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一种基于新型偏置概率神经网络 (BPNN) 和正则化极限学习机 (RELM) 的听力损失预测系统
听力障碍 [1, 2] 是许多国家正在发展的残疾之一，并被视为古代需要解决的重要问题。在其他器官中，听觉是人类最重要的操作功能 [3]，因为它允许人们相互交流。根据最近的评论，分析认为听力障碍 [4-6] 是世界第五大残疾，它与社会孤立、孤独和认知健康不佳高度相关。通常，听力障碍可能发生在单耳或双耳，可能是暂时的，也可能是永久性的。听力障碍的主要症状如下：沟通困难、无法在嘈杂的环境中理解对话、无法收听广播/电视、感觉到哔哔声以及在小组讨论中注意力不集中。世界卫生组织 (WHO) [7-9] 指出，听力损失在所有年龄性别中都很常见，并且可能会根据事件的数量而增加。它
bimi板用于偏置缓解方法
在过去的15年中，为了追求机器学习（ML）的公平性[3]提出了数百种缓解方法。但是，公平性不能简化为一个概念。This diversity stems from the impossibility of reducing fairness to a single concept, and, given a selected fairness definition, from different possible locations of interventions in the model pipeline (pre/in/post-processing) and algorithmic strategies [ 6 ].但是，这种扩散尚不清楚何时，何地和如何适用于实践中。我们建议BIMI板作为任何偏见缓解方法的设计选择的便携式，统一指南。这些数据集[9]和模型卡的数据表[12]。数据表和模型卡关注资源中存在的偏差。bimi板专注于偏置缓解方法的能力来处理某些类型的偏见。图1提供了BIMI纸的示例。表使用标签，可快速概述通常以公平性做出的主要设计选择。每个部分都充满了描述，提供了其他详细信息。板的结构如下：
量子电路在恒定深度方面超越偏置阈值电路
我们还证明了更严格的 bTC 0 ( k ) 电路大小下限，这些下限是确定性解决关系问题所必需的，我们利用这些下限显著减少这种形式量子优势的潜在展示所需的估计资源需求。bTC 0 ( k ) 电路可以计算某些类的多项式阈值函数 (PTF)，而这些类反过来可以作为神经网络的自然模型，并表现出增强的表达力和计算能力。此外，对于足够大的 k 值，bTC 0 ( k ) 包含 TC 0 作为子类。主要挑战在于建立经典相关性下限，以及设计获胜概率存在量子经典差距的非局部游戏，以便超越量子位到更高维度。我们通过为多输出 bTC 0 ( k ) 电路开发新的、更严格的多切换引理来应对前一个挑战。我们通过分析一类新的非局部博弈来解决后者，这些博弈以 mod p 计算的方式定义，其特点是经典成功概率与量子成功概率之间存在指数差异。这些技术工具可能具有更普遍和独立的兴趣。
揭开基于事件的视觉传感器偏置的神秘面纱……
基于事件的视觉传感器 (EVS) 最近引起了空间传感界的关注，因为它具有低延迟、宽动态范围以及动态视觉信息稀疏表示所需的最小数据要求等性能优势。迄今为止，已有多项研究证明了它们在 SDA 任务中的实用性，其中两项研究甚至报告了绝对灵敏度方面限制性能的经验测量结果。在这两项研究中，与在相同环境条件下运行的优化的基于帧的科学 CMOS 相机相比，EVS 未能达到相同的灵敏度，并且都报告了随着目标速度的增加灵敏度下降（通过以不同的速率扫描天空来测量）。值得注意的是，两项研究都没有彻底探索或描述 EVS 中提供的大量用户定义的传感器偏差。本文应用对 EVS 偏差优化和噪声性能的理解最新进展来探索可调 EVS 偏差所提供的多种自由度。通过有针对性地探索可用的参数空间，我们尝试在亚像素、暗淡目标检测这一具有挑战性的任务中突破 EVS 的性能极限，并确定可应用于任何 COTS EVS 的通用偏置技术和原理。新的模拟工具可以准确模拟 EVS 对暗淡快速移动点源的响应。使用 DAVIS346 EVS 和自定义实验室设置（校准为模拟不同亮度和速度的点源物体），我们展示了 11 种不同的手动选择偏置配置的灵敏度结果。结果，我们接近优化了 SDA 任务的 EVS 偏置设置，与默认或简单偏置配置相比，灵敏度提高了 1.6 m V（≈ 4.3 × 暗淡），并且能够检测到移动速度快 6.6 倍的物体。我们的结果表明，通过采用更优化的偏置配置，可以显著改善先前关于扫描时 EVS 限制幅度和灵敏度的报告。
人类胚胎干细胞神经分化过程中的性偏置基因表达
