术语 定义 DCII 一种自动化中央索引,用于识别国防部执法机构开展的调查和国防部裁决机构做出的人员安全决定。只有国防部和其他承担裁决、调查或反情报任务的联邦机构才能访问 DCII。DCII 数据库由国防反情报与安全局物理维护;但数据由贡献机构负责。国防部执法机构 定义见国防部指令 5505.17。 删除 删除单条逮捕或拘捕记录或整个犯罪历史记录,包括个人的描述信息、指纹、逮捕或拘捕以及后续处置。 偶然的 与调查事项相关的任何个人或实体,其身份可能对执法或安全目的具有后续价值。 索引 负责进行国防部执法机构报告的人员提交有关调查对象、受害者或偶然事件的身份信息以纳入 DCII 的程序。人 包括公司、企业、协会、商行、合伙企业、社团和股份公司,以及美国法典第 1 篇第 1 节中指明的个人。 可能原因 定义见国防部指令 5505.11。 主体 存在可靠信息的个人、公司或其他法人实体,这些信息会导致受过培训的国防部执法机构人员相信他们犯了刑事犯罪。“主体”是“相关人员”的子集。 标题 将个人、公司或其他法人实体的名称和身份信息放在国防部执法机构报告的标题栏中。
对于物理学家来说,自由意志是什么?这是一个非常私人的问题。大多数物理学家假装他们不在乎,认为这对他们来说并不重要,至少在他们的职业生涯中并不重要。但如果在晚上喝了几杯啤酒后,在自由讨论中追问这个问题,答案就会令人惊讶。从“显然我喜欢自由意志”到“显然我没有任何自由意志”,各种各样的回答都可以听到。同样,关于时间的问题也引发了截然不同但普遍相当精简的讨论:“时间只是一个进化参数”、“时间是几何的”是标准的说法,说明了当今物理学对时间的理解是多么的糟糕。因此,只要我们不阐述更深层次的时间概念,量子引力理论就必须以更微妙和更丰富的方式融入时间,这将仍然是一个梦想。我喜欢争论时间的一些相关方面并不独立于自由意志,自由意志对于理性思考是必要的,因此对于科学也是如此。因此,时间的这个方面,我将其称为创造时间,或赫拉克利特时间,对科学来说是必要的。关于支持时间流逝的不同论据,请参见 [ 1 , 2 ]。将时间与(经典)时钟等同起来可能会产生误导(对不起爱因斯坦)。时钟不能描述我们对时间流逝的内在感受,也不能描述破坏性时间(创造时间)的客观偶然事件。
本演示文稿包含《1995 年私人证券诉讼改革法》安全港条款所定义的前瞻性陈述,涉及未来事件或我们未来的财务业绩,这些陈述涉及某些偶然事件和不确定因素,包括我们在截至 2021 年 10 月 31 日的财政年度的 10-K 表年度报告中“管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析”部分中讨论的前瞻性陈述。前瞻性陈述包括但不限于有关公司预期财务业绩的陈述以及有关公司对其燃料电池技术的持续开发、商业化和融资以及其业务计划和战略的计划和期望的陈述。这些陈述并不能保证未来的表现,所有前瞻性陈述都受风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可能导致实际结果与预测结果大不相同。可能导致这种差异的因素包括但不限于:与产品开发和制造相关的一般风险;一般经济状况;可能影响项目融资的利率变化;供应链中断;公用事业监管环境的变化;公用事业行业和分布式发电、分布式氢能以及用于碳捕获或碳分离的燃料电池发电厂市场的变化;可能对我们的项目产生不利影响的商品和能源价格的潜在波动;政府对替代能源技术的补贴和经济激励的可用性;我们遵守美国联邦、州和外国政府法律法规以及纳斯达克股票市场上市规则的能力;快速的技术变化;竞争;我们的中标不能转化为合同或我们的合同不能转化为收入的风险;市场对我们产品的接受度;自愿采用的或根据美国公认会计原则要求采用的会计政策或惯例的变化;影响我们流动性状况和财务状况的因素;政府拨款;政府和第三方随时终止其开发合同的能力;政府对我们的某些专利行使“替代”权的能力;我们在国际上成功营销和销售我们产品的能力;我们实施战略的能力;我们降低平准化能源成本和总体成本削减战略的能力;我们保护知识产权的能力;诉讼和其他程序;我们产品的商业化未能按预期进行的风险,或者如果进行,我们将没有足够的能力来满足需求;我们对额外融资的需求和可用性;我们从经营活动中产生正现金流的能力;我们偿还长期债务的能力;我们提高平台产量和寿命以及满足合同绩效要求的能力;我们扩大客户群和维持与最大客户和战略商业盟友的关系的能力;美国小企业管理局或其他政府当局对《冠状病毒援助、救济和经济安全法案》、《薪资保护计划》或相关行政事项的实施或解释的变更;以及对包括新型冠状病毒在内的大流行病、传染病或健康流行病的担忧、威胁或后果,以及由此导致的供应链中断、清洁能源需求的变化、对我们客户资本预算和投资计划的影响、对我们项目进度的影响、对我们服务现有项目的能力的影响、对我们产品需求的影响,以及公司向美国证券交易委员会提交的文件中列出的其他风险。