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World File Search System偏头痛
用于个性化偏头痛护理的智能数字孪生
摘要：智能数字孪生与现实生活中的孪生非常相似。在健康和医疗保健领域，它们可以实时监控患者，从而可以收集大量数据以产生可操作的信息。这些强大的工具是借助人工智能、机器学习和深度学习、物联网和云计算构建的，用于收集各种数字数据（例如，来自数字患者日志、可穿戴传感器和数字化监控设备或流程），这些数据可以提供有关其物理孪生的健康状况和治疗反应的信息。智能数字孪生可以实现数据驱动的临床决策并促进个性化护理的实现。偏头痛是一种非常普遍且复杂的神经系统疾病，影响所有年龄、性别和地理位置的人。它是导致残疾最多的疾病之一，对个人和社会产生了重大的负面影响，但目前的治疗策略并不理想。已经有人提出对偏头痛进行个性化护理以优化其治疗。从理论上讲，在偏头痛护理中实施智能数字孪生有利于支持以患者为中心的护理管理。此外，预计实施智能数字孪生还将从长远来看降低成本并提高治疗效果。本研究简要回顾了数字孪生的概念以及有关神经系统疾病等健康障碍的数字孪生的现有文献。在此基础上，我们将介绍用于偏头痛的数字孪生的潜在构造和效用。本文还讨论了在未来偏头痛管理中实施智能数字孪生的潜力和挑战。
偏头痛的靶向治疗：重点关注 Gepants
在本次研讨会上，GPSI 头痛专家 David Watson 博士和神经病学顾问 Calum Duncan 博士将讨论治疗偏头痛的针对性疗法，重点关注新型药物“Gepants”。
开发新药偏头痛治疗的历史和理由
抽象偏头痛是世界上最普遍，最致命的疾病之一。偏头痛攻击治疗和对这种疾病的预防治疗对于减少其个体，社会和经济影响至关重要。这是对用于治疗偏头痛的主要药物的叙述性评论，以及导致其发展的实验模型和理论框架。Ergot derivatives, triptans, non-steroid anti-in fl ammatory drugs, tricy- clic antidepressants, beta-blockers , fl unarizine , valproic acid , topiramate, onabotulinum- toxin A, ditans, monoclonal antibodies against CGRP and its receptor, and gepants are discussed.还解决了开发正在开发的新药的可能治疗靶标。目前正在使用用于治疗偏头痛的许多药物是用于治疗其他疾病的，但事实证明对偏头痛的治疗有效，扩大了对疾病的了解。在更好地了解偏头痛的病理生理学时，新药可以专门用于治疗这种疾病。
数字设备的使用对偏头痛风险的影响
随着科技的不断进步，电子设备逐渐融入我们的生活，成为现代生活不可或缺的一部分。现有研究发现，搭载人工智能的数字设备在偏头痛的诊断、预防和管理中发挥着重要作用 ( 5 )。虽然这些设备在医疗、工作和娱乐方面提供了极大的便利，但使用它们也导致屏幕时间延长和久坐行为，带来潜在的健康风险 ( 6 )。数字成瘾与遗传倾向密切相关 ( 7 )，会显著影响大脑功能和结构 ( 8 )。长时间暴露于蓝光和电磁辐射可能会导致头痛、睡眠障碍、负面情绪、记忆力下降和注意力缺陷等神经系统功能障碍 ( 6 )。观察性研究发现，频繁使用电子设备与偏头痛风险增加有关，尤其是在学生中 ( 9 , 10 )。然而，传统的观察性研究容易受到混杂因素的干扰，限制了建立因果关系的可靠性，从而很难建立数字设备使用与偏头痛风险之间的明确因果关系。
更换降钙素基因相关肽抑制剂用于预防偏头痛
疾病背景 偏头痛是一种头痛，其特征是头部一侧反复发作中度至重度抽痛或搏动性疼痛。 1 疼痛是由脑膜（保护大脑和脊髓的 3 层膜）和头皮内的脑血管壁内的神经纤维激活引起的。 2 未经治疗的偏头痛发作可持续 4 小时至 72 小时。 1 其他常见的偏头痛症状可能包括恶心、呕吐和对光线、噪音和气味的敏感性。 1 日常体力活动、运动，甚至咳嗽或打喷嚏都会加剧疼痛。 1 偏头痛最常发生在早晨，尤其是在醒来的时候。 1 然而，偏头痛可能在一天中可预测和不可预测的时间发生。 1 不同的因素会增加患偏头痛的风险，包括情绪、压力、劳累过度、天气或环境的突然变化、强烈的气味或烟雾、巨大或突然的噪音、睡眠过多或过少、晕动病、低血糖、不吃饭、明亮或闪烁的灯光。1,2
偏头痛治疗：可注射降钙素基因相关肽（CGRP）拮抗剂
