了加权SVM。我们的发现表明，核心具有很小的kl差异近似于原始数据集，而加权QSVM甚至在我们的一些实验实例上都超过了核心上的加权CSVM。作为一个侧面结果（或副产品结果），我们还提出了我们的KL差异发现，以证明我们的原始数据（即我们的合成数据，虹膜数据，高光谱图像和Polsar图像）和组装的壳体之间的亲密关系。