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为政府资产管理政策提供信息的关键数据
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比亚迪电池盒高级操作手册 LVL 15.4
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原型职业信息网络 (O*NET) 内容模型的开发：第一卷：报告
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神经和行为适应正面theta神经反馈训练：概念验证
以前的神经反馈研究表明，与训练相关的额叶theta提高和对真实反馈对照组的某些执行任务的提高和绩效提高。然而，典型的假对照组会收到错误或非义务反馈，因此很难知道观察到的组之间的差异是否与准确的偶然反馈或其他认知机制（动机，控制层，注意力参与，疲劳等）有关。为了解决这个问题，我们研究了两个额叶theta训练组之间的区别，每个训练组都接受了准确的偶然反馈，但具有不同的自上而下的目标：（1）增加和（2）替代/减少/减少。我们假设，与替代组相比，theTa的增加组将显示出更大的增加，而替代组在下调过程中会在下部和上调节块中表现出较低的额叶theta。我们还假设，替代组将在需要改变行为激活和抑制作用的GO-NOGO射击任务上表现出更大的性能提高，因为替代组将接受更大的任务特异性培训，这表明接受准确的偶然反馈可能是额外的theta theta neurofeedback背后培训的更为出色的学习机制。将三十名年轻的健康志愿者随机分配为增加或替代群体。训练包括一个方向课程，五次神经反馈训练课程（六个六个s街区的FCZ Theta调制试验（4-7 Hz），分别为10-s休息间隔），六次GO-NOGO测试课程（在低和高高的压力点数中的90个试验中的4个街区）。多级建模显示，替代组的额叶theta在训练课程中增加了。此外，GO-Nogo任务绩效在增加组中以更大的速度提高（准确性和反应时间，但不是佣金错误）。总的来说，这些结果拒绝了我们的假设，并表明额叶theta和performence结果的变化未通过准确的
小儿吞咽困难和喂养障碍简介
●每当神经系统和/或神经肌肉系统出现故障时，可能会使安全吞咽所需的许多肌肉不协调。●许多患有脑瘫的儿童（如果不是大多数的孩子）在喂养和吞咽技能方面表现出缺陷。●对于具有更重要的神经/神经肌肉缺陷的人来说，可能会在吞咽的所有阶段看到缺陷●认知中的偶然缺陷也可能导致饮食中的安全性。
Sangho Suh 和 Pengcheng An。2022 年。利用生成式对话式人工智能为学生开发创造性学习环境
[1] Juris Hartmanis。1994 年。图灵奖演讲：论计算复杂性和计算机科学的本质。ACM 通讯 37，10（1994 年），37-44。[2] Samuel Ichiyé Hayakawa 和 Alan R Hayakawa。1990 年。思想和行动中的语言。霍顿·米夫林·哈考特。[3] Ronald S Lenox。1985 年。为偶然发现而教育。化学教育杂志 62，4（1985 年），282。[4] Lori McCay-Peet 和 Elaine G Toms。2010 年。知识工作中的偶然发现过程。在第三届情境中信息交互研讨会论文集。377-382。[5] Sangho Suh。 2020. 通过支持抽象阶梯内的相互作用促进有意义的学习。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-2。[6] Sangho Suh、Martinet Lee、Gracie Xia 等人。2020. 编码条：一种通过漫画教授和学习编程概念的教学工具。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-10。[7] Jeannette M Wing。2006. 计算思维。ACM 通讯 49, 3 (2006)，33-35。
坦帕斯报告
潜在可操作的变异是根据医学文献中的证据与相关疗法相关的蛋白质改变变异。生物学相关的变异是可能具有功能意义或已在医学文献中观察到但与 Tempus 知识数据库中的特定疗法无关的蛋白质改变变异。意义不明的变异 (VUS) 是蛋白质改变变异，对功能的影响不明确和/或没有足够证据确定其致病性。未报告良性变异。当肿瘤样本中基因任何区域的平均覆盖率低于 35 倍的阈值时，将包括低覆盖区域。低覆盖率基因中没有改变的情况应根据患者的诊断仔细解释，并考虑重新检测。通过将患者的 DNA 序列与人类基因组参考序列版本 hg19 (GRCh37) 比对来识别变异。临床摘要（报告的第一页）显示可操作且具有生物学相关性的体细胞变异，以及作为偶然发现报告的某些致病或可能致病的遗传变异（如果提供并分析了匹配的正常样本）。可报告的次要/偶然发现仅限于与遗传性癌症综合征相关的基因和变异。
坦帕斯报告
潜在可操作的变异是根据医学文献中的证据与相关疗法相关的蛋白质改变变异。生物学相关的变异是可能具有功能意义或已在医学文献中观察到但与 Tempus 知识数据库中的特定疗法无关的蛋白质改变变异。意义不明的变异 (VUS) 是蛋白质改变变异，对功能的影响不明确和/或没有足够证据确定其致病性。未报告良性变异。当肿瘤样本中基因任何区域的平均覆盖率低于 35 倍的阈值时，将包括低覆盖区域。低覆盖率基因中没有改变的情况应根据患者的诊断仔细解释，并考虑重新检测。通过将患者的 DNA 序列与人类基因组参考序列版本 hg19 (GRCh37) 比对来识别变异。临床摘要（报告的第一页）显示可操作且具有生物学相关性的体细胞变异，以及作为偶然发现报告的某些致病或可能致病的遗传变异（如果提供并分析了匹配的正常样本）。可报告的次要/偶然发现仅限于与遗传性癌症综合征相关的基因和变异。