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人工智能决策助力地球健康
在线学习中的有效探索（AAAI 最佳论文亚军、IJCAI）行星健康问题通常是空间规划问题，其中每个动作都是特定于上下文的，对应于地球上的物理区域。与每个动作相关的地理特征使我们能够使用平滑度假设来关联动作。例如在野生动物保护中，我们预计具有相似地理特征的地区也会有相似的偷猎模式。从数学上讲，我们可以将两个动作的奖励中的这种相似性编码为 Lipschitz 连续性。此外，每个动作（巡逻一组区域）在区域数量上是组合的，但可以分成具有附加、可分解奖励的构成区域。因此，我们引入了一种新的多臂老虎机变体，该变体结合了可分解性和平滑性，在这些奖励估计上强制实施 Lipschitz 连续性假设，以实现明显更快的收敛 [3]。我们表明，这种方法可以改善遗憾界限，并且不依赖于区域数量 N ，与最先进的 ˜ O ( T
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非法狩猎和贩运野生动物是一种严重的犯罪行为，通常涉及从动物身上传播的疾病（即由动物传播并感染人类的疾病），可能对公共卫生造成毁灭性后果。偷猎和贩运会破坏生态系统，从而使当地社区失去合法、可持续的收入来源。这些合法、可持续的收入来源包括自然旅游、管理良好的战利品狩猎和可持续的野生动植物贸易。管理良好的野生动植物贸易可以积极地促进物种保护，激励当地社区保护其环境中的野生动植物资源，同时过上充足和可持续的生活。然而，野生动植物贩运在经济上极其有利可图。鉴于野生动物贩运的低风险高回报性质，其吸引力严重威胁着公共安全。它削弱了法治和合法机构。野生动植物贩运既从腐败中受益，也助长腐败，同时还支持了进一步的犯罪活动 7 。有明确证据表明野生动植物贩运、有组织犯罪（包括武器贩运）和恐怖主义之间存在联系 8 。
新西兰婴儿和幼儿教育杂志
现代电子制造商不仅要求廉价劳动力，还要求熟练的劳动力和稳定且可预测的劳动力市场。由于制造业的增长，中国的劳动成本大大增加了。与北京和上海相比，河内的平均每月工资法案基于河内的平均每月工资账单的收入几乎是越南工人的三倍。此外，自从生产过程中引入自动化和高级数字技术以来，对高级熟练的过程组装工人的需求也有所增加。，尽管三星在越南处于技能短缺状态，但其作为越南最大的外国直接投资来源及其在其越南工业园区的近乎单波位置的地位，它为其提供了比中国更大的影响力和更高的讨价还价，从而最大程度地降低了劳动力保留挑战，例如劳动力保留挑战，例如跳工作和偷猎。鉴于与其他跨国公司的竞争较少，以维持越南和中国行政权力下放过程的商业政府关系，三星能够影响当地劳动力市场并建立其培训系统，并为自己提供稳定而忠诚的劳动力。
威尔士的野生动植物和农村犯罪战略
从历史上看，野生动植物犯罪和农村犯罪的方法一直是分开的，但是威尔士的警察团队已经了解了将两者结合起来以降低重复，提高效率和最大化资源的好处。在更广泛的技能方面接受培训的专用单位可以帮助调查，例如野生动植物和农村犯罪之间的交叉偷猎。我们非常欢迎国家警察局长理事会（NPCC）决定遵循2022 - 25年新的农村和野生动植物犯罪战略的诉讼，从而实现了更紧密的方法。但是，不可能涵盖野生动植物和农村犯罪中出现的所有问题。因此，与利益相关者的预先咨询对于理解在试点年度是否由协调员确定正确的优先级至关重要，该试点是否通过与四个警务领域，威尔士政府和其他主要利益相关者进行磋商以及在英国级别的威胁评估的背景下进行。是积极的咨询所支持的大多数受访者，支持确定的优先级，也有很大的建议也提出了进一步发展其中的单个工作流的建议。
什么是农场法案？
坦桑尼亚为可持续管理和保护该国自然资源并维持生物多样性的努力面临着一系列挑战。影响坦桑尼亚生物多样性的因素包括农业扩张和过度放牧，资源过度开发（例如，渔业，森林），入侵物种，灌木丛和菲尔伍德/木炭消费。非法偷猎和相关的野生动植物产品贩运（涉及非洲大象象牙，犀牛角和穿衣量）也带来了挑战。这种贩运经常与跨国走私行动有关，有时会因腐败和执法能力而教bi，这首先会为犯罪集团的非法收入带来数百万美元的非法收入。坦桑尼亚既是此类群体的跨国野生动植物贩运的来源国家，也是叛军或邻国其他武装团体的转运点。美国国家部将坦桑尼亚列为全球28个焦点国家之一，以消除，中和和破坏2016年的《野生动植物贩运法》（End Act; P.L.114-231）。
