它还反映了PNG中不断变化的资源行业投资条件,因为1970年代和80年代独立前后的艰难条件以来,资源投资者变得更加优惠。这可能会部分反映全球投资条件,但它肯定反映了PNG的福利共享和资源协议的性质和时机,国家致力于获得国家权益的承诺,而不是使用其他范围的收入机制。已向资源公司提供了独家优惠,以持有离岸帐户,而外汇市场管理的性质(而不是竞争性)则偏向于市场对汇率的影响。
基因组学项目和人类基因组学数据集在全球范围内偏向于欧洲血统的人群,通常位于全球北部,缺乏与基因组数据来自的社区社会人口统计学状况相关的信息。这对生物学理解,临床见解以及公平和包容性的科学实践产生了不利的影响。全球人类基因组数据中缺乏多样性反映了一组复杂的相互关联因素,包括但不限于结构性障碍以及社区和人群的信任和研究参与程度不同。
这些决策的结果不仅仅是专家或学者的关注点。在这个数据驱动的数字经济中,我们的朋友、邻居和家人每天都有这样的生活经历。许多人对这个世界感到无奈。其他人则不然。去年,学生们奋起反抗一种算法,这种算法偏向特权阶层,而弱势群体,即使较不富裕学校的学生成绩更好,他们也认识到,自动化决策直接关系到公平、正义和透明的基本概念。所以他们说,“去他妈的算法”,“结束这一切”。我们不仅看到了一场反对自动化决策的成功运动,还目睹了一场反对不公正结果的运动。
1阿尔及利亚,阿塞拜疆,白俄罗斯*,埃及,约旦,科索沃**,黎巴嫩,利比亚,利比亚,摩洛哥,巴勒斯坦***,俄罗斯*,叙利亚,突尼斯。*截至2022年5月6日和截至2023年3月2日,并直到进一步通知。在这些措施中,与在白俄罗斯或俄罗斯遇到的法人Estab相关的成本行动参与者的参与和资格被暂停以进行所有成本行动和成本活动。**此名称不偏向于地位的立场,并且与UNSCR 1244/1999和ICJ对Kosovo独立宣言的看法一致。***该名称不应解释为对巴勒斯坦状态的认可,并且不偏见会员国在本期的个人立场。
植物组织再生对于遗传转化和基因组编辑技术至关重要。在再生过程中,表观遗传修饰的变化伴随着细胞命运的转变。然而,两种单倍型中的等位基因特异性 DNA 甲基化如何影响再生过程中的转录动力学仍不清楚。在这里,我们应用跨物种杂交杨(Populus alba × P. glutumoosa cv. 84 K)作为一个系统,在等位基因水平上表征从头芽器官发生过程中的 DNA 甲基化景观。直接和间接芽器官发生均显示全基因组 DNA 甲基化的降低。在基因水平上,与表达基因相比,未表达基因的甲基化程度较高。在 DNA 甲基化水平与基因表达之间表现出显著相关性的基因中,75% 的基因的表达模式与 CG 环境中的 DNA 甲基化呈负相关,而 CHH 环境中的相关性模式则相反。等位基因偏向的DNA甲基化在芽器官发生过程中是一致的,等位基因特异性甲基化区域偏移的概率不到千分之一。等位基因特异性表达分析表明,在再生过程中只有1909个基因表现出相位依赖性的等位基因偏向表达,其中启动子区域转录因子结合位点差异较大的等位基因对表现出较大的等位基因表达差异。我们的研究结果表明,在芽器官发生过程中,两个亚基因组中的转录调控相对独立,这是由顺式作用基因组和表观基因组变异所致。
大型语言模型 (LLM) 可用作生物和化学信息库,以生成药理学先导化合物。然而,要使 LLM 专注于特定的药物靶点,通常需要使用逐步更精细的提示进行实验。因此,结果不仅取决于对靶点的了解,还取决于对提示工程的了解。在本文中,我们将提示分为可以以标准逻辑形式编写的领域约束和简单的基于文本的查询。我们研究是否可以引导 LLM,不是通过手动优化提示,而是通过自动优化逻辑组件,保持查询不变。我们描述了一个迭代过程 LMLF(“具有逻辑反馈的语言模型”),其中使用逻辑泛化概念逐步优化约束。在任何迭代中,都会根据约束验证新生成的实例,为下一次迭代对约束的优化提供“逻辑反馈”。我们使用两个众所周知的靶点(Janus 激酶 2 和多巴胺受体 D2 的抑制)和两个不同的 LLM(GPT-3 和 PaLM)来评估 LMLF。我们表明,从相同的逻辑约束和查询文本开始,LMLF 可以引导两个 LLM 生成潜在线索。我们发现:(a) LMLF 生成的分子的结合亲和力比现有基线的结合亲和力更偏向更高的结合亲和力;(b) LMLF 生成的分子比没有逻辑反馈的分子更偏向更高的结合亲和力;(c) 计算化学家的评估表明 LMLF 生成的化合物可能是新型抑制剂。这些发现表明,具有逻辑反馈的 LLM 可能提供一种生成新线索的机制,而无需领域专家获得复杂的快速工程技能。
我们毫不掩饰地将重点放在计数方法在保护中的应用上。因此,我们在一定程度上偏向于森林和热带地区,因为那里有如此多的生物多样性。我们试图以清晰简单的方式传授一般原则和一些实用技术。我们可能会因引用很少的参考文献而受到批评,但这样做是为了让读者开始阅读,而不会觉得首先阅读大量文献是一项挑战。我们希望我们已经充分说明了鸟类计数背后的原理,使读者能够对他们计划的研究持批判态度。许多原理适用于任何应用于任何物种或栖息地的方法。还有其他重要的鸟类研究类型,例如生态学或种群动态,我们根本没有涉及。
我们实施了2009 - 2023年的最新15年参考期,将其与1990 - 2023年的34年参考期以及1990 - 2015年的CSIRO参考期进行了比较。这些CSIRO文件已知两年半,以使仿真结果偏向多个时序误差,但已予以纠正(CSIRO,2024)。作者使用了本研究中在内部生成的校正版本,并批评了2024年8月发布的“更新”的明显欺骗(Lee,2024年)。“更新”没有指导倾斜的严重性,因此需要重复多种使用错误数据作为灵敏度分析进行多种模拟的必要性。