XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System偏凉
人工智能应用中的偏见对人类生活的影响：综述
摘要：人工智能的引入改善了几乎每个部门、行业和人类生活各个部分的运作。人工智能的使用在司法部、组织招聘、警察面部识别和学校招生中至关重要。在各个领域引入人工智能算法的目的是减少决策中的人为偏见。尽管取得了进展，但人们担心人工智能算法也存在偏见。这种说法背后的主要原因是人类开发人员负责算法使用的训练数据。有些领域中的偏见问题直接影响人类生活，并可能对人造成身体或情感上的伤害。一些例子是大学录取、招聘、法院的司法管理、公共福利系统、警察、公共安全和医疗保健。在上述任何领域中，开发过程很有可能有意或无意地在人工智能算法中引入偏见。本文提供了有关人工智能偏见的背景知识以及解决问题的可能解决方案。
非理性选择和业务策略：认知偏见对市场竞争力的影响
本文探讨了认知偏见对企业内战略决策和市场竞争力的普遍影响。认知偏见是与理性判断的系统偏差，严重影响了信息的感知和决策。这种偏见会扭曲战略计划和运营效率，从而导致次优的结果并降低市场竞争力。分析的重点是几种常见的认知偏见，包括自我服务的偏见，使个人责任偏差；基于初始信息影响财务预测和战略决策的锚定偏见；以及沉没的成本谬误，过去的投资不适当地影响了当前的决策，损害了替代方案，潜在的有利可图的途径。探索扩展到这些偏见如何误导市场分析和战略计划，尤其是在扩张和进入新市场时。通过全面的文献综述和定性分析，本文研究了商业环境中认知偏见的表现及其对市场竞争力的影响。认为，认识和减轻这些偏见对于旨在改善决策过程并保持动态市场中竞争优势的公司至关重要。讨论了缓解认知偏见的策略，包括培养一种批判性思维的文化，促进团队内的各种观点，以及通过制止和余额实施结构化的决策过程。认知偏见代表了与规范判断和理性决策的系统偏差。本文强调了战略规划中持续学习和适应性的必要性，以更加与市场现实保持一致并增强整体业务弹性。关键字：认知偏见，战略决策，市场竞争力，锚定偏见，沉没成本谬误，自我服务偏见，业务策略。引言本文深入研究了认知偏见对业务战略和市场竞争力的深刻影响。这些偏见塑造了个人如何看待和解释信息，通常会导致决定与客观理性不同的决定。因此，认知偏见会大大影响组织成果和在市场上的竞争定位。通过各种机制来表现出业务的认知偏见，每种机制都可能使理性的决策和战略计划脱轨。例如，自我服务的偏见使个人将成功归因于自己的努力和失败的外部因素。这些偏见会缩减客观评估和从商业活动中学习，可能阻碍组织的增长和适应（Bazerman＆Moore，2009）。
相互无偏基的熵不确定关系的最优上界
2 | ⟨ ψ | [ A, B ] | ψ ⟩| 取决于初始状态，因此并不固定，以至于当 | ψ ⟩ 的某些选择时它会消失，这些选择不必是可观测量 A 和 B 的同时特征函数。此外，基于偏差的不确定性关系通常不能捕捉可观测量互补方面 [12] 的物理内容和信息内容的传播 [13]。用可观测量的熵来表示不确定性最早是由 Everett [17] 提出的。参考文献 [14] 对此进行了肯定的回答，即位置和动量可观测量的熵之和满足不等式。对于具有连续谱的可观测量，这种熵不确定关系分别在参考文献 [15, 16] 中得到证明和改进。当系统状态为高斯波包时，不等式的下界成立。熵不确定性关系在有限维希尔伯特空间中的可观测量的扩展最早在文献[11]中提出，后来在文献[18]中得到改进。我们希望
