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World File Search System偷窃
在路上第 36 号。罗宾汉
2022 年 5 月 14 日 乌干达 议会人权委员会听取了乌干达野生动物管理局 (UWA) 执行董事 Samuel John Mwandha 的发言。UWA 管理着 10 个国家公园、12 个野生动物保护区、5 个社区野生动物管理区和 13 个保护区。10 年来，已提交了 21 起侵犯人权投诉，其中 18 起发生在埃尔贡山国家公园内或周边，3 起发生在默奇森瀑布国家公园。UWA 官员与平民之间的大多数冲突都是由于土地征用纠纷、叛乱、针对官员的暴力行为（包括企图偷窃他们的武器）造成的。UWA 还表示，在平民与护林员发生冲突后，无论责任如何，都会向所有人提供医疗和住院护理。UWA 补充说，在某些情况下，受伤者宁愿远离医疗救助，以避免被调查人员追究其行为的责任。UWA 否认所有关于秘密拘留中心的报道。最终报告批评 UWA 没有在实地部署足够的护林员，这使他们面临反复甚至致命的袭击，并且无法提供公园地籍边界的明确证据，这有利于渐进式殖民并导致暴力场面。 10 年来，至少有 17 名护林员和 9 名涉嫌偷猎者在 UWA 行动中死亡。《独立报》（乌干达），2022 年 5 月 14 日。 5
确定与马铃薯变质相关的真菌
GSM：0803652009抽象粮食安全是世界上最重要和最有价值的秘密。因此，这项工作审查了与马铃薯生产有关的最具挑战性的问题。调查并隔离了与爱尔兰土豆块茎索相关的有趣。以下真菌； Alternta alternaria, Aspergillus candidus, A. fumigatoides, A. Nidulans, A. Niger, A. Terreus, Aureobasidium Pullullans, Botrytis Ceinerea, Chaetomium Globosum, Cladosporicum Herbarum, Currularia Lunata, Fusarium Moniliforme, F. Oxysporicum, F. Roseolum, F. Solani-tuberosi, Mortierlla Wolfi, Mucor Pusillus, Myceliopthhora thermophila, R. Stolenfer, Rhizophus Oyzae, Pennicilium Chrysgen, Paecilmyces Varioti, Rhizopus nigricans, scopuropsis breakaulis, syncephalastrum racemosmosum, Trichothecium Roseum and Ulacladium从腐烂的块茎中分离出宪章。根茎偷窃者的百分比最高，其次是尼日尔曲霉和替代品替代品。释放的致病性测试是，R。stolenfer是最有毒的，其次是F. oxyspoum，而Racemosmos M. caremosmos是最不毒的fangus。应鼓励使用良好的存储设施，适当的控制措施和改善爱尔兰的马铃薯量片，以减少储存的爱尔兰马铃薯交易的破坏。这样，在世界上进行粮食安全不仅将不仅尼日利亚，而且撒哈拉以南非洲将是一个忘记的问题。关键字：土豆块茎，牙齿，储存，腐烂，市场，预防，挑战，安全
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IR25-01 2025 02 19调查报告.pdf
专员的信息网络安全攻击（网络攻击）随着我们穿越数字时代而变得越来越普遍。这是否意味着它们是不可避免的，因此我们必须学会放弃我们的隐私权并接受不再受到保护？当然不是。这意味着收集和使用有关其公民的个人信息的公共机构需要更加努力地防止未来的网络攻击。这意味着政府需要更加警惕，并不断地更新其安全性和信息措施，以跟上威胁参与者不断发展的复杂性。2023年，新斯科舍省政府及其新斯科舍省卫生（NSH）和Izaak Walton Killam（IWK）卫生伙伴（统称为新斯科舍省政府），迄今为止遭受了该省有史以来最大的网络攻击。威胁参与者在新斯科舍省政府使用的文件传输系统中利用了一个漏洞，称为Moveit，以剥夺有关数千名新斯科舍省的大量个人信息。隐私漏洞通知书已发送给大约168,000个人。受影响的人从现任和前新斯科舍省政府雇员（包括求职者）到公众，青年，被监禁的个人等。并不是每个人都被盗的个人信息类型相同，但被盗的各种个人信息类型。它包括财务信息，社会保险号码，联系信息，个人健康信息等内容。大多数被盗的信息非常敏感，其滥用可能会对受影响的人产生重大影响。新斯科舍省信息和隐私专员办公室（OIPC）对此事的调查显示，在网络攻击时，新斯科舍省政府未能遵守其具有合理的安全和信息保障措施的义务。我认为，这极大地加剧了隐私漏洞的影响。如果新斯科舍省政府在Moveit Cyberattack之前拥有额外的保障措施，那么偷窃的许多个人信息就无法访问。我建议新斯科舍省政府加强其使用Moveit
