XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System偏盘
用于预测加密货币价格移动的盘中交易算法 -
加密货币已成为一种新型的金融资产，近年来引起了广泛关注。这些数字货币的定义特征是它们明显的短期市场波动，主要受到广泛的情感两极化的影响，特别是在Twitter等社交媒体平台上。最近的研究强调了在各个网络中表达的情绪与加密货币的价格动态之间的共同点。这项研究深入研究了通过基础渠道传播的信息性推文对交易者行为的15分钟影响，重点是与情感极化有关的潜在结果。主要目标是确定可以预测价格转移的因素，并可能通过交易算法利用。为了实现这一目标，我们在推文出版后的15分钟内对收益和超额回报率进行了有条件检查。经验发现表明，返回率的统计学意义显着提高，尤其是在推文出版的最初三分钟内。值得注意的是，未观察到由消息引起的不良影响。令人惊讶的是，人们发现情感对加密货币价格变动没有明显的影响。我们的分析进一步确定了投资者主要受推文内容质量影响的影响，这反映在单词和推文量的选择中。虽然本研究中提出的基本交易算法确实在15分钟内产生了一些好处，但这些好处在统计上并不显着。然而，它是潜在增强和进一步研究的基础框架。
Zhejiang Rockysaas Technology Co.，Ltd。浙江盘兴数智...
预计[已编辑]将由[编辑]（对自己和代表[已编辑]）和我们的公司在[编辑的]上的一致性确定，该公司预计将在[删除]上或之前进行[删除]，无论如何，无论如何，不得晚于[redacted]。[已编辑] [已编辑] [已编辑] [已编辑]的[已编辑]将不超过[已编辑]，并且除非另有宣布，否则预计每个[已编辑]的[已编辑] [已编辑]。Applicants for [REDACTED] are required to pay, on application, maximum [REDACTED] of HK$[REDACTED] per [REDACTED] for each [REDACTED] together with brokerage of 1%, SFC transaction levy of 0.0027%, Stock Exchange trading fee of 0.00565% and AFRC transaction levy of 0.00015%, subject to refund if the [REDACTED] as finally determined is less than hk $ [已编辑] [已编辑]。如果出于任何原因，我们与[已编辑的]（对[已编辑]]或之前[已编辑] [已编辑]的[已编辑]）之间不同意[已编辑]，则[已编辑]（包括[已编辑的]）（包括[已编辑]）将不会进行，并且不会进行。
杂种免疫患者的后盘后状况的可能性；来自德国国家队列（Nako）的数据
抽象的背景可靠的临床障碍和多发性硬化症（MS）恶化的预测模型来识别有风险的患者并优化治疗策略。目的是评估机器学习（ML）方法是否可以分类临床障碍并预测MS（PWMS）患者的恶化，如果是的，则临床和磁共振成像（MRI）特征（MRI）特征以及ML算法的组合是最佳的。方法我们使用了来自两个MS队列的基线临床和结构MRI数据（柏林：n = 125，阿姆斯特丹：n = 330）来评估五个ML模型在基线时对临床障碍进行分类的能力，并预测未来的临床恶化，并在2年和5年的随访中进行了恶化。临床恶化是由扩展的残疾状态量表（EDSS），定时25英尺步行测试（T25FW），9孔PEG测试（9HPT）或符号数字模式测试（SDMT）的定义。在预测临床结果时系统地评估了临床和体积MRI测量的不同组合。mL模型，以评估显着性。结果ML模型在阿姆斯特丹队列的基线时显着确定了临床障碍，但在预测2年和5年的随访中临床恶化并没有意义。使用临床和全球MRI量（AUC = 0.83±0.07，p = 0.015），最好通过支持向量机（SVM）分类器来确定高残疾（EDS≥4）。04（p = 0.008）。使用区域MRI体积（Thala -Mus，脑室，病变和海马）最好通过SVM确定认知受损（SDMT Z -SCORE≤ -1.5），达到0.73±0。结论ML模型可以有助于将PWMS分类为临床障碍并确定相关的生物标志物，但是临床恶化的词典是未满足的需求。
葡萄牙公司的人工智能和认知计算：偏最小二乘法的结果 - 结构方程建模