通过无偏统计分析来分析 CsPbBr3 钙钛矿量子点的间歇性
摘要：我们应用无偏贝叶斯推理分析方法分析了 CsPbBr 3 钙钛矿量子点的强度间歇性和荧光寿命。我们应用变点分析 (CPA) 和贝叶斯状态聚类算法来确定切换事件的时间以及以统计无偏方式发生切换的状态数，我们已对其进行了基准测试，以适用于高度多状态的发射器。我们得出结论，钙钛矿量子点显示出大量的灰色状态，其中亮度一般与衰减率成反比，证实了多个复合中心模型。我们利用 CPA 分区分析来检查老化和记忆效应。我们发现，量子点在跳转到暗状态之前往往会返回到亮状态，并且在选择暗状态时，它们往往会探索可用的整个状态集。■ 简介
从二维或三维荧光图像对小鼠脑内皮网络进行无偏分析
尽管关于血管和神经网络之间关系的知识正在逐渐被人们所了解，但神经系统疾病的神经中心方法通常导致人们对脑成熟和疾病中脑血管重塑的理解有限。然而，越来越多的证据支持内皮缺陷对神经系统疾病的发生和/或进展有贡献，包括但不限于阿尔茨海默病、多发性硬化症和自闭症谱系障碍。5 – 11 因此，迫切需要实施开源和标准化方法，以便在实验室模型中对脑血管结构进行系统和高通量分析。我们提出了一种简单、可靠且廉价的方案，旨在对固定组织上的小鼠脑内皮网络进行免疫染色，然后进行光学切片荧光，使用计算机方法处理二维或三维 (2D 或 3D) 数字图像。该方案提供了一种无偏量化脑血管结构重要指标的方法。
从二维或三维荧光图像对小鼠脑内皮网络进行无偏分析
尽管关于血管和神经网络之间关系的知识正在逐渐被人们所了解，但神经系统疾病的神经中心方法通常导致人们对脑成熟和疾病中脑血管重塑的理解有限。然而，越来越多的证据支持内皮缺陷对神经系统疾病的发生和/或进展有贡献，包括但不限于阿尔茨海默病、多发性硬化症和自闭症谱系障碍。5 – 11 因此，迫切需要实施开源和标准化方法，以便在实验室模型中对脑血管结构进行系统和高通量分析。我们提出了一种简单、可靠且廉价的方案，旨在对固定组织上的小鼠脑内皮网络进行免疫染色，然后进行光学切片荧光，使用计算机方法处理二维或三维 (2D 或 3D) 数字图像。该方案提供了一种无偏量化脑血管结构重要指标的方法。
典型相关分析和偏最小二乘法识别大脑行为关联：教程和比较研究
摘要典型相关分析 (CCA) 和偏最小二乘 (PLS) 是用于捕捉两种数据模态（例如大脑和行为）之间关联的强大多元方法。然而，当样本量类似于或小于数据中的变量数量时，标准 CCA 和 PLS 模型可能会过度拟合，即发现无法很好地推广到新数据的虚假关联。已经提出了 CCA 和 PLS 的降维和正则化扩展来解决此问题，但大多数使用这些方法的研究都有一些局限性。这项工作对最常见的 CCA/PLS 模型及其正则化变体进行了理论和实践介绍。我们研究了当样本量类似于或小于变量数量时标准 CCA 和 PLS 的局限性。我们讨论了降维和正则化技术如何解决这个问题，并解释了它们的主要优点和缺点。我们重点介绍了 CCA/PLS 分析框架的关键方面，包括优化模型的超参数和测试已识别的关联是否具有统计意义。我们将所描述的 CCA/PLS 模型应用于来自人类连接组计划和阿尔茨海默病神经成像计划的模拟数据和真实数据（n 均为 .500）。我们使用这些数据的低维和高维版本（即样本大小与变量之间的比率分别在 w 1 – 10 和 w 0.1 – 0.01 范围内）来展示数据维数对模型的影响。最后，我们总结了本教程的关键课程。
具有氧化还原活性的类偏磷酸盐终端可实现高...
