我们的目的是将离散事件模拟作为晶粒生长的细胞自动机模型的有效和数值准确的计算方法。为此,我们为两个知名模型开发了两个简单但相关的模拟器。我们的第一个模拟器实现了Raabe [1,2]以离散事件形式引入的概率细胞自动机。此细胞自动机以过渡概率模拟生长速率,如果计算以固定步骤进行,则构成伯努利过程。由于步长趋于零,因此此伯努利过程趋向于泊松过程。在此示例中,我们展示了离散事件模拟如何以其极限(即作为泊松过程)实现该模型,从而消除了Bernoulli近似中的数值错误。同时,我们在时间步进模型中演示了一个加速度,该模型随着时间阶梯式模型的缩小而增加。我们的第二次模拟是晶粒生长的偏心平方模型的离散事件实现[3,4]。通常会通过离散的时间模拟实现此模型,为此,必须选择时间步。一个大的时间步骤以增加错误的成本来改善执行时间,这表现为同时捕获事件的形式,这些事件不会发生在物理
空气压缩过程效率最高、可靠性极佳、运行成本低;这些只是旋转叶片技术可以提供的一些主要优势。叶片压缩机是一种容积式旋转压缩机,由定子气缸组成,转子安装在定子气缸的中心偏心位置,但与气缸侧面平行。转子上有槽,叶片可以在槽中自由滑动:离心力使叶片在旋转过程中与定子侧面保持接触。由于结构简单,旋转叶片压缩机具有显著的优势,其中首先是更大的体积产量,因为叶片与定子内壁保持恒定接触,并形成完美的气密密封,由于连续的油膜,壁上没有泄漏。在这种类型的压缩机中,不会产生轴向推力,因此转子的侧面不会磨损,因此不需要旋转轴承或推力轴承。由于叶片采用特殊制造方式,因此其使用寿命几乎无限。因此,Mattei 压缩机的成功在于其极高的可靠性、长寿命、安静的运行和简单的维护。设计也很重要:紧凑、简洁的线条以及和谐的造型赋予 Mattei 压缩机坚固耐用和易于使用的形象。
虚拟超级光学元件可重新选择群(遮阳板)任务是一个分布式的示波器,由两个6U立方体组成,分别由40米隔开,可在极端紫外线中获得活跃太阳能区域的高分辨率图像。此任务具有挑战性,因为立方体必须在近距离接近时以前所未有的能力自主控制其相对运动。本文提出了三项贡献,使遮阳板使命能够满足其具有挑战性的要求。首先使用相对偏心/倾斜矢量分离开发了提供常规对齐期与惯性目标的分布式望远镜的被动绝对和相对轨道设计。第二,提出了指导,导航和控制系统设计,以满足苛刻的相对运动控制要求。第三,提出了一个操作概念,该概念在编队没有积极执行观察值时最小化任务操作负载。此操作概念包括解决轨道异常的安全计划。通过蒙特卡洛模拟验证了指导,导航和控制系统的性能,包括所有明显的错误源和操作约束。这些模拟表明,达到了任务要求,提供了对Cubesats准确自主形成控制的可行性的初步证明。
微针 (MN) 为提高透皮给药和诊断的有效性提供了一种有希望的解决方案。然而,大规模制造、部分 MN 渗透和不受控制的药物输送等挑战限制了该技术的有效性。为了克服这些挑战,当前的研究检查了皮肤应变和振动对 MN 插入和药物输送的影响。开发了一种新型多功能冲击涂抹器,用于改善皮肤插入,该涂抹器结合了皮肤拉伸、偏心旋转质量 (ERM) 和线性谐振致动器 (LRA) 微振动功能。此外,使用双光子聚合 (TPP) 和软压花工艺开发了一种用于溶解微针贴片 (DMNP) 的可扩展复制方法。当使用不同频率的 ERM 和 LRA 微振动应用时,DMNP 用于评估模型药物荧光素钠盐 (FSS) 的扩散和浓度。此外,还提出了一种新的计算机模拟方法,将微纳植入多层超弹性皮肤模型,并结合皮肤应变和振动效应。结果表明,施加皮肤应变和振动可降低微纳植入所需的力,并增强药物在皮肤中的溶解和扩散深度,从而提高微纳装置的药物渗透性和有效性。
