XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System偏向
您将如何定义能力报酬机制？
长期以来，容量机制主要通过有利可图的长期合同使燃气轮机受益，目的是确保能源安全。CRM在欧洲的CRM偏向于化石天然气，这些化石气体赢得了意大利，爱尔兰和比利时的80％的产能竞标，在德国赢得了近95％的竞标。入侵乌克兰已经证明这种方法是不可行的。依靠化石燃料进口实际上对欧盟的供应安全有害，并使欧盟与其气候目标造成了严重的未对准。
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研究人员将这些有偏见的结果归因于用于训练 AI 模型的数据。AI 系统本质上反映了其训练数据集中存在的模式。当这些数据集来自具有历史或社会不平等的来源时，AI 系统可能会复制甚至放大这些不平等，从而导致决策偏差。例如，如果过去的招聘数据或广义语言数据由于长期存在的社会特权而偏向白人或男性候选人，AI 模型将在其推荐中吸收并延续这种偏见，导致对这些群体的候选人产生不公平的偏好。
成人呼吸道季节流感疫苗、新冠肺炎疫苗……
•美国有三种 COVID-19 疫苗可供使用。当针对某一年龄组推荐使用多种疫苗时，不会偏向于哪一种疫苗。•2024-2025 年 COVID-19 疫苗更接近针对 Omicron 变体的 JN.1 谱系。COVID-19 疫苗经过更新，可为您提供针对当前传播的毒株的最佳保护。•对于 65 岁及以上、患严重 COVID-19 风险高或从未接种过 COVID-19 疫苗的人来说，接种更新后的 2024-2025 年 COVID-19 疫苗非常重要。
加拿大的增长挑战： - RBC 思想领导力
加拿大经济增长长期放缓的一些原因是众所周知的。首先，各级政府监管和行政审批制度效率低下，无意中增加了贸易和增长的内部壁垒。基础设施瓶颈和繁文缛节进一步使国际贸易变得比应有的更加困难。这些因素导致加拿大商业投资减少，并导致资本过多流向建筑和建设，而这些虽然对经济有价值，但对经济增长的贡献不如机械和知识产权。此外，许多政策偏向小企业，而不是成长型公司和大企业，这反过来又限制了我们的整体生产力增长。
解决公平性、偏见和人工智能的适当使用问题……
在中低收入国家 (LMIC)，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 为解决医疗资源短缺和提高当地医疗基础设施能力提供了有吸引力的解决方案。但是，AI 和 ML 也应谨慎使用，因为如果应用不当，可能会出现公平性和算法偏见问题。此外，由于缺乏技术能力、存在针对少数群体的社会偏见以及缺乏法律保护，中低收入国家的人群特别容易受到人工智能算法的偏见和公平性的影响。为了满足在全球卫生背景下更好指导的需求，我们描述了三个基本标准（适当性、公平性和偏见），可用于帮助评估机器学习和人工智能系统的使用情况：1）适当性是决定如何在本地环境中使用算法的过程，并将机器学习模型与目标人群正确匹配； 2) 偏见是模型中偏向某一人口群体而偏向另一群体的系统性倾向，这种倾向可以减轻，但会导致不公平；3) 公平涉及研究对不同人口群体的影响，并从几种群体公平的数学定义中选择一个，以充分满足所需的法律、文化和道德要求。最后，我们通过一个机器学习应用于印度浦那肺部疾病诊断和筛查的案例研究，说明了如何应用这些原则。我们希望这些方法和原则能够帮助指导正在考虑使用机器学习和人工智能的全球卫生研究人员和组织。
DNA修复途径对丝状病原体基因组编辑和进化的贡献
DNA 双链断裂需要修复，否则可能会破坏生命语言。为了确保基因组的完整性和可行性，多种 DNA 双链断裂修复途径在真核生物中发挥作用。两种这样的修复途径，即典型的非同源末端连接和同源重组，已经得到了广泛的研究，而其他途径，如微同源介导的末端连接和单链退火，曾经被认为是后备途径，现在似乎在 DNA 修复中发挥着根本作用。在这里，我们回顾了这四种 DNA 修复途径的分子细节和层次结构，并在可能的情况下，比较了动物和真菌模型之间的已知情况。我们讨论了导致断裂修复途径选择的因素，并旨在探索我们对丝状病原体机制和调控的理解和知识差距。我们还讨论了 DNA 双链断裂修复途径如何影响基因组工程结果，包括意外突变结果。最后，我们回顾了丝状病原体中基因组进化偏向的概念，并提出了一种称为“偏向变异”的模型，该模型将 DNA 双链断裂修复途径与基因组进化的特性联系起来。尽管我们对这一普遍过程有着广泛的了解，但仍有许多未解问题，这些问题的答案可能会改善基因组工程和我们对基因组进化的理解。
深海的温度是在新生代期间全球平均表面温度的强大代理
摘要重建全球平均表面温度（GMST）是古气候科学在解决社会相关问题时可以做出的关键贡献之一，并且需要确定均衡气候敏感性（ECS）。gmst是从深海温度（T D）的温度得出的，先前的工作表明，在上新世之前，简单的T d d -GMST缩放系数为1。然而，由于极性放大是过去温暖的气候状态的无处不在的特征，并且在高纬度上形成了深层水，因此这个因素缺乏强大的机械基础，实际上很难设想。在这里，我们使用一套精选的数据汇编和两组古气候模型模拟来询问和至关重要的原因，这种关系是否存在。我们表明，模型和数据完全一致，即1：1的关系是一个很好的近似值。在一起，两组气候模型表明，（a）在深水形成的季节中，SST的敏感性较低，而不是高纬度的年度SST，响应气候强迫，而（b）（b）更大程度的土地与海洋表面变暖是两个过程，它们是对高平衡的两种可能抵消对极性扩增的偏向于对T d -d -d -d -d -gmsS的偏向。使用这些知识，我们提供了新生代的GMST记录。我们的估计值比以前在大部分古近元中的类似努力要温暖得多，因此与深度高CO 2气候状态下相当高的EC一致。
PMGC样本提交指南批量DNA分析指南
避免最小输入量，以防止连接损害，降低产量和图书馆质量的不一致性和较低的图书馆复杂性。最小样本输入量增加了库的准备失败率。它们还需要更多的PCR周期，导致高百分比重复率和降低的映射率。低样品浓度在准确的定量和归一化方面构成了挑战，尤其是在RNA污染中，这可能会偏向归一化的努力并引入噪声（所有样品的关键点，但对于低输入和低质量样品（如FFPE）尤其如此）。
经济展望 - 新加坡
但全球经济不确定性有所增加，包括美国新政府政策的不确定性，风险偏向下行。首先，包括中东在内的地缘政治冲突进一步升级，主要经济体之间的贸易紧张局势可能导致油价上涨和生产成本上升，政策不确定性增加。这反过来可能导致全球投资和贸易下滑，拖累全球经济增长。其次，全球通货紧缩进程中断，可能导致金融环境在更长时间内收紧，各经济体货币政策不同步，可能引发金融体系的潜在脆弱性。