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第一届 Subrata Ray 教授捐赠讲座
Ray 教授毕业于孟加拉工程学院 Shibpur 分校，并因学科第一名的成绩获得加尔各答大学金牌。他获得了印度理工学院坎普尔分校的硕士和博士学位。他从事研究工作，曾在班加罗尔国家航空实验室和德里国家物理实验室工作，后于 1978 年加入前鲁尔基大学，担任冶金和材料工程系教师。他曾在美国威斯康星大学密尔沃基分校、法国格勒诺布尔国立理工学院和德国柏林工业大学担任客座教授。他的研究兴趣包括材料开发，特别侧重于铸造金属基复合材料 (MMC)。他在铸造 MMC 方面做出了许多开创性的贡献，包括引入搅拌铸造和添加表面活性元素，他为此拥有世界上第一项专利。从那时起，Ray 教授逐渐将搅拌铸造复合材料中增强材料的尺寸从数百微米减小到纳米。与此同时，他还对锂离子电池中使用的材料产生了兴趣。他指导了 29 篇硕士论文和 34 篇博士学位论文。他发表了 200 多篇技术论文，大部分发表在国际期刊和手册上，包括 ASM 和 ASLE 的期刊和手册。由于他的研究贡献，Ray 教授获得了 MRSI 年度奖章和 Khosla 研究奖章。他是印度国家科学院和印度国家工程院院士。Ray 教授在学术机构管理方面拥有丰富的经验，曾担任过学术部门主任、主席、管理学院院长和赞助研究和工业咨询学院院长 (SRIC)。他的目标是提倡廉洁、有原则的学术生活，无所畏惧、无所偏袒地追求知识。
战略管理咨询服务技术响应征求编号 44-22 2022 年 11 月 17 日
选项卡 1 主协议 - 一般条款和条件 客户支持 供应商应及时准确地提供技术建议和销售支持。供应商应在收到请求后的一个 (1) 个工作日内答复此类请求。 披露 受访者确认，他/她没有给予、提出给予、或在今后任何时候打算给予与本合同有关的公务员任何经济机会、未来就业、礼物、贷款、酬金、特别折扣、旅行、好处或服务。受访者确认，据他/她所知，该要约是独立达成的，并且没有与任何人串通以获取信息或获得任何会以任何方式限制竞争或在授予本合同时给予相对于其他供应商的不公平优势的偏袒。合同续签 除非另有说明，所有合同期限均为三年 (3)，可选择续签最多五 (5) 个一年期合同或任何不超过 5 年的时间组合（如果第 14 区 ESC 和供应商同意）。 资金支出条款 任何/所有超过一 (1) 年的合同都应包括标准的“资金支出”条款。 收购（包括租赁）不动产或动产的合同仅是实体当前收入的承诺，前提是合同包含以下一项或两项规定： 保留实体在合同期限内每个预算期届满时终止合同的持续权利，并且取决于实体尽最大努力获得用于支付合同的适当资金。 发货（如适用） 除非修改，中标供应商应在收到订单后七 (7) 个工作日内发送订购的产品（对于有货的商品）或在四 (4) 至六 (6) 周内发送特殊商品。如果产品无法在该时间内发货，中标供应商应通知下订单的实体产品未发货的原因并提供预计发货日期。此时，如果预计发货时间不可接受，参与实体可以取消订单。免税状态由于这是一份全国性合同，因此了解每个州的税法是供应商的唯一责任。
AI芯片技术对比报告 - STFC ePubs
人工智能 (AI) 芯片使用半导体来提供强大的处理器，可使需要高计算资源的领域受益，例如气候、能源、健康和安全。“AI 芯片”一词是指最近一代专门设计用于更快地处理人工智能任务的微处理器。AI 芯片是综合硅片，集成了 AI 技术并用于机器学习。(Viswanathan, 2020) 在过去十年中，深度学习技术领域取得了许多进步。自 2013 年以来，已经开发了各种新型 AI 芯片以及基于这些芯片的产品 (Momose, 2020)。中央处理器 (CPU) 等通用芯片也可以用于一些更简单的 AI 任务，但随着 AI 的发展，CPU 变得越来越不实用 (Saif M. Khan, 2020)。AI 芯片包括图形处理单元 (GPU)、现场可编程门阵列 (FPGA) 和专用于 AI 的专用集成电路 (ASIC)。AI 芯片包括图形处理单元 (GPU)、现场可编程门阵列 (FPGA) 和专用于 AI 的专用集成电路 (ASIC)。