由于Lidar已成为传感器世界中的热门话题,这主要是由于ADA和自动驾驶领域的努力,因此已经出现了关于直接检测(或飞行时间)还是相干(例如,频率调制连续波,例如)光子检测是最佳的辩论。实际上,“最佳”在很大程度上取决于应用程序。LIDAR用于从交通管理,驾驶员援助和自动驾驶,地面映射到气象应用的各种应用中。不同的激光雷达性能指标的重要性 - 最大范围,准确性,干扰免疫,成本等。- 因应用程序而异。即使在同一应用程序中,某些系统选择也可能偏向一个或另一个参数的重要性。本文旨在讨论直接和连贯检测的不同特征,以教育对LiDAR感兴趣的人并允许他们做出知情的系统选择。
引入AI时,业务用户最初认为这是一个“魔术解决方案”,然后当它无法独自完成所有操作时感到失望。现在,组织拥有AI的经验,他们希望人类在循环中进行自动化流程(hitl),以便验证一切正在按预期发生。对于信息捕获和IDP,HITL UIS允许人们验证是否基于AI的文档分类和数据提取的结果准确。但是,管理者知道,每当涉及手动任务时,都会发生错误。尽管具有自学习的属性,但自然要想知道CML的自我修复程度如何,以及如果结果开始偏向,您是否可以在引擎盖下重置模型。如果员工犯了一个错误或两个或三个?
脑瘫的迹象通常出现在生命最初几个月,但具体诊断可能要到两岁或更晚。脑瘫婴儿常常发育迟缓,即他们发育里程碑进展缓慢,例如学会翻身、坐、爬或走。有些脑瘫婴儿肌张力异常。肌张力降低(肌张力减退)会让他们显得放松,甚至软弱无力。肌张力增高(肌张力亢进)会让他们显得僵硬。在某些情况下,早期的肌张力减退会在出生后 2 至 3 个月发展为肌张力亢进。脑瘫儿童在伸手、爬行或移动时也可能会出现异常姿势或偏向身体的一侧。值得注意的是,一些没有脑瘫的儿童也可能会出现其中一些迹象。
由于培训数据的问题或问题,这些类型的偏见很难发现和消除。确保 AI 系统达到预期精度的一种方法是采用参与式设计,即在设计过程中让众多利益相关者(而不仅仅是程序员和最终用户)参与的过程。12 这有助于确保在模拟中包含各种观点,并选择正确的性能参数。在军事应用中,这可能更为重要,因为每一项军事决策都隐含着对我们自己战术和原则的理解。由于敌人并不遵循相同的规则,为了避免 AI 工具无意中偏向我们自己的战略(从而预测过于乐观的结果),在设计过程中加入一支专门扮演魔鬼代言人的“红队”至关重要。
与竞争性投标相矛盾。我们审查的大多数资源采购实践似乎都包括监管要求或公用事业行为准则,限制与可能参与采购的公用事业附属公司共享信息。然而,偏向自建项目的例子仍然存在。全源采购为大型自建天然气厂创造了与独立开发的可再生能源或储存厂竞争的机会。监管机构应在考虑公用事业所有权时更新定义适当公用事业参与的程序,因为更复杂的投标评估流程可能会产生更多的偏见机会。5. 监管机构应重新审视公平、客观和效率规则。考虑新的
摘要:本研究旨在从教师的角度确定阿杰隆省智障学生的攻击行为水平。样本包括学年第一学期(2018-2019)在特殊教育中心就读的所有(94)名智力低下和中等水平的学生。我们构建并开发了三十段量表作为研究工具。该量表包括攻击行为的三个维度:自我攻击、针对他人的攻击以及针对财产和物体的攻击。结果表明,从教师的角度来看,阿杰隆省智障学生的攻击行为水平较高。由于残疾程度偏向中等,因此在(α=0.05)处存在统计学上的显着差异。由于性别,在(α=0.05)处没有统计学上的显着差异。关键词:攻击行为,智障。
摘要我们研究了拓扑在SU(3)通过梯度流重归一化的SU(3)强耦合的作用。处理局部算法的拓扑结冰,耦合的定义通常投影到零拓扑部门。但是,显而易见的是,这种定义并不偏向于遗传性。我们相反,我们避免使用新型算法(边界条件下的平行回火)避免拓扑结冰。与标准算法的比较表明,即使在严重冷冻的情况下,也会获得相同的投影耦合。此外,我们表明,耦合的两个定义,投影和未投影,导致了重新归一化量表的相同流量。我们的结果表明,通过阶级缩放方法获得的理论λ的动态生成量表的预测不会影响耦合的定位。
GSA ISCM 战略利用手动和自动化流程,涉及监控管理信息系统的 NIST IT 安全和隐私要求。该战略确保定期评估所有关键 IT 安全和隐私控制的有效性。监控和报告活动偏向于对运营影响最大的要求。GSA 的 ISCM 战略将随着时间的推移而扩展和成熟,以确保持续改进。持续监控和验证要求的安全控制分析、监控和评估频率将根据 GSA 的需求而变化。OCISO 将定期审查 ISCM 战略,以确保其充分支持 GSA 在可接受的风险容忍水平内操作系统的要求,确定提高组织对安全态势洞察力的方法,有效支持明智的风险管理决策,并提高 GSA 应对已知和新出现的威胁的能力。
将电子自旋融入电子设备是自旋电子学的核心思想。[1] 这一不断发展的研究领域的最终目标是产生、控制和检测太赫兹 (THz) 速率的自旋电流。[2] 为了实现这种高速自旋操作,自旋轨道相互作用 (SOI) 虽然很弱,但却起着关键作用,因为它将电子的运动与其自旋态耦合在一起。[3] 从经典观点来看,SOI 可以理解为自旋相关的有效磁场,它使同向传播的自旋向上和自旋向下的传导电子偏向相反的方向(见图 1a)。SOI 的重要结果是自旋霍尔效应 (SHE) [4] 及其磁性对应物反常霍尔效应 (AHE)。[5,6] 在具有 SOI 的金属中,SHE 将电荷电流转换为横向纯自旋