本文包含的前瞻性陈述仅代表本报告发布之日的观点。公司明确表示不承担任何义务或承诺公开发布对本文包含或引用的任何此类陈述的任何更新或修订,以反映公司预期的任何变化或此类陈述所依据的事件、条件或情况的任何变化。公司明确表示不承担任何义务或承诺公开发布对本文包含或引用的任何此类声明的任何更新或修订,以反映公司预期的任何变化或此类声明所依据的事件、条件或情况的任何变化。公司明确表示不承担任何义务或承诺公开发布对本文包含或引用的任何此类声明的任何更新或修订,以反映公司预期的任何变化或此类声明所依据的事件、条件或情况的任何变化。
本演示文稿是为 Alussa Energy Acquisition Corp. (“Alussa”) 和 FREYR AS (“FREYR”) 准备的,用于其拟议的业务合并。本演示文稿仅供参考,仅以您作为潜在投资者考虑投资 Alussa 的身份提供给您,未经 Alussa 和 FREYR 事先书面同意,不得全部或部分复制或重新分发。Alussa 和 FREYR 均不对本演示文稿中包含的信息的准确性或完整性做出任何陈述或保证。本演示文稿并非包罗万象,也不包含考虑投资 Alussa 时可能需要的所有信息,也不旨在成为对 Alussa 进行任何投资决策的基础。您应在您认为必要的范围内咨询您自己的法律、监管、税务、业务、财务和会计顾问,并且必须自行做出投资决策,并对投资 Alussa 和本演示文稿中设想的交易进行您自己的独立调查和分析。本演示文稿既不构成任何证券的销售要约或购买要约的邀请,也不构成任何司法管辖区内任何证券的销售,在该等司法管辖区的证券法规定注册或取得资格之前,此类要约、邀请或销售均属非法。本演示文稿中包含的信息仅针对欧洲经济区成员国和英国(各称为“相关国家”)的人士,即招股说明书条例(条例 (EU) 2017/1129)所定义的“合格投资者”(“合格投资者”)。此外,在英国,本演示文稿仅分发给合格投资者,且仅针对合格投资者,合格投资者是指 (i) 在《2000 年金融服务和市场法(金融推广)令》(2005 年)(“令”)第 19(5) 条所述投资事务方面具有专业经验的人士 (ii) 属于该令第 49(2)(a) 至 (d) 条所述投资事务的人士,或 (iii) 可以合法传达本演示文稿的人士(所有这些人士统称为“相关人士”)。(i) 在英国,非相关人士不得根据本演示文稿采取行动或依赖本演示文稿;(ii) 在任何相关国家,非合格投资者不得根据本演示文稿采取行动或依赖本演示文稿。与本演示文稿相关的任何投资或投资活动仅向 (i) 英国的相关人士和 (ii) 任何相关国家的合格投资者提供或参与。美国证券交易委员会 (“SEC”) 或任何州或地区证券委员会均未批准或不批准该等证券,亦未确定本陈述是否真实或完整。行业和市场数据。本文包含的数据来自各种内部和外部来源。本文不保证所作假设的合理性,也不保证任何预测或建模或其他信息的准确性或完整性。本文包含的过去业绩或建模数据不代表未来业绩。Alussa 和 FREYR 不承担更新本演示文稿中信息的义务。此外,这些财务数据由 FREYR 根据私营公司 AICPA 标准编制。FREYR 目前正在提升其财务数据以符合上市公司和 SEC 的要求。预测的使用。本演示文稿中的财务预测、估计和目标是基于假设的前瞻性陈述,这些假设本质上受重大不确定性和偶然事件的影响,其中许多超出了 Alussa 和 FREYR 的控制范围。虽然所有财务预测、估计和目标都必然具有推测性,但 Alussa 和 FREYR 认为,预测、估计或目标距离编制日期越远,编制未来财务信息所涉及的不确定性就越高。预测、预期或目标结果所依据的假设和估计本质上具有不确定性,并受各种重大商业、经济和竞争风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可能导致实际结果与财务预测、估计和目标中的结果大不相同。