图形处理单元 (GPU) GPU 最初设计用于处理游戏等图形密集型任务。GPU 旨在处理并行性并提供高性能，这是并行性导致深度学习 AI 算法所必需的。GPU 是一种出色的 AI 硬件，在创意制作和 AI 中越来越受欢迎。现场可编程门阵列 (FPGA) FPGA 是可编程阵列，可以根据需求重新编程。FPGA 是具有逻辑门阵列的集成电路硅芯片：该阵列可以在现场编程，即用户可以用新定义的配置覆盖现有配置，并可以创建自己的数字电路。FPGA 因其灵活性而价格昂贵。(Pandit，2019) 专用集成电路 (ASIC) ASIC 芯片专为 AI 应用而设计，并与 AI 算法集成。基于 ASIC 的 AI 芯片有不同类型。本报告介绍了 Graphcore、Cerebras、SambaNova 等 AI 芯片以及 Nvidia、Intel、AMD 的 GPU 以及 Google TPU 的技术比较和编程模型规范。这是一项持续进行的工作，旨在评估尽可能多的 AI 芯片。截至撰写本文时，只有 Cerebras、Graphcore 和 Nvidia GPus 可用。本报告不偏袒任何供应商，且与供应商无关。
硕士论文概要：利用人工智能作为工具来支持教师和学生
人工智能 (AI) 在我们日常生活中的应用日益广泛。现在，我们的智能手机、网站、个人设备等都使用了人工智能。从过去执行复杂任务到现在执行最简单的练习，我们可以看到人工智能将继续存在。人工智能在教育领域的应用是前景光明的领域之一，它有可能成为解决当前教育中一些主要问题的解决方案 (Pedro 等人，2019)。人工智能在教育领域的应用前景广阔，但值得注意的是，它的使用也带来了挑战，例如人工智能对教师和学生角色的影响。几乎没有证据表明如何将为教育开发的人工智能工具与教育理论结合使用，以加强和深化两者之间的协同作用 (Chen 等人，2020)。这项研究将与奥尔堡大学 (哥本哈根)、古卢大学 (乌干达) 和 CanopyLAB 公司 (丹麦) 合作进行。本论文的范围侧重于评估古卢大学教师和学生在 CanopyLAB 平台上通过该平台提供的 AI 功能创建和使用教育内容时在高等教育中对人工智能的实际应用。本论文报告旨在调查在全球北部（CanopyLAB - 丹麦）开发但在全球南部（古卢大学 - 乌干达）环境中使用的 AIED 工具的使用情况。本研究的局限性在于它没有涵盖 CanopyLAB 人工智能的开发或部署方式，并且不会根据用户反馈重新设计 CanopyLAB 平台。此外，不会与 CanopyLAB 公司直接合作，而是作为 CanopyLAB 平台的案例研究。人工智能不再是一个似乎只能在遥远的未来实现的领域。我相信这个项目具有重要意义，因为最近越来越多地使用人工智能来解决复杂和简单的问题和任务。本研究中使用的方法是案例研究。实施的方法是使用在线研讨会作为从参与者收集数据的方法。从文献综述和从古卢大学参与者收集的数据的分析来看，人工智能教学工具是一种教育软件或数字工具，教师可以使用它来教学、识别知识差距、开发和发布课程等。教学工具也可以有一个学生或学习者部分，学生可以使用。根据这篇论文的研究，性别和弱势群体的边缘化是导致不平等和偏袒的主要问题，因为 AIED 开发人员可能没有在确实需要的时候让这些社区参与进来，以产生良好的结果。为了缓解上述问题，让 AIED 的利益相关者参与进来是不可或缺的，因为需要他们的意见、反馈和关注。根据古鲁大学的研究，主要的障碍或瓶颈是全球南方国家在教育人工智能发展中的参与程度极低
我们是否应该推迟第二剂新冠疫苗接种以优化推广？数学视角
