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World File Search System健康状况
在循环经济的背景下，关于锂离子电池的健康状况估计方法的审查
图2：从基于物理的电池模型中检索的特征的SOH估计方法。这些技术的缩写项是库仑计数（CC），电化学阻抗光谱（EIS），开路电压（OCV），Kalman滤波器及其扩展（KF）和遗传算法（GA）。
2023 年英国航天产业规模与健康状况
由英国航天局 (UKSA) 委托开展的《英国航天业规模与健康状况》研究是评估该行业健康状况和跟踪 UKSA 战略与活动有效性的最重要资源。为此，英国所有提供和/或使用太空或卫星服务的组织每年接受一次调查，以提供意见。该研究深入了解了该行业的增长和发展，包括子行业的趋势和该行业新出现的制约因素。
游泳课如何改善7至13岁儿童的整体健康状况
这个顶峰项目（开放式访问）是由Digital Commons @ csumb免费提供给您的。已被授权的Digital Commons @ csumb的授权管理员所接受，并将其纳入Capstone Projects和Master的论文。有关更多信息，请联系DigitalCommons@csumb.edu。
妇女的健康状况状态行政补品（2024财年）
3 P20 GM121316-07S1 NIGMS COBRE/靶向子宫内膜癌，带有PP2A Lewis的新型小分子调节剂，Robert E Black，Nebraska大学医学中心$ 307,000
2021 年英国航天产业规模与健康状况
注：各公司会根据财年估算收入和就业情况，但这些报告年度的开始和结束日期因公司而异。因此，与空间相关的收入和就业估计数反映了公司的具体财年，报告中提到的年份反映了财年，而不是日历年。此外，为了与以前的报告保持一致，调查受访者被要求提供最近财年的财务信息，就像以前的“规模与健康状况”调查一样。公司财年涵盖一系列不同的报告期，可能与政府财政年度（2019 年 4 月 6 日至 2020 年 4 月 5 日）不同。本研究中按收入和就业情况划分的大多数公司报告的结果都是按日历年计算的，调查时可用的最近财年为 2020 年 1 月 1 日至 12 月 31 日。在该行业的 1,298 家组织中，80% 的收入和 75% 的就业是由按日历年报告的公司贡献的。因此，本报告涵盖了 2019 年 4 月 6 日至 2020 年 4 月 5 日政府财政年度之外的 COVID 影响。
COVID-19及其政策回应对当地经济和健康状况的影响
世界正在面临前所未有的严重性健康和经济危机。2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）宣布高度传染性的冠状病毒病（Covid-19）是大流行。世界各地都采取了社会疏远的措施，以减缓病毒的传播并挽救生命（Briscese等人。2020; Merelli 2020; Paun等。2020）。实施的一些措施包括停留的家庭订单，工作和学校关闭，旅行和社交聚会禁令以及推迟初选。大流行事件向我们展示了一个自然的实验，以测试社会行为与公共和私人反应能力之间的关系，并允许对健康状况和疾病环境对经济结果的影响进行因果推断。政策采取的行动是否遏制了Covid-19-19疾病的传播挽救和维持生命？这种缓解干预措施对普通公民和公司的经济状况有害吗？尽管这些问题是社区，公共卫生专家和政策制定者的关注重点，但据我们所知，没有学术研究将公共卫生措施的共同影响与各种地方经济和健康成果联系起来。目前调查的目的是根据美国州级政策行动提供此类证据。面对严重的健康以及金融和实际经济风险，国家和地方政府都起着至关重要的作用。实施量度以遏制爆发的模式和程度在各个地区差异很大。全球和美国境内各州的爆发管理策略以及他们选择采用的干预措施的时间表有所不同。疾病的传播及其最终的健康和经济负担是人们做出的决定以及这些决定背后的条件的产物。因此，社会遥远的政策有目的地引起经济放缓。
基于中智认知图的健康状况恶化因素探究
摘要：近年来，中智学在研究人员和学者中声名鹊起，尤其是在需要处理各种困难情况时。在几个与中智学相关的概念中，研究人员使用中智认知图来识别可能影响特定情况或可能显著影响任何涉及决策的问题的隐藏和不确定因素。在我们的研究中，我们使用中智认知图来探索可能导致健康恶化的因素。本方法不仅说明了中智认知图的使用方式，还提出了帮助大众找出影响健康的因素并控制它的方法。人们相信，所提出的方法有助于分析许多此类情况，并为在医疗保健中使用软计算树立标杆。
电池健康状况（SOH）：电池护照后面的动力室
杜科西（Dukosi）的读取和记录数据计算数据的方法不是限制在BMS和整个电池上，而是不同的。其独特的芯片孔技术意味着DK8102电池监视器芯片附着在电池中的每个电池上。参数，例如电池电压和温度，可以在计算中使用以确定每个单元的SOH，测量和分析，从而提供准确，实时，同步的操作数据。此外，每个单元的数据都直接记录在其各自的单元监视器的永久存储中，保留寿命数据和事件记录，从而为每个单元格制造一个单元格的单元护照，即使将其从原始电池和BMS中删除，并将其重新保存在其他地方。
COVID-19 疫情期间 K-12 学生和教师的心理健康状况
CDC 基金会与德勤合作，在美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的技术协助下，启动了“监测学校 COVID-19 预防策略”项目，以收集有关 COVID-19 对 K-12 社区社会、情感、学业和心理健康影响的数据。通过多种数据收集方法，该项目旨在收集、分析和传播近乎实时的数据，以便：• 帮助学区和社区成员（例如，负责人、校长、教师、家长、学生）做出可行、明智、数据驱动的决策，以防止 COVID-19 病毒在 K-12 环境中传播。
基于低维高斯流程回归的锂离子电池的健康状况预测
准确确定电池状况是操作中的关键挑战。随着锂离子电池的性能随着时间的推移而降级，对健康状况的准确预测将提高整体效率和安全性。本文根据高斯过程回归提出了一种预测方法，并在单个模型中使用自动相关性确定内核，用于三种不同类型的电池电池。降低了问题的维度和对特征的灵敏度分析后，对模型进行了训练，验证并在看不见的数据上进行了进一步测试。最小测试误差的平均绝对误差为1.33％。结合了预测结果的低不确定性，这表明了使用数据驱动方法预测电池状况的适用性和巨大潜力。