。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2023年12月16日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2023.12.16.571081 doi:Biorxiv Preprint
2.3 运行约束 储能电站的规划与运行决策存在强耦合关 系。在不同位置接入储能电站将对系统运行的安 全性、经济性与可靠性造成不同影响。为了支持网 侧储能选址定容方案的科学决策,需充分考虑储能 充放电特性、有功 / 无功综合潮流、电压偏移限制、供 电可靠性要求等关键因素,进行精细化的运行建 模。故引入运行约束如下。 2.3.1 功率平衡约束
在肝PDFF上(PDFF≤50%),并使用相同的实验条件评估了其在实验设置的4.12%的可重复系数,其可重复性系数为2.99%。此外,一个脂肪水幻影在另一项QIBA研究中前往多个地点16,17,并在各种MRI供应商溶液中显示了可重现的PDFF测量。如今,为了获得这些定量的PDFF和R ∗ 2生物标志物,已经开发了几种基于CSE-MRI的基于CSE-MRI的方法。因此,本研究的目的是建立和比较这些方法的定量性能,其准确性的偏见以及在可重复可辨认的研究框架内的精确性限制。18相关,十多年前,ISMRM 2012 Fat Water MRI研讨会提议将PDFF标准化为定量成像生物标志物。收集的算法在众多的体内数据集中进行了基准测试,并开发了MATLAB算法工具箱。它为算法的输入/输出格式提供了标准化,并促进了它们的比较。不幸的是,大多数研究仅提供对PDFF的离散和有限范围的评估,混合脂肪 - 水样品通常低于50%。进行更广泛的评估,
尽管上述电路已使用标准模块构建,需要在实际 HVAC 系统中进一步适应,但它显然指出了在谈论特定传感器矢量时相对偏移补偿的必要性。每个传感器都具有 - 取决于其使用方式 - 绝对偏移和相对偏移。例如,如果使用(不是在上述电路中)附加电压源,上述光电探测器可能会显示绝对偏移。但是,如果矩阵中的光电探测器数量大于一个,则每个光传感器也会显示与另一个相比的额外相对偏移。在这种情况下,主要关注点至少是在将各个矢量值应用于 ADC 矢量之前减少模拟域内的相对偏移。
已批准的包装票据Transgrid的意图是针对建立BSA站点以解决项目信用责任的其他物业的意图。Transgrid已确定并取得了五个额外的BSA,以解决该项目的抵销信用责任。表1包含了项目的最终生物多样性抵消措施,每个项目的指示性BCF付款以及更新的剩余BCF付款均包含在表1中。表1中估计的Singorimbah,Woodpark,Ardmore和溢出的BSA的估计等效BCF付款仍需要从每个物业中确认信贷生成,而新南威尔士州自然市场和偏移(NMO)目前正在处理这些物业(请参阅下文)。附录1和附录2中指示了基于当前信息和假设的更新的信用对帐和剩余的BCF付款。TransGrid将在最终的生物多样性偏移套件中确认所有详细信息。
摘要 — 现代神经调节系统通常提供大量的记录和刺激通道,这降低了每个通道的可用功率和面积预算。为了在面积限制越来越严格的情况下保持必要的输入参考噪声性能,斩波神经前端通常是首选方式,因为斩波稳定可以同时改善(1/f)噪声和面积消耗。现有技术中,通过基于输入电压缓冲器的阻抗增强器解决了输入阻抗大幅降低的问题。这些缓冲器对大型输入电容器进行预充电,减少从电极吸取的电荷并有效提高输入阻抗。这些缓冲器上的偏移直接转化为电荷转移到电极,这会加速电极老化。为了解决这个问题,提出了一种具有超低时间平均偏移的电压缓冲器,它通过定期重新配置来消除偏移,从而最大限度地减少意外的电荷转移。本文详细介绍了背景和电路设计,并介绍了在 180 nm HV CMOS 工艺中实现的原型的测量结果。测量结果证实,发生了与信号无关的缓冲器偏移引起的电荷转移,并且可以通过所提出的缓冲器重新配置来缓解这种电荷转移,而不会对输入阻抗增强器的操作产生不利影响。所提出的神经记录器前端实现了最先进的性能,面积消耗为 0.036 mm2,输入参考噪声为 1.32 µV rms(1 Hz 至 200 Hz)和 3.36 µV rms(0.2 kHz 至 10 kHz),功耗为 13.7 µW(1.8 V 电源),以及 50 Hz 时的 CMRR 和 PSRR ≥ 83 dB。
由于人类引起的气候变化速度赶不上树种的适应速度,导致树种种群的遗传健康状况持续下降,因此迫切需要采取森林管理措施。在这种情况下,人类将预先适应的基因型从源种群中转移,这些源种群的当前气候条件更接近于接收种群未来将经历的气候条件,即所谓的辅助基因流动 (AGF),有可能降低适应不良的风险并形成更具弹性的社区。在这里,我们引入了一个称为平均偏移比 (MOR) 的指标,这是一个种群预适应测量,对 AGF 很有用,因为它旨在增加适应性遗传变异并降低接收种群适应不良的风险。我们将 MOR 应用于南美标志性针叶树 Araucaria araucana,发现安第斯山脉南部山麓地区适应不良风险最高的种群可以从引入来自北部高海拔安第斯种群的基因型中受益,这些种群的适应不良风险最低。对于一个种群(沿海),没有观察到易位的可能性,无论是作为供体种群还是受体种群。尽管存在一些局限性,但我们断言 MOR 是用于 AGF 目的的有用工具,可以应用于其他树种。这是首次使用基因组学方法为适应性森林管理行动(如 AGF)提供信息的研究,这些行动针对的是长寿且濒临灭绝的南美针叶树,以应对持续的气候变化。
偏移因子,也称为敏感度因子,用于衡量特定位置相对于特定约束上电力流变化的有效性。偏移因子取决于传输拓扑、松弛节点选择和传输系统的特定特性,例如阻抗。位置通常是供应(发电)或需求(负载)节点。例如,40% 的偏移因子意味着如果在给定节点和松弛节点之间注入和提取 1 MW,则约束上将流动 0.4 MW。如果偏移因子为正,则给定约束上的流量将增加 0.4MW。如果偏移因子为负,则给定约束上的流量将减少 0.4 MW。CAISO 的市场在其拥堵管理过程中都使用偏移因子,这作为副产品影响其价格形成机制。偏移因子值通常在 -100% 到 +100% 的范围内。 2 CAISO 的市场为单个节点和聚合节点(例如特定发电机节点或 DLAP)生成并使用移位因子。这些移位因子针对物理和虚拟资源进行计算,例如联锁、内部发电机、融合投标和需求资源。市场计算相对于松弛节点选择的移位因子值,这是当前分布式松弛参考。
表2显示了一个实体可能用于2021年度合规义务的最大偏移信用量的示例计算。在表2中,经过验证的年度排放为100,002 mtco 2 e。经过验证的排放量(0.04×100,002)为4,000.08 mtco 2 e。为了避免超过定量使用限制,碳水化合物将计算值的值降低到最接近的整数,导致4,000个偏移信用额,这是该合规义务允许的最大偏移信用次数。没有DEBS特殊类别名称的偏移信用量不能占定量使用限制限制的一半以上(四舍五入)。在此示例中,最多可以将没有DEBS指定的2,000个偏移信用额用于此合规义务。
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