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2023 年 ISO 新英格兰电力市场评估
根据我们在本报告第二部分对 ISO-NE 批发电力市场的评估，我们发现新英格兰地区几乎没有结构性市场力量的证据，无论是在系统层面还是在个别子区域。然而，关键供应商频率（潜在市场力量的关键指标）在系统层面从 2022 年到 2023 年有所增加。这主要是由于：(a) 自 5 月以来从魁北克的进口量减少，以及 (b) 由于抽水蓄能设施的计划停运，去年最后四个月的可用运营储备减少。尽管有所增加，但我们对参与者行为的评估并未发现任何滥用或操纵市场力量的证据，这表明市场在 2023 年表现具有竞争力。此外，我们发现市场力量缓解措施在防止新英格兰市场行使市场力量方面通常很有效，并且是按照市场规则 1 附录 A 实施的。但是，我们发现当前缓解规则存在两个问题：
自动驾驶汽车带叉自动导航和自动处理托盘货运单元的发展
HAL 是一个多学科开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
自动运転车による事故とその责任
31 CNBC，“ Uber停止了行人首次死亡后的自动驾驶汽车测试”，3月。19，2018。32 Quartz，“ Uber在其汽车杀死了行人后两个月在亚利桑那州关闭了自动驾驶测试”，2018年5月23日。33 CBS新闻：“ Uber在加利福尼亚失去自动驾驶测试许可证”，3月。2018年2月28日。
Corti - 用于紧急服务的人工智能
Corti 机器学习模型的一个例子是院外心脏骤停检测模型。该模型经过训练，可以识别旁观者向接线员描述心脏骤停时的声音，并理解音频中的关键决定性标记。事实证明，该模型可以缩短心脏骤停的检测时间，并增加检测到的心脏骤停数量。
成本效益型维护的良好做法
需要进行长期和中期规划，以通过在适当的停机期间安排需要较长实施时间的维护和修改活动来最大限度地减少生产损失（累计停机时间）。为了实现长期高可用性，重要的是以这样的方式组织停机，即需要比加油所需时间更多的活动集中在指定的年份。通过这种方式集中，除了偶尔的长时间停机外，可以实现非常短的停机。为此，长期调度应考虑可能影响停机时间的所有活动和组件。例如，一家德国工厂已安排了主要测试，例如反应堆容器压力测试和综合泄漏率测试，以便它们与主发电机大修同时进行。从长期概念来看，芬兰工厂在纯加油停机和维护停机之间交替进行。使用这些方法，每 8 到 10 年才需要停运一次，这比单纯的加油需求要长。
锅炉给水中二氧化硅的分析 - 发电厂
硅石，又称二氧化硅，占地壳质量的 10% 以上。它用于从微电子（晶圆生产）到食品工业中使用的部件等各种应用。在电力工业中，硅石并不那么受欢迎，它被认为是导致锅炉结垢和蒸汽涡轮叶片上沉积物的主要杂质之一。锅炉结垢是由水中沉淀出的杂质在传热表面形成沉积物而引起的。随着水垢的积累，它会降低传热速率。这会导致局部热点，从而导致锅炉管过热和破裂，造成代价高昂的锅炉停运。此外，未经处理的锅炉结垢会因热阻滞而降低锅炉效率，并因不定期和更频繁的锅炉排污而增加运行成本。定子涡轮叶片上的结垢会导致蒸汽流速发生变化和压力降低，从而降低蒸汽涡轮的效率和输出能力。
基于脑电图的心脏骤停后预测的深度学习：从当前研究到未来临床应用
心脏骤停 (CA) 后昏迷患者的结果预测至今仍是一个难题。临床结果的主要决定因素是缺氧/缺血后脑病。脑电图 (EEG) 通常用于评估昏迷患者的神经功能。目前，基于 EEG 的结果预测依赖于医学专家的视觉评估，这既耗时又容易产生主观性，并且无法识别复杂的模式。深度学习领域催生了用于在大量数据中检测模式的强大算法。因此，使用深度神经网络分析昏迷患者的 EEG 信号以协助结果预测是这些算法的自然应用。在这里，我们提供了关于使用深度学习进行 CA 后预测的第一篇叙述性文献综述。现有研究表明，无论是依靠自发或听觉诱发的 EEG 信号，在预测结果方面都具有总体较高的性能。此外，文献关注算法的可解释性，并表明深度神经网络在很大程度上基于临床或神经生理学上有意义的特征做出决策。我们通过讨论人工智能和神经病学领域未来需要共同解决的问题来结束这篇评论，以便深度学习算法能够打破出版障碍并融入临床实践。
2024 年 4 月 11 日，六名印度支那战争阵亡士兵的遗骸将运回国
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