发育中的人脑的性别差异主要归因于激素的影响。最近，遗传差异及其对发育中神经系统的影响引起了人们的关注。了解神经发育中的遗传驱动性二态性，我们在男性和女性人类胚胎干细胞系（HESC）的体外分化模型中研究了全基因组基因的表达，与人类性激素的作用无关。在37天内将四个男性和四个女性衍生的hESC系分化为混合神经元的种群。差异基因表达和基因集富集分析是在散装RNA测序数据上进行的。虽然所有细胞系中的类似分化趋势均表现出分化方案的鲁棒性和可重复性，但我们发现在第0天未分化的ESC中，性别偏见的基因表达已经存在，但在37天的分化后最深刻。雄性和女性细胞系表现出与神经发育有关的基因的性偏见表达，这表明性别影响分化轨迹。有趣的是，发现对性别差异的最高贡献是由男性转录组引起的，涉及Y染色体和常染色体基因。我们提出了可能影响神经元发育的13个性偏见的候选基因（在男性细胞系中上调10个，在雌性线中3个）。我们的结果表明，遗传性别差异会影响神经元分化的轨迹，这最终可能导致人脑发育期间的性偏见。此外，我们确定了X/Y同源物的基因剂量补偿，通过其Y同源物避免X染色体失活，并确定对Y链接的脱甲基酶UTY和KDM5D的显着过表达，在神经元发育过程中，在神经元发育过程中，在神经元发育中，以前的新神经干细胞，结合了神经hesc的雄性hesc。
物理限制的深度偏置点扩散函数模型：朝向非视线成像重建
摘要。非线视线（NLOS）成像已成为一种突出的技术，用于从经历多种弥漫性反射的图像中重建遮盖的对象。这种成像方法由于其广泛的潜在应用而引起了各种领域的关注，包括遥感，救援操作和智能驾驶。然而，准确地对入射光方向进行建模，该方向携带能量并由检测器捕获，并在随机扩散反射方向中捕获，这构成了巨大的挑战。这一挑战阻碍了NLOS成像的精确前进和逆物理模型的获取，这对于实现高质量重建至关重要。在这项研究中，我们提出了一个使用随机角度跟踪的NLOS成像系统的点扩散函数（PSF）模型。此外，我们引入了一种重构方法，称为物理受限的反向网络（PCIN），该方法通过利用PSF约束和卷积神经网络的优化来建立准确的PSF模型和逆物理模型。PCIN方法在正向PSF模型的约束下随机初始化参数，从而消除了传统深入学习方法需要的广泛训练数据集的需求。通过交替的迭代和梯度下降算法，我们迭代优化了PSF模型和神经网络参数中的分散反射角。结果表明，PCIN不需要大量实际的地面数据组来实现有效的数据利用。此外，实验发现证实了所提出的方法可以高精度有效地恢复隐藏的对象特征。
使用Debias-M的处理偏置校正可改善交叉...
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2024年2月12日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.09.579716 doi：Biorxiv Preprint
评估几内亚海湾上海面温度的偏置校正GCM CMIP6
摘要：本研究使用ERE5重新分析的SST数据集重新网格重新网格，该数据集具有0.25°×0.25◦历史（1940- 2014年）的空间分辨率（纬度×经度）为0.25°×0.25◦（1940- 2014年），并预测（2015-2100）期。SSP5-8.5场景下的SST模拟是通过八个通用循环模型（GCM）的输出进行的。使用历史（1940- 2015年）和Future（2030-2100）时期的经验分位数映射（EQM）开发了偏置校正的数据集，同时评估了CMIP6模型模拟的每月5个月度观察到的CMIP6模型仿真，以观察到几内亚景点的温度的重新分析数据。总体而言，基于SSP5-8.5的CMIP6模型在2030 - 20100年的未来模拟场景表明，对于几内亚墨西哥湾，SST的预计将增加4.61℃，从2030年的31℃增加到2030年的31℃至2100°C，并在2.6°C in the Western Gog（Sahel）。基于Linux的NCVIEW，雪貂和CDO（气候数据运算符）软件包用于执行进一步的数据重新网格，并评估有关数据的统计功能。此外，ArcGI被用于开发输出图，以可视化GCM的历史和未来输出的空间趋势。相关系数（R）用于评估CMIP6模型的性能，分析显示访问0.1，CAMS CSM 0.2，CSM 0.3，CMCC 0.3和MCM 0.4，表明所有模型在捕获SSTS的气候模式方面都表现出色。CMIP6偏置校正的模型模拟表明，在远处，GOG上的SST变暖会高于近期气候情况。这项研究确认，CMIP6预测可用于与气候和水文影响研究有关的多种评估以及在变暖气候下的缓解措施的制定。
一种克服PCR扩增偏置的方法
元编码分析最近由于该技术在生物多样性监测中的力量而进行了显着的开发19。ho-20，仍然很难得出21个研究生态系统的准确定量结论，这主要是因为在Envi-22 ronmental DNA中固有的偏见或在实验过程中引入。这23个偏见改变了观察到的DNA量与检测到的物种个体的生物量或数量之间的关系。25个中的2个偏差固有的偏差已经测量：总DNA和靶DNA浓度与PCR 27扩增偏置之间的比率26。提出了一种校正方法。所有实验 - 使用29标记SPER01对模拟高山植物群落进行了28次迈向测试，由于其高度保守的启动位点，预计将具有较低的扩增偏置偏置30。我们的方法结合了stan- 31 dard定量PCR技术（QPCR和数字液滴PCR）与32