摘要：人工智能 (AI) 和认知计算 (CC) 是不同的，这就是为什么每种技术都有其优点和缺点，这取决于企业想要优化的任务/操作。如今，只需将 CC 与 AI 的广泛主题联系起来，就很容易混淆两者。这样，想要实施 AI 的公司就知道，在大多数情况下，他们想要的是 CC 提供的功能。在这些情况下，知道如何区分它们很重要，这样就可以确定在哪种情况下一种比另一种更合适，从而更多地利用每种技术提供的优势。该项目专注于突出这两种技术的能力，更具体地说是在智能系统实施和公司对它们的兴趣有利的商业环境中。它还确定了这些技术的哪些方面对公司最有吸引力。根据这些信息，评估这些方面是否与决策相关。数据分析是通过采用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 和描述性统计技术进行的。
生成的AI偏见对民主价值观构成风险，研究表明
tau Lepton留下了低能颗粒的喷雾或射流，其射流中的微妙图案使人们可以将它们与其他颗粒产生的喷气式区分开。该射流还包含有关tau Lepton的能量的信息，该能量分布在子颗粒之间，并在途中腐烂。当前，最佳算法使用组合设备和计算机视觉的多个步骤。
惯性传感器中磁干扰的缓解和零偏漂移的补偿
研究生院 爱荷华大学 爱荷华州爱荷华城 硕士论文批准证书 兹证明 Eric Christopher Frick 的硕士论文已获得审查委员会的批准，符合 2015 年 5 月毕业典礼生物医学工程理学硕士学位论文要求。论文委员会： Salam Rahmatalla，论文指导老师 David Wilder Tim Marler Nicole Grosland Edwin Dove
使用贝尔不等式寻找相互无偏基的三种数值方法
互不偏向的基对应于量子信息论中非常有用的测量对。在最小的复合维度 6 中，已知存在 3 到 7 个互不偏向的基，而几十年前的猜想，即 Zauner 猜想，指出互不偏向的基最多只有 3 个。这里我们通过对每对整数 n，d ≥ 2 构建贝尔不等式来数值解决 Zauner 猜想，当且仅当 n 个 MUB 存在于该维度中时，这些整数在维度 d 中可以被最大程度地违反。因此，我们将 Zauner 猜想转化为优化问题，并通过三种数值方法解决该问题：跷跷板优化、非线性半定规划和蒙特卡洛技术。这三种方法都正确地识别出了低维空间中的已知情况，并且都表明在六维空间中不存在四个相互无偏的基，并且都找到了相同的基，这些基在数值上优化了相应的贝尔不等式。此外，这些数值优化器似乎与六维空间中的“四个最远的基”相吻合，这是通过数值优化距离测量发现的 [P. Raynal, X. Lü, B.-G. Englert, Phys. Rev. A , 83 062303 (2011)]。最后，蒙特卡罗结果表明十维空间中最多存在三个 MUB。
使用社区价值观和治理偏好来促进向可持续能量的过渡
摘要 - 本研究探讨了公民对可持续能源技术传播的使用和治理偏好的使用。调查了三个得克萨斯州的社区，以确定有关能源使用的社区价值和治理偏好。结果表明，五个潜在的价值影响着社区中能源使用的感知：增长，独立性，可持续性，负担得起的生活和流动性。关于治理的偏好，确定了三种形式参与社区流程的参与：信息，沟通和参与决策。结果表明，值可用于将期望与可持续能量和形状相关的叙述保持一致。要使经常“看不见的”能源技术有形，以及为公民而言可以经验和可讨论的经验，演示者项目（例如能源创新中心）应被视为锚定社区可持续能源的工具。
集成电路和功率器件抗辐射工艺加固技术研究综述
图 11 不同配置层偏压下 CSOI 器件瞬态电流典型曲线 （ a ） 和 CSOI SRAM 电路的单粒子翻转截面变化 （ b ） Fig. 11 Typical transient current curve of CSOI device (a) and single event upset cross-section variation of CSOI SRAM circuit (b) under different configuration layer biases
JoséManuelVillalobos Escobedo博士
1。Rekdal，V.，Villalobo-Escobed，J.，Valeron Rodris，NNeurospora来自传统发酵食品中级，使食物转化为废物。微生物学性质，1-18。2。polaRNA -RNA分析：协议电流，4（5），E1054。*校正。3。Enrique-Felix，E。E.，Perz-Salazar，C.，Rico-Red，J.G.，Carvalo退款（2024）。类型和敏感的敏感交流三胚层的偏盘，并在真菌帕拉什主义过程中使用和使用。频谱微生物学，12（4），EH03165-23。*再次对应。4。Villalobo-Escow，JM，Merces，M。B.，Adams，C.，Cauffman，W。B.，Malmstrom，R。R.，A。M.，＆Greetings，N。L.（2023）。范围内的适应性谱分子分子分子用三霉菌外代谢物进行了攻击。PLOS Genetics，19（8），E1010909。*再次对应。