摘要:停车引导和信息 (CPGI) 系统通过提供停车位占用情况的实时指示和节省时间,有可能减少拥挤区域的拥堵。如今,这些系统广泛应用于使用昂贵传感器方法的室内环境。因此,随着室外环境对 PGI 系统的需求不断增加,低成本的基于图像的检测方法已成为最近使用摄像头的研究和开发的中心。由于对卷积神经网络 (CNN) 在各种图像类别识别任务中的出色表现感兴趣,本研究提出了一个强大的停车位占用检测框架,使用深度 CNN 和二进制支持向量机 (SVM) 分类器从图像中发现室外停车位的占用情况。分类器由深度 CNN 从具有不同强度和天气条件的公共数据集 (PKLot) 中学习到的特征进行训练和测试。因此,我们评估了已建立技术在为本研究生成的停车数据集上的迁移学习性能(将结果简化为新数据集的能力),我们的系统将在通知用户之前提供。我们分别对公共数据集和我们的数据集进行了 99.7% 和 96.7% 的检测,这表明该技术具有为户外环境中的 CPGI 系统提供廉价且一致的解决方案的卓越能力。关键词—CPGI、基于图像的检测方法、CNN、稳健的停车位占用检测框架、SVM 分类器
15. 大斯特兰德校区:HGTC 的学生、教职员工和访客不得将车停在美国红十字会或圣经学院停车场,这些停车场位于大斯特兰德校区的 Robert E. Speir 大楼 1000 号楼旁。由于牙科卫生停车位有限,敬请学生和教职员工在牙科诊所就诊时将车停在各自的学生或教职员工停车场,而不是停在指定的牙科卫生患者停车场。这样,牙科卫生停车位将主要用于没有 HGTC 停车贴纸的非教职员工、非学生患者。如有必要且有正当理由,学生和教职员工可在牙科接待处申请临时停车贴纸,以便在诊所就诊期间使用。如果学生或教职员工在占用患者停车位时未出示当前有效的临时停车证,将导致交通传票。
总体而言,开发提案包括拟建设以下建筑:1)一栋多层 384,174 平方英尺的住宅/混合用途建筑,该建筑共有 5、6、7 和 8 层,包含 300 个住宅单元,两层地下停车场,包含 332 个停车位;以及位于一楼的 5,000 平方英尺的餐厅;2)一栋六层的“年龄限制”住宅建筑,包含 166 个单元,两层停车场,包含 134 个停车位;3)一层 9,975 平方英尺的商业/零售建筑。建议增加地面停车区(包含 355 个路外地面停车位,总共 684 个停车位)。建议对约 5.2 英亩(41.22%)的标的地块进行绿化,0.44 英亩(3.45%)保持其自然状态。概念项目提案还将标的地块的 25,960 平方英尺土地描绘为“村庄绿地”和“公共区域”。只有有限的内部走道与拟建的地面停车场和道路相交,并且它们没有显示三座建筑之间的实际连接,但是有一条拟建的人行道连接到退伍军人纪念公路(纽约州 454 号公路)。标的开发地块的总面积为 551,335 平方英尺,拟建的建筑总建筑面积为 583,004 平方英尺。建议的容积率 (FAR) 为 1.06。包括村庄Islandia 分区法对 MSPDD 中“地块覆盖率”(停车场除外的所有建筑物的占地面积)的要求为 40%。拟议的“概念场地规划”(由 Robinson and Muller Engineers, PC 编制,签署人为 Christopher W. Robinson PE,经“GT”核查,日期为 2023 年 10 月 20 日)表明“建筑面积”(总建筑占地面积)的“地块覆盖率”为 20.15%;额外的不透水面积相当于 35.18%(总不透水面积 = 55.33%);“景观面积”(41.22%)和未受干扰/“保留的自然面积”(3.45%)。现场拟建住宅公寓楼的直接入口为 Motor Parkway(CR 67),位于标的物业的西南角。入口只能右转进出。拟建开发项目和所有三栋建筑的预期通道设计为仅右转出入口,可往返于退伍军人纪念公路 (NYS Rte. 454) 和 Motor Parkway (CR67)。内部街道从 Motor Parkway 一直延伸到退伍军人纪念公路,可通往地下和地面的街外停车位。Inc. Village of Islandia Main Street 规划开发区 (MSPDD) 分区法要求提供 817 个街外停车位(参见第 177-138 H 节),而拟建的 Motor Parkway Associates, LLC 开发项目符合该要求,共提供 684 个停车位(466 个地下停车位/355 个地面停车位)。萨福克县水务局 (SCWA) 将为开发场地提供公共用水。根据 Islandia 村公司提交给萨福克县规划委员会的环境评估表 (EAF 第 5 页),每天总计 106,742 加仑的水量将对供水网络产生新的需求。EAF 并未表明现有公共供水系统是否能够满足该提案的要求,但表示“将通过与 SCWA 协调来确定”。住宅公寓大楼、酒店和餐厅产生的生活废水预计约为每天 91,275 加仑,计划输送至萨福克县下水道区第 13 号 - Windwatch。作为拟议开发项目的一部分,将在整个标的物业的东南角建造一个污水泵站。
本报告是对卢森堡埃特尔布吕克市实施的智能停车项目的社会经济评估。该项目采用了由法国公司 UPCITI 开发的智能停车技术,该公司生成并向公众提供实时数据,旨在使城市变得更加智能。该项目与 RMS.lu 合作实施,后者是一家位于埃特尔布吕克的公司,专门开发、安装和支持自动识别和移动解决方案。智能停车项目于 2019 年 10 月实施,可以实时监控城市的传统停车位以及为行动不便人士 (PMR)、电动汽车、送货人员和出租车预留的停车位。由于城市司机花费大量时间寻找停车位,这些技术不仅可以帮助司机节省时间,还可以通过减少寻找停车位时燃烧的燃料量来减少二氧化碳排放和空气污染。它们还有助于减少因交通拥堵而产生的噪音污染。正是出于这种观点,埃特尔布吕克 (Ettelbruck) 启动了智能停车项目,该市的目标是成为一座智能城市,目前正处于为此目的试验解决方案的早期阶段。公共投资的社会经济评估是一种辅助决策的工具:它允许通过成本效益分析,质疑项目在给定时间段内为所有受影响的参与者产生的集体价值与其成本相比。社会经济评估有三个主要特点:• 首先,与财务评估相反,它不仅考虑财务
该提案由两个子区域组成。次区域A,位于北摩根街180号的亚地区A,通过现有的1层商业餐厅建筑改善。位于北摩根街160号的次区域B上,申请人建议建造一座29层,350'tall的建筑,上面有2,872平方英尺的一楼商业空间和上面的282个住宅单元。整体计划的开发项目将包含89个附件车辆停车位,2个装载泊位和153个自行车停车位。
* CPCS-16 智能停车,作者:Shahbaz Surani、Nilam Patel、Beenish Zafar、Michelle Becerra、Avani Shah 专业:BSCS 顾问:Kenneth Hoganson 博士 智能停车,旨在提高停车场和停车场的停车效率的项目。智能停车将能够通过允许管理员管理多个位置的停车场和停车位来提高用户参与度。管理员将能够创建停车场的地图。使用遍布停车场的停车位传感器,系统将能够跟踪未使用的停车位并将其位置显示在 Web 应用程序上供用户使用。目标是提高停车系统的效率并帮助停车代理更好地管理他们的工作量,同时改善客户的用户体验。智能停车将为停车场的广大公众提供服务,包括用户和停车代理。智能停车以以下方式运行:管理员将创建停车场地图。用户将在智能手机上看到空位及其在停车场中的位置。用户将