本文的初稿由 PMCSA 办公室的 Anne Bardsley 博士编写。办公室的其他成员也提供了意见。早期草案由民防和应急管理部工作人员审阅。我们特别感谢以下审阅者的宝贵意见:Mark Ferguson,爱尔兰科学基金会,爱尔兰政府首席科学顾问 David Mair,欧盟委员会联合研究中心 Virginia Murray,英国公共卫生部,全球灾害风险减少顾问 David Johnston,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Sarb Johal,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Emma Hudson-Doyle,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Richard Bedford,新西兰皇家学会和奥克兰理工大学
国家基础设施委员会 (NIC) 于 2023 年 10 月发布了第二次国家基础设施评估,强调了通过早期紧急行动管理英格兰干旱风险的重要性。2 随着气候变化、人口增长和环境压力增加,英格兰将需要更好地管理其供水基础设施。NIC 建议采取双轨制方法来应对干旱——增加供应和管理需求。它估计,到 2050 年,供需之间将出现 4,000 兆升/天 (Ml/d) 的缺口,目前约占目前投入公共供应的水量的 30%。为了缩小这一差距,NIC 建议:
摘要 能量存储是自主光伏太阳能系统性能和寿命的一个基本方面。铅酸电池是最广泛的存储技术,因为它们可用性高、成本低、维护性差。它们通常由于某些缺陷而失效,例如:分层、硫酸盐化、短路、氧化……这些各种缺陷严重影响电池的寿命,从而影响太阳能系统的终生成本。这些缺陷的出现大多数时候与系统尺寸不理想有关,该系统没有考虑某些电器的启动峰值功率。事实上,考虑这些峰值功率会导致电池尺寸过大,从而导致光伏场尺寸过大,因此需要非常大的投资。为了解决这些问题,我们在本文中提出了一种优化自主太阳能系统的方法,即集成超级电容器以满足峰值功率的要求。为此,在 Matlab 中开发了一个优化程序,并在 Simulink 下进行了仿真,以探索将超级电容器集成到具有各种负载曲线的独立光伏系统的存储元件中的优势。优化程序具有一个时间步长,能够收集负载波动和太阳辐射曲线,并根据地点生成最佳方向,以使光伏板产生最大的年功率。该程序还可以确定利用超级电容器混合存储系统所实现的经济效益,并根据固定的终生成本和相应的 LPSP,提出了各种电池板、电池和超级电容器的组合,以与 LVD 极限进行比较。研究了整个系统的能量管理系统,并对超级电容器在峰值功率之间充满电施加了约束。
船舶航行的每个阶段都取决于所做的决策。为了确保每次航行尽可能安全高效,我们会运用所有的培训和经验。海上学习的过程永无止境,它为我们提供了尽最大努力完成任务的知识和技能。在海上,环境可能瞬息万变,我们可能会发现自己处于陌生和不可预测的境地。我们经常与不太熟悉的海员一起工作,他们可能有不同的文化,工作方式也可能与我们不同。出于所有这些原因,我们必须培养关键决策的技能。如果我们做得好,那么我们就学会评估自己和他人所做的决定,以有效处理情况。良好的决策是船舶和船上每个人持续安全的基础。本手册是对 2018 年出版的 CHIRP/UCL 手册“海上感知、决策和疲劳”的补充和扩展。它借鉴了科学研究,为读者提供知识和工具,以改善他们的关键决策。它将涵盖以下要点:
摘要:在进行战略决策时,我们经常会面临大量的信息和数据。当某些证据相互矛盾或变得自相矛盾时,情况会变得更加复杂。当我们采用人工智能 (AI) 系统进行决策时,主要的挑战是如何确定哪些信息是可信的。这个问题被称为“决定要决定什么”或可信赖的人工智能。然而,人工智能系统本身通常被认为是一个不透明的“黑匣子”。我们提出了一种解决这个问题的新方法,即引入一个新颖的可信赖人工智能 (TAI) 框架,该框架包含人工智能的三个关键组件:表示空间、损失函数和优化器。每个组件都与四个 TAI 属性松散耦合。总的来说,该框架由十二个 TAI 属性组成。我们旨在使用该框架通过定量和定性研究方法进行 TAI 实验,以满足决策环境中的 TAI 属性。该框架使我们能够制定由给定数据集训练的最佳预测模型,以应用于技术领域的信用违约掉期 (CDS) 战略投资决策。最后,我们对 TAI 研究的未来方向提出了看法。