本演示文稿中包含的财务预测、估计和目标不应被视为 Alussa 和 FREYR 或其代表认为或认为财务预测、估计和目标是对未来事件的可靠预测。非公认会计准则财务指标的使用。本演示文稿包括某些财务指标,包括 EBITDA 和 EBITDA 利润率,以及基于这些指标计算的指标,这些指标并非按照美国公认会计原则(“GAAP”)编制,可能与其他公司使用的非 GAAP 财务指标不同。这些非 GAAP 指标以及使用这些非 GAAP 指标计算的其他指标是补充,而不是根据 GAAP 编制的财务业绩指标的替代或优于这些指标,不应被视为营业收入、净收入或根据 GAAP 得出的任何其他业绩指标的替代。FREYR 认为,这些非 GAAP 财务结果指标(包括前瞻性指标)为投资者提供了有关 FREYR 的有用补充信息。FREYR 管理层使用前瞻性的非 GAAP 指标来评估 FREYR 的预计财务和运营业绩。然而,使用这些非 GAAP 指标及其最接近的 GAAP 等价物存在许多限制。例如,其他公司可能以不同的方式计算非 GAAP 指标,或可能使用其他指标来计算其财务业绩,因此 FREYR 的非 GAAP 指标可能无法直接与其他公司类似名称的指标进行比较。此外,如果提供前瞻性的非 GAAP 财务指标,则它们以非 GAAP 为基础呈现,并未对此类前瞻性非 GAAP 指标进行调节,因为预测和量化此类调节所需的某些金额存在固有困难。附加信息;招标参与者。如果进行预期的业务合并,Alussa 将需要向美国证券交易委员会提交初步和最终代理声明(可能包括注册声明)和其他相关文件。股东和其他相关人士应在代理声明和提交给 SEC 的任何其他相关文件可用时阅读这些文件,因为它们将包含有关 Alussa、FREYR 和预期业务合并的重要信息。股东可在美国证券交易委员会网站 www.sec.gov 免费获取代理声明(已提交)以及其他包含有关 Alussa、FREYR 和预期业务合并信息的文件。Alussa 及其董事和高管可被视为就拟议交易向 Alussa 股东征集代理权的参与者。代理声明/招股说明书可用时将包含此类董事和高管的姓名列表以及有关他们在业务合并中的利益的信息。您可以按照上一段所述获取这些文件的免费副本。本演示文稿不包含在预期业务合并中应考虑的所有信息。它不旨在构成任何投资决策或与拟议业务合并有关的任何决策的基础。最终代理声明将在拟定的对拟议业务合并进行投票的记录日期邮寄给股东。前瞻性声明。本演示文稿中的某些陈述可能构成联邦证券法所定义的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述包括但不限于与以下内容有关的陈述:(i) FREYR 的超级工厂开发,包括此类设施的预期成本、产能和开始日期,(ii) 电池市场的趋势,(iii) FREYR 的目标客户和供应商以及与他们的预期安排,(iv) FREYR 的预计运营业绩,包括相对于其竞争对手的陈述,以及 (v) 关于 Alussa 或 FREYR 对未来的期望、希望、信念、意图或战略的其他陈述。此外,任何涉及未来事件或情况的预测、预报或其他描述的陈述,包括任何基本假设,都是前瞻性陈述。“预期”、“相信”、“继续”、“可能”、“估计”、“期望”、“打算”、“可能”、“或许”、“计划”、“可能”、“潜在”、“预测”、“预计”、“应该”、“努力”、“会”等词语和类似表达可能识别前瞻性陈述,但没有这些词语并不意味着陈述不是前瞻性的。前瞻性陈述是基于当前预期和假设对未来事件的预测、预计和其他陈述,因此受风险和不确定性的影响。您应仔细考虑 Alussa 的 Form S-1 注册声明、Form S-4 中与业务合并有关的代理声明/招股说明书(预计 Alussa 将向 SEC 提交)以及 Alussa 不时向 SEC 提交的其他文件中“风险因素”部分中所述的风险和不确定性。这些文件确定并解决了可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中所述的大不相同的其他重要风险和不确定性。前瞻性陈述仅代表其作出之日的观点。请读者不要过分依赖前瞻性陈述,Alussa 和 FREYR 不承担任何义务,也不打算更新或修改这些前瞻性陈述,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。Alussa 和 FREYR 均不保证 Alussa 或 FREYR 将实现其预期。