背景:在外表看似健康的受试者和一些临床人群中,心肺健康(CRF)与死亡率呈负相关,但缺乏证据表明 CRF 与已确诊 CVD 患者的全因和/或心血管疾病(CVD)死亡率之间存在关联。本研究旨在量化这种关联。方法:我们搜索了前瞻性队列研究,这些研究使用心肺运动测试测量 CVD 患者的 CRF,并研究了至少 6 个月的随访中的全因和 CVD 死亡率。使用随机效应逆方差分析计算汇总风险比(HR)。结果:数据来自 21 项研究,包括 159,352 名确诊患有 CVD 的患者(38.1% 为女性)。最高和最低 CRF 类的全因死亡率和心血管疾病死亡率的汇总 HR 分别为 0.42(95% 置信区间 (95%CI):0.28 0.61)和 0.27(95%CI:0.16 0.48)。每增加 1 个代谢当量 (1-MET) 的汇总 HR 对全因死亡率 (HR = 0.81;95%CI:0.74 0.88) 有显著影响,但对心血管疾病死亡率 (HR = 0.75;95%CI:0.48 1.18) 无显著影响。与体质不健康的冠心病患者相比,CRF 水平高的冠心病患者的全因死亡风险 (HR = 0.32;95%CI:0.26 0.41) 较低。每增加 1-MET 都与冠心病患者的全因死亡风险降低相关(HR = 0.83;95%CI:0.76 0.91),但与心力衰竭患者的全因死亡风险降低无关(HR = 0.69;95%CI:0.36 1.32)。结论:更好的 CRF 与较低的全因死亡和 CVD 风险相关。本研究支持使用 CRF 作为该人群死亡率的有力预测指标。
为了终生保持良好的口腔健康,儿童、青少年和成年人需要根据个人需求定期看牙医。由于青少年有独特的问题会增加他们患口腔疾病的风险,例如与儿童和成人相比,青少年的糖摄入量增加和开始接触尼古丁,因此他们应该每年至少看一次牙医。牙科护理可及性是政府绩效与结果法案 (GPRA) 措施之一,由 IHS 根据综合数据收集系统数据集市提供的信息进行监测。在 2019 联邦财政年度 (FY),接受 I/T/U 项目服务的 AI/AN 青少年中只有 35% 看过牙医,而 2018 财年美国参加医疗补助的 10-18 岁儿童中,所有种族的看牙医比例为 55%(图 4)7
背景:尽管现在将早期逆境视为一个主要的公共健康问题,但尚不清楚早期压力源对疾病生物学和健康的影响是否因性别或压力源类型而有所不同。由于童年时期的压力通常会发生变化,因此需要检查这种压力是否通常在一起(例如,累积逆境)或以不同的多元模式进行,以确定是否以及不同的生命压力如何唯一影响疾病生物学和健康。方法:为了调查,我们进行了潜在的类别分析(LCA),以确定在美国中年(MIDUS)研究中经历多个童年压力源(n = 2,111,M年龄= 53.04,54.8%女性)的成年人的簇。然后,我们测试了与25种炎症,新陈代谢和压力的生物标志物以及20种主要健康状况有关的潜在压力暴露组和个体压力源。多变量效应大小。结果:最佳LCA模型产生了三名女性(低,中,中压力和高压力)和两个雄性(低压力和高压力)压力源暴露类别。高压力类具有更大的炎症(男性:d = 0.43;女性:d = 0.59)和较差的代谢健康(男性:d = 0.32 - 0.33;女性:d = 0.32 - 0.47)。此外,压力源以性别和压力源方式与这些结果有关。结论:儿童逆境预示着以性别和压力源特定方式以许多重大健康问题的生物健康状况较差,并升高了风险。这些发现提高了压力理论,并可能有助于为管理压力和增强弹性的精确干预提供信息。They also had more cardiovascular (male: HR = 1.56 [1.17, 2.07]; female: HR = 1.97 [1.50, 2.58]), cancer (male: HR = 2.41 [1.52, 3.84]; female: HR = 2.51 [1.45, 4.35]), metabolic (male: HR = 1.54 [1.16, 2.03]; female: HR = 2.01 [1.43,2.83]),甲状腺(男性:hr = 3.65 [1.87,7.12];女性:hr = 2.25 [1.36,3.74]),关节炎(男性:hr = 1.81 [1.30,2.54]; hirly; eyale:hr = hr = 1.97 [1.41,2.74],和精神/行为健康问题(1.97) 3.62];