自 2019 年 12 月以来，严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 在全球急剧传播，导致大量发病率和死亡率。COVID-19 大流行给世界各地的公共卫生系统带来了巨大压力，给全球经济带来了灾难性后果。战胜 COVID-19 大流行需要大规模接种疫苗。私人财团和政府的高额资金支持使得 COVID-19 疫苗的研发变得极其迅速。为发展中国家生产和分发数十亿剂 COVID-19 疫苗是当局面临的艰巨挑战 [1]。迄今为止，美国食品药品监督管理局 (FDA) 已批准三种 COVID-19 疫苗用于紧急使用。其中两种是 mRNA 疫苗（辉瑞-BioNTech 和 Moderna）。这两种疫苗都是基于两剂方案获得批准的，尽管最近一些发达国家建议高危人群在接种不同持续时间的疫苗后接种第三剂加强剂。辉瑞-BioNTech 的初步研究表明该疫苗有效率达 95%，而 Moderna 宣布接种两剂后初始有效率达 94.5% [ 2 ]。杨森（强生）疫苗是第三个获得紧急使用授权的新冠疫苗。该疫苗为一剂疫苗，获准用于 18 岁及以上的人群 [ 3 ]。另一方面，自 2020 年 12 月 30 日起，牛津大学研发的 ChAdOx1 nCoV-19 疫苗 (AZD1222) [ 4 ] 在英国及随后的许多其他国家获得紧急使用授权，该疫苗采用两剂标准剂量接种方案，每剂间隔 4 – 12 周，适用于 18 岁及以上的成年人。一些发达国家还建议高危人群在接种杨森或 ChAdOc1 疫苗后，以不同的间隔接种一剂 mRNA 疫苗加强剂。由于供应严重短缺，大多数发展中国家无法提供加强剂。此外，由于 COVID-19 疫苗供应短缺，一些国家选择将第二剂 COVID-19 疫苗的接种时间推迟一段时间，目的是让大量人接种第一剂疫苗，然后再进行第二剂接种 [ 5 ， 6 ]。该策略的优缺点在世界范围内引发了激烈的争论，专家们并未达成明确的共识 [ 7 ， 8 ]。我们不偏袒任何一方，而是试图从纯数学的角度回答以下问题：我们应该推迟第二剂疫苗的接种吗？我们还回答了一个更普遍的问题，即如果采用 n 剂方案，如何在人群中最佳地分配任意数量的 n 剂。需要注意的是，我们的模型在比较不同的给药策略时没有考虑免疫学和流行病学效应（例如 [ 9 ， 10 ]）。我们的模型主要用于一般人群的疫苗接种策略和决策。
安东尼盖尔学校 1965-2015 庆典......
1965-2015 在 2015 年 7 月 18 日盖尔日的精彩聚会之后，我收到了几封关于学校的热情洋溢的信件。这些快乐的回忆激励我邀请一些前盖尔学生、老师和家长写下他们在盖尔的经历，记录他们在安东尼盖尔的时光。我很感谢那些愿意使用电脑的人，我也理解为什么不是每个人都能回复。我热爱历史，但我知道我无法鼓起足够的精力或客观性来编写威克斯沃斯综合社区教育前五十年的历史。这是一个引人入胜的故事，所以我从 2015 年发给我的文章中汇编了这个历史资料集，并参考了一些早年的参考资料，包括我们学校在 1965 年成立的记述。在选择时不可避免地存在偏袒和个人皮尔斯偏见。学校的这幅画像并不全面，朋友们会指出其中的不足之处——社区教育、慈善活动（尤其是每年一度的 Children in Need 六年级盛会）和出国交流旅行（尤其是前往 Die and Wetter 的旅行）太少。其中一些在《盖尔新闻》中得到了很好的报道。我试图做到面面俱到，也做出了真正的努力，虽然没有完全成功，但我还是抵制住了自己写更多内容的诱惑。投稿没有经过编辑。它们就像发给我的一样，尽管在某些情况下我添加了一个简短的介绍。如果读者认为他们特别感兴趣的内容没有被涵盖，他们可以写信，我们会将 2015 年 12 月 31 日之后收到的任何内容纳入我们的第 50 期增刊。我的计划是收集有关盖尔经历的证据，并制作一个书面拼贴画，一组快照，由当时在场的人创作。我试图记录下关键时刻：最初的理事会会议、计算机的出现、MACOS 作为课程的发展、体育学院的决定、乐队的默默贡献、后斯旺项目。一个关键项目是我对戴夫·贝克的采访——一场充满笑声的长谈。它生动地描绘了贝克 32 年来学校的稳步发展。2015 年，我们举办了盖尔日和一次特别聚会来种植周年纪念树。两个庆祝活动都记录了一些名字，有一个特别部分，以坚定的信心结束我们的第一个半世纪。在我收集这些收藏品的时候，1965 年的原始教师之一巴里·福斯特在社区的巨大悲痛中去世了。我记述了他作为盖尔先驱、1965 年创始教师之一的主要贡献和创造性影响。热情和爱意闪耀着。我希望这会对我们的历史做出重大贡献，也希望百年史的作者能够像我一样，怀着丰富的回忆阅读这些文章，并开始理解学校在最初五十年中所面临的各种挑战、学校应对挑战的精神以及那些使 AGS 成为一所非常特别的学校的人们。