有关业务合并的 S-4 表格代理声明/招股说明书,预计 Alussa 将向美国证券交易委员会提交该声明/招股说明书,以及 Alussa 不时向美国证券交易委员会提交的其他文件。这些文件确定并解决了可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中所述的内容大不相同的其他重要风险和不确定性。前瞻性陈述仅代表其作出之日的观点。读者请注意不要过分依赖前瞻性陈述,Alussa 和 FREYR 不承担任何义务,也不打算更新或修改这些前瞻性陈述,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。Alussa 和 FREYR 均不保证 Alussa 或 FREYR 将实现其预期。有关业务合并的 S-4 表格代理声明/招股说明书,预计 Alussa 将向美国证券交易委员会提交该声明/招股说明书,以及 Alussa 不时向美国证券交易委员会提交的其他文件。这些文件确定并解决了可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中所述的内容大不相同的其他重要风险和不确定性。前瞻性陈述仅代表其作出之日的观点。读者请注意不要过分依赖前瞻性陈述,Alussa 和 FREYR 不承担任何义务,也不打算更新或修改这些前瞻性陈述,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。Alussa 和 FREYR 均不保证 Alussa 或 FREYR 将实现其预期。
在本文中探讨了期货研究领域内开发研究方法和构建研究设计的概念。进行了系统的分析,以检查通常在商业研究中使用的“研究企业”模型的相关性和适当性,用于在期货研究中的应用。该研究概述了制定研究方法和构建研究设计设计的七个步骤过程,以研究未来,从定义主要的哲学姿态开始,并在研究设计的构建中达到顶峰。关键字:期货研究,方法论,研究洋葱,研究设计。引言期货研究的开始对于学生和学者带来了新的机会,但提出了基本问题,这可能是令人生畏的。至关重要的考虑是在开始论文或论文时如何处理方法。期货研究专家坚持认为,大多数方法都是从其他领域借来的,使该领域具有灵活性,但也容易适应各种技术。但是,关于期货研究中方法论的文献的稀缺性使区分哲学和方法之间的过程变得复杂,从而使新移民建立独特的研究设计的挑战。大多数学术文章都集中在特定方法上,因此不清楚选择一种方法或结合多种方法的逻辑。尽管期货研究过去曾面临过方法论,但远见研究人员已经完成了实质性的工作,以提高该领域的方法学连贯性。2016年。(2016)。然而,现代社会现实的快速变化的性质为期货研究带来了新的挑战,质疑现有方法是否可以有效地应对复杂而不确定的未来。对未来的探索是一种相对较新的科学方法,这使得分析期货研究的发展是一种科学学科,以更好地了解其潜力和局限性。在未来学领域的期货研究的一致理论框架的发展仍然是一个重大挑战。尽管人们广泛讨论了期货研究的方法,但需要良好的期货方法发展模型。要解决这一差距,分析来自相关字段的现有系统模型可以提供有价值的见解。由Saunders等人开发的“研究洋葱”模型已在社会科学中广泛采用,并已被证明是构建理论框架的有效工具。但是,其对期货研究背景的适用性需要进一步的评估和适应。预期的概念或远见是理解与未来事件相关的人类行为和决策过程至关重要的。该学科着眼于以后影响现实的方式,从而有意识地使用目前的未来元素。预期包括各种认知和方法论方法,包括探索性和预测性思维。通过采用系统的期货研究方法,学者可以开发有效的方法来探索和预测未来的结果。(2016)。鼓励个人预见未来的情况,做出明智的决定,平衡短期和长期利益,确定重大事件的原因,并增强实现既定目标的动力。渴望知道接下来会发生什么,而不仅仅是关于个人未来计划,还涉及政府和领导人在整个历史上寻求远见。从雇用占星家到建立特殊研究委员会,他们将时间和资源投入到未来的战略规划中。但是,变更的不可预测性使得在该领域应用现代工具或专家系统变得困难。许多科学家质疑未来的“研究能力”及其科学依据,这是由于各种原因包括:社会现实不断发展,因此根据Popper(1965),科学预测不可能。科学预测仅适用于罕见的孤立系统。社会系统是一个无法科学预测的开放系统。从当前因素中得出的预测可能会在将来发生变化或变得无关紧要,从而对首先要出现的事情造成了错误的假设。