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人工智能能为核物理做些什么？
神经网络可以成为进一步改进理论计算的良好工具。图 2 显示了典型神经网络的工作原理。真正的目标可以是原子核的实验数据，预测由网络给出。整个项目就像做一块早餐面包。第一步，你需要烤面包，然后在面包上涂上黄油或果酱。HFB 计算就像烤面包的过程，它提供了基础。之后，ML 算法的修饰可以更好地改善口感。人工智能技术与物理学的结合不仅是科学上的一种流行尝试，也是一种优化。这些结果对于未来对未知重核的实验也很有用。
首席执行官需要做些什么才能充分发挥人工智能的潜力
2019 年 4 月，史丹利百得首席执行官 James Loree 在康涅狄格州哈特福德开设了 Manufactory 4.0，这是一座占地 23,000 平方英尺的先进制造工厂和创新孵化器。该设施将接收安装在公司各工厂制造设备上的传感器的数据，帮助运营经理找到提高效率的方法。1