背景。患有阿片类药物依赖性的个体通常会经历较差的口腔健康,包括牙齿衰减,牙周疾病和粘膜感染,经常受吸烟,饮酒,口腔卫生不足以及口腔健康服务的低利用率等因素加剧。这项研究旨在评估阿片类药物依赖人的口腔健康状况和与口腔健康相关的生活质量(OHRQOL),并探讨其潜在关联。方法。使用经过验证的口腔健康评估工具(OHAT)和口腔健康影响Pro(OHIP-14)评估了三个澳大利亚城市诊所的阿片类药物治疗计划(OTP)的参与者。结果。75名参与者的平均年龄为44.7岁,45%接受了5年以上的阿片类药物治疗。牙齿衰减和口腔卫生不足。平均OHAT和OHIP-14分别分别为6.93和20.95,表明口腔健康严重程度和差OHRQOL。身体疼痛和心理不适,对参与者的生活质量产生了重大影响,对30岁及以上的人的影响尤其明显。探索性分析表明,OHAT和OHIP-14的严重程度得分之间存在很强的相关性,OHAT的单点增加与较低的OHRQOL的几率相关(优势比= 1.85,95%95%的结合时间间隔:1.38 - 2.49,P = <0.001)。结论。这些发现强调了口腔健康对OTP客户福祉的多方面影响。这种措施有可能提高参加OTP的个人的生活质量。常规的牙科检查,口腔卫生实践的教育以及及时对口腔健康问题进行治疗是基于这项研究的重要建议。
乌玛·奈杜(Uma Naidoo)博士:每种精神健康状况都会受到食物的影响,这实际上是我在这方面分享的新兴研究,就是您对食物的大脑。例如,如果我要分解它,例如抑郁症,人们倾向于考虑糖和糖的渴望,因为您知道,担心牙齿卫生,如果我吃了很多糖果和巧克力,也许我会增加体重,但实际上它会影响大脑中的神经元。luann Heinen:那是马萨诸塞州综合医院营养和生活方式精神病学创始人兼总监Uma Naidoo,这是美国第一家在美国营养精神病学领域的临床服务。Naidoo博士是董事会认证的精神病医生,专业厨师,营养专家和哈佛医学院的教职员工,也是该书的作者,这是您的食物大脑。我是卢安·海南(Luann Heinen),这是健康播客的业务组,与专家就雇主面临的最相关的健康和福祉问题进行对话。今天,Naidoo博士和我讨论了健康的肠道在保持心理健康以及食物与情绪之间非常真实的联系中的作用。 今天的情节是由颜色赞助的。 颜色是医疗保健提供的完整平台,提供了向分散人群分发大规模健康计划所需的工具。 COLOR的癌症筛查和预防计划与美国癌症协会合作,为雇主提供了可访问的筛查解决方案,与临床服务的联系,高触摸护理倡导以及支持改善健康结果并通过较早检测癌症来提高健康结果的支持。今天,Naidoo博士和我讨论了健康的肠道在保持心理健康以及食物与情绪之间非常真实的联系中的作用。今天的情节是由颜色赞助的。颜色是医疗保健提供的完整平台,提供了向分散人群分发大规模健康计划所需的工具。COLOR的癌症筛查和预防计划与美国癌症协会合作,为雇主提供了可访问的筛查解决方案,与临床服务的联系,高触摸护理倡导以及支持改善健康结果并通过较早检测癌症来提高健康结果的支持。Uma Naidoo博士,非常感谢您今天加入播客。 Uma Naidoo博士:谢谢Luann。 非常感谢您邀请我。 Luann Heinen:好吧,我对您的领域非常着迷。 营养精神病学在医学领域相对较新,我知道它正在迅速增长。 告诉我们您作为一名从事营养精神病医生做什么。 乌玛·奈杜(Uma Naidoo)博士:卢安(Luann)开始说,营养精神病学是利用健康的全食和营养素来改善我们的心理健康,并与必要的药物以及重要的治疗形式一起工作。 这确实是在工具箱中的附加工具,让任何寻求更多解决方案变得更好的人。 这是一个更新生的领域。 证据和营养科学和营养流行病学正在继续发展,包括围绕肠道微生物组的激动人心的科学。 Luann Heinen:是的,肠道微生物组。 我们将进入肠道微生物组,但我只是想知道,营养精神科医生通常如何练习? 是在与多学科的同事群体的组设置中吗? Uma Naidoo博士:因为这是一个静脉新生的领域,所以我真的在美国开创了这个领域。 我可以告诉你我的练习。 这是营养生活方式和代谢精神病学的第一个医院实践,它位于波士顿的Mass General Hospital。 实际上,它从最初的小型咨询服务到更多的高等教育咨询服务了很多年。Uma Naidoo博士,非常感谢您今天加入播客。Uma Naidoo博士:谢谢Luann。非常感谢您邀请我。