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World File Search System健康状况
引用：Ojewale ly，Afolabi RF和Ogunniyi A（2022）Covid-19疫苗态度及其在患有慢性健康状况的人中的预测因子
通过疫苗开发的传播是不可避免的。疫苗发育被认为对结束大流行至关重要[5]。截至2021年2月下旬，Covid-19-19疫苗已经可用，并且正在向主要在英国，美国，美国，加拿大和中国等高收入国家 /地区的人提供管理[6]。符合这一点，以及世界卫生组织确保疫苗进入低收入和中等收入国家的努力，有必要确保它受到普通人群的好评，尤其是患有慢性病的人。尽管如此，疫苗的可用性不一定转化为摄取。有人建议，除了确定疫苗给药的优先次序外，其他会影响疫苗分布的重要因素包括卫生系统的能力，以确保疫苗可供疫苗供应高风险的人们以及对人们接种疫苗的意愿[7]。尽管Covid-19死亡，并且在开发疫苗方面取得了成功，但在包括发达国家在内的世界许多国家，持怀疑态度的态度继续遭受疫苗接种。这种现象有时被称为“疫苗犹豫不决，在许多国家都在很大程度上报道了疫苗的虚假信息[8，9]和错误信息[10]。Latkin等。（2021）报告说，美国有40.9％的成年人不信任疫苗，而英国16％的成年人对疫苗有很高的不信任性[11]。此外，有69％的成年参与者愿意在美国2000多名成年人的研究中接种疫苗[12]。打算接种疫苗的人的比例类似于大约一千个香港护士中报道的人[1]。其他作者报告了不同非洲国家的百分比不同。其中包括埃塞俄比亚卫生从业人员中的59％[13]；埃及和加纳成年人的一般人口中有44％和51％[14，15]。有人认为，接种疫苗的人的比例应大于三分之二，以实现“群”或公共免疫力[1]。文献表明，不愿意接种疫苗，对疫苗和疫苗不足的意图不信任的原因包括社会经济状况低下，教育较低，年龄较低，对不可预见的副作用，政府的不信任，对COVID-19的不良依从性，对COVID-19的不良依从性，对男性的预防，是男性的，是男性，是未婚，是宗教信仰，宗教信仰，宗教信仰，宗教信仰和社交媒体13，13，13，13]，13]，13]，13]，13]，13]。解决上述因素可能会促进积极的态度和高度意图接种疫苗。此外，卫生保健提供者的Covid-19疫苗建议是对其在几个低收入和中等收入国家的参与者的吸收的积极调解因素[16]和美国成年人中的[12]。对客户对客户的充分了解至关重要[17]。护士，医师和其他医疗保健工作者可以有效地改善客户中疫苗的态度和吸收。通常，由于19009疫苗的供应不足，应首先接种死亡或并发症风险较高的人口。许多国家因此
COVID-19及其政策回应对当地经济和健康状况的影响
世界正在面临前所未有的严重性健康和经济危机。2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）宣布高度传染性的冠状病毒病（Covid-19）是大流行。世界各地都采取了社会疏远的措施，以减缓病毒的传播并挽救生命（Briscese等人。2020; Merelli 2020; Paun等。2020）。实施的一些措施包括停留的家庭订单，工作和学校关闭，旅行和社交聚会禁令以及推迟初选。大流行事件向我们展示了一个自然的实验，以测试社会行为与公共和私人反应能力之间的关系，并允许对健康状况和疾病环境对经济结果的影响进行因果推断。政策采取的行动是否遏制了Covid-19-19疾病的传播挽救和维持生命？这种缓解干预措施对普通公民和公司的经济状况有害吗？尽管这些问题是社区，公共卫生专家和政策制定者的关注重点，但据我们所知，没有学术研究将公共卫生措施的共同影响与各种地方经济和健康成果联系起来。目前调查的目的是根据美国州级政策行动提供此类证据。面对严重的健康以及金融和实际经济风险，国家和地方政府都起着至关重要的作用。实施量度以遏制爆发的模式和程度在各个地区差异很大。全球和美国境内各州的爆发管理策略以及他们选择采用的干预措施的时间表有所不同。疾病的传播及其最终的健康和经济负担是人们做出的决定以及这些决定背后的条件的产物。因此，社会遥远的政策有目的地引起经济放缓。
美国非营利部门的健康状况
