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World File Search System偏心率
生物启发的对抗性鲁棒性的机制
尚未证明卷积神经网络在合理的计算和性能成本下对对抗性扰动非常强大。灵长类动物的视觉腹流似乎对视觉刺激中的小扰动是可靠的，但是引起这种强大感知的基本机制尚不清楚。在这项工作中，我们研究了两个生物学上合理的机制在对抗鲁棒性中的作用。我们证明，灵长类动物视网膜进行的非均匀采样以及在每个偏心率下具有一系列接受型尺寸的多个接受场的存在，可以改善神经网络对小型对抗性扰动的稳健性。我们验证了这两种机制不会遭受梯度混淆，并通过消融研究研究了它们对对抗性鲁棒性的贡献。
隼鸟二号探测器在释放不确定性较大的小行星龙宫周围的轨道插入策略
r = [ x, y, z ] 笛卡尔坐标系中的位置向量及其元素 a G = [ a G x , a G y , a G z ] 标准化重力加速度 er 小行星轨道偏心率 ar 小行星轨道半长轴（米） fr 小行星轨道真异常（弧度） U 与小行星谐波相关的标准化重力势能 d 太阳与小行星之间的距离 LU 距离单位 TU 时间单位 β 太阳辐射压标准化加速度 a SRP 太阳辐射压非标准化加速度（米/秒2） γ 反射率 p 0 太阳通量常数（千克·米/秒2） m 探测器质量（千克） A 探测器投影面积（米2） μ S 太阳引力参数（米3/秒2） μ 小行星引力参数（米3/秒2） P 勒让德多项式 l, m 考虑的谐波的阶数和次数 C lm , S lm 库存系数 φ 小行星固定框架中的纬度（弧度） λ 经度（弧度） n 平均运动（弧度/秒） CJ 雅可比积分（米2/秒2） vc 临界速度（米/秒） vo 二体问题中的圆轨道速度（米/秒） vm 速度裕度（米/秒） a 航天器轨道的半长轴（米） e 航天器轨道的偏心率 I 航天器轨道的倾角 W 航天器轨道上升节点的经度 w 航天器轨道的近地点增强 f 航天器轨道的真异常
在最后630 Kyr
海洋碳储存是大气CO 2的主要水槽之一，被认为是过去冰川期间CO 2缩减的主要因素。物理和生物地球化学过程都控制着海洋中碳储存的能力。在更新世的冰川期间，大西洋南半球起源的大量深水群体已显示出可促进南大洋中的碳存储。但是，几乎没有研究过印度洋水质量的纬度延伸。在这项研究中，我们结合了印度洋西南部两个沉积物岩心的有孔虫εnd和底栖δ13c（MD96-2077，33°S，3781 m的水深度； MD96 - 2052，19o s，2627 m水深），以范围的范围内的既有型号又有范围的范围。最后630 Kyr。有孔虫εND和底栖δ13c的联合使用允许区分与水质量混合和水质量中的碳积累相关的δ13c变化。营养丰富的深水无法用南部采购水的比例增强来解释，在冰川时期内，核心地点比2700 m深，至少延伸至33°°s进入印度海洋。从海洋同位素阶段（MIS）14到MIS 10，冰川碳的存储逐渐增加，直到在极端冰川时期达到其最高容量MIS 12和10。轨道强迫（100公斤偏心，41千钟倾斜），限制性空气交换和增强的海洋分层，在相对较低的偏心率和倾斜的时期内促进了较高的碳储存。此外，在MIS 10之后，在底栖δ13c和δ13c和δ18o核心MD96 - 2077的记录中观察到从100千克偏心率到41千摩尔的倾斜循环，并且Sea-Ice覆盖了从Agulhas Plachap plaplaup plapplas corepore Core核心位置的Sea-Ice覆盖变化。
利用螺旋巡逻轨道改进对……的监管
巡逻轨道是文献 [1] 中引入的，它是通过在典型的地球同步轨道上引入偏心率而创建的地球同步赤道轨道 (GEO) 附近的一组轨道。在本文中，我们展示了巡逻轨道卫星对 GEO 资产威慑架构的效用。巡逻轨道上低成本卫星的激增星座可以为现有和即将执行的 GEO 任务增加巨大的价值，因为它们可以积累有关 GEO 环境状态的基本知识，并充当邻里守望功能，尤其是在地面站点无法观察或支持的情况下。巡逻轨道上的卫星为 GEO 资产的可观测状态提供了额外的几何多样性，如果用于轨道确定 (OD)，可以减少 GEO 带中间距很近的物体的不确定性。
建模和预测周期性趋势的长期记忆
对古气候数据的时间序列行为的分析在近年来引起了很多关注。古气候数据是从在南极冰盖中钻取的核心收集的数据，这些冰盖测量了二氧化碳和甲烷的浓度以及冰中氘的含量，作为海洋温度的代理和冰的代理，冰的量约为800.000年。Paillard（2001）将这些值连接到Milankovitch轨道循环，这是在不同时期到达地球的太阳辐射的强度。变异来源是地球轨道的偏心率，地球旋转轴相对于轨道平面的倾斜度以及旋转轴的进动。Hays等。（1976），后来由Maslin（2016）审查，发现重大气候变化是由于倾斜和进攻的变化所致。
稀释 П3+1чD 玻璃态的能量动量张量 - Tuhat