安全游戏中资源受限代理的战略发挥
许多研究表明，人类具有“可预测的非理性”特征：他们不会以完全理性的方式行事，但他们偏离理性行为的行为却相当系统化。我们的目标是看看我们能在多大程度上解释和证明这些偏差是理性但资源有限的代理在考虑到其局限性的情况下尽力而为的结果。我们重点研究了护林员-偷猎者游戏，其中护林员试图保护一些地点免遭偷猎。我们通过将偷猎者和护林员建模为概率有限自动机 (PFA) 来捕捉计算限制。我们表明，有了足够大的内存，PFA 可以学会玩博弈中的纳什均衡 (NE) 策略并获得 NE 效用。然而，如果我们限制记忆，我们就会得到更多“类似人类”的行为，例如概率匹配（即访问与犀牛出现的概率成比例的站点），以及避开结果不好的站点（例如，偷猎者被护林员抓获），我们在 Amazon Mechanical Turk 上进行的实验中也观察到了这些行为。有趣的是，我们发现添加概率匹配和增加重要事件（如被抓获）等类似人类的行为实际上可以提高性能，表明这种看似不合理的行为可能非常合理。
巴西野生动物贩运 - Traffic.org
在巴西，大多数非法行为发生在合法的非商业性圈养鸟类繁殖中，这种行为受到广泛饲养和繁殖鸣禽文化的强烈影响，非商业性繁殖者滥用 IBAMA 的圈养繁殖雀形目鸟类自我申报监测系统 (SISPASS)，通过伪造授权、虚假登记声明、篡改识别环等方式进行。这些非法行为使得偷猎或非法从野外获取或通过非法贸易获得的野生鸟类得以洗白。接受本次评估采访的 IBAMA 工作人员估计，到 2015 年，SISPASS 系统中约 75% 的雀形目鸟类是通过虚假申报和伪造识别环添加的，共有约 300 万只鸟通过欺诈手段注册，目的是洗白野生或非法贸易的鸟类。自 1972 年首次对野生鸟类的业余饲养和繁殖进行监管以来，注册饲养者的数量呈指数级增长，2003/04 年达到 73,000 名饲养者，2016 年达到近 350,000 名。
自然资源管理中的人工智能
标题：人工智能在自然资源管理中的应用：非洲案例研究精选。Musonda Kapatamoyo，南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校摘要本文探讨了人工智能 (AI) 在数字化转型中的变革性作用及其对非洲社会经济发展的影响。我们研究了人工智能的高级分析、机器学习算法和预测建模功能如何重塑运营策略。案例研究阐明了人工智能在非洲的多种应用，包括采矿、野生动物保护、精准农业和水资源管理等自然资源管理。赞比亚的铜矿发现 (Mitimingi & Hill, 2024) 和布基纳法索的人工智能野生动物监测 (Vermeulen et al., 2013) 等例子说明了其推动整个非洲大陆增长、竞争力和可持续性的潜力。人工智能的背景信息及其重要性人工智能技术已成为应对采矿、野生动物保护、精准农业、森林监测、水资源管理和基于社区的自然资源管理 (CBNRM) 等挑战的战略方法。 Molossi 和 Pipan (2023) 指出，在矿产勘探中，人工智能算法分析地质和地球物理数据以识别潜在的矿藏，从而降低成本并节省时间。在水资源管理中，基于人工智能的模型评估地下水的可用性，监测水质并预测干旱和洪水等风险，从而为保护和可持续管理做出明智的决策（Umer 等人，2022 年；Gxokwe 等人，2022 年）。人工智能系统跟踪森林覆盖率、生物多样性和林业非法采伐活动的变化。在野生动物保护方面，人工智能驱动的技术监测动物活动，防止偷猎，并缓解人与野生动物的冲突。此外，人工智能应用通过数据驱动的建议优化作物生产，提高土壤肥力，并加强农业害虫管理。这些进步凸显了人工智能在各个自然资源管理领域的变革潜力。