健康的非营利部门对于所有人都能茁壮成长的美国社会至关重要。非营利组织为国家提供了很大一部分医疗保健、高等教育、环境管理、人力服务、艺术和文化，以及繁荣社区所必需的其他重要服务。非营利组织也是美国最值得信赖的机构之一，依靠它们制定更好的政策并在当地社区取得更好的成果。尽管非营利组织规模庞大、经济影响力大、具有推动系统变革的力量，但尚未对该部门的健康状况进行定期、及时的评估，导致部门领导人、政策制定者和其他利益相关者对非营利部门的状况一无所知。在过去两年的疫情期间，随着该部门在就业、财务和服务需求方面经历了重大波动，填补这一知识空白的必要性变得更加明显。《美国非营利部门独立部门健康状况：季度评论》旨在通过及时提供有关美国非营利部门当前健康状况的两个关键维度的信息来弥补这一知识空白：经济的非营利部分和非营利工作。 2020 年和 2021 年秋季发布的年度《美国非营利部门健康状况报告》还包含有关该部门健康状况的其他方面的信息，包括治理、公众信任、公共政策和倡导。重要的是，独立部门发布的所有季度和年度报告不仅包含数据和分析，还包括非营利组织领导者和政策制定者可以探索的想法或行动，以加强美国非营利部门的整体健康状况。
2021 年英国航天产业规模与健康状况
注：各公司会根据财年估算收入和就业情况，但这些报告年度的开始和结束日期因公司而异。因此，与空间相关的收入和就业估计数反映了公司的具体财年，报告中提到的年份反映了财年，而不是日历年。此外，为了与以前的报告保持一致，调查受访者被要求提供最近财年的财务信息，就像以前的“规模与健康状况”调查一样。公司财年涵盖一系列不同的报告期，可能与政府财政年度（2019 年 4 月 6 日至 2020 年 4 月 5 日）不同。本研究中按收入和就业情况划分的大多数公司报告的结果都是按日历年计算的，调查时可用的最近财年为 2020 年 1 月 1 日至 12 月 31 日。在该行业的 1,298 家组织中，80% 的收入和 75% 的就业是由按日历年报告的公司贡献的。因此，本报告涵盖了 2019 年 4 月 6 日至 2020 年 4 月 5 日政府财政年度之外的 COVID 影响。
通过心肺运动测试测量的心肺健康状况和心血管疾病患者的死亡率：系统评价和荟萃分析
背景：在外表看似健康的受试者和一些临床人群中，心肺健康（CRF）与死亡率呈负相关，但缺乏证据表明 CRF 与已确诊 CVD 患者的全因和/或心血管疾病（CVD）死亡率之间存在关联。本研究旨在量化这种关联。方法：我们搜索了前瞻性队列研究，这些研究使用心肺运动测试测量 CVD 患者的 CRF，并研究了至少 6 个月的随访中的全因和 CVD 死亡率。使用随机效应逆方差分析计算汇总风险比（HR）。结果：数据来自 21 项研究，包括 159,352 名确诊患有 CVD 的患者（38.1% 为女性）。最高和最低 CRF 类的全因死亡率和心血管疾病死亡率的汇总 HR 分别为 0.42（95% 置信区间 (95%CI)：0.28 0.61）和 0.27（95%CI：0.16 0.48）。每增加 1 个代谢当量 (1-MET) 的汇总 HR 对全因死亡率 (HR = 0.81；95%CI：0.74 0.88) 有显著影响，但对心血管疾病死亡率 (HR = 0.75；95%CI：0.48 1.18) 无显著影响。与体质不健康的冠心病患者相比，CRF 水平高的冠心病患者的全因死亡风险 (HR = 0.32；95%CI：0.26 0.41) 较低。每增加 1-MET 都与冠心病患者的全因死亡风险降低相关（HR = 0.83；95%CI：0.76 0.91），但与心力衰竭患者的全因死亡风险降低无关（HR = 0.69；95%CI：0.36 1.32）。结论：更好的 CRF 与较低的全因死亡和 CVD 风险相关。本研究支持使用 CRF 作为该人群死亡率的有力预测指标。
欧盟健康状况 - 克罗地亚
2018 年，缺血性心脏病占克罗地亚所有死亡人数的近五分之一（图 2）。与大多数其他欧盟国家（呈下降趋势）相比，该病的死亡率在 2000 年至 2018 年间保持相对稳定。中风是该国第二大死亡原因，占总死亡率的近 12%，尽管自 2000 年以来大幅下降。肺癌是癌症死亡的最常见原因，2018 年每 100,000 人口中有 67 人死亡（而欧盟平均水平为 53 人），近几十年来此类癌症的死亡率保持相当稳定（男性死亡率下降，女性死亡率上升）。克罗地亚的结肠直肠癌死亡率（2018 年每 100,000 人口中有 52 人死亡，而欧盟平均水平为 31 人）在欧盟中名列前茅。
基于中智认知图的健康状况恶化因素探究
摘要：近年来，中智学在研究人员和学者中声名鹊起，尤其是在需要处理各种困难情况时。在几个与中智学相关的概念中，研究人员使用中智认知图来识别可能影响特定情况或可能显著影响任何涉及决策的问题的隐藏和不确定因素。在我们的研究中，我们使用中智认知图来探索可能导致健康恶化的因素。本方法不仅说明了中智认知图的使用方式，还提出了帮助大众找出影响健康的因素并控制它的方法。人们相信，所提出的方法有助于分析许多此类情况，并为在医疗保健中使用软计算树立标杆。
德国成年人的体育活动模式和心脏代谢健康状况随时间的变化：全国范围内为期 12 年的跟踪研究结果