当精确得出当前条件时,这些预测也可以看作是合成的和无礼的。此外,预测太远的前进会导致乌托邦式的思想,而不是变量之间的因果关系。对期货研究的批评者表明,大多数批评源于误解该领域的关键方面。为了讨论期货研究的科学基础,要区分“科学”需要什么。Ruse(1982)指出,定义“科学”很复杂,但是特征包括搜索法律,解释,预测,可检验性和确认。测试科学理论后,它要么由积极证据证实,要么根据观察结果被拒绝。这个过程固有地涉及预测,这是科学方法的重要方面。Niiniluoto(2001)指出,在经济学,物理学和心理学等学科中,基于当前条件的未来事件进行预测。这些预测创造了一个理解未来的框架,使科学家可以针对可观察的事件进行测试。Niiniluoto(2001)认为,如果没有做出预测的能力,任何科学理论都将无法满足可检验性标准。同样,Patomaki(2006)提出,即使在通常不使用预测的社会科学中,预期期货也是所有行动不可或缺的一部分。这意味着社会科学还应该有能力提供有关在当今环境中可能存在相关期货的解释。但是,鉴于柏拉图的经典观点,即知识是合理的,niiniluoto(2001)质疑“远见”是否可以视为一种知识形式。作者指出,尽管有关于未来的命题,目前可以验证为真实,但这主要适用于精确的科学。对未来的偶然事件或状态的预测在经典的意义上是不可知的。诸如愿望,恐惧和期望之类的产品是主观的,不能与科学联系在一起。屠杀(1990年)反对考虑过时的世界观的远见,理由是它依赖与当前情况或需求不符的假设。在回应中,Niiniluoto(2001)提出清楚地区分研究的对象和研究证据:期货研究的重点应该放在理解当前的目前,这是有关可能未来的证据。另一种方法将期货研究的对象定义为“分支树”或现实世界中尚未体现的各种替代可能性。这种观点承认,未来由现有环境中的多种可能性和不实现的权力组成,这可能在特定条件下展开。在研究开放系统中的未来方面,当代期货研究已从预测分析,可能性探索和场景构建转移(Patomaki,2006年)。这种转变强调了远见 - 可以分析可能的,更可取的未来,并设计未来,而不是预测或预测它。这一想法是由Polak and Boulding在1973年进一步提出的。研究人类看法的研究人员承认,现实具有双重性质 - 现在和想象中的。这种双重性塑造了我们对时间的理解,使我们能够区分过去,现在和未来。Polak and Boulding(1973)还强调,必须通过即将发生的事情来感知和塑造未来。在2003年贝尔引入倾向概念时,期货研究范式发生了重大转变。根据Poli(2011),核心差异在于理解多种可能性,在某些情况下,处置是可以实现的事实。从本体论的角度来看,处置不再是一种认知产品,而是有可能调节未来的事实。尽管这为建立研究框架创造了坚实的基础,但它并不能为设计研究方法和选择独特的研究设计提供连贯的概念。要开发一种连贯的期货研究设计,至关重要的是要确定将认识论和本体论假设与研究方法和解释发现方法联系起来的逻辑步骤。一种方法是基于Saunders等人提出的“研究工具”概念(图1)。此框架提供了对制定有效方法的主要层或阶段的疲惫描述,如Raithatha在2017年所指出的那样。研究方法首先要描述哲学,选择方法,方法和策略,并定义时间范围 - 最终导致了研究设计和数据收集和分析的技术。研究企业由六个主要层组成:研究理念,理论发展方法,研究策略的选择,案例内分析,跨案例分析和发现。期货研究的研究过程涉及多个阶段,包括假设发展,数据收集和分析。所使用的方法取决于该研究的目的是测试现有理论还是发展新理论。有三种主要方法:演绎,电感和绑架。演绎方法通常用于测试理论,而归纳方法则首选用于发展有限的研究理论或研究领域。方法论选择决定使用定量和定性方法或两者的组合。研究策略包括实验,调查,档案研究,案例研究,人种学,行动研究,扎根理论和叙事探究。时间范围可以是横断面(短期研究)或纵向(长期研究)。研究人员还必须考虑技术和程序,包括数据收集和分析方法,例如主要数据和次要数据,样本组和问卷内容。最初为商业研究设计的研究洋葱模型需要适应期货研究。对该模型的批判性审查揭示了需要附加层的:未来研究的方法。具有七个主要层的修订模型包括研究理念,期货研究的方法,理论发展,战略,方法论选择,时间范围以及技术和技术和程序。新层为理解研究基础的科学探究提供了一种关键方法。