使用机器学习的恶意URL预测和检测
摘要由于对个人，公司和数字基础设施的危害日益增长，因此对恶意URL的有效识别变得至关重要。本研究评估了多个机器学习算法，以预测和识别危险URL。研究的重点是随机森林分类器，因为它在二进制和多类分类任务中优于竞争对手模型。在二元分类中具有98.9％的精度，随机森林分类器的表现良好。这表明分类器可以识别安全和危险的URL。该系统的精度为98.8％，F1得分为99.3％，真实正率为99.7％，而真为95.6的真实负率证明了其可靠性。多类分类精度为97.0％，精度，召回和F1得分对于随机森林分类器再次很好。本研究提供了提高网络安全性的实用技巧，并显示了透明的AI模型和跨学科的团队工作如何解决复杂的网络安全问题。这项研究为已知信息的主体做出了重大贡献，其意义在于它提供了这两种好处。关键字：恶意软件，机器学习，URL，恶意。1。引言在当今快节奏的数字景观中，导致恶意网站的统一资源定位器（URL）的存在代表了一种实质而不断发展的网络安全威胁。网络犯罪分子在制作这些欺骗性的URL时表现出显着的创造力，巧妙地伪装它们，类似于可靠且值得信赖的来源。必须强大而严格令人遗憾的是，这些看似值得信赖的URL充当诱饵，诱使毫无戒心的用户进入危险的陷阱，并具有偷窃敏感的个人信息的邪恶意图（Alomari等，2023）。与这种恶意URL互动的影响可能是可怕的和深远的。一旦一个人无意间冒险进入这些险恶的地点，许多危害就会降临。个人和财务数据被当今数字时代被认为是神圣不可侵犯的，面临着掠夺的严重风险。此外，这些流氓URL可以充当传播阴险恶意软件的向量，不仅能够渗透单个计算机，而且可以渗透整个网络，从而使损害呈指数增大。打击这种威胁的最困扰的挑战之一是流氓网站的扩散和网络攻击的复杂性不断提高（Naim等，2023）。网络犯罪分子所采用的欺骗性艺术使普通用户越来越艰巨地区分安全和危险的网址，从而进一步加剧了危险。鉴于这种严峻的现实，维护在线安全和保障已经具有至关重要的意义。
对Moyamoya疾病青少年的致敬生成计划的发展和影响：一项随机对照试验
moyamoya病是脑血管的慢性进行性阻塞性疾病，在大脑的底部观察到异常的显微镜血管，因为大脑中动脉血管的末端逐渐缩小了狭窄，并最终被阻止。“ Moyamoya”一词的意思是日语中的“烟雾”，它描述了形成的小血管形状，以补偿脑血管阻塞[1，2]。Moyamoya病具有两种年龄的模式。韩国健康保险审查和评估服务的一项研究表明，首先，Moyamoya病诊断的年龄通常在10 - 19年范围内（儿科组），患者的患者为21.6％，50 - 59年的年龄为30.0％（成人组）[2]。目前，对Moya-Moya病的代表性手术治疗旨在减轻症状并降低脑梗塞的风险，而不是治愈疾病[3]。因此，对于患者保持健康以防止并发症特别重要[4]。儿童，广告和成年人的Moyamoya病的主要临床特征略有不同。出血在成年人中很常见，而儿童和青少年则具有复发性短暂性缺血发作（TIA）[5，6]。tia与偏瘫，感觉异常，言语障碍，抽搐，超几何脑部dys功能（例如记忆，注意力，注意力，表现和认知障碍）和视觉障碍有关。这些症状可能是暂时的或永久的[7，8]。这些事件可能会引起过度换气。引发莫亚马亚疾病的临床症状的因素包括涉及过度换气的情况，例如唱歌，吹奏乐器，强烈的哭泣，过度运动和吃热或辛辣的食物[9]。一旦发生过度换气，这会导致动脉PACO 2降低，并可能引起正常血管的血管舒张，随后通过亚克拉维安偷窃器在脆弱区域进行下降灌注[2]。在压力大的情况下甚至可能发生莫亚马亚病的症状，解决压力状况后的几秒钟到几分钟内可能会立即提高症状。但是，在很长的持续时间内，需要在日常生活中进行压力，因为TIA可以发展为脑梗塞[10]。因此，压力管理是针对莫亚马亚病患者的特别重要的健康管理工具。压力管理不足会导致威胁生命的事件，例如脑梗塞和脑出血。据报道，由于害怕莫亚马亚氏病的临床并发症，许多摩亚马太病患者的心理，身体和精神负担增加了，导致其生活质量下降[11]。 因此，需要采取医疗干预措施来最大程度地减少触发莫亚马亚病临床症状的因素。据报道，由于害怕莫亚马亚氏病的临床并发症，许多摩亚马太病患者的心理，身体和精神负担增加了，导致其生活质量下降[11]。因此，需要采取医疗干预措施来最大程度地减少触发莫亚马亚病临床症状的因素。
EURAMAT2023-PRIND-gram.pdf
