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使用 HOMER Pro 对印度洋偏远岛屿的混合柴油发电机和可再生能源进行技术经济分析
摘要：本研究涉及 2004 年地震海啸严重影响的印度洋偏远岛屿的电气化。为了给这些岛屿供电，2019 年安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机。本研究调查了使用可再生能源补充或替换这两台发电机组的可行性。2019 年，岛上安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机来供电。本研究分析了使用可再生能源补充或替换这两台发电机的可行性。这里提出的可再生能源选项包括 100 kW 风力涡轮机、太阳能光伏、转换器和电池。因此，本研究的目标是进行技术经济分析，并优化印度洋偏远岛屿的混合柴油和可再生能源系统。电力再生混合优化模型 (HOMER) Pro 软件用于本分析的所有模拟和优化。计算基于当前柴油价格每升 0.90 美元（不含补贴）。研究发现，基于最优化的系统，可再生能源本身就能贡献 29.2% 的可再生能源份额。净现值 (NPC) 从 165 万美元降至 139 万美元，平准化能源成本 (CoE) 从 0.292 美元/千瓦时降至 0.246 美元/千瓦时。优化系统的内部收益率 (IRR) 为 14%，投资回报率 (ROI) 为 10%，简单回收期为 6.7 年。这项研究表明，在印度尼西亚一个偏远岛屿引入可再生能源在技术上是可行的，那里许多岛屿都无法用电。
为偏远社区供电 | 循环解决方案
社区的发电方式可以是集中式或分布式（或两者结合）。对于柴油发电，通常采用集中式系统比较合理。如果社区有一两栋房子，附近会有一个发电机，低压导线会拉在房子之间。随着社区规模的扩大，总能源需求也会增加，因此需要一座发电站。发电站的大小取决于整个社区的预测负荷，电力通过架空线或地下电缆以高压方式发电并传输到社区房屋。安装、运行和维护中央发电站和电网通常比为每个单独的住宅运行和维护分布式发电机更便宜、更安全。
用于在偏远社区投资清洁能源的案例
http://awsassets.wwf.ca/downloads/summary_and_prefeasibility_report.pdf带有Lazard，Lazard的级别的能量分析成本 - 版本13（2019）。https://www.lazard.com/media/451086/lazards-levelized-cost-ost-of-ofer-version-130-vf.pdf。以平均2020汇率为$ $ $ $ $ $ c $转换。
阿拉斯加偏远微电网中过剩可再生能源发电与非电热负荷之间的有益匹配建模与评估
摘要：许多阿拉斯加社区依靠燃油取暖，依靠柴油发电。对于偏远社区，燃料必须通过驳船运输或空运，导致成本高昂。虽然可再生能源资源可能可用，但风能和太阳能的易变性限制了在没有足够储存的情况下可以同时使用的数量。本研究开发了一种决策方法来评估三个合作社区中过剩可再生能源发电和非电力可调度负荷（特别是空间供暖、水加热和处理以及衣物烘干等热负荷）之间的有益匹配。多种电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) Pro 用于根据当前发电基础设施、可再生资源数据和社区负荷对潜在的过剩可再生能源发电进行建模。然后，该方法使用这些过剩发电概况来量化它们与具有固有热储存能力的建模或实际热负荷的匹配程度。在三个社区调查的 236 种可能的太阳能和风能容量组合中，高渗透风力发电的过剩电力与衣物烘干和空间供暖的热负荷之间的匹配度最高。这项研究中最差的匹配是太阳能渗透率低（峰值负荷的 25%）且所有热负荷都存在。
优化北极偏远微电网中模块化水回用系统的需求响应
由于依赖进口柴油，运输成本高昂，北极偏远柴油微电网的电力和水处理成本高昂。过去在这些地区实施自来水的尝试被证明是困难的，因为用进口柴油抽水、运输和加热水的能源成本很高。已经开发了一种模块化水再利用 (WR) 系统，为缺乏自来水的个体家庭提供更实惠的分布式供水服务。然而，如果由社区柴油微电网供电，这些 WR 系统仍然消耗大量电力，并可能给家庭带来高昂的能源成本负担。在这里，我们扩展了一个混合整数线性优化模型——可再生能源的食物-能源-水微电网优化 (FEWMORE)——将运行 WR 系统的影响视为连接到微电网的可调度负载。我们将该模型应用于没有自来水的阿拉斯加西部社区，以分析太阳能和风能的 WR 系统的需求响应 (DR)。目前，微电网中模块化供水服务的能源优化、水处理和需求响应模型尚未阐明这种分析。集成太阳能光伏 (PV) 阵列为 WR 系统供电，而不是仅依靠柴油发电，可在 20 年的使用寿命内使项目总成本（安装和维护太阳能光伏以及从柴油微电网购买电力）降低 3%。优化调度水处理过程可节省更多成本：项目总成本降低 13%，柴油使用量减少 37%。