主要例子包括最近在赞比亚发现的巨大铜矿（Mitimingi & Hill，2024 年）、在布基纳法索部署人工智能无人机进行野生动物监测和反偷猎工作（Vermeulen 等人，2013 年）、精准农业技术。此外，人工智能分析还用于水资源管理战略，以预测和管理水资源的可用性和质量，同时通过 CBNRM 计划赋予当地社区权力。这些案例研究突出了人工智能在非洲的各种应用，强调了其在加强决策、保护工作和整个非洲大陆可持续自然资源管理方面的潜力。此外，人工智能在组织内部的数字化转型工作中发挥着至关重要的作用，它有助于整合数字技术来重塑运营战略和客户互动方式。人工智能的高级分析、机器学习算法和预测建模功能使组织能够做出数据驱动的决策并优化
利比里亚东南景观生物多样性官员
在Fauna＆Flora，我们的共同目的是保护地球上的生命，地球及其人民的生存。我们与世界各地的当地保护伙伴紧密合作，共同拯救自然。我们利用这种集体专业知识来激发全球积极的变化。利比里亚计划利比里亚是上几内亚森林生态系统（UGFE）的大型完整部分，这是一种全球生物多样性的热点，富含地方性和濒危物种，在其他地方找不到。Fauna＆Flora于1997年开始在利比里亚工作，并与合作伙伴一起发挥了至关重要的作用。Fauna＆Flora与合作伙伴紧密合作，以支持整个利比里亚的生物多样性保护，并为可持续和公平的森林和环境管理建立基础。在2006年，利比里亚政府宣布将其30％的森林搁置为保护区网络（PAN）。今天，动物群在利比里亚的Fauna＆Flora业务已延伸到东北森林景观。 这两个森林景观是UGFE的利比里亚剩余和完整部分的所在地，这是一个生物多样性热点，富含地方性和受威胁物种，也是世界上最濒危的陆地生态区之一。 这些森林面临着极端和直接威胁的风险，例如从转移农业，采矿和偷猎中扩张。 机会今天，动物群在利比里亚的Fauna＆Flora业务已延伸到东北森林景观。这两个森林景观是UGFE的利比里亚剩余和完整部分的所在地，这是一个生物多样性热点，富含地方性和受威胁物种，也是世界上最濒危的陆地生态区之一。这些森林面临着极端和直接威胁的风险，例如从转移农业，采矿和偷猎中扩张。机会Fauna＆Flora的利比里亚计划继续专注于利比里亚境内多个层次的建筑能力，以实现自然资源的长期管理。它支持用于基于社区的自然资源管理的机制，通过当地合作伙伴和行业工作，并与相关的国际，地区和国家利益相关者互动，包括当地社区，非政府和民间社会组织以及地方和中央政府机构。Fauna＆Flora在东南地区的作品覆盖了Sapo国家公园（SNP）的森林西部和南部，利比里亚（SNP），利比里亚最古老，最大，最大的保护区以及taï-grebo-krahn-sapo-sapo森林景观（TGKS）（tgks）在利比里亚（Liberia）和côted'ivoire之间，是全球林林中的林姆（Issp and Issp and Issp and Issp）在整个几内亚上层生态系统中，代表了建立和维护包含大型森林林分的保护区的最大机会。该景观拥有独特的动物群和动植物社区，包括濒临灭绝的西非黑猩猩，濒临灭绝的侏儒河马，脆弱的非洲森林象，易受伤害的Zebra duiker和包括科学新事物在内的植物种类。
流行病学周报
猴痘病毒是一种正痘病毒，它引起的疾病症状与天花相似，但不那么严重。虽然天花在 1980 年被根除，但中非和西非国家仍有猴痘发生。猴痘是一种人畜共患病：一种由动物传播给人类的疾病。病例通常出现在热带雨林附近，那里有携带病毒的动物。在松鼠、冈比亚偷猎鼠、睡鼠、不同种类的猴子等动物中发现了猴痘病毒感染的证据。人与人之间的传播有限，记录在案的最长传播链是六代，这意味着这条传播链中最后一个被感染的人与最初的病人相隔六个环节。它可以通过接触体液、皮肤或内部粘膜表面的病变（如口腔或咽喉）、呼吸道飞沫和受污染的物体传播。通过聚合酶链反应 (PCR) 检测病毒 DNA 是猴痘的首选实验室检测方法。最佳诊断标本是直接从皮疹（皮肤、液体或结痂）中采集的，或在可行的情况下进行活检。抗原和抗体检测方法可能没有用，因为它们无法区分正痘病毒。