从历史的角度来看,有四个主要的研究哲学立场:实证主义者,解释主义者,实用主义和批判现实主义者。实证主义反映了自然科学家的哲学立场,重点是观察实体并存在于社会参与者外部的客观主义假设上。知识是通过基于因果关系的观察和找到事件规律来获得的。相反,解释主义采用了主观主义的本体论假设,即实体是由话语,现有或社会建构的现实构成的,仅通过意识或语言等社会结构进行研究。现实是社会建构的,并且不断发展,使知识和事实相对和主观。实证主义和解释主义立场之间的二分法因不考虑个人在社会现实中的作用而受到批评。同时,批判现实主义挑战了古典经验主义的原子事件的观念是知识的最终对象,而是区分传递性(由人类活动产生的知识)和不及物的(与人类生存无关)类型的及非传染性(稳定对象)。根据Bhaskar的说法,真实实体独立于事件,可以区分域:真实,实际和经验的领域。科学的核心目的是产生有关机制的知识(不及物对象)和描述这些机制的陈述。传统的科学方法着重于通过受控环境中的实验来发现自然序列,定律和因果关系机制。事件1之后的事件2的概念不是绝对的,并且可能会根据所讨论的系统而变化很大。而不是直接链接的因素和效果的封闭系统,现实是更复杂和动态的,导致“开放系统”一词。在这样的系统中,事件2并不总是遵循事件1,因为环境中存在非策略的可能性和权力。在研究策略方面,Saunders等。因果定律是自然的生成机制,在封闭和开放系统中都可以理解。它们是作为趋势的运作,而不是解释正在发生的事情,而是在某些情况下可能发生的事情。批判现实主义调和积极和解释性的本体论立场,为桥接解释和理解提供了基础。经验观察不足以解释因果关系,因为需要考虑隐藏的机制。因果解释的发展应集中于探索生成机制,而不是寻找规律性。从事件到机制的重点转变对科学研究具有重要意义,特别是在期货研究中,探索生成机制可以帮助预测未来的事件。存在未来的三个基本观点:预测性,解释性和批判性。预测观点假定未来是确定性的,可以知道。相比之下,解释性观点依靠对各种图像的解释性分析寻求洞察力而不是预测。批判性观点认为,没有一个预定的未来,而是多个可能的未来。Kosow和Gaßner(2008)和Inayatullah(2013)提出了与这些观点相似的观点,这可以与实证主义,解释主义和批判现实主义的科学研究哲学立场有关。实证主义基于当前和过去的知识,假定未来的可预测性和可控性,通过因果,法律般的和功能关系来寻找事件规律性。这允许通过外推精确地计算未来事件。解释主义假定未来的不可预测性,将其视为随机,混乱和不可预测的事件链。在这种观点中,对未来的控制或预测是不可能的,只有通过直觉策略才能获得知识。批判现实主义假定未来的灵活性,但考虑到它是真实的,尽管尚未表现出来,包括通过变革事件实现的多种可能性。这允许参与参与者的未来(至少在某种程度上)影响(至少在某种程度上)。Patomaki(2006),Bell(2003)和Van der Heijden(2000)声称,批判现实主义为期货研究提供了独特的基础。List(2005)和Aligica(2011)合理地注意到,可以采用关键的现实主义方法来解释可能的未来约束。期货研究集中于正在进行的过程和行动,而不是过去的事件。未来学家使用理论框架来解释社会结构的发展,设定边界条件并预测可能的未来情况。批判现实主义者的哲学通过探索因果机制和推断趋势到将来的某个点,为期货研究提供了一个独特的框架。积极的哲学可以为具有人口统计学和经济发展等有形数据的领域的期货研究提供理论基础。解释性立场集中在理解未来的图像范围上,而批判现实主义则假定可能受时事影响的不同可能的未来。期货研究的方法各不相同,包括基于数学运营的定量预测,专注于多种可能性的替代期货以及强调发展未来的参与式行动学习/研究。Kosow和Gaßner声称,方法已从定量预测逐渐发展为基于预见的定性技术,适合研究复杂的期货。根据Kuosa(2011),期货研究主要将归纳推理与直观技术联系起来,而基于物理论证的演绎推理则侧重于控制功能和指导知识。Kuosa(2011)还强调,鉴于其本质上可变的和不可预测的性质,当代期货研究中的重要错误之一是期望控制或准确预测未来。无法提供确切的预测通常被当代科学家视为缺乏科学基础。然而,承认失败是科学方法不可或缺的一部分至关重要,因为这是现实生活中的普遍现象,有助于科学知识。演绎和归纳推论在期货研究中广泛使用,但Kuosa(2011)指出向绑架推理的转变。绑架推理涉及基于可用证据和观察线索样符号的结论。