• 超过 100 人(40 名博士 + 30 名硕士 +……) • 在行业工作:MSRA、IBM Watson、AWS AI、Facebook AI、AirBnb、Bloomberg AI、西门子、谷歌、华为等。 • 在学术界工作:浙江大学、同济大学、电子科技大学、深圳大学、新加坡管理大学 • 在政府工作:香港政府资讯科技总监办公室(OGCIO) • 媒体
维多利亚博士山学院 TAFE:www.boxhill.edu.au 气象局培训中心:www.bmtc.moodle.com.au 迪肯大学:www.deakin.edu.au 联邦大学:www.federation.edu.au 霍姆斯格兰学院 TAFE:www.holmesglen.edu.au 坎根学院:www.kangan.edu.au 拉筹伯大学:www.latrobe.edu.au 莫纳什大学:www.monash.edu.au 皇家墨尔本理工大学:www.rmit.edu.au 斯威本科技大学:www.swinburne.edu.au 墨尔本大学:www.unimelb.edu.au 维多利亚大学:www.vu.edu.au 威廉安格利斯学院 TAFE:www.angliss.edu.au
欧洲互联总司制定并实施政策,使欧洲适应数字时代。我们投资于值得信赖的绿色数字技术的研究、创新、部署和采用,以改善我们的经济和人民生活。通过资金、立法和政策举措,我们帮助确保欧洲在关键数字技术领域的领导地位和独立性。CNECT.C1“高性能计算和应用”部门的使命是支持欧洲 HPC 战略、目的地地球计划、欧洲开放科学云 (EOSC)(与 RTD 总司合作)和 GÉANT(面向研究和教育界的泛欧数据网络)的制定和实施。该部门的信息和通信官员负责设计和实施上述所有政策领域的交流活动。他/她还将支持欧洲互联总司 C 司“使能和新兴技术”中的其他部门(量子技术、微电子和光子学、新兴和颠覆性技术)。在内部,他/她与 DG CONNECT 的通信部门、通信总司 (COMM) 和发言人服务处以及其他委员会部门和机构密切合作。在外部,他/她确保协调和指导外部利益相关者的沟通活动:目的地地球实施实体(欧洲航天局 (ESA)、欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 和欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT))、高性能计算联合项目 (EuroHPC)、GÉANT 协会以及欧洲开放科学云 (EOSC) 周围的利益相关者社区。
AIMAG SETTORE IDRICO E AMBIENTE(意大利)向 AIMAG SPA 提供最高 5900 万欧元的多部门贷款,用于支持包括水、废水、固体废物和天然气分配计划在内的运营。部分投资将支持 2012 年地震的恢复和重建,该地震仍影响着 AIMAG 的基础设施。KUJAWSKO-POMORSKIE HEALTHCARE PROGRAM III(波兰)向 KUJAWSKO-POMORSKIE INWESTYCJE MEDYCZNE SP ZOO 提供最高 2.45 亿兹罗提的贷款,用于波兰托伦地区综合医院“Ludwik Rydygier”的医院设施的更换、修复和装备。数字创新(丹麦、芬兰、瑞典)向媒体服务提供商 BONNIER AB 提供最高 1 亿欧元的贷款,用于研发和创新 (RDI) 投资,用于开发数字平台,包括新开发的内容和应用程序。该项目的成果将支持发起人向书籍、杂志、广播和新闻等领域的数字业务模式迁移。西班牙中小企业和中型企业 PF 担保计划(西班牙)向 Bankia, S.A.、CaixaBank, S.A.、Banco Popular Español, S.A.、Banco Sabadell, S.A.、Ibercaja Banco, S.A 或其他金融中介机构 (FI) 提供最高 5.5 亿欧元的脱钩风险分担担保,以覆盖与现有项目融资交易相关的 50% 的信用风险,从而产生新的中小企业和中型企业贷款组合和/或项目融资交易。