健康计划认为使用降钙素基因相关肽拮抗剂（CGRP）和肉毒杆菌毒素的伴随疗法是实验性和研究性的，尽管这些组合的安全性和功效已建立。如果成员有积极的肉毒杆菌毒素授权并要求进行双重治疗，则将对所有随后的CGRP请求进行审查和评估，以确保与组合治疗的医疗必要性有关。
脑电图中的异常作为偏头痛标记：迷你评论
摘要：脑电图（EEG）记录了大脑的自发性电活动，在诊断各种大脑条件上很有用。通常用于诊断癫痫，帕金森氏病，阿尔茨海默氏病和多发性硬化症。最近的研究还表明，脑电图可用于检测偏头痛，尽管仍在研究该领域的发现。本研究的目的是回顾脑电图在过去和最近的调查中检测偏头痛的使用。eeg自20世纪初以来一直在偏头痛研究中使用，随后的研究探讨了其在理解偏头痛的病理生理学和为该病情开发新的治疗方法中的用途。异常的脑电图模式，包括增加的theta和三角洲活性以及降低的α和β活性。研究表明，EEG可用于检测偏头痛并识别该疾病的特定脑电图生物标志物。静止状态的功能连通性和前扣带回皮层的连通性改变与偏头痛有关，并可能预测慢性偏头痛患者的治疗结果。但是，脑收在诊断偏头痛中的特异性很低，需要更多的研究来确定其诊断效用。关键字：EEG，异常，偏头痛
主题：偏头痛CGRP拮抗剂SC：1 of 10上次审查日期：2023年12月8日偏头痛降钙素基因相关肽（CGRP）ANT
背景Aimovig，Ajovy和Emgality是人类免疫球蛋白G2（IgG2）单克隆抗体，它们具有高亲和力，可与降钙素基因相关肽（CGRP）受体结合，并通过对抗该受体来起作用。CGRP是一种神经肽广泛分布在神经系统中，尤其是在被认为与偏头痛有关的解剖区域，包括三角血管伤心系统。 在研究中，CGRP已显示在严重的偏头痛发作期间释放。 CGRP触发患者的偏头痛，CGRP受体拮抗剂可以流产偏头痛。 此外，最近的数据表明，小分子受体拮抗剂或单克隆抗体可以阻断CGRP机制，可以在偏头痛中具有预防作用。 aimovig，Ajovy和Emgality在成年人中的偏头痛进行了预防治疗。 还指出了 emgality用于治疗成年人的情节簇头痛。 其他预防性偏头痛的选择包括抗癫痫药，抗抑郁药和降压药（1-5）。 调节状态FDA批准的适应症：Aimovig，Ajovy和Emgality是降钙素基因相关的肽受体拮抗剂，用于预防成人偏头痛（1-3）。CGRP是一种神经肽广泛分布在神经系统中，尤其是在被认为与偏头痛有关的解剖区域，包括三角血管伤心系统。在研究中，CGRP已显示在严重的偏头痛发作期间释放。CGRP触发患者的偏头痛，CGRP受体拮抗剂可以流产偏头痛。 此外，最近的数据表明，小分子受体拮抗剂或单克隆抗体可以阻断CGRP机制，可以在偏头痛中具有预防作用。 aimovig，Ajovy和Emgality在成年人中的偏头痛进行了预防治疗。 还指出了 emgality用于治疗成年人的情节簇头痛。 其他预防性偏头痛的选择包括抗癫痫药，抗抑郁药和降压药（1-5）。 调节状态FDA批准的适应症：Aimovig，Ajovy和Emgality是降钙素基因相关的肽受体拮抗剂，用于预防成人偏头痛（1-3）。CGRP触发患者的偏头痛，CGRP受体拮抗剂可以流产偏头痛。此外，最近的数据表明，小分子受体拮抗剂或单克隆抗体可以阻断CGRP机制，可以在偏头痛中具有预防作用。aimovig，Ajovy和Emgality在成年人中的偏头痛进行了预防治疗。emgality用于治疗成年人的情节簇头痛。其他预防性偏头痛的选择包括抗癫痫药，抗抑郁药和降压药（1-5）。调节状态FDA批准的适应症：Aimovig，Ajovy和Emgality是降钙素基因相关的肽受体拮抗剂，用于预防成人偏头痛（1-3）。
成年人诊断偏头痛（有或没有光环）的人工智能：系统评价
使用机器学习（ML）或深度学习（DL）的数据驱动方法正在医疗领域进行测试，以避免归因于人为因素的偏见。人工智能（AI）模型加速了来自多个来源和感兴趣领域的相关医疗数据的识别和解释15。ml方法分析了大量的“训练”案例，以对测试用例的给定输入产生正确的输出。根据他们打算解决的任务类型，基本的ML算法大致分为两类：受监督和无监督。“监督”算法从预先标记的数据集中学习，以对特定结果进行分类（例如，在当前研究的背景下存在或不存在偏头痛）。较新的“无监督”的AI系统（例如DL分析）未标记的数据发现了先前未认可的模式中的复杂共同关系（例如，将主成分分析用于特征选择）。监督模型可能会达到高精度，因为用于培训的数据已经被标记。可以使用不同的结果度量，例如准确性，接收器操作特征曲线（AUC），召回（灵敏度），精度（正面预测值）和校准（拟合的好处）等不同结果度量进行评估。虽然准确性和AUC是最常报告的性能指标，但如果孤立地考虑它们，它们可能并不总是反映模型16的真实性能。