(2016)提出了各种方法,包括实验,调查,档案研究,案例研究,人种学,行动研究,扎根理论和叙事探究。可以在期货研究中区分三种研究方法:演绎,旨在指导知识和控制功能;归纳,专注于控制信息;并绑架了,旨在识别结构,连接,上下文和约束。但是,期货研究可以用不同的方式分类,研究策略是选择数据收集方法来回答研究问题并满足目标的一般框架。List(2005)确定了两种主要研究方法类型:定量和定性,而Kosow和Gaßner(2008)和Puglisi(2001)也区分了探索性和规范方法。探索方法检查了多个未来和可能的发展,而规范方法旨在塑造理想或不良的未来。期货研究中的三种主要研究策略是描述性的,规范性的(规范性)和探索性的,可以用来描述未来的发展模式,规定实现理想未来的行动或探索可能的未来事件。最终,期货研究中的方法论选择取决于研究目标,Saunders等人。(2016)定义与定量和定性方法有关的研究选择。研究方法包括各种方法,包括两者的直接或复杂混合物或单方法的利用。定量方法涉及数值数据和数学操作,但定性方法需要收集广泛的描述性信息。要进行,研究人员必须选择一种期货研究方法。单方法;混合方法将定量和定性方法结合在单个研究中,以实现各种目标,并减轻使用孤立方法的局限性;多方法选择会破坏定性和定量方法的使用,尽管一种方法是主要基础,而另一种方法则提供了辅助支持。根据Saleh等人(2008年),研究选择的这种选择也与期货研究有关,其中方法的范围可以分为定量技术,例如时间序列分析,因果分析,趋势分析,趋势分析以及诸如Delphi Surveys,Delphi Surveys,Futures Wheel,Futures Wheel,环境扫描等的定性方法。某些方法(例如方案构建和建模)成功地弥合了定量和定性领域。期货研究中的时间范围通常包括研究的期限或不同广度的时间顺序。Kosow andGaßner(2008)确定了三个基本时间范围:短期(长达10年),中期(长达25年)和长期(超过25年)。他们还将静态观察与将来的某个点区分开,通常与规范策略作为替代时间范围。技术和程序的最后一层将研究设计指向数据收集和分析。所有上述选择都决定了基本数据收集和分析程序的类型,这些方法将有助于回答研究问题。远见采用定性和合并的技术来探索多个未来。在期货研究中构建研究设计可以基于Saunders等人的研究概念。通过将这一概念调整为期货研究,研究局提出了一种将理论知识整合到现场的系统,可以将其汇总为七层。选择研究方法并在期货研究中构建研究设计涉及遵循与研究洋葱七层相对应的七个步骤:哲学选择,方法,策略,选择,时间范围,时间范围,技术和程序。由于缺乏关于未来的经验证据,期货研究中的哲学选择很复杂。要选择一种适当的理念,必须确定研究和可用数据源的运营领域。实证主义可以作为研究的主要哲学态度,在该研究中,有切实的定量数据可获得,实现了未来的“计算”并做出确切的预测,通常在人口统计学和经济发展等领域。期货研究经常采用定性数据,这可能导致采用解释主义或批判现实主义作为主要的哲学立场。如果重点是构建未来的叙述并理解未来的各种形象,则可以选择一种解释性方法。批判的现实主义同时,假设可能存在不同的未来,并且可以受到当今因素的影响,从而适合于机构,文化和政治等领域的场景建设。所选的哲学和方法将影响理论发展的方法。预测涉及诸如外推和计量模型之类的数学操作,通常以积极的哲学姿态使用。演绎推理可能与预测相关,因为它会根据逻辑必需品得出某些结论,然后通过数据收集对其进行测试或验证。归纳和绑架方法从数据收集开始,然后朝着开发明确的理论立场发展。在期货研究中,演绎和归纳方法依赖于预测过去的概率,而绑架的方法着重于识别“弱信号”,即最初的变化迹象。绑架方法通常用于从有限的知识中得出结论。研究策略包括描述性,规范性和探索性方法。描述性策略与预测和演绎推理有关,旨在确切描述未来事件。规范策略探讨了未来应该或不应该的样子,并寻求实现它的方法。探索性策略研究多个未来和可能的发展。研究方法的选择取决于研究问题,问题和整体目标。这可能涉及特定任务的单声道,混合或多方法。研究时间范围的范围可以从长期到短期期货,甚至是回顾时间。在此阶段,构建了一个研究工具,例如调查表或访谈,以适合所有以前的选择。在这种情况下,与立陶宛乔纳斯将军的Aleksandras Melnikovas建立了信件。期货研究的研究洋葱是研究人员和从业人员借鉴期货研究领域中现有方法和方法的指南。