先知。博士。Ilya Okulov (Libniiz-Institute furary Designer Techno- login – IWT) Dr. Yasmine Sassa (Chalmers University or Technology) Amir Malakizadi (Chalmers University or Technology) Prof. Dr. Alexor Matic (Chalmers University or Technology) Dr. Sfjetlana Stecovic (Link University) Prof. Dr. Kevin M. Ryan (University or Limerick) Prof. Dr. Piter加尔加拉（联邦大学或圣卡洛斯）教授桑德拉·卡瓦略（Coimbra大学）麦地娜·沙姆苏耶娃（Madina Shamsuyeva）博士（汉诺威的利布尼兹大学）教授尼古拉斯·阿隆索·范特（Nicolas Alonso Vante）博士（Poitiers the Poitiers） AB）Wim Theelans博士（Katholic University Leuven）Aline Rogue博士（Bordaux大学）DAMENTAL TOURRET（IMDEA材料研究所）博士。Annable Broad（Katholic University Leuven）Gonzalo Priceto博士（西班牙研究委员会CSIC - 理工大学或Valencia UPV）Maria Vara del Arco博士（Madrid大学）Giovanni Perotto博士（Intirition Italo Italo Italo这Tecnologia（IIT）（IIT））。ThomasWeißgarber（Fraunhofer Instituteförferigigung偷窃和Ange Walls Material forshung）MaríaVallet-Regí博士（大学计算机或马德里）博士。AndrésFabánLasagni（技术大学）Regina Ciancio博士（地区科学园）博士。 Raquel Oro Calderon（维也纳技术大学）教授Laura M. Bartolo博士（芝加哥西北大学）Artur Erbe博士（Helmoltz- Zentrum drrest-Rossendorf E.V.））AndrésFabánLasagni（技术大学）Regina Ciancio博士（地区科学园）博士。Raquel Oro Calderon（维也纳技术大学）教授Laura M. Bartolo博士（芝加哥西北大学）Artur Erbe博士（Helmoltz- Zentrum drrest-Rossendorf E.V.））Raquel Oro Calderon（维也纳技术大学）教授Laura M. Bartolo博士（芝加哥西北大学）Artur Erbe博士（Helmoltz- Zentrum drrest-Rossendorf E.V.）Konda Gokuldoss Prahanth（Tallinn技术大学）教授WillumeitRömer（Helmholtz Center在这里）JoaquínRams博士（Helmholtz Center）教授JoaquínRams博士（Rey Rey Juan Carlos大学）Ivan Kaban博士（技术 - 以色列技术学院）AntonioJesúsSalinasSánchez博士（Madrid大学） Österlund（Uppsala University）博士。 洛伦佐·莫罗尼（Lorenzo Moroni）教授（马斯特里赫特大学）教授罗伯特·伍德沃德（Robert Woodward）博士（维也纳大学）Pearl Agyakwa博士（诺丁汉大学） Kiran Gulia（Wolverhampton大学）Masiar Sistani博士（维也纳技术大学）Konda Gokuldoss Prahanth（Tallinn技术大学）教授WillumeitRömer（Helmholtz Center在这里）JoaquínRams博士（Helmholtz Center）教授JoaquínRams博士（Rey Rey Juan Carlos大学）Ivan Kaban博士（技术 - 以色列技术学院）AntonioJesúsSalinasSánchez博士（Madrid大学） Österlund（Uppsala University）博士。洛伦佐·莫罗尼（Lorenzo Moroni）教授（马斯特里赫特大学）教授罗伯特·伍德沃德（Robert Woodward）博士（维也纳大学）Pearl Agyakwa博士（诺丁汉大学） Kiran Gulia（Wolverhampton大学）Masiar Sistani博士（维也纳技术大学）