Luann Heinen:好吧,我对您的领域非常着迷。营养精神病学在医学领域相对较新,我知道它正在迅速增长。告诉我们您作为一名从事营养精神病医生做什么。乌玛·奈杜(Uma Naidoo)博士:卢安(Luann)开始说,营养精神病学是利用健康的全食和营养素来改善我们的心理健康,并与必要的药物以及重要的治疗形式一起工作。这确实是在工具箱中的附加工具,让任何寻求更多解决方案变得更好的人。这是一个更新生的领域。证据和营养科学和营养流行病学正在继续发展,包括围绕肠道微生物组的激动人心的科学。Luann Heinen:是的,肠道微生物组。我们将进入肠道微生物组,但我只是想知道,营养精神科医生通常如何练习?是在与多学科的同事群体的组设置中吗?Uma Naidoo博士:因为这是一个静脉新生的领域,所以我真的在美国开创了这个领域。我可以告诉你我的练习。这是营养生活方式和代谢精神病学的第一个医院实践,它位于波士顿的Mass General Hospital。实际上,它从最初的小型咨询服务到更多的高等教育咨询服务了很多年。这意味着我的推荐来自医院内,来自不同学科,医生或临床医生,他们想推荐患者使用营养精神病学来帮助他们的心理健康以及其他形式的治疗。对我来说,我实际上与初级保健医生,护士从业人员合作,他们也参与了该患者的护理。我很高兴看到我们如何成长和制定该领域的准则,因为我正在做的一件事是创建教育资源,例如Mass General Hospital Psychiartry Academy的基于CME的培训计划,以帮助其他临床医生了解这项工作。
1. 执行摘要 本证据审查重点回答两个问题: 1. 精神健康问题可以预防吗? 2. 可以通过初级预防活动实现吗? 总之,精神健康问题并非不可避免,有大量科学证据表明,许多问题可以预防。虽然不可能预防每一种精神健康问题——就像我们无法预防每一种癌症或心脏病一样——但相当一部分抑郁症、焦虑症、某些行为障碍以及酒精和药物滥用障碍可以通过干预措施来预防,这些干预措施可以解决导致精神健康问题的风险和保护因素。现在的挑战是将这些基于证据的举措推广到维多利亚州的人口,并确保它们得到适当实施,同时继续围绕针对对心理健康和福祉产生深远影响的主要风险因素的干预措施建立新兴证据基础。这包括重点预防虐待儿童、亲密伴侣暴力、欺凌、种族主义和社会经济劣势。维多利亚州的精神疾病负担沉重且呈持续性下降趋势。精神疾病很常见,令人痛苦,可能导致致残并过早死亡。有效的治疗方法是现成的,到目前为止,政府一直致力于鼓励人们在出现精神疾病时寻求帮助,并致力于为患者及其护理人员改善服务的可用性、可负担性和质量。但是,尽管治疗的可用性和接受度大幅提高,但近 25 年来并没有降低精神疾病的患病率和对人群的影响,事实上,这些疾病的患病率在年轻人中似乎有所增加。预防和治疗相结合可能会带来相当大的好处在大多数健康领域,政府都明白同时注重预防和治疗的重要性。通过结合人群预防和个人临床干预,澳大利亚已大幅降低缺血性心脏病和多种癌症的患病率和影响。很有可能,类似的预防和恢复支持投资将使维多利亚州在心理健康方面取得比我们迄今为止取得的更大进步。本证据审查旨在综合同行评审和灰色文献中的预防本证据审查综合了与心理健康状况的风险和保护因素以及旨在通过针对这些风险和保护因素来预防心理健康状况发生的干预措施有关的证据。它借鉴了萨克斯研究所于 2019 年年中代表维多利亚州健康署进行的文献综述(作为其提交给维多利亚州精神卫生系统皇家委员会的附件),该综述侧重于同行评审的系统综述,并补充了其他同行评审和灰色文献。它侧重于针对整个人群或患精神疾病风险较高的群体的干预措施,不包括针对早期亚阈值症状个体的预防干预措施。
摘要:职业倦怠是急诊科护士面临的一个主要问题,与人员高流动率、护理失误和患者不满密切相关。本研究旨在评估西班牙急诊科护士的职业倦怠、感知压力、工作满意度、应对能力和总体健康水平,并分析社会人口、职业和心理变量与这些专业人员职业倦怠综合征发生之间的关系。2016 年 3 月至 12 月,在西班牙安达卢西亚的四个急诊科进行了一项横断面研究。研究样本由 n = 171 名护士组成。准备了一份临时问卷来收集社会人口和工作数据,并使用了 Maslach 职业倦怠量表、感知压力量表、Font-Roja 问卷、问题体验简明应对取向和一般健康问卷。高职业倦怠的患病率为 8.19%。感知压力和工作满意度水平中等。最常见的临床表现是社交功能障碍和躯体症状,问题导向应对是护士最常用的策略。缺乏体育锻炼、性别、急诊科工作年限、焦虑、社交功能障碍和回避应对是倦怠维度的显著预测因素。
