摘要:我们设计了一种视野为 360° x180° 的超广角镜头 - 鱼眼镜头 - 用于太空环境。作为案例研究,假设镜头安装在穿过彗星尾部的旋转探测器上。镜头随着穿过彗星彗发的探测器旋转,可以绘制从内部尾部看到的整个天空,提供有关等离子体和尘埃空间分布的前所未有的数据。考虑到镜头的预期太空应用,设计时已考虑了辐射硬化玻璃。镜头的一个关键特性是投影在焦平面上的天空分布图的“角度尺度”均匀性 (F-theta),从而可以获得可靠的整个天空重建。我们还精心设计了近乎远心的设计,以便允许放置在焦平面上的滤光片正常工作。本文介绍了一种远心鱼眼镜头,其工作分辨率为像素限制,波段范围为 500 nm 至 770 nm,并具有 F-theta 失真。
2024 年 ENFL 中期职业奖的获得者是来自德克萨斯 A&M 大学金斯维尔分校 (TAMUK) 化学系的 Jingbo Louise Liu 教授,她也是德克萨斯 A&M 能源研究所的附属教员。她当选为文理学院续任、终身教职和晋升委员会主席以及 TAMUK 教职参议员秘书。刘教授领导的研究小组专注于设计和评估用于储能的新型材料。这包括用于燃料电池、二氧化碳捕获和转化、锂电池、超级电容器和环境应用的材料,与现有设计相比,这些材料具有更高的存储或捕获能力。她将工作拓展到了其他方向,通过与美国空军萨姆休斯顿堡、赖特帕特森空军基地和空军学院的合作,她引入了新的医疗、消毒应用和法医科学手段。刘博士撰写/合著了 160 多本多书和书籍章节,以及同行评审的期刊文章。她在专业会议、大学和其他场所发表了 180 多场演讲。
多项神经影像学研究表明,CA 后 5 天内 DWI 的变化预示着不良预后。8-15 然而,DWI 分析的时机至关重要,因为弥散值在缺氧后不久就会发生变化。10 此外,虽然 DWI 是不良预后的有力预测指标,但它不够敏感,无法识别出预后良好的患者。大脑的自发活动不是随机的,而是在功能网络中组织的。16 静息状态 fMRI (rs-fMRI) 是绘制患者和健康志愿者大脑功能连接 (FC) 的有力工具。17 多项研究报告称,rs-fMRI 可以区分慢性脑损伤患者的意识状态,FC 下降与意识受损程度相关。18 最近有研究表明,fMRI 可以检测到脑创伤后昏迷患者对被动刺激反应的早期意识迹象 19 并且 FC 强度与昏迷后缺氧患者的良好长期预后相关。 20 然而,rs-fMRI 尚未系统地评估对昏迷后缺氧患者的早期预后。我们的研究旨在使用 rs-fMRI 和机器学习方法预测昏迷结果(即意识恢复与昏迷状态;即良好与不良结果)。我们专注于特别具有临床意义的病例,特别是昏迷的早期缺氧后患者和标准多模态测试后预后不确定的患者。
血流动力学反应函数 (HRF) 极大地影响了受试者内和受试者间大脑激活和连接的变异性,并且可能会混淆连接分析中时间优先性的估计,因此其估计对于正确解释神经影像学研究必不可少。此外,HRF 形状本身是一个有用的局部度量。然而,大多数用于 HRF 估计的算法都是针对任务相关 fMRI 数据的,只有少数算法可以直接应用于静息状态协议。在这里,我们介绍了 rsHRF,这是一个 Matlab 和 Python 工具箱,可实现从静息状态 BOLD 信号中进行 HRF 估计和反卷积。我们首先概述了主要算法和实际实现,然后通过使用公开的静息状态 fMRI 数据集进行验证实验来证明 rsHRF 的可行性和实用性。我们还提供了统计分析和可视化工具。我们相信这个工具箱可能对更好地分析和理解 BOLD 信号的成分和变异性做出重大贡献。
最近的研究深入了解了个体间创造性思维的差异,重点关注分布式大规模大脑网络的特征,包括大脑区域的局部层面及其成对相互作用以及整个大脑的整体层面。然而,创造性思维与中观网络特征(如群落和枢纽组织)的关系仍不清楚。我们采用数据驱动的方法来检查来自大量参与者的静息态功能成像数据中的群落和枢纽结构,以及它们与创造性思维的个体差异之间的关系。首先,我们计算了每个参与者的大脑区域被分配到同一个群落的概率。我们发现,创造性思维能力的提高分别与内侧颞叶和皮层下区域被分配到同一个群落的增加和减少有关,这表明创造力能力可能反映在大脑网络中观组织的个体间差异中。然后,我们使用参与者特定的社区来识别网络枢纽(其连接形成跨越不同社区边界的桥梁的节点),并根据其参与系数进行量化。我们发现 DMN 和内侧颞叶区域的枢纽增加分别与创造能力呈正相关和负相关。这些发现表明,创造能力可能反映在 DMN 和内侧颞叶结构的社区互动中的个体间差异中。总的来说,这些结果证明了研究中尺度大脑网络特征与创造性思维的关系的成果。
带有模块化设计的高压电池,全新的škodaelroq的锂离子电池具有模块化设计。ELROQ 50的电池由八个模块组成,即九个模块中的Elroq 60的电池。ELROQ 85和ELROQ 85X电池的82 kWh容量分布在十二个模块上。电池位于前后座椅下方和后排座椅下方以及隧道控制台下方的车道地板中,以确保重心较低。ELROQ电池的设计,包括其液体冷却和加热系统,与Enyaq家族相同。电池的优化预热功能提高了DC快速充电站的效率。使用导航系统的路由指南会自动激活,或者可以在信息娱乐系统的充电菜单中手动启动。电池热管理系统不断监视电池的当前温度和电流状态,如果需要,该系统会激活温度控制。
背景:尼古丁依赖者改变了神经认知网络的活动,例如默认模式 (DMN)、突显性 (SN) 和中央执行网络 (CEN)。一种理论认为,在长期吸烟者中,戒除尼古丁会推动更多与 DMN 相关的内部处理,而尼古丁替代会抑制 DMN 并增强 SN 和 CEN。然而,急性尼古丁是否会影响非吸烟者的网络动态尚不清楚。方法:在一项随机双盲交叉研究中,17 名健康非吸烟者(8 名女性)在收集静息状态功能性磁共振成像 (fMRI) 之前两天服用安慰剂和尼古丁(2 毫克片剂)。先前定义的 462 名个体的大脑状态与包括 DMN、SN 和 CEN 在内的特征明确的静息状态网络在空间上重叠,这些状态被用于计算静息状态下的特定状态动态:处于该状态的总时间、进入后在每个状态中的持久性以及状态转换的频率。我们检查了尼古丁是否会急剧改变这些静息状态动态。结果:出现了显著的药物与状态相互作用;事后分析表明,与安慰剂相比,尼古丁抑制了额岛-DMN 状态(后扣带皮层、内侧前额叶皮层、前岛叶、纹状体和眶额皮层)所花费的时间,并增加了 SN 状态(前扣带皮层和岛叶)所花费的时间。在持久性和频率方面没有观察到显著的发现。结论:在非吸烟者中,尼古丁会使静息状态下的大脑功能偏离额岛-DMN,而偏向 SN,这可能会降低内部聚焦认知并增强显着性处理。虽然过去的研究表明尼古丁会影响 DMN 活动,但当前的研究表明尼古丁对与沉思和抑郁相关的特定 DMN 类网络有影响。
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3. 教程 1 一阶常微分方程-I 2 一阶常微分方程-II 3 微分方程的应用 4 无限级数-I 5 无限级数-II 6 傅里叶级数-I 7 傅里叶级数-II 8 傅里叶积分与变换-I 9 傅里叶积分与变换-II 10 傅里叶积分与变换-II 11 贝塔函数与伽马函数-I 12 贝塔函数与伽马函数-II 13 线性代数方程组-I 14 线性代数方程组-II 15 线性代数方程组-III