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World File Search System偏差
年轻婴儿的视觉输入中的边缘模拟性偏差
哺乳动物视觉皮层中稀疏边缘编码的发展取决于早期的视觉体验。在人类中，有多种指标表明，早期视觉体验的统计数据具有可能支持这些发展的独特属性。但是，没有直接衡量婴儿日常生活实验的边缘统计数据。使用头部安装的摄像头捕获家庭中的年轻婴儿和成年人的自我中心图像，我们发现婴儿图像相对于成年人具有独特的边缘统计数据。对于婴儿，稀疏边缘图案的场景（速度边缘和少量方向）均为统治。这些发现暗示了在日常生活规模上的早期投入，这可能是出生后早期特定的，并提供了对人类视力基础发展期间视觉体验的质量，数量和时机的见解。
AI协助决策中的确认偏差
全球对心理保健（MH）服务的飙升已经扩大了在关键MH组件中使用AI辅助技术的兴趣，包括评估和分类。然而，尽管通过决策支持减轻从业者负担是MH-AI集成的优先事项，但AI系统对从业者决策的影响仍然不足。这项研究是第一个研究MH诊断决策中从业者判断与AI建议之间相互作用的一项研究。使用受试者之间的小插图设计，该研究部署了一个模拟AI系统，以对MH专业人士和心理学专业学生的样本提供有关患者分类和评估的信息，并对评估和分类程序有深刻的了解。的发现表明，当参与者与最初的诊断和专业直觉保持一致时，他们更倾向于信任和接受AI建议。此外，当AI的建议偏离其专业判断时，声称具有更高专业知识的人表现出了增加的怀疑。这项研究强调了MH从业者既没有表现出坚定不移的信任，也没有完全遵守AI，而是表现出确认偏见，主要赞成反映其先前存在的信念的建议。这些见解表明，尽管从业人员可以纠正AI的建议建议，但实施DECIAS的实用性使AI来抵消从业者偏见需要进行额外的调查。
现实世界数据显示非小细胞肺癌患者的治疗标准存在明显偏差
研究人员利用 Komodo 的 Healthcare Map™ 结合 NeoGenomics Laboratories 的基因组检测数据，确定了 3,400 多名双重表达肺癌患者（EGFR 突变呈阳性且显示任何水平的 PD-L1 表达），这些患者在 2018 年 11 月至 2023 年 12 月期间有接受 EGFR 和/或 PD-L1 药物治疗的病史。其中，约 1,800 名患者在被确定为双重表达者之日或之后首次接受抗 EGFR 或抗 PD-L1 药物治疗。为了适应医生了解最终生物标志物状态所需时间的差异，研究人员将重点关注该患者群体中的一小部分人，他们在主治医生收到双重表达状态确认后至少 30 天首次接受 PD-L1 抑制剂或 EGFR 靶向药物治疗。我们考虑到这一点，因为 PD-L1 结果通常比 EGFR 和/或 NGS 结果提前两到三周收到。这组约 520 名患者是进行更深入分析的基础，该分析考察了治疗类型、种族和民族、保险类型和死亡率。
会计中的经营战略与战略偏差...
摘要 我们回顾了关于商业战略和战略偏差对会计、财务和公司治理结果的影响的实证档案文献。我们使用 Miles 和 Snow（组织战略、结构和流程。McGraw-Hill，1978 年；组织战略、结构和流程。斯坦福大学出版社，2003 年）的战略类型学，该类型学已由 Bentley 等人使用财务报表数据进行了量化（当代会计研究，2013 年，30，780）。研究使用此策略分数来调查公司遵循两种不同策略（即探矿者与防御者）对各种组织结果的影响。我们的调查提供了有关商业战略、财务报告质量、财务结果和公司治理（包括企业社会责任 (CSR) 活动）之间关系的混合证据。我们为未来的研究提出了一些建议。
CMIP6模型中降水偏差的物理学
摘要：有条件的不稳定性和羽毛的浮力驱动潮湿对流，但在模型对流方案中具有多种代表性。垂直热力学结构信息来自大气辐射测量（ARM）位点和重新分析（ERA5），卫星来源的降水（TRMM3B42）以及与羽流浮力相关的诊断方法用于评估气候模型。以前的工作表明，CMIP6模型比其CMIP5对应物更准确地代表潮湿的对流过程。然而，对流发作的某些偏见在CMIP建模工作中仍然存在。我们诊断出每日产量的九个CMIP6模型的队列中诊断这些偏差，从而评估了等效温度，U e和饱和等效温度的条件不稳定性与羽毛模型相比，具有不同混合假设的羽状模型。大多数型号捕获了垂直结构的定性方面，包括与较低的自由对流层高度相当下降，并随着沉积空气的夹带而进行。我们定义了“伪进入”的诊断，该诊断结合了相结合的条件不稳定性，类似于小型建筑物近似值下的夹带会产生的条件不稳定性。这捕获了较大的衰减率（干空气的夹带）和小的饱和度（尽管夹带较高）之间的权衡。此伪进入诊断也是综合浮力开始降水的临界值的合理指标。模型（使用Tiedtke方案的变体的）模型或CAM5的夹带率较低，并且含量较低的模型（例如NASA-GISS）在此诊断中的观察范围内，均位于旁边。