监管 - 以可再生能源 - 偏远 - 非洲 -
获得负担得起，可靠和可持续的能源是可持续经济发展的前提。在南非，劳动力和根深蒂固的化石燃料行业仍然对过渡到可再生能源仍然持怀疑态度。本文探讨了对化石燃料具有深厚经济依赖性国家的能源调节的复杂性。南非提出了一个很好的案例研究，即平衡能源的环境，社会和经济要素的挑战。它拆开了针对可再生电力的指示法规背后的驾驶员。一种痛苦但必要的“正义过渡”到低碳经济需要法律才能逐步淘汰化石燃料，而无需向寻求私人利润的人暴露公共资金。南非可再生电力的经验带来了监管不确定性的挑战。仔细的法律改革对于摆脱其惯性的现有电力法是必要的，并实现低碳经济，同时确保获得负担得起，可靠和环境可持续的能源。
对可再生能源进行简要评估，以确定发展中国家偏远岛屿 100% 可再生能源微电网的最佳规模：以孟加拉国为例
摘要：本研究探讨了孟加拉国目前的能源状况、可再生能源 (RE) 的可能性，并为孟加拉国圣马丁岛设计了一个最佳的 100% 基于可再生能源的离网电力系统。提出了基于光伏 (PV) 电池、电池储能系统 (BESS)、燃料电池 (FC) 和电解厂 (EP) 的混合可再生微电网的最佳规模。先进的直接负荷控制 (ADLC) 和屋顶光伏以最低成本满足能源需求，并通过销售海水电解生产的化学产品实现利润最大化。使用 MATLAB ® 软件，利用混合整数线性规划 (MILP) 优化技术探索了四种情况，以证明所建议电力系统的有效性。案例 1 中的系统成本低于其他情况，但没有盈利的机会。案例 2、3 和 4 的安装成本较大，分别可在 8.17、7.72 和 8.01 年内通过利润偿还。虽然案例 3 的收入比案例 2 高 6.23%，比案例 4 高 3.85%，但案例 4 被认为是最可靠的电力系统，因为它可以以最低的成本满足能源需求，同时增加利润，不会给客户带来负担。
考虑先进直接负荷控制以实现需求响应和低碳排放的偏远岛屿混合微电网优化定型
摘要：电力系统的最佳规模可以大幅降低总成本，但由于可再生能源（主要是风能和太阳能）输出功率的波动以及热力发电机的污染，这具有挑战性。本研究的主要目的是通过考虑 ADLC、住宅光伏和 BESS 以最低成本和最少碳排放量来应对可再生能源的输出功率不确定性，同时通过最小化 IL 减轻消费者的负担。本文使用多目标优化模型优化了日本粟国岛由光伏、WG、BESS 和 DG 组成的混合能源系统的成本和碳排放函数。为了在存在 ADLC 的情况下解决所提出的问题，使用了 ϵ 约束方法和 MILP。在获得所有可能的解决方案后，FSM 在所有解决方案中选择最佳解决方案。结果表明，虽然案例 1 的能源成本低于其他案例，但 IL 的数量相当大，给客户带来了负担。在案例 2 和案例 3 中，总能源成本分别比案例 1 高 11.23% 和 10%，但 IL 总和比案例 1 低 99% 和 95.96%，因为 ADLC 仅适用于拥有住宅光伏和 BESS 的消费者，这可以反映住宅光伏和 BESS 的重要性。案例 3 的总成本比案例 2 低 1.72%，但 IL 较高，因为有时会使用家用光伏电力为家用 BESS 充电。
偏远土著社区的清洁能源转型
摘要 —对于加拿大偏远社区而言，其中大多数是土著社区，向可再生能源的过渡既是对减少碳排放和限制全球变暖的全球挑战的补充，也是和解目标和文件中概述的自决和自治的基本主题。氢是一种能源载体和可再生能源，由于其多功能性、运输和储存的潜力以及对其他可再生能源产出的贡献能力而具有许多优势。所有这些品质都与偏远社区的转型高度相关，可以转换为更综合、更清洁、更灵活和更稳定的能源。索引词 —氢、清洁能源、可再生能源转型、土著社区、偏远社区、和解
2022 - 2027 年农村和偏远地区健康与福祉战略
和托雷斯海峡岛民卫生人员目标（到 2022 年达到 3%），以实现原住民和托雷斯海峡岛民劳动力与当地人口相称。2. 重新定位劳动力，以全面的基础医疗保健为重点 3. 赋予劳动力能力和信心，让他们能够跨组织界限提供以人为本的护理 4. 投资于吸引和留住人才的计划，鼓励人们到农村和偏远地区工作 5. 优先考虑农村和偏远地区劳动力（包括志愿者）的福祉，确保人们安全、得到支持和培养