背景：体育锻炼有益于健康，剧烈运动尤其有益。本研究调查了体育运动参与模式随时间的变化与心脏代谢和自我感知健康结果之间的关系。方法：数据来源于 1997 1999 年和 2008 2011 年参加两次全国健康访谈和检查调查的 3752 名成年人（18 79 岁），平均随访时间约为 12 年。分析了自我报告的体育锻炼变化与 2 型糖尿病、冠心病 (CHD)、高血压、肥胖、血脂异常、代谢综合征和自我感知健康不佳的发病率的关系。基线时患有既往疾病或相关风险因素的参与者被排除在分析之外。充分运动是指每周至少运动 12 小时，并定义了 4 种活动类别：1）两个时间点均不活动（不活动不活动），2）基线时不活动，随访时活动（不活动活动），3）基线时活动，随访时不活动（活动不活动），4）两个时间点均活动（活动活动）。通过具有不同调整阶段的逻辑回归模型估计体育活动参与与健康结果之间的关联。结果：与每周至少进行 1 至 2 小时的常规体育活动（主动 主动）相比，在两个时间点均未参加任何常规体育活动（不活动 不活动）与更高的 2 型糖尿病（风险比 (OR) = 1.82，95% 置信区间 (95%CI)：1.08 3.08）、冠心病（OR = 1.82，95%CI：1.16 2.84）、高血压（OR = 1.36，95%CI：1.03 1.81）、代谢综合征（OR = 1.58，95%CI：1.08 2.32）和较差的自我感知健康（OR = 2.54，95%CI：1.83 3.53）发生率相关。在从不活动转变为任何有规律的体育活动（不活动+活跃）的情况下，除了自我感觉健康较差之外，危险因素的发生率与活跃的活跃参考组没有统计学差异，但 2 型糖尿病（OR = 2.15，95%CI：1.12 4.14）和 CHD（OR = 1.77，95%CI：1.03 3.03）的发生率较高。基线时活跃但在随访时不活跃（活跃不活跃）与 2 型糖尿病（OR = 0.70，95%CI：0.25 1.97）或 CHD（OR = 1.20，95%CI：0.49 2.99）的患病率较高无关，但与高血压（OR = 1.61，95%CI：1.11 2.34）、肥胖（OR = 2.34，95%CI：1.53 3.57）、代谢综合征（OR = 1.70，95%CI：1.11 2.63）和随访时自我感觉健康较差（OR = 2.16，95%CI：1.53 3.07）的患病率较高有关。结论：即使每周进行少量（1 2 小时）的规律体育活动也对健康有益。以前活跃但现在不活跃与疾病发病率增加无关，但与参考组（积极主动）相比，其风险因素发展更高。积极主动可以预防风险因素的发展，但不能预防疾病的发生，这可能意味着体育活动带来的健康益处是不可持续的，疾病的发生只会转移到生命的后期。因此，应在一生中尽早推广和致力于定期体育活动，以实现最佳的健康益处。
利用人工智能衡量组织健康状况
本研究的目的是通过探索利用人工智能 (AI) 的潜力，为提高组织健康 (OW) 的测量质量做出贡献。OW 的概念包括几个因素，例如安全、绩效和员工健康。很少测量这些因素可能无法生成有关组织当前状态的深刻和相关数据。更频繁地测量 OW 的潜在解决方案是 AI，它可以收集和分析大量数据。因此，本研究旨在探索在测量 OW 时利用 AI 的潜力。这项研究采用归纳性定性研究方法进行。我们通过半结构化访谈和主题分析方法执行数据收集。确定了以下五个主题：衡量组织健康的重要性、利用 AI 衡量组织健康的机遇和挑战、意识、GDPR 和透明度。这五个主题与之前对 OW 和 AI 的研究一起进行了分析和讨论。总之，我们提出了在测量 OW 时利用 AI 的潜力。可以说，利用人工智能的技术机会是巨大的，人力资源经理也意识到需要改进他们的测量流程。然而，组织在测量 OW 时需要考虑法律和道德框架。OW 概念中的一些因素或多或少可以用人工智能来衡量，这取决于它们是否包含软因素。这项研究为组织利用人工智能提高测量 OW 的质量提供了实际启示。关键词：组织健康、人工智能、人力资源中的人工智能、人工智能带来的机遇、人工智能带来的挑战、测量流程、软因素
COVID-19 疫情期间 K-12 学生和教师的心理健康状况
CDC 基金会与德勤合作，在美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的技术协助下，启动了“监测学校 COVID-19 预防策略”项目，以收集有关 COVID-19 对 K-12 社区社会、情感、学业和心理健康影响的数据。通过多种数据收集方法，该项目旨在收集、分析和传播近乎实时的数据，以便：• 帮助学区和社区成员（例如，负责人、校长、教师、家长、学生）做出可行、明智、数据驱动的决策，以防止 COVID-19 病毒在 K-12 环境中传播。