在研究期间发现了18,276名OHCA患者; n = 2407(13.2%)Utstein-Comparator组。 在预定义排除后,最终分析中包括1456名患者。 n = 776(53.3%)患者幸存下来。 接收医院之间的生存至分离存在显着差异;范围32.3%-64.7%。 n = 862(59.2%)患者被转移到心脏中心(A,B,C,D,E),其余的人被运输到非特殊主义者T1ED(“其他”)。在研究期间发现了18,276名OHCA患者; n = 2407(13.2%)Utstein-Comparator组。在预定义排除后,最终分析中包括1456名患者。n = 776(53.3%)患者幸存下来。接收医院之间的生存至分离存在显着差异;范围32.3%-64.7%。n = 862(59.2%)患者被转移到心脏中心(A,B,C,D,E),其余的人被运输到非特殊主义者T1ED(“其他”)。
指南标题第5章:高级生命支持(成人)指南目标这些欧洲复苏委员会高级生命支持指南基于2025年国际关于心肺复苏科学的国际共识,并提出了治疗建议。本节提供了有关预防院内心脏骤停和院外心脏骤停的预防和ALS治疗的指南。成人先进的生命支持(ALS)包括遵循基本生命支持(BLS)的高级干预措施以及使用自动化外部降低器(AED)。成人BLS和AED的使用在第4章中解决了。基本的生活支持在ALS干预期间和重叠过程中继续进行。本ALS部分包括预防和治疗医院内心脏骤停(IHCA)和医院心脏骤停心脏骤停(OHCA),ALS算法,手动释放,心脏肺复苏期间的气道管理(CPR),药物(CPR),药物及其在CPR,CPR,CPR和ARNE-ARR-ARRHYDREST HYDRESTHERS HYDREST HYDRESTMIAS中的交付。预期的受众ALS提供商设置任何设置
指南标题第5章:高级生命支持(成人)指南目标这些欧洲复苏委员会高级生命支持指南基于2025年国际关于心肺复苏科学的国际共识,并提出了治疗建议。本节提供了有关预防院内心脏骤停和院外心脏骤停的预防和ALS治疗的指南。成人先进的生命支持(ALS)包括遵循基本生命支持(BLS)的高级干预措施以及使用自动化外部降低器(AED)。成人BLS和AED的使用在第4章中解决了。基本的生活支持在ALS干预期间和重叠过程中继续进行。本ALS部分包括预防和治疗医院内心脏骤停(IHCA)和医院心脏骤停心脏骤停(OHCA),ALS算法,手动释放,心脏肺复苏期间的气道管理(CPR),药物(CPR),药物及其在CPR,CPR,CPR和ARNE-ARR-ARRHYDREST HYDRESTHERS HYDREST HYDRESTMIAS中的交付。预期的受众ALS提供商设置任何设置
风力涡轮机叶片的报废处理方式多种多样,从商业上可用的填埋到新兴的结构二次利用。这些报废处理方式回收叶片所含增强纤维、树脂和填充材料的全部价值的能力各不相同。商业技术(如水泥窑进料)和近乎商业化的技术(如气化)通过回收树脂和填充物作为能源的价值以及将纤维作为低质量增强材料或矿物的价值来妥协。新兴技术(如热塑性树脂)有望回收高质量的树脂和纤维。
自动驾驶汽车能以雷达、光学雷达、 GPS 及电脑视觉等技术感测其环境。 先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路,以及障碍与相关标志。 自动驾驶汽车能透过感测输入的资料,更新其地图资讯,让交通工具可以持续追踪其位置,并因此提高交通系统的运输效率。例如:自动驾驶接驳公车。 特斯拉是世界上最早的自动驾驶汽车生产商,特斯拉汽车已经成为世界最畅销充电式汽车公司。从特斯拉的智能车网站介绍,撷取其中几项性能: 1. 自动辅助导航驾驶「自动辅助导航驾驶」会建议车道变换以最佳规划行驶路线,此外还会做出调整,让您不会受到慢车或卡车的阻挡而妨碍行驶速度。启用时,「自动辅助导航驾驶」也会根据目的地自动驾驶您的车辆驶向公路交流道或出口。 2. 自动停车和智慧叫车当您到达目的地后,只要在入口处下车后,您的车辆就会进入停车搜寻模式, 自动寻找停车位和停车。反之,您只要在手机上点选便能够「召唤」您的车辆。
• 如果已知心脏骤停是由创伤性原因引起的,请参阅创伤性心脏骤停治疗方案。 • 如果无法确定心脏骤停是创伤性原因还是医疗性原因,且患者未达到现场死亡终止复苏程序方案中的现场死亡标准,则开始 CPR 并继续执行该方案。 • 如果患者体温过低,请参阅低温/冻伤治疗方案,了解适用的加温技术。 • 患者显示“不复苏”(DNR)医嘱、手镯或项链;或有效的密歇根州医嘱治疗范围(MI POST)– 请相应地遵循 DNR 程序方案或 MI-POST 程序方案。 • 只有在现场不安全、患者所处位置不允许进行适当治疗或有直接医疗控制命令时,才应移动正在接受复苏的心脏骤停患者。
目的:对心肺复苏后24小时存活的患者预测模型的研究研究(CPR)是有限的。我们旨在探索这些患者中与医院死亡率相关的因素,并开发出一种预测模型,以帮助临床决策并提高激怒后患者的存活率。方法:我们从Dryad数据集中的一项回顾性研究中获取数据,将心脏骤停后CPR遭受心脏骤停的患者分为训练集,并以7:3的比率进行验证。我们使用最低绝对收缩和选择操作员(Lasso)回归以及单变量和多元物流分析的训练集中鉴定了与医院死亡率相关的变量。利用这些变量,我们开发了一个预后的nom图,用于预测评分后死亡率。校准曲线,接收器工作曲线(ROC)下的面积,决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线用于评估诺格图的可区分性,准确性和临床实用性。结果:研究人群包括374例患者,分配给培训组的262例,为验证组112例。,有213名患者在医院死亡。ROC在训练组中显示AUC分别为0.827和0.817。校准曲线,DCA和临床冲击曲线以良好的准确性和临床实用性证明了列图。进一步确认模型的精度需要外部验证数据。Multivariate logistic analysis revealed age (OR 1.05, 95% CI: 1.03 – 1.08), witnessed arrest (OR 0.28, 95% CI: 0.11 – 0.73), time to return of spontaneous circulation (ROSC) (OR 1.05, 95% CI: 1.02 – 1.08), non-shockable rhythm (OR 3.41, 95% CI: 1.61 – 7.18),碱性磷酸酶(OR 1.01,95%CI:1 - 1.01)和顺序器官衰竭评估(SOFA)(OR 1.27,95%CI:1.15 - 1.4)是CPR后24小时患者的医院死亡率的独立危险因素。结论:我们的预测模型具有准确的预测性预测价值,该医院死亡率在CPR后24小时存活的患者中具有准确的预测价值,这将是有益的,这将是有益的。
摘要:心脏骤停很常见,而且致命,每年在美国影响多达 70 万人。高级心脏生命支持措施通常用于改善预后。这份“2023 年美国心脏协会成人高级心血管生命支持重点更新”总结了最近发表的关于该人群使用药物、体温管理、经皮冠状动脉造影、体外心肺复苏和癫痫发作管理的证据和建议。我们讨论了最近心脏骤停文献中缺乏数据,这限制了我们评估该人群多样性、公平性和包容性的能力。最后,我们考虑心脏骤停人群如何成为等待器官移植者的重要器官捐赠者群体。