HSAM 类别偏差 23-01 修订版 1
背景。自成立以来，国土安全部一直利用能源部 (DOE) 国家实验室和场地的独特专业知识，根据 2002 年《国土安全法》第 309(a) 条 (6 USC 189) 执行其任务。这项工作传统上是通过国土安全部合同官员签署的机构间协议来完成的。然而，我的办公室不时收到询问，当国土安全部要求访问其国家实验室或场地时，能源部是否提供采购援助。为了帮助简化此类协议的谈判，我的办公室更新了《国土安全采购手册》(HSAM)，以全面确定使用能源部国家实验室和场地的机构间协议是协助采购（参见 HSAM 3017.502-172）。
b'当使用双层偏转器设置以倾斜入射X射线梁时，垂直动量转移（Q Z）的最大范围为X射线散射的最大范围已增加了两倍。这是通过使用高能X射线梁来访问反映晶体原子平面的米勒指数的三倍，这是通过使用高三倍的米勒指数来实现的。计算了X射线梁轴和双晶偏转器的主旋转轴之间的错位引起的确切的bragg角条件的偏差，并计算了一个快速，直接的程序来对齐它们。提出了一种测量液体表面上Q Z方向散射强度的实验方法，最多是Q Z = 7 A \ XCB \ X9A 1，液态铜用作基准测试用途的参考系统。
b'当使用双层偏转器设置以倾斜入射X射线梁时，垂直动量转移（Q Z）的最大范围为X射线散射的最大范围已增加了两倍。这是通过使用更高的能量X射线光束来访问反映晶体原子平面的米勒指数的三倍的三倍的米勒指数来实现的。计算了X射线梁轴和双层偏转器的主旋转轴之间未对准所引起的确切的bragg角条件的偏差，并得出了一个快速而直接的程序，以使其对齐它们。提出了一种实验方法，用于测量沿Q Z方向的散射强度至Q Z = 7 A \ XCB \ X9A 1的散射强度，并带有液体铜作为基准测试目的的参考系统。
悬崖：一种新的开源python软件包和用于气候建模（v1.0.1）中统计偏差调整和评估的综合界面
摘要。统计偏差调整通常在使用其影响研究结果之前将其用于气候模型。但是，基于观测数据和模型数据之间的分布图的不同方法可以改变模型的模拟趋势以及时空和可变的一致性，并且如果未彻底评估，则容易使用误解。尽管这些基本问题很重要，但当前应用偏见调整的研究人员目前没有手头的工具来比较不同的方法或评估结果以发现可能的扭曲。因此，在统计偏差调整中的广泛实践与学术文献的建议不符。为了解决阻碍此问题的实际问题，我们介绍了悬式，这是一个开源python软件包，用于在共同的框架及其全面评估中实施八种不同的同行评审且广泛使用的偏差调整方法。在开比性中引入的评估框架允许用户分析用户启用的气候指数和分布属性的边际，时空和可变性结构的变化，以及模型中模拟的climeate变化趋势的任何变化。使用七个CMIP6全球循环模型在对地中海地区的案例研究中应用首都，这项研究发现，最合适的偏见调整方法取决于所研究的变量和影响，甚至旨在保留气候变化趋势的方法也可以改变它。这些
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
采样偏差对海洋碳出口全球估计的影响
海洋生物地球化学特性的抽象船上采样必然受到后勤和实际约束的限制。因此，在春季/夏季和相对可从主要港口访问的地区获得了大多数观察结果。这种限制可能会偏向于我们对地球系统重要组成部分的空间和季节变异性的概念理解。在这里，我们通过对生物地球化学模型进行了模拟真实，现实和随机抽样的次采样来研究采样偏差对碳导出通量全局估计的影响。我们发现，在全球外推出口通量的估计中，造船通量观测的稀疏性和“块状”特征都会产生误差。使用自主技术（例如生物地球化学网络）将通过增加样本量和降低观测空间分布的块状，将全局通量估计的不确定性降低到〜±3％。尽管如此，由于抽样模式际变化引起的不确定性，确定全球出口通量中气候变化驱动的趋势可能会受到阻碍。