XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System偶然性
'那里，舞蹈是 - 在转折世界的静止状态...
在开发过程中，我们从基调（儿童和照料者之间共享监管过程）过渡到自我调节。大多数早期的基调相互作用旨在管理婴儿的唤醒和机敏性中的爆发；但是随着时间的流逝，核调节过程逐渐详细阐述，以涵盖其他功能，例如社会共同发展，注意力和执行控制。基本调节的基本目的是帮助保持低活动和多动症之间的最佳“临界状态”。在这里，我们提出了一个理解儿童的动态框架 - 心理病理学背景下的护理人员核心调节互动。早期的核心调节过程既涉及被动夹带，孩子的状态通过，照顾者的侵入和积极的偶然反应能力，照顾者通过这些响应来改变其行为，以应对孩子的行为。类似的原则，即交互式但不对称的偶然性，引起共同注意力，维持认知状态以及唤醒/警觉性，情绪调节和社会共同体的发展。我们描述了在自闭症，ADHD，焦虑和抑郁等条件下，活跃儿童的三种方式 - 照顾者调节可以非典地发展。其中最著名的是不足的偶然反应性，导致同步性降低，这已在不同疾病中的一系列方式中显示出来，这是大多数当前干预措施的目标。我们还提供了证据，表明在某些情况下可能会发展过多的偶然性响应能力和过度同步。我们表明，积极的反馈相互作用可以发展出来，这些反馈相互作用是偶然但相互扩增的孩子 - 照顾者的互动，这些相互作用使孩子远离临界状态。我们讨论了这些发现对未来干预研究的含义，以及对未来工作的指示。关键字：核心测量；自我调节；情绪调节；社会共同发展；注意力; ASD;多动症；焦虑;沮丧。
通过社交机器人增强手卫生实践...
基于个性化会话建议（PSR）扩展了传统的顺序推荐模型（通常是基于最近的活动会话建议下一个项目），以利用用户的历史会话在当前会话中进行短期推荐。但是，现有的PSR方法面临两个局限性：（1）将离线会话统一地视为静态数据，并依靠用户嵌入来表示个性化信息，以忽略随着时间的推移的动态演变，随着会话在实际应用中的进展可能会发生显着变化。（2）关注准确性，即推荐与最近互动相关的项目，忽略了多方面要求的平衡，以达到用户满意度，即多样性，新颖性和偶然性。因此，我们引入了多目标PSR（MOPSR）任务，并提出了层次决策变压器（HDT）框架，该框架严格地模拟了跨会话和内部用户的顺序优先转换，以平衡建议准确性与上述目标。要解决第一个问题，DT Inter-ensess DT通过维护目标状态，动态地跟踪用户在跨会话中的长期偏好。此目标状态是个性化信息，可以通过会议内的DT与短期状态合作提出建议。为了应对第二个限制，我们提出了会议和会议内意外回报，以权衡有关多样性，新颖性和偶然性的相关建议和用户偏好。层次回报可帮助推荐人准确地确定用户指示的信号以及多目标首选项的变化。为了验证我们的方法对MOPSR的有效性，我们将HDT应用于四个最先进的顺序推荐模型，并在两个公开可用的数据集上进行验证。实验结果表明，（1）HDT可以广泛概括顺序模型，以求解MOPSR任务，以逐步生成
2023 年上半年业绩报告 - 澳洲航空 | 投资者
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石墨烯计算化学的博士学位...
背景。石墨烯及其衍生物已成为硅和过渡金属材料的有吸引力的替代品，可有效，可持续的碳催化和能量转化。基于石墨烯的材料的许多优势包括它们的生物相容性，结构可变性，机械灵活性，独特的电子和光学性能，易于制造和功能化以及固有的分子性质。尽管在这个诱人的领域中有很多发展，但对相关化学的深入了解仍缺乏深入的理解，这阻碍了其从经验偶然性到理性，实践导向的设计的过渡。该项目的目标是阐明决定GBM在各种实际应用中效率并设计新的基于石墨烯的功能材料的关键化学因素。
博士学位项目：解码多药电阻的原因...