可持续能源市场的迅猛增长正推动着各种规模、经济可行的储能技术的发展。[1] 采用资源丰富的 Na + 电荷载体取代最先进的锂离子电池中稀缺的 Li + (23 000 ppm vs 地壳中的 20 ppm) 有望降低制造成本，从而提高电化学储能设备的经济性。[2] 尽管如此，在 Li + 系统中常见的能量-功率权衡问题在 Na + 系统中变得更加严重，这源于 Na + 比 Li + 具有更大的离子尺寸（六重配位为 1.02 Å vs 0.76 Å）、更重的相对原子质量（23 vs 7）和更高的氧化还原电位（相对于标准氢电极为 -2.71 V vs -3.05 V）。 [3] 从这个意义上讲，合理地重构已建立的Li+存储电极材料以适应平稳的Na+容纳环境并同时实现快速充电和高容量行为至关重要。
协同药物组合防止ALK+偏神经大细胞淋巴瘤的耐药性
1部门医学和外科，米兰 - 比科卡大学，意大利20900年； g.arosio17@campus.unimib.it（g.a. ）; geeta.geeta@unimib.it（G.G.S. ）; m.villa96@campus.unimib.it（M.V. ）; mario.mauri@unimib.it（M.M. ）; ialilia.crespiatico@unimib.it（i.c. ）; diletta.fontana@unimib.it（D.F. ）; chiara.manfroni@unimib.it（c.m. ）; cristina.mastini@unimib.it（c.m. ）; marina.zappa.mz@gmail.com（M.Z。 ）; vera.magistroni@unimib.it（V.M. ）; monica.ceccon@unimib.it（M.C. ）; sara.redaelli@unimib.it（S.R. ）; admin@lucamassimino.com（l.m. ）; rocco.piazza@unimib.it（R.P. ）; carlo.gambacorti@unimib.it（C.G.-P。）2部门血液学和造血细胞移植，希望市政府医疗中心，1500 E Duarte Rd，CA 91010，美国3 USA 3 USA 3部门胃肠病学，人类大学，Pieve Emanuele，Pieve Emanuele，Pieve Emanuele，periake emanuele，20090年，米兰夫妇，儿童，儿童，妇女，妇女，妇女。帕多亚大学，意大利帕多瓦35122； anna.garbin.1@studenti.unipd.it（A.G.）; federica.lovisa@unipd.it（F.L. ）; lara.mussolin@unipd.it（l.m.） 5非霍奇金淋巴瘤单元，Istituto di ricerca pediatrica fondazione fondazionecittàdellasperanza，35122 Padova，意大利 *通信：luca.mologni@ni@unimib.it†这些作者做出了同等的贡献。1部门医学和外科，米兰 - 比科卡大学，意大利20900年； g.arosio17@campus.unimib.it（g.a.）; geeta.geeta@unimib.it（G.G.S.）; m.villa96@campus.unimib.it（M.V.）; mario.mauri@unimib.it（M.M.）; ialilia.crespiatico@unimib.it（i.c.）; diletta.fontana@unimib.it（D.F.）; chiara.manfroni@unimib.it（c.m.）; cristina.mastini@unimib.it（c.m.）; marina.zappa.mz@gmail.com（M.Z。）; vera.magistroni@unimib.it（V.M.）; monica.ceccon@unimib.it（M.C.）; sara.redaelli@unimib.it（S.R.）; admin@lucamassimino.com（l.m.）; rocco.piazza@unimib.it（R.P.）; carlo.gambacorti@unimib.it（C.G.-P。）2部门血液学和造血细胞移植，希望市政府医疗中心，1500 E Duarte Rd，CA 91010，美国3 USA 3 USA 3部门胃肠病学，人类大学，Pieve Emanuele，Pieve Emanuele，Pieve Emanuele，periake emanuele，20090年，米兰夫妇，儿童，儿童，妇女，妇女，妇女。帕多亚大学，意大利帕多瓦35122； anna.garbin.1@studenti.unipd.it（A.G.）; federica.lovisa@unipd.it（F.L.）; lara.mussolin@unipd.it（l.m.）5非霍奇金淋巴瘤单元，Istituto di ricerca pediatrica fondazione fondazionecittàdellasperanza，35122 Padova，意大利 *通信：luca.mologni@ni@unimib.it†这些作者做出了同等的贡献。