背景:体育锻炼有益于健康,剧烈运动尤其有益。本研究调查了体育运动参与模式随时间的变化与心脏代谢和自我感知健康结果之间的关系。方法:数据来源于 1997 1999 年和 2008 2011 年参加两次全国健康访谈和检查调查的 3752 名成年人(18 79 岁),平均随访时间约为 12 年。分析了自我报告的体育锻炼变化与 2 型糖尿病、冠心病 (CHD)、高血压、肥胖、血脂异常、代谢综合征和自我感知健康不佳的发病率的关系。基线时患有既往疾病或相关风险因素的参与者被排除在分析之外。充分运动是指每周至少运动 12 小时,并定义了 4 种活动类别:1)两个时间点均不活动(不活动不活动),2)基线时不活动,随访时活动(不活动活动),3)基线时活动,随访时不活动(活动不活动),4)两个时间点均活动(活动活动)。通过具有不同调整阶段的逻辑回归模型估计体育活动参与与健康结果之间的关联。结果:与每周至少进行 1 至 2 小时的常规体育活动(主动 主动)相比,在两个时间点均未参加任何常规体育活动(不活动 不活动)与更高的 2 型糖尿病(风险比 (OR) = 1.82,95% 置信区间 (95%CI):1.08 3.08)、冠心病(OR = 1.82,95%CI:1.16 2.84)、高血压(OR = 1.36,95%CI:1.03 1.81)、代谢综合征(OR = 1.58,95%CI:1.08 2.32)和较差的自我感知健康(OR = 2.54,95%CI:1.83 3.53)发生率相关。在从不活动转变为任何有规律的体育活动(不活动+活跃)的情况下,除了自我感觉健康较差之外,危险因素的发生率与活跃的活跃参考组没有统计学差异,但 2 型糖尿病(OR = 2.15,95%CI:1.12 4.14)和 CHD(OR = 1.77,95%CI:1.03 3.03)的发生率较高。基线时活跃但在随访时不活跃(活跃不活跃)与 2 型糖尿病(OR = 0.70,95%CI:0.25 1.97)或 CHD(OR = 1.20,95%CI:0.49 2.99)的患病率较高无关,但与高血压(OR = 1.61,95%CI:1.11 2.34)、肥胖(OR = 2.34,95%CI:1.53 3.57)、代谢综合征(OR = 1.70,95%CI:1.11 2.63)和随访时自我感觉健康较差(OR = 2.16,95%CI:1.53 3.07)的患病率较高有关。结论:即使每周进行少量(1 2 小时)的规律体育活动也对健康有益。以前活跃但现在不活跃与疾病发病率增加无关,但与参考组(积极主动)相比,其风险因素发展更高。积极主动可以预防风险因素的发展,但不能预防疾病的发生,这可能意味着体育活动带来的健康益处是不可持续的,疾病的发生只会转移到生命的后期。因此,应在一生中尽早推广和致力于定期体育活动,以实现最佳的健康益处。
随着技术和数据科学的进步,机器学习(ML)被医疗保健部门迅速采用。但是,缺乏文献解决了迄今为止,基本卫生保健(PHC)中ML预测模型针对的健康状况。为了填补知识的这一空白,我们按照PRISMA指南进行了系统的审查,以确定ML在PHC中针对的健康状况。我们搜索了Cochrane图书馆,科学Web,PubMed,Elsevier,Biorxiv,计算机协会(ACM)和IEEE Xplore数据库,用于1990年1月至2022年1月发表的研究。我们包括了针对ML诊断或预后预测模型的主要研究,这些模型完全或部分由现实世界中的PHC数据提供。两名研究人员进行了研究选择,数据提取和偏见评估的风险,使用了偏见评估工具的风险。根据国际疾病分类(ICD-10)对健康状况进行分类。提取的数据进行定量分析。我们确定了106项研究42个健康状况的研究。这些研究包括来自19个国家 /地区2420万参与者的PHC数据提供的207毫升预测模型。我们发现92.4%的研究是回顾性的,而77.3%的研究报告了诊断性预测性ML模型。所有研究中的大多数(76.4%)是用于模型开发的情况,而无需进行外部验证。偏见评估的风险表明,90.8%的研究具有偏见的高风险或不清楚的风险。最常见的健康状况是糖尿病(19.8%)和阿尔茨海默氏病(11.3%)。我们的研究提供了有关PHC中目前可用的ML预测模型的摘要。我们在这方面引起了数字健康政策制定者,ML模型开发人员和医疗保健专业人员的关注。