此模型通过允许研究人员从各个层中选择合适的理论或实践,从而为方法论开发提供了灵活的框架,从而使他们能够以连贯的方式解决研究问题。研究洋葱的过程指导研究的理论框架,确保所选工具,技术和基础哲学之间的一致性。这导致了研究设计的连贯和逻辑发展。通过借鉴现有方法,研究人员可以基于该领域的既定知识,同时促进其进步。引用的参考文献包括Aligica(2011),Amara(1991),Aspinwall(2005),Bell(2002&2003),Bhaskar(2008),Danermark等。(2002),de Jouvenel(1967),Delaney(2002),Heijden(2000),Inayatullah(2004,2008,&2013),Kosow和Gaßner(2008),Kuosa(2011)和Saunders等。这些来源有助于理解期货研究方法及其在研究中的应用。几位学者在他们的研究中探索了场景规划的概念。例如,List(2005)开发了一种社会查询的方法,其中包括方案网络映射。Lloyd(2012)研究了如何使用互联网应用程序来传播知识并促进职业管理。5月(2000年)讨论了与未来研究有关的各种假设和类型。此外,还有几项关于预期学科的研究,包括Miller等人的工作。(2013),Mingers(2006),Molis(2008)和Myers(2008)。 这些学者探讨了系统思维在管理科学中的作用以及考虑期货研究中多种观点的重要性。 其他研究人员将未来研究的性质作为一门学科进行了调查。 例如,Niiniluoto(2001)质疑期货研究应视为科学还是艺术。 Patokorpi和Ahvenainen(2009)开发了一种期货研究的方法,该方法融合了绑架,而Polak and Boulding(1973)探索了未来学的概念。 Poli(2011)讨论了对未来的明确本体论的必要性,以便更好地了解该领域的复杂性。 Popper(1965)认为,预测和预言是包括期货研究在内的社会科学的重要组成部分。 最后,一些学者检查了特定方法或方案计划的方法。 例如,Puglisi(2001)提供了各种期货研究方法的概述,而Ramos(2002)探讨了将行动研究用作一种先知方法的使用。 总的来说,这项工作的集合代表了方案规划及其与其他领域的关系的一系列观点,例如管理科学,社会探究和期货研究。 Sardar和Sweeney在其2016年出版物“三个正常时期的三个明天”中探索了季节及其三个明天的概念。(2013),Mingers(2006),Molis(2008)和Myers(2008)。这些学者探讨了系统思维在管理科学中的作用以及考虑期货研究中多种观点的重要性。其他研究人员将未来研究的性质作为一门学科进行了调查。例如,Niiniluoto(2001)质疑期货研究应视为科学还是艺术。Patokorpi和Ahvenainen(2009)开发了一种期货研究的方法,该方法融合了绑架,而Polak and Boulding(1973)探索了未来学的概念。Poli(2011)讨论了对未来的明确本体论的必要性,以便更好地了解该领域的复杂性。Popper(1965)认为,预测和预言是包括期货研究在内的社会科学的重要组成部分。最后,一些学者检查了特定方法或方案计划的方法。例如,Puglisi(2001)提供了各种期货研究方法的概述,而Ramos(2002)探讨了将行动研究用作一种先知方法的使用。总的来说,这项工作的集合代表了方案规划及其与其他领域的关系的一系列观点,例如管理科学,社会探究和期货研究。Sardar和Sweeney在其2016年出版物“三个正常时期的三个明天”中探索了季节及其三个明天的概念。在2001年出版的扫罗的书《 This This The Future》中也涉及了这个想法。在2016年发行的桑德斯,刘易斯和索恩希尔的文本中概述了针对商科学生的研究方法。Slaughter在1990年的文章“远见原则”中引入了远见原则。此外,屠杀和屠宰在其出版物中探索了第三千年的未来,“第三千年的期货:启用前瞻性”。voros在2017年发行的手册《预期手册》中讨论了巨大的历史和期待。welch,Piekkari,Plakoyiannaki和Paavilainen-Mantymaki在其2011年出版物中分享了从案例研究中的理论化的思想:“案例研究的理论:迈向国际商业研究杂志上的国际商业研究的多元化未来”。