超级细菌是耐多药（MDR）细菌，对当今人类和动物健康构成了最严重的威胁之一。这些细菌已经对多种类型的抗菌药物产生了抗性，因此非常难以治疗。虽然过度使用和滥用抗生素是解决这个问题的主要贡献者，但有关问题的另一个是“ MDR的代表过多”（Lehtinen等人。2019）。这种现象发生时，当抗性基因聚集在细菌种群中的频率上比偶然性预期的频率更高，从而导致对不同药物的抗性之间的相关性很强。这意味着我们通常不仅发现孤立的抗药性病例，而且发现MDR细菌簇，这是一个重大挑战。
Seadrill Limited 20-F 2021
本文件中的前瞻性陈述基于各种假设，其中许多假设又基于进一步的假设，包括但不限于管理层对历史运营趋势、我们记录中包含的数据以及第三方提供的其他数据的审查。尽管我们认为这些假设在做出时是合理的，但由于这些假设本身受制于难以或无法预测且超出我们控制范围的重大不确定性和偶然性，我们无法向您保证我们将实现或完成这些期望、信念或预测。除了本年度报告其他地方以及通过引用本报告而纳入的文件中讨论的这些重要因素和事项外，我们认为可能导致实际结果与前瞻性陈述中讨论的结果大不相同的重要因素包括：
两种人工智能，或者如何不混淆客体和主体
以下文章是《跨学科科学评论》的文体实验，反映了作者所从事学科的个人研究议程和轨迹。跨学科研究通常源于个人在好奇心的驱使下偶然做出的特殊经历和决定，以及影响任何人职业生涯的实际偶然性。如果从一个人的视角跨越多个学科，这种反思不可能全面，而且肯定会暴露出知识上的差距和严谨性的缺失，而这些缺陷和缺失本可以在一个学科内得到纠正。提出这种个人议程的目的不是要明确，而是通过拉开学科边缘的松散线索来展开讨论。实验的主要目标是颠覆既定的学科观点，即使同样的问题可以在另一个领域得到更权威的解决。1
技能发展基金培训流申请...
•由人身伤害，出生缺陷或疾病引起的任何程度的身体残疾，虚弱，畸形或毁容，而不必限制上述上述的一般性，包括糖尿病，癫痫，癫痫，脑损伤，脑损伤，伴有瘫痪，肢体诊断，身体上的症状或偶然性，伪装或视觉，态度或视觉，或视觉上的突变，或视觉上，或视觉上的繁殖，或者是视觉上的，或者是视觉上的突变，或者是视觉，或者是视觉上的，或者是视觉的，或者依靠导犬或其他动物，轮椅或其他补救仪或设备； •精神障碍或发育障碍的状况； •在理解或使用符号或口语的一个或多个过程中，学习障碍或功能障碍； •精神障碍；或•根据1997年《工作场所安全与保险法》规定的保险计划索取或收到福利的伤害或残疾。
使用前额叶静息态测试筛查阿尔茨海默病......
结果：我们已经证明，从少数前额叶位置进行的静息状态 fNIRS 记录为检测 AD 和监测其进展提供了一种有前途的方法。首先使用高密度连续波 fNIRS 系统来验证 AD 患者前额叶皮质区域相对较低的血流动力学活动。通过使用氧合血红蛋白浓度变化的发作平均标准差作为输入支持向量机的特征；我们随后表明，光学通道子集在预测 AD 的存在和严重程度方面的准确性明显高于偶然性。结果表明，AD 可以用 0.76 的敏感度得分和 0.68 的特异性得分来检测，而 AD 的严重程度可以用 0.75 的敏感度得分和 0.72 的特异性得分（≤ 5 个通道）来检测。
已发布版本 (APA) 的引文：Beck, S., Poetz, M., & Sauermann, H. (2022)。人工智能 (AI) 将如何影响开放和协作
作者简介 Susanne Beck 是维也纳 LBG 科学开放创新中心和哥本哈根商学院战略与创新系的高级研究员。她的主要研究兴趣是科学知识生产和基于科学的创新的组织。在她目前的项目中，Susanne 调查了在科学研究过程中应用开放和协作实践的个人和组织层面的前因、后果和偶然性。她的出版物和工作论文获得了管理学院、欧洲管理学院和研发管理会议的多个奖项。她还是工业和创新科学开放创新特刊的首席客座编辑、年度科学研究开放创新会议的联合组织者，以及涉及 35 位作者等的多个合作写作工作的首席协调员。