我们给出了色玻璃凝聚态有效理论中相对论重离子碰撞中初始色场的色玻璃能量动量张量的简明公式。我们采用具有非平凡纵向相关性的广义 McLerran-Venugopalan 模型，推导出弱场近似下对称核碰撞的 ð 3 + 1 Þ D 动态演化的简明表达式。利用蒙特卡罗积分，我们以前所未有的细节计算了 RHIC 和 LHC 能量下早期可观测量的非平凡快速度分布，包括横向能量密度和偏心率。对于具有破坏增强不变性的设置，我们仔细讨论了 Milne 框架原点的位置并解释了能量动量张量的分量。我们发现纵向流动与标准 Bjorken 流动在 ð 3 + 1 + D 情况下有所不同，并提供了这种影响的几何解释。此外，我们观察到快速度剖面侧面的普遍形状，无论碰撞能量如何，并且预测极限碎裂也应在 LHC 能量下保持。
光电 X 射线偏振仪的光电子轨迹重建优化方法
我们提出了一种数据处理算法，用于对来自 X 射线偏振仪的二维光电子径迹图像进行角度重建和事件选择。该方法从径迹的初始部分重建光电子的初始发射角，该初始部分是通过连续切割径迹直到图像矩或像素数低于可调阈值而获得的。此外，还执行了拒绝用偏心率和圆度量化的圆形径迹的事件选择，以便最大化考虑调制因子和信号接受之间的权衡的偏振灵敏度。应用径迹选择的调制因子为 26 。6 ± 0 。4 , 46 。1 ± 0 。4 , 62 。3 ± 0 。4 ，和 61 。8 ± 0 。3 %，分别在 2.7、4.5、6.4 和 8.0 keV，使用先前由 Iwakiri 等人分析的相同数据。(2016)，其中相应的数字为 26 。9±0 。4 ，43 。4±0 。4 ，54 。4±0 。3 ，和 59 。1 ± 0 。3 %。该方法将偏振计灵敏度在先前提出的波段高能端提高了 5%–10%（Iwakiri 等人。2016 年）。© 2017 Elsevier B.V. 保留所有权利。
通过临界融合频率
抽象的临界融合频率（CFF）反映了视觉系统的基本时间功能，因此是对其性能的良好度量。CFF已在心理学和药理研究中实施，以评估认知功能。最近探索了异常环境条件（例如体育锻炼）的影响。先前的研究提出了由于急性运动而导致的认知过程的改变。但是，尚未研究运动结束后的效果持续时间。此评估特别重要，特别是指关于培训对CFF的影响的长期结论作为认知的改善。这项研究的主要目的是检查急性次最大体育锻炼对无经验的骑自行车者在CFF中的刺激作用是否会随着时间的流逝而持续存在。此外，我们询问这种效果在视野领域之间是否有所不同。CFF阈值是通过自动化的医疗周围PTS 910（Bogdani）来衡量的，此前，结束后立即结束后，在两个会议结束后30分钟（训练和休息）。在休息期间，CFF并没有显着改变，但是我们观察到训练后立即增加了CFF。有趣的是，该增殖结束后30分钟保持了这种增加。在休息期间观察到的CFF降低了，低于上半场。我们的资产表明，急性，中等强度的循环改善了非经验骑自行车的人的CFF，其效果取决于偏心率。将进一步研究CFF变化的视觉半场不对称。
大脑 fMRI 和视觉皮层的大规模神经生理学
摘要 群体受体场 (pRF) 建模是一种流行的 fMRI 方法，用于映射人脑的视网膜主题组织。虽然基于 fMRI 的 pRF 图在质量上与侵入性记录的动物单细胞受体场相似，但它们代表什么神经元信号仍不清楚。我们在清醒的非人类灵长类动物中通过比较全脑 fMRI 和视觉皮层 V1 和 V4 区域的大规模神经生理记录来解决这个问题。我们检查了基于 fMRI 血氧水平依赖性 (BOLD) 信号、多单位脉冲活动 (MUA) 和不同频带的局部场电位 (LFP) 功率的几种 pRF 模型的拟合度。我们发现从 BOLD-fMRI 得出的 pRF 与 V1 和 V4 中的 MUA-pRF 最相似，而基于 LFP 伽马功率的 pRF 也给出了很好的近似值。因此，基于 fMRI 的 pRF 可靠地反映了灵长类动物大脑中的神经元受体场特性。除了我们在 V1 和 V4 中的结果之外，全脑 fMRI 测量还揭示了许多其他皮质和皮质下区域的视网膜定位调节，其 pRF 大小随着偏心率的增加而持续增加，以及默认模式网络节点的视网膜定位特异性失活，类似于先前在人类中观察到的情况。
引用Lee N，Kim M，Jung M.基于正念的教育计划对正念，情感调节，感知性意识和UNI
niversity Life对于学生来说是一个充满挑战的时期，因为它需要在各个领域（例如在大学中融入学术和社会生活）中的努力[1]。大学生受到从研究任务到角色变化，人际关系和就业的各种压力源的挑战[2]。如果这种压力无法随时间解决，情绪抑制很容易导致心理问题。，这些负面情绪可能会影响学生的身体健康，学习成绩，学习效率，生活方式以及与他们的良性健康有关的问题[2，3]。证据表明，高等教育机构中心理健康问题的患病率更高，并且患病率持续上升[4]。大学新生面临的压力水平增加。从高中过渡到大学的学生经常对生活中的新舞台感到兴奋；但是，他们必须面临充满挑战的情况和高期望，这可能会使他们面临心理健康问题的风险，并可能加剧现有问题[5]。Puthran等。[6]指出，医学新生学生的偏心率最高，为33.5％。Bewick等。[7]指出，与大学前阶段相比，第一学期的第一学期，学生面临更高水平的压力。Kim [8]发现，学术，未来和人际交往问题对新生对大学生活的社会调整产生了负面影响。她建议这种调整受到大学经验中各种形式的压力的影响。