课程目录介绍LabView,将计算机挂接到现实世界。LabView:环境,Labview Foundation,集群。数组。LabView中的结构。图表图和文件1/0。在LabView中获取日期和输出计算机,DAQ和LNERTER CONTROL。功能,结构和通信。传感器和光学技术,温度。压力,速度,物种浓度,振动,压力和应变。激光和LASWER诊断,基于计算机的数据获取,数字LIO和计数器/计时器。频率分析,信号的频率含量,傅立叶系列,傅立叶变换和频谱。离散的傅立叶变换,样本速率和别名。数字过滤:变换功能。第一阶和二阶。BODE绘制数字过滤器,差异方程,离散连续过滤器。
• 离散傅立叶变换是量子计算机可以比任何传统计算机快得多的计算示例: • 对于 n 个量子比特,我们需要 ~ n 2 个门操作,而传统的快速傅立叶变换需要 ~ n*2 n 个操作 • 1994 年,Peter Shor 证明可以通过这种方式对大素数乘积进行因式分解。 • 对 RSA 加密产生重大影响
- 几何和波光学原理的介绍和概述:基本方程式和概念,包括光腔,极化,相干,激光束,差异和干扰。- 光的传播:罕见且密集的培养基,Huygens和Fermat的原理,光速,折射率,菲涅尔方程。- 傅立叶系列和傅立叶积分:连贯性,相关性和卷积的概念。傅立叶转化光谱以及对FTIR和相关振动光谱的应用。- 材料的表征:传播和反射,椭圆法,吸收,光致发光和阴极发光。- 光子学和纳米镜的介绍:光学领域的evaneScent Fimfiend和optical findice,表面等离子体,光触角的传播和聚焦。- 现代纳米光子设备的选定应用(例如,利用接近局部的光学技术,等离激光激光器,用于生物传感应用的表面等离子体)。
1.2。关于定理1.1的评论。我们首先描述定理1.1与现有文献的关系。Sahlsten的调查[55]概述了分形措施的傅立叶衰减主题。为了自相似的衡量问题,问题很困难,历史可以追溯到Erdős[17,18]。有许多多项式傅里叶衰减的自相似措施,还有许多甚至不是Rajchman的措施,但我们不会详细介绍,因为在本文中,我们关注的是非线性分形措施,人们经常期望多种傅立叶衰减。多项式傅立叶衰减,用于通过非线性地图Rñr进行自相似度量的推进。蚊子和Olivo [48,定理3.1]考虑在非线性全态映射下以非平凡的旋转为单位旋转的繁殖性自相似度量。Baker和Banaji [4]考虑一类措施的推动力,它们称之为在非线性地图rkñr下,将其称为r k的纤维产品度量。定理1.1以以下方式基于这些结果。
- 与 Tsoukias 博士和 Jung 博士合作,根据学生反馈重新设计课程的部分内容 - 为每个课程模块制作配套视频,向学生解释 PowerPoint 并与他们一起编写代码 - 创建一系列以 BME 为导向的作业,让学生参与正常课程内容之外的活动 - 创建了一个全新的模块“生物信号处理”,学生可以从中学习信号处理的初始步骤,例如信号的组成、频率分析、傅立叶/逆傅立叶变换和滤波器,所有这些都具有 BME 范围(ECG、EEG 等) - 更新了一些 PowerPoint,以更好地匹配现代风格和 MATLAB 概念
叠加:量子计算机在叠加状态下初始化了n个Qubit的寄存器。为此,它使用了Hadamard Gates。纠缠:量子计算机将n个点的寄存器带入纠缠状态。查询:将量子傅立叶变换应用于状态。这种傅立叶变换将秘密位模式s纳入纠缠量子位。叠加的分辨率:叠加通过应用Hadamard大门解决。纠缠的结果被转移到单个Qubits。测量:在这一点上,Qubits“知道”秘密位模式s,但是在测量过程中丢失了此详细信息。测量给出了一点点解决方案。因此,必须使用经典的后处理来合并多个测量结果。