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World File Search System停车位
访客停车位
P1 Hitfeld Hitfeld, 52076 Aachen, signposted P2 Babor car park Gut Weide Debyestraße 49, 52078 Aachen P3 FEV car park Neuenhofstraße 191, 52078 Aachen P4 Zentis car park Debyestraße 111, 52078 Aachen P5 Grünenthal multi-storey car park Zieglerstraße 15-13, 52078 Aachen P6 Lebenshilfe car park Neuenhofstraße 170, 52078 Aachen P7 BMW Kohl car park Willi-Kohl-Straße 6-2, 52078 Aachen P8 Continental car park Hüttenstraße 44, 52068 Aachen P9 Crematorium car park Wilmersdorfer Str., 52068 Aachen P10 BGE car park Tempelhofer Str. 15, 52068 Aachen P11 Brillux (inclusion and two-wheelers) Trierer Str. 389, 52078 Aachen
使用 OpenCV 检测停车位
摘要 — 寻找合适的停车位是一个具有挑战性的问题，尤其是在大城市。随着汽车保有量的增加，停车位变得越来越稀缺。对这些停车位的需求不断增长，再加上有限的停车位，导致了供需失衡。缺乏足够的停车管理系统导致许多街道上到处都是非法停放的汽车。需要一个可扩展、可靠、高效的停车管理系统来解决这个问题。基于深度学习的计算机视觉技术已经成为解决此类问题的有希望的解决方案。这些技术对图像识别和处理领域产生了巨大的影响。它们还为车辆跟踪领域的进一步应用提供了巨大的潜力。因此，它们可以用来检测停车位。
跨江路停车位需求分析...
社区、校园等需要停车位的原因有很多。例如，在某些时候，车主需要停车并获得服务或提供服务。大学对停车位的需求很高。这是因为校园人口增长，地面停车场减少，尤其是在新建筑周围。这些校园是从事学术和支持服务活动的学生和教职员工集中的地方。因此，停车需求往往是一个问题，因为现有的停车位供应不足，停车管理策略也不够有效（Neves、Barata 和 Silva 2010）。与较大的城市中心一样，大学校园的停车位需求也呈动态增长态势，这意味着停车位需求高，但供应不足。快速的城市化对大学校园的发展产生了影响，包括人口增加、物质发展扩张和辅助设施需求增加。在随后的物质发展和扩张中，停车设施尤其没有受到重视。后果是，人们越来越依赖机动车，这显然是由于该国社会经济发展状况的改善而带来的。大学社区的工作人员和学生也不例外，他们现在有能力让人们买得起汽车和拥有汽车成为可能 (Shaw, 2016)。
人工智能在停车位优化中的作用
将人工智能融入停车管理具有巨大的潜力，可以优化停车位的分配，缓解交通拥堵，提高城市交通系统的整体效率。通过利用机器学习、计算机视觉和预测分析等人工智能技术，城市可以创建动态停车解决方案，以适应实时需求并为驾驶员提供个性化服务。这些人工智能驱动的方法不仅可以优化停车位，还可以通过最大限度地减少不必要的车辆移动和排放来减少城市交通对环境的影响。随着城市寻求应对出行挑战的可持续解决方案，人工智能在改变停车管理方面的作用变得越来越重要[3]。
循环和停车位新开发SPD V1.0
在过去的几年中，社区与社区一起获得了当地服务和设施，以及健康的地点建设。COVID-19大流行带来了工作文化的根本转变，现在具有完整和兼职的混合远程工作模式，现在很常见。这些变化提供了很多机会，可以鼓励人们采用更环保的旅行形式，尤其是对于较短的旅行，尤其是对于一英里或更少的旅行而言。学龄儿童的父母以前可能会在学校继续前往较长距离通勤之前在学校下车的孩子，现在更有可能在家中或整个一周的时间在家工作。这是鼓励父母及其子女往返学校行走或骑自行车的主要机会。但是，只有在街头设计邀请步行和骑自行车的情况下，才会发生这种情况，从而使其具有吸引力，安全和方便。对单个房屋及其地块的设计也需要进行更改，并提供高度可见，方便且安全的自行车存储空间。