在这项研究中,我们评估了自主驾驶(AD)系统中增强学习的鲁棒性(RL),特别是反对对抗攻击的稳健性。我们采用了Karavolos等人提出的基于Q学习的AD模型。[1]的简单性,是我们分析的基础。此选择使我们能够在简单的Q学习方法和更复杂的RL系统之间进行明显的比较。我们设计了两个威胁模型,以模拟对基于RL的广告系统的对抗性攻击。第一个模型涉及在RL模型的细调中注入未发现的恶意代码,使其容易受到对抗性扰动的影响,这可能会导致在特定的触发条件下碰撞。第二个威胁模型旨在通过直接改变RL模型在特定触发条件下的行动决策来引起碰撞,这代表了一种更隐秘的方法。基于这些威胁模型,我们对两种主要情况的实证研究提出:操纵传感器输入和直接对动作的扰动。研究结果表明,尽管基于RL的AD系统表现出针对传感器输入操纵的弹性,但在受到直接动作扰动时它们会表现出脆弱性。主要的和宽容的场景涉及更改传感器读数,例如在偏心转弯期间,这可能会误导系统并可能导致事故。这对于小误差很大的操作至关重要。第二种情况直接扰动动作,更多地是对基于RL的AD系统脆弱性的理论研究,而不是实用的现实世界威胁。
抽象的减数分裂驱动超级基因是链接基因座等位基因的复合物,共同颠覆了孟德尔的隔离,从而产生了优先传播。在男性中,最常见的驱动器机制涉及一对替代等位基因之一的精子的破坏。虽然至少两个基因座对于雄性驱动器(驱动器和目标)很重要,但连接的修饰符可以增强驱动器,从而产生抑制重组的选择压力。在这项工作中,我们研究了常染色体,多焦点,男性减数分裂驱动系统,果蝇果蝇果蝇中的隔离变形(SD)的发展和基因组后果。在非洲人群中,主要的SD染色体变体SD-MAL的特征是两个重叠的,对染色体ARM 2R上的偏心反转,几乎完美(〜100%)传播。我们详细研究了SD-MAL系统,探索其成分,染色体结构和进化史。我们的发现表明,最近的染色体规模的选择性扫描是由强烈的上位型选择的单倍型,主要驾驶等位基因,主要驾驶等位基因和一个或多个因素。尽管大多数SD-MAL染色体都是纯合子致死的,但SD-MAL单倍型可以与其他染色体重组,并通过交叉通过基因转换与Wildtype染色体补充单倍型。SD-MAL染色体具有累积的致命突变,过量的非同义突变和过量的转座元件插入。因此,SD-MAL单倍型作为一种小的半分离亚群演变,具有强烈的选择史。这些结果可以解释世界各地不同人群中SD单倍型的进化周转,并广泛地暗示了超速进化。
最近的人工智能(AI)激增,其特征是大型语言模型(LLM)的突出性,已迎来了全球的基本转变。,除了这些进步之外,围绕LLMS合法性的担忧已经增长,对其广泛的应用构成了法律挑战。加剧了这些关注点,LLM的参数通常被视为知识产权,限制了直接调查。在本研究中,我们解决了AI立法领域中的基本挑战:建立LLMS产生的产出的真实性的必要性。为了解决这个问题,我们提出了ZKLLM,它是为我们所知的为LLMS量身定制的首届专业零知识证明。解决深度学习中非偏心操作的持续挑战时,我们介绍了Tlookup,这是一个平行的查找参数,专为深度学习中的非偏振量张量操作而设计,提供了一个没有渐近性高架的解决方案。此外,在利用Tlookup的基础上,我们介绍了Zkattn,这是一种专门的零知识证明,为注意机制而设计,精心平衡运行时间,内存使用和准确性的考虑。在我们完全并行的CUDA实现的能力下,ZKLLM旨在在LLMS上实现有效的零知识可验证计算的重要大步。非常重要的是,对于拥有130亿个参数的LLMS,我们的方法可以在15分钟内为整个推理过程提供正确的证明。由小于200 kb的最终证明旨在维护模型参数的隐私,从而确保没有无意的信息泄漏。
4您在碰撞课程中有两个台球球。如果您要追踪每个球不互相偏转的路径(即,如果它们只是直线移动的空间点的点),那么您将有两行。冲击参数是这两个虚线之间的最短距离。冲击参数(通常由字母b表示)定义为传入粒子(或台球球)的轨迹与通过目标粒子(或台球球)平行绘制的线之间的垂直距离。这是对碰撞的“偏心”的衡量标准。如果球直接瞄准对方,则冲击参数非常小(接近零)。这导致了正面的碰撞,其中有很多动量被转移,球往往会向相反的方向反弹。如果球只是互相放牧,则影响参数更大。这会导致扫视碰撞,使动量转移较少,并且球倾向于以较小的角度偏转。5我们的日常直觉告诉我们,台球碰撞是因为它们身体触摸,而这种触点使它们偏转。这与我们对因果关系的理解保持一致。然而,在原子水平上,我们认为“接触”实际上是一种复杂的电磁相互作用。台球在古典意义上并不是真正的“触摸”。构成台球表面的原子具有绕其核的电子。电子具有负电荷。当台球非常接近时,由于电磁力,球上的电子互相排斥。这种排斥是导致台球偏转的原因。这种排斥是由电磁场介导的。在QFT中,对电磁场进行了量化,并且电子之间的力是通过交换虚拟光子(电磁场的力载体颗粒)来描述的。虚拟光子是用于描述量子场理论(QFT)中电磁力的数学构造。它们不像您可以检测到的“真实”光子(光的颗粒)。它们是Feynman图和计算中使用的数学工具,以表示带电粒子之间动量和能量的交换。
上下文:锻炼引起的肌肉损伤(EIMD)尤其是在运动和康复中。它会导致骨骼肌功能和酸痛的损失。由于没有公司的预防策略,我们旨在评估非热448-kHz电容性电阻单极射频(CRMRF)疗法的预防效率,在膝盖流动中EIMD反应的偏心后出现后,设计:在对照组(CG; n = 15)和实验组(例如; n = 14)中随机分配29名健康男性(年龄:25.2 [4.6] y),其中EG跟随5每天448-kHz CRMRF疗法。所有评估均在基线和EIMD后(EIMD + 1,EIMD + 2,EIMD + 5和EIMD + 9 D)进行。我们测量了股二头肌和半牙肌的张力学,以计算收缩时间,最大位移和收缩的径向速度,单侧等距膝关节孔,最大的自愿收缩扭转扭转扭转扭转和最大的100毫秒速度。结果:最大的自愿收缩扭矩和第一次100毫秒的扭矩发育速率降低了,例如在EG中,并且仅在EG中恢复。二头肌收缩时间仅在CG中增加(无恢复),而在半决肌收缩时间中,EG(仅在EIMD + 1)和CG(无恢复)中增加了。在这两种肌肉中,EG(在EIMD + 1和EIMD + 2)和CG(无恢复)中的张力学最大位移降低。此外,在两种肌肉中,径向收缩的径向速度在EG中(从EIMD + 1到EIMD + 5)和CG(无恢复)。结论:该研究表明,诱导EIMD骨骼肌力量和膝关节骨的收缩参数后,CRMRF治疗的有益作用。
海洋碳储存是大气CO 2的主要水槽之一,被认为是过去冰川期间CO 2缩减的主要因素。物理和生物地球化学过程都控制着海洋中碳储存的能力。在更新世的冰川期间,大西洋南半球起源的大量深水群体已显示出可促进南大洋中的碳存储。但是,几乎没有研究过印度洋水质量的纬度延伸。在这项研究中,我们结合了印度洋西南部两个沉积物岩心的有孔虫εnd和底栖δ13c(MD96-2077,33°S,3781 m的水深度; MD96 - 2052,19o s,2627 m水深),以范围的范围内的既有型号又有范围的范围。最后630 Kyr。有孔虫εND和底栖δ13c的联合使用允许区分与水质量混合和水质量中的碳积累相关的δ13c变化。营养丰富的深水无法用南部采购水的比例增强来解释,在冰川时期内,核心地点比2700 m深,至少延伸至33°°s进入印度海洋。从海洋同位素阶段(MIS)14到MIS 10,冰川碳的存储逐渐增加,直到在极端冰川时期达到其最高容量MIS 12和10。轨道强迫(100公斤偏心,41千钟倾斜),限制性空气交换和增强的海洋分层,在相对较低的偏心率和倾斜的时期内促进了较高的碳储存。此外,在MIS 10之后,在底栖δ13c和δ13c和δ18o核心MD96 - 2077的记录中观察到从100千克偏心率到41千摩尔的倾斜循环,并且Sea-Ice覆盖了从Agulhas Plachap plaplaup plapplas corepore Core